数据化怎么做生意

‘壹’ 什么叫数据化营销

简单的说就是利用网络资源平台进行宣传 推广你的品牌或者是产品。营销考核的最终标准有一明确的数据可以分析这次营销带来的效应究竟有多大

‘贰’ 如何进行大数据营销

可穿戴的大数据

看看可穿戴技术，会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲，这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方，还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用，这些都是他们可以用来分析的数据，来提高你的总体体验，还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你，这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作，还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。

不管是大方向还是小方面，年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式，以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展，可以公正地说，大数据的使用是越来越有创造力。

‘叁’ 企业的大数据营销方案该怎么去做

企业要做大数据营销就需要通过大数据平台，将企业各个部门之间的数据打通，串联并相互融合，从而指导企业制定科学的营销方案。
首先把各个部门的数据汇总到一起，通过对这些数据分析，掌握用户的精准信息，建立用户画像，定义用户属性。同时企业要知道自己产品的定位是什么，产品卖点是什么等，对不同的对象采取不同的营销策略，直击痛点，实现转化。
然后搜集客户的个性化信息和需求，推送购买建议和相关促销信息，到提供跨渠道的客户购买体验，以及激发相关的品牌联系。利用小蜜蜂大数据平台进行数据挖掘和分析，发现客户思维模式和消费行为模式，指导产品的研发与新技术方向。
最后进行全渠道营销：整合并分析用户在终端的行为数据，帮助企业打通外部广告营销、自有终端平台、会员营销、商品分析等多种营销渠道。其具体具体流程可归纳如下：
1.数据采集
数据采集其中分为线下与线上。线下是在指在门店或某个商圈内放置一个数据采集装置，采集周围用户的手机资源。线上是指利用LBS技术对指定区域、地点来精选数据采集调取。
2.数据清洗
原始数据采集上来时往往都是不规则、非结构化的数据，而且数据大量存在重复、缺失、错误等问题。所以需要进行数据清洗，也就是数据画像分析，并将清洗的结果传输到分析及运用系统中以供使用。 
原始数据中可能携带一些用户隐私相关的数据，在数据清洗时，需要通过标签化、分类化等等方式对这些数据进行处理。
对于非结构化的数据我们也需要采用数据建模及数据治理等方法将数据转化为结构化数据，这样才能加快统计分析的速度。
3.数据运用
前面二个运用只是基础的环节，最重要的是如何利用数据来达到营销效果。
数据可视化是数据分析及运用环节十分重要的展示窗口，通过这个窗口可以让更多的、各级工种得到数据传递的规律和价值，并使数据在工作决策中起到十分重要的作用。
除了数据可视化还是用户画像分析也是重要的营销手段，通过线下数据和线上数据分析，进行精准客户一系列分析会更加了解客户他们的喜好、浏览习惯、是否拥有消费能力等等，根据这些还可以制定出符合精准客户痛点的营销方案，力求营销最大化。

‘肆’ 数字化时代营销要做好哪些事情

第1个叫流量。在传统的互联网时代，流量就意味着销量，事实上现在的流量已经是完全不同的概念。在传统的互联网时代，只要有投放、有呈现、有曝光，就能获得流量、访问或者ROI，然后再经过相应的营销系统的转化，就可能获得订单或者抓取用户的数据。但现阶段对流量的需求已经超过传统互联网时代的10倍甚至20倍，动不动就是千万级的流量，这在传统的互联网时代是很难考量的。

第2个叫大数据。原来讲数据，会讲它的社会属性，比如是公共数据，还是商业数据，或者其他数据。但在现阶段数据的属性只有两种，一种叫公有数据，一种叫私域数据。你的数据存储在哪里？由谁来进行调用，数据的身上是有标签的。

第3个叫平台。很多人都在讲平台，想搭建一个平台，想做一个什么样的商业模式等等，事实上平台并非谁都可以搭建。搭建一个平台，如果没有流量支撑，没有数据留存，那么这个平台一点价值都不会有。

第4个叫用户。所有的流量、所有的数据、所有的平台在背后实际上都是奔着用户而来。只有拥有了足够多的用户，只有这些用户通过数据化沉淀在平台上，并且这些用户的访问和关注不断地成为流量的方式呈现出来，那么这些用户未来才有可能会跟你发生连接，产生价值。

第5个叫产品。当流量、数据、平台、用户都俱备后，就要去变现。如果没有产品，用户再多，最终只是平台上的一个数据项的沉淀。所以，要想最终获得商业的转化，实现价值的变现，就必须要有适合的产品。在传统互联网时代，我们最常见的产品有保健品、学习、培训或者一些其他直接可见的消费品。但在移动互联网时代，在数字化的营销时代，有可能你的知识、经验，甚至你对某些事情的看法和评价也可能会变成一个产品。

所以，在数字化时代，我们要做好营销，就必须看，当下谁拥有流量，数据属于谁，应该去搭建一个什么样的平台，用户的需求是什么？应该去打造什么样的产品？

现在每天晚上睡觉之前，你的手机APP都打开了什么？我相信一般情况下绝大多数的普通用户，打开的APP无外乎就是抖音、快手或者类似今日头条的资讯APP，在刷视频、看电影、看其他人做直播。现在的这些即时互动和以前的资讯互动已经完全不一样。

如果能够在用户对你的关注的时间段当中，通过两分钟、一分钟、甚至是15秒的时间，打开他冲动的闸口，比如让他马上买单，完成付费动作，或者是完成转发的动作，那么你的转化就成功了。

在传统的互联网时代，资讯式的互动更多通过详情页、产品介绍等，呈现产品的卖点，需要一个相当长的时间才能将卖点传达给消费者。而在当下数字化营销时代，客户做出消费的选择可能就是15秒，或者1分钟。

所以，在数字化营销时代，我们必须要基于用户的认知，去打造、设计或制作更多触发他们决策、行动的内容，流量才能够为你存活，你才有资格去谈营销。

拼多多发布的一份财报显示其日均订单包裹数量固定在5000万单。当年很少有人认为拼多多会成功，事实上，到现在，如果从企业的层面来看拼多多，它确实不能算成功的企业，因为它一直在巨额亏损。但作为一个互联网商业平台，它获得了巨大的成功，因为每天有5000万人在拼多多上买东西，有数以亿次的用户交互数据发生。

从平台运营上来讲，拼多多要实现正向收入，只是时间问题。因为它有流量，有用户，也有数据，它只是还没有自己的产品。现在拼多多一直都是零佣金，如果有一天它开始收费，那么它的财务报表很快就会变为盈利。

‘伍’ 如何做好数据化运营

数据化运营具体到企业有5步：自上而下、数据闭环（数据整合）、搭建模型、数据分析、权限分配。

1、自上而下｜定义指标库，确定项目范围

举一个O2O的例子，首先我们做自上而下的时候要知道公司内部到底有哪些决策，老板、产品、运营、市场、财务、客服，每一个部门岗位关心什么指标?

以上数据功能、数据图表都来自海致BDP~