大数据的平均工资多少

A. 大数据工程师前景如何 薪资水平怎么样

大数据工程师的前景是很可观的，大数据的发展顺应了时代的需求，因为岗位需求量大，所以在求职方面是比较有优势的，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。

大数据工程师的发展前景

大数据工程师的前途还是很明朗的，成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。

大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的，可以说，大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，大数据工程师的收入待遇可渗搭以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。

大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。

大数据工程师的薪资水平

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。丛滑拿

薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高让樱工资无法确定。

B. 大数据分析师工资多少

大数据分析师平均月薪从几千到上万按照地区不同而工资不相同，例如广东约为15000元左右。

由中华人力资本研究院和西南大数据产业联盟共同发布《全国大数据人才需求指数报告》。中国内地各地区招聘平均月工资广东最高，约15000元，其次是北上广；浙江平均工资也比较高，月均11565元，重庆月平均工资8525元。贵阳2016年2月平均工资7897元，3月平均工资6714元。

从地区招聘趋势来看，广东和北上广招聘人数最多。重庆2016年1月招聘6人，2月增长至46人，3月招聘194人。贵阳2016年2月招聘13人，3月招聘7人。而在大数据人才方面，计算机软件、互联网电子商务以及移动互联网人才招聘规模最大，金融保险类薪酬最高。

(2)大数据的平均工资多少扩展阅读：

“数据驱动安全”已是网络安全界的普遍共识，即通过大数据的技术手段，来监测网络运行状态，发现未知安全威胁。网络安全人才普遍紧缺的情况下，既懂大数据分析，又懂安全技术的网络安全人才，就显得更加稀缺。



预计未来网络安全人才市场中，安全大数据分析师和应急响应工程师是最稀缺的人才资源。

参考资料来源：人民网-大数据人才 贵阳工资七千多

C. 大数据工程师一个月多少钱

做大数据工程师真实月薪薪酬平均16500元/月,一年收入19.8万 做大数据工程师工作有前途吗:平均年薪19.8万元,最高36万-60万。

大数据工程师一个月多少钱
大数据开发工程师的薪资水平处于6000-50000元不等。3-5年工作经历的招聘需求最为旺盛，达到40%。应举者芹届毕业生的需求最少，仅有5%。最新调查显示，大数据工程师的薪资整体嫌雀仍处于上升水平。以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的平均月薪为22050元，三正毕成以上的大数据从业者月薪位于30K-50K区间，将近20%的大数据从业者的月薪处于20K-30K区间，10K-20K的从业者人数占比达到了三成。

无论做什行业都是经验越多越吃香，大数据也是一样，大数据工程师随工作年限的增加，你的经历会为你的薪资赋值。

D. 大数据专业工资多少薪资待遇好不好

大数据开发工程师的工资水平处于6000-50000元不等。大数据工程师的工资整体仍处于上升水平。以北京地区为例，北京地区大数据相关工作的平均工资为22050元，三成以上的大数据从业者工资位于30K-50K区间。
大数据行业工资待遇
大数据工作工资多少作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待桥竖遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年工资高达17.5万美元;
大数据开发工程师在一线城市平均工资都超过了20000元，一般有3-5年经验的工程师，年薪30万以上是普通工资，甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。
在一些二线城市，大数据工程师的工资也都超过其他岗位。比如南京、西安这样的城市，工资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。
而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的工资可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。
大数据每月工资有多少
1.应届生工资
大数据专业应届生的工资水平一般在8K-10K之间，如果说学历高，比如硕士，或者学得好，可能能拿到13K，基本就没有比这个再高的了。北京大数据工程师的平均工资是15-16K左右，还是不错的。
2.培训机构学员工资
培训机构出来的学生从事大数据相关岗位，工资水平也是和应届生差不多的，刚入职场一般也在7-10K左右，也有非常优秀的学员，能拿到10K+。
培训机构中有很多学员的学历相对低一些，或者之前从没有了解过大数据，是报名之后才开始学习的。从这个烂消改角度来说，这个工资水平也是非常不错的。
3.大数据工资涨幅
大数据工资水平随着工作年限的增长也逐年增长。据统计，上一年大数据人才的年薪涨幅达到了19%，这个数据还是比较可观的。基本上，工作个2-3年，工资水平能够达到13-15K，工作3-5年能够达到15-20K，如果是有着5年以上的工作年限，工资水平可以达到20-30K。可以说，起薪高，涨幅也不小。
大数据相关岗位的就业前景总体来说还是不错的饥判，只是大数据不像java那样，对刚入职的员工技能要求可能不是很高，大数据招聘一般要求应聘者拥有比较多的技能且掌握熟练，可以理解为大数据应聘的入职门槛比较高。

