什么样才称为大数据举例

❶ 大数据的定义是什么

大数据首先是一个非常大的数据集，可以达到TB(万亿字节)甚至ZB(十万亿亿字节)。这里面的数据可能既有结构化的数据，也有半结构化和非结构化的数据，而且来自于不同的数据源。

结构化的数据是什么呢？对于接触过关系型数据库的小伙伴来说，应该一点都不陌生。对了，就是我们关系型数据库中的一张表，每行都具有相同的属性。如下面的一张表：

（子标签的次序和个数不一定完全一致）

那什么又是非结构化数据呢?这类数据没有预定义完整的数据结构，在我们日常工作生活中可能更多接触的就是这类数据，比如，图片、图像、音频、视频、办公文档等等。

知道了这三类结构的数据，我们再来看看大数据的数据源有哪些呢?归纳起来大致有五种数据源。

一是社交媒体平台。如有名气的Facebook、Twitter、YouTube和Instagram等。媒体是比较受欢迎的大数据来源之一，因为它提供了关于消费者偏好和变化趋势的宝贵依据。并且因为媒体是自我传播的，可以跨越物理和人口障碍，因此它是企业深入了解目标受众、得出模式和结论、增强决策能力的方式。

二是云平台。公有的、私有的和第三方的云平台。如今，越来越多的企业将数据转移到云上，超越了传统的数据源。云存储支持结构化和非结构化数据，并为业务提供实时信息和随需应变的依据。云计算的主要特性是灵活性和可伸缩性。由于大数据可以通过网络和服务器在公共或私有云上存储和获取，因此云是一种高效、经济的数据源。

三是Web资源。公共网络构成了广泛且易于访问的大数据，个人和公司都可以从网上或“互联网”上获得数据。此外，国内的大型购物网站，淘宝、京东、阿里巴巴，更是云集了海量的用户数据。

四是IoT(Internet of Things)物联网数据源。物联网目前正处于迅猛发展势头。有了物联网，我们不仅可以从电脑和智能手机获取数据，还可以从医疗设备、车辆流程、视频游戏、仪表、相机、家用电器等方面获取数据。这些都构成了大数据宝贵的数据来源。

五是来自于数据库的数据源。现今的企业都喜欢融合使用传统和现代数据库来获取相关的大数据。这些数据都是企业驱动业务利润的宝贵资源。常见的数据库有MS Access、DB2、Oracle、MySQL以及大数据的数据库Hbase、MongoDB等。

我们再来总结一下，什么样的数据就属于大数据呢？通常来大数据有4个特点，这就是业内人士常说的4V，volume容量、 variety多样性、velocity速度和veracity准确性。

❷ 什么叫大数据

大数据概述
专业解释：大数据英文名叫big data，是一种IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
通俗解释：大数据通俗的解释就是海量的数据，顾名思义，大就是多、广的意思，而数据就是信息、技术以及数据资料，合起来就是多而广的信息、技术、以及数据资料。
大数据提出时间
“大数据”这个词是由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶于2008年8月中旬共同提出。
大数据的特点
Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）-由IBM提出。
大数据存在的意义和用途是什么？
看似大数据是一个很高大上的感觉，和我们普通人的生活相差甚远，但是其实不然！大数据目前已经存在我们生活中的各种角落里了，举个例子，我们现在目前最关心的疫情情况数据，用的就是大数据的技术，可以实时查看确诊人数以及各种疫情数据。
大数据存在的意义是什么？
从刚才的举例中我们基本可以了解，大数据是很重要的，其存在的意义简单来说也是为了帮助人们更直观更方便的去了解数据。而通过了解这些数据后又可以更深一步的去挖掘其他有价值的数据，例如今日头条/抖音等产品，通过对用户进行整理和分析，然后根据用户的各种数据来判断用户的喜爱，进而推荐用户喜欢看的东西，这样做不仅提升了自身产品的体验度，也为用户提供了他们需要的内容。
大数据的用途有哪些？
要说大数据的用途，那可就相当广泛了，基本各行各业都可以运用到大数据的知识。如果简单理解的话，可分为以下四类：
用途一：业务流程优化
大数据更多的是协助业务流程效率的提升。能够根据并运用社交网络数据信息 、网站搜索及其天气预告找出有使用价值的数据信息，这其中大数据的运用普遍的便是供应链管理及其派送线路的提升。在这两个层面，自然地理精准定位和无线通信频率的鉴别跟踪货物和送大货车，运用交通实时路况线路数据信息来选择更好的线路。人力资源管理业务流程也根据大数据的剖析来开展改善，这这其中就包含了职位招聘的调整。
用途二：提高医疗和研发
大型数据分析应用程序的计算能力允许我们在几分钟内解码整个dna。可以创造新的治疗方法。它还能更好地掌握和预测疾病。如同大家配戴智能手表和别的能够转化成的数据信息一样，互联网大数据还可以协助病人尽快医治疾患。现在大数据技术已经被用于医院监测早产儿和生病婴儿的状况。通过记录和分析婴儿的心跳，医生预测可能的不适症状。这有助于医生更好地帮助宝宝。
用途三：改善我们的城市
大数据也被用于改进我们在城市的生活起居。比如，依据城市的交通实时路况信息，运用社交媒体季节变化数据信息，增加新的交通线路。现阶段，很多城市已经开展数据分析和示范点新项目。
用途四：理解客户、满足客户服务需求
互联网大数据的运用在这个行业早已广为人知。重点是如何使用大数据来更好地掌握客户及其兴趣和行为。企业非常喜欢收集社交数据、浏览器日志、分析文本和传感器数据，以更全面地掌握客户。一般来说，建立数据模型是为了预测。
如何利用大数据？
那我们了解了这么多关于大数据的知识，既然大数据这么好，我们怎么去利用大数据呢？那这个就要说到大数据的工具BI了，BI简单理解就是用来分析大数据的工具，从数据的采集到数据的分析以及挖掘等都需要用到BI，BI兴起于国外，比较知名的BI工具有Tableau、Power BI等；而国内比较典型的厂家就是亿信华辰了。虽然BI兴起于国外，但是这些年随着国内科技的进步以及不断的创新，目前国内BI在技术上也不比国外的差，而且因为国内外的差异化，在BI的使用逻辑上，国内BI更符合国内用户的需求。
希望对您有所帮助！~

❸ “大数据”是什么意思请举例说明。

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工 具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式
才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据历史和当前考虑因素
虽然术语“大数据"相对较新,但收集和存储大量信息以进行最终分析的行为已经很久了。这个概念在
21世纪初获得了动力,当时行业分析师Doug Laney将现在主流的大数据定义表达为三个V :
1.卷，组织从各种来源收集数据,包括业务交易,社交媒体和来自传感器或机器到机器数据的信息。在过
去,存储它将是-一个问题-但新技术(如Hadoop)减轻了负担。
2.速度,数据以前所未有的速度流入,必须及时处理。RFID 标签,传感器和智能电表正在推动近乎实时
处理数据的需求。
3.品种,数据有各种格式-从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档,电子邮件,视频,
音频,股票报价数据和金融交易。

❹ 什么是大数据,通俗的讲

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，简单来说大数据就是海量的数据，就是数据量大、来源广、种类繁多(日志、视频、音频)，大到PB级别，现阶段的框架就是为了解决PB级别的数据。

大数据的7大特征：海量性，多样性，高速性，可变性，真实性，复杂性，价值性

随着大数据产业的发展，它逐渐从一个高端的、理论性的概念演变为具体的、实用的理念。

很多情况下大数据来源于生活。
比如你点外卖，准备什么时候买，你的位置在哪，商家位置在哪，想吃什么……这都是数据，人一多各种各样的信息就越多，还不断增长，把这些信息集中，就是大数据。

大数据的价值并不是在这些数据上，而是在于隐藏在数据背后的——用户的喜好、习惯还有信息。

❺ 大数据是什么意思举例说明

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。例如：洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生；google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布；统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

大数据理论：

1、理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

2、技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

3、实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

❻ 大数据的四个特点举例

大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。
大数据

所谓4V，具体指如下4点：

1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。

2．多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。
大数据

3．高速。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。

4.价值。这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。相比于传统的小数据，大数据最大的价值在于通过从大量不相关的各种类型的数据中，挖掘出对未来趋势与模式预测分析有价值的数据，并通过机器学习方法、人工智能方法或数据挖掘方法深度分析，发现新规律和新知识，并运用于农业、金融、医疗等各个领域，从而最终达到改善社会治理、提高生产效率、推进科学研究的效果。

大数据

在大数据时代，每个人都会享受到大数据所带来的便利。买东西可以足不出户；有急事出门可以不用再随缘等出租车；想了解天下事只需要动动手指。虽然大数据会产生个人隐私问题，但总的来说，大数据还是在不断的改善我们的生活，让生活更加方便

❼ 大数据时代，几个例子告诉你什么叫大数据

例子：比如，阿里每天都在收集每一个淘宝用户的各个方面的信息参考（千人千面）。然后再用大数据算法来推荐给你现在需要的产品，或者广告，这个就是大数据。我说的是最浅显的一种大数据。 大数据就没有隐私，手机里的APP都回收集你的一切的数据，一切的数据，这样呢，你在淘宝上看了看一款手机，那么当你关了淘宝，打开了今日头条，你如果注意的话，你会发现，头条今日推荐你的广告就是手机，文章内容也会偏向手机之内的。这就是大数据。

• 所谓大数据无非就是一大堆数据。

• 只不过，这个数据有点大：



• 小的 1、2 G，多的上千、上万 G

• 然后企业利用这些数据 + 程序 code，分析出自己想要的东西：



• 用户行为

• 用户习惯

• 怎么才能从用户身上赚到钱。