㈠ 数据分析为什么那么重要
很多人都听说过数据分析，现在数据分析行业也是比较火爆的，但是不知道数据分析能够做什么，或者不知道数据分析到底能够决定什么。一般来说，数据分析在营销中起到了很大的作用，如果有了充分的方案，能够使商业计划变得十分完善，从而脱离危险的领域。但是如果没有进行市场调研和数据甄别以及数据分析的话，商业计划就很容易走弯路，甚至走向死胡同。由此可见数据分析还是比较重要的，那么数据分析为什么那么重要呢？下面就由小编为大家解答一下这个问题。
我们现在处在大数据时代，所以人们已经习惯运用数据，现在差不多已经做到通过数据看事实。数据存在各行各业，当我们进入市场领域时，很多方面主要靠的就是数字。数据或者数据分析就是营销策略的主要因素之一，即使在有保障 的数据驱动下也有可能失败，但是没有数据的驱动下，是注定要失败的。通过把事物数据化，就可以把数据分析放在受众、竞争对手分析、市场战略和业务需求中进行分析，交叉引用，对该行业感兴趣的用户数量，归类用户的列表，分析工作模式和行为，数据越精通，对受众的了解就越多，然后大家就会发现在朝着正确的方向前行，从而简化效率、提升效果并创建只有数据分析才能创建的洞察力。
当然仅仅数据积累是不够的，就国内而言，大部分公司是不可能拥有可靠的信息数据，可能掌握的只是最基本的问题以及一些可看见性的基础数据表，所以现在出现了很多卖数据的企业，而这些数据需要付出一些对等或者较高代价才能得到，从而可以看出现在大数据市场的前景化，因为这关系到指令的对错、企业的未来，行业的前景。成功利用大数据，诀窍并不在于获取大量数据，而是知道怎么运用数据，分析数据从而得到数据中看不见的部分，它是能够决定连接客户、关乎企业发展、关系整个市场变动的方向。如果善于利用数据，就能够轻松的发现其实整合市场在眼前，数据分析师对于企业来说是比较重要的，可能在市场前景萎靡前已经所有察觉；可能在产品营销过程中找出问题所在。
大家看完了这篇文章以后想必大家已经知道了数据分析为什么重要了吧？一般来说，数据分析工作对于一个企业的发展是有很大的作用的，通过数据分析我们可以使得公司朝着又快又好的方向发展，让公司的发展步伐走得更加坚实有力。希望这篇文章能够给大家带来帮助，最后感谢大家的阅读。
㈡ 做好电商数据分析有什么好处
1.帮助优化产品管理①数据驱动的产品研发
如今，消费者比以往拥有了更多选择和控制权，选择过多从而导致更高的期待。作为店铺，需要更快速地提升竞争力来跟上加速增长的期待值，因此通过数据掌握消费者喜好和厌恶的信息，并在产品开发过程中利用这些知识，是创造出消费者喜爱的产品的关键。
②优化产品组合
店铺中所卖产品中每个产品组合中都有最好和最差的——这很正常。电商分析之所以不仅仅是数字呈现，是因为能够利用这些数据来分析出哪些是最畅销的产品，哪些是不畅销的产品。我们可以更深入地挖掘，找出一些产品永远卖不出去的原因，并利用分析洞察来优化产品组合。
③提升库存管理
一家店铺的可持续性取决于它的库存管理有多好。知道产品在什么位置，最合理的补货时间是什么时候，将为你省去许多麻烦。另外，电商数据分析还可以帮你预测和计划未来的库存，降低卖不出去货而导致的损失。
2.帮助提升用户体验
①收集用户行为数据
作为电商卖家，我们必须掌握消费者快速变化的偏好和期望，而最好的方法是收集用户行为数据，了解他们的需求、期望和痛点。如果你想和他们保持同步，就必须采取消费者至上的心态。
②个性化的产品推荐
在电商领域，面对需求，“一刀切”是行不通的。Epsilon的研究显示，当品牌提供个性化体验时，80%的消费者更有可能进行购买，90%的消费者表示他们觉得个性化很有吸引力。新世界的规则里，个性化远远不止是简单地分类定制，而使用电商数据分析，能够预测消费者个体的需求，并提出相关的产品建议。
③参与用户体验
如今，客户体验是新的“品牌通货”。除了价格和质量，我们还需要提供吸引人的用户体验来保持客户的兴趣。而通过数据分析，我们可以看到客户在网站上花费了多少时间，哪些特性吸引了他们的注意力，以及可以改进哪些方面来创建独特、有趣、简单、无障碍的用户体验，以满足客户不断变化的需求。
3.帮助提高产品销量
①交叉销售和向上销售
很多电商卖家往往低估了给现有客户交叉销售和向上销售的力量。根据福布斯的报道，吸引新客户的成本是留住现有客户的5倍。最重要的是，一家公司65%的业务来自现有客户，因此利用电商数据进行重定向战略可能有更大的利润空间。
②最大化广告开支回报率
使用电商数据分析可以帮你发现企业是否像一个正在漏水的桶，可以做些什么来最大化广告支出。与其把钱浪费在不起作用的广告上，你可以专注于针对正确目标受众的广告。
㈢ 电商数据分析的意义是什么
电商数据分析的意义在于：
发现问题，并且找到问题的根源，最终通过切实可行的办法解决存在的问题。
基于以往的数据分析，总结发展趋势，为网络营销决策提供支持。