公共敏感指标如何收集和提取数据

㈠ 如何对商务信息数据进行收集和分析

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网络商务信息是指存储于网络并在网络上传播的与商务活动有关的各种信息的集合，是各种网上 商务活动之间相互联系、相互作用的描述和反映，是对用户有用的网络信息，网络是其依附载体 。在商务活动中，信息通常指的是商业消息、情报、数据、密码、知识等。网络商务信 息限定了商务信息传递的媒体和途径。只有通过计算机网络传递的商务信息，包括文字、数据、表 格、图形、影像、声音以及内容能够被人或计算机察知的符号系统，才属于网络商务信息的范畴。 信息在网络空间的传递称为网络通信，在网络上停留时称为存储。

㈡ 如何提高收集数据和分析数据的能力

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。

如何从大数据中采集出有用的信息已经是大数据发展的关键因素之一。

想要培养数据分析的能力，可以从两部分来着手：一是数据分析方法论的建立，二是数据分析从入门到精通的知识学习。

理论：是进行分析的基础
1）基础的数据分析知识，至少知道如何做趋势分析、比较分析和细分，不然拿到一份数据就无从下手；
2）基础的统计学知识，至少基础的统计量要认识，知道这些统计量的定义和适用条件，统计学方法可以让分析过程更加严谨，结论更有说服力；
3）对数据的兴趣，以及其它的知识多多益善，让分析过程有趣起来。

实践：可以说90%的分析能力都是靠实践培养的
1）明确分析的目的。如果分析前没有明确分析的最终目标，很容易被数据绕进去，最终自己都不知道自己得出的结论到底是用来干嘛的；
2）多结合业务去看数据。数据从业务运营中来，分析当然要回归到业务中去，多熟悉了解业务可以使数据看起来更加透彻；
3）了解数据的定义和获取。最好从数据最初是怎么获取的开始了解，当然指标的统计逻辑和规则是必须熟记于心的，不然很容易就被数据给坑了；
4）最后就是不断地看数据、分析数据，这是个必经的过程，往往一个工作经验丰富的非数据分析的运营人员要比刚进来不久的数据分析师对数据的了解要深入得多，就是这个原因。

也可以采用第三方的大数据服务平台，观向数据是一款整体的数据采集、分析、可视化系统，可以帮助企业品牌发展提供科学化决策。

㈢ 如何收集数据

问题一：大数据怎么收集 大数据分析处理解决方案
方案阐述
每天，中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。
数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。
原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助 *** 在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。
所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。
大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。
用大数据引领创新管理。无论是 *** 的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。 *** 部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。 *** 和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。
解决关键
如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础，多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表；在新闻类报表识别分析归类： 标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等；在论坛类报表识别分析归类： 帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。
解决方案
多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支撑 *** 、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。
实施收益
多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
系统实施
系统主要应用于负责信......>>

问题二：如何进行数据采集以及数据分析 推荐使用数据统计工具，通过监测工具，对数据进行全面的采集，并根据需要进行不同维度的分析。99click的数据监测工具比较全面，可以尝试一下。

问题三：数据怎么收集?数据怎样管理？ 建立数据库；
若果不明白，尝试做表格，拆分数据不同的特性，组合相关的特性；
老师做成绩表也是一种数据库；
可以先尝试使用excel做表格，分析相关和非相关特性；整理出来，后期想自己深入就去学数据库，不想学可以外包，让别人做，然后做数据查询软件等等……

问题四：如何收集用户体验数据 通过自己网站的注册用户，通过微信公众号的后台就可以看到数据，
好多地方都是可以的，你只要去查就能查到的，谢谢希望我的回答对你有帮助！