E. 既然现在大数据入门的门槛不高，为什么薪酬普遍还不低呢

作为一名计算机专业的教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，我来回答一下这个问题。

首先，当前大数据领域的岗位附加值确实比较高，不仅算法岗的待遇比较高，开发岗和运维岗的待遇也相对比较高，原因主要有三点，其一是大数据领域的人才缺口比较大，其二是IT互联网行业对于新技术更敏感，其三是大数据领域的价值空间大。

从技术成熟度的角度来说，大数据的技术体系已经比较成熟了，目前大数据已经开始进入到了全面落地应用的阶段，在工业互联网的推动下，大数据的落地应用会全面加速，这个过程必然会释放出大量的人才需求，这是推动大数据相关岗位薪资待遇提升的一个重要因素。

从近几年研究生的就业情况来看，更多的同学会选择从事开发岗，虽然算法岗的待遇往往更高一些，但是竞争也非常激烈，除了计算机专业之外，数学和统计学专业的同学也对算法岗比较感兴趣，而且从整体的岗位数量来看，算法岗也没有开发岗多，这就导致很多同学会退而求其次。

大数据开发岗对于从业者的要求确实并不算高，但是由于大数据开发岗涉及到的内容比较多，所以要想从事大数据开发岗位，通常需要一个系统的学习过程，学习周期也更长一些，一方面需要学习编程语言，另一方面还需要系统学习大数据平台的相关知识。从这个角度来看，大数据开发岗位还是具有一定门槛的。

对于当前学习计算机、大数据相关专业的同学来说，一定要做好两手准备，除了要重视数据分析知识的学习，还要重视开发能力的提升，这会明显拓展自己的就业面。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

近几年，大数据不可谓不火，尤其是2017年，发展大数据产业被写入政府工作报告中，大数据开始不只是出现在企业的战略中，也开始出现在政府的规划之内，可以说是互联网世界的宠儿。

据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，都希望在大数据培训机构中学习最前沿的知识，找一份不错的工作。

大数据产业的背景

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

大数据就业方向

大数据毕业之后的主要从事工作举例如下：

1.大数据开发工程师

基础大数据服务平台，大中型的商业应用包括我们常说的企业级应用(主要指复杂的大企业的软件系统)、各种类型的网站等。负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序。

2.大数据分析师

负责数据挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，专门对从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。

等等

大数据就业的钱景(薪酬)

大数据开发工程师

北京大数据开发平均工资： 30230/月。

数据分析师

北京数据分析平均工资： 10630/月，取自 15526 份样本，较 2016 年，增长 9.4%。

Hadoop开发工程师

北京hadoop平均工资： 20130/月，取自 1734 份样本。

数据挖掘工程师

北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自 3449 份样本，较 2016 年，增长 20.3%。

算法工程师

北京算法工程师平均工资： 22640/月，取自 10176 份样本。

目前，大数据人才数量较少，但是在数据驱动的未来，大数据人才市场势必会越来越大，而现在仅仅是大数据起步的初级阶段，现在入行正是恰逢其时。

F. 大数据专业工资待遇怎么样 挣得多不多

大数据有关的职位不仅存在于计算机领域，统计、金融等行业都需要数据的分析，毕业生的求职方向非常多样。而在工资方面，大数据有关的职位待遇丰厚不说，涨薪的速度也够快。

大数据工作月薪多少

作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据工程师的收入待孝正行遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元;

大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了20000元，一般有3-5年经验的工程师，年薪30万以上是普通收入，甚至我们经常会看到年薪百万的资深工程师。

在一些二线城市，大数据工程师的薪资也都超过其他岗位。比清核如南京、西安这样的城市，薪资都超过13000元。可见大数据工程师的“金领”地位。

而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。

大数据的就业前景怎么样

大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。

大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。

大数据并不是近些年才出现的，而是近几年才真正成为热门话题，这主要与互联网技术的迅猛发展有关，网络时代，网络与我们的生活息息相关，大数据技术的应用使得这种变化更加明显。大数据是时代发展的必然趋势，未来就业前景十分广阔。

大数据就业方向有：

(1)大数据开发工程师

架构的开发、建设、测试和维护;负责公司大数据平台的开发和维护;负责持续集成大数据平台相关工具平台的架构设计和产品开发等。

(2)数据分析人员。

采集、处理和执行统计数据分析;使用工具来提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义，这需要业务理解和工具应用能力。

(3)数据采集工程师。

数据建模，机器学习和算法实现，业务智能，用户体验分析巧哗，预测丢失用户等等，除了需要精湛的数学和统计知识外，还需要很强的算法代码实现能力。