问题五：怎样收集市场数据 1.卖场获取市场总体数据好地方卖场几乎荟萃了市场的主要消费品种，可以说是微缩的市场风向标，是市场信息荟萃之处。在卖场收集数据可以通过这么三类人进行调查：（1）促销员可以派人应聘成为该卖场的促销员，走内部路线，以便接触并拉近与卖场营业员、柜组长、财务、仓库等人员的关系，以闲聊、公司盘库、核对提成等名义收集轻而易举。（2）仓库保管员一般在卖场里，这些保管人员的地位不是很高，但他们手里却掌握着准确的实际进货量、库存数、退货等情况。与这些人员搞好关系，数据收集轻而易举。（3）收银员卖场收银台一般都固定配备一两个收银员，每个收银台的情况基本相似。因此，稍加计算，即可得出该卖场各阶段大致的实际销售状况。2.解密竞争对手数据捷径（1）广告公司每个竞争对手都有几家关系较好或是长期合作的广告公司，广告公司的业务人员很容易就能接近竞争品牌的分支机构管理人员以及一些内部文件，控制得当，这完全可以作为一个准确迅速的信息来源。（2）二三级分销商各厂家分支机构总会有一两个关系好沟通密切的二三级分销商，有关市场动向，这些关系特殊的二三级分销商也许知道更早。业务人员对这些特殊客户在拜访时多加留心，也可获取一些对手资料。（3）运输、仓储、装卸公司竞争对手在当地无论是直营还是交给经销商做，仓储、运输、装卸等物流环节都必不可少。而一般仓储运输公司不会在意对客户储运量数据的保密，有的甚至就挂在办公室里。以看库的名义很容易就能进入竞争对手的储运仓库，只要看看货堆上的到发货记录卡，一切数据轻松到手。（4）打印店各厂家的办事分机构基本都会有定点的打印店。为节省时间，量较大的打印、复印工作，或是复杂一些的图形表格制作，都会拿到这些打印店来做。

问题六：收集数据的方法有什么 收集数据的方式有很多，常见的如问卷调查、查阅资料、实地考查、试验．
不同的数据收集的也是不一样的具体的就要看你这么调查和调查对象是什么。
问卷调查是现在就常用的而且我要调查网就可以做网络问卷调查
查阅资料就需要去查找网络相应的资料信息或者到图书馆去
实地考查就是你自己亲身体验

问题七：怎样获得大数据？ 很多数据都是属于企业的商业秘密来的，你要做大数据的一些分析，需要获得海量的数据源，再此基础上进行挖掘，互联网有很多公开途径可以获得你想要的数据，通过工具可以快速获得，比如说象八爪鱼采集器这样的大数据工具，都可以帮你提高工作效率并获得海量的数据采集啊

问题八：企业怎样快速收集数据 要快速收集数据就需要去众包

问题九：如何在网上做数据收集和数据分析，并做出图文并茂的数据分析图？ 提供一些技术建议：
数据采集，数据清洗，数据加工，数据建模，分析，得出结果。
数据采集需要将网站的招聘数据采集下来，可能需要大量的数据，并且是相当一段时间的数据，不能是一个短时间的数据；
数据清洗：将垃圾数据和不规范的数据进行处理，要分析，肯定会有很多分析的维度，分类什么的，要统一；
数据加工：将不规范的数据进行二次处理，统一规则；
数据建模：可简可繁，根据实际情况建模吧，首次做还是简单点
分析得出结果：这就简单了，根据已有数据输出数据样本；
数据采集：可用网络矿工采集器，可实现采集和数据的初步加工
ETL工具可用 KETTLE ，开源的
数据库，自己选择吧，比较多
输出数据：可以自己来做，也可以选择第三方的，不过无论如何也许用点工具，简单的话，用excel

问题十：易企秀的收集数据怎么看到? 登录到易企秀帐户，在相应场景下有收集数据菜单，点击收集数据后的条数，就可以查看收集数据。

㈣ 从网站抓取数据的3种最佳方法

1.使用网站API

许多大型社交媒体网站，例如Facebook，Twitter，Instagram，StackOverflow，都提供API供用户访问其数据。有时，您可以选择官方API来获取结构化数据。如下面的Facebook Graph API所示，您需要选择进行查询的字段，然后订购数据，执行URL查找，发出请求等。

2.建立自己的搜寻器

但是，并非所有网站都为用户提供API。某些网站由于技术限制或其他原因拒绝提供任何公共API。有人可能会提出RSS提要，但是由于限制了它们的使用，因此我不会对此提出建议或发表评论。在这种情况下，我想讨论的是我们可以自行构建爬虫来处理这种情况。

3.利用现成的爬虫工具

但是，通过编程自行爬网网站可能很耗时。对于没有任何编码技能的人来说，这将是一项艰巨的任务。因此，我想介绍一些搜寻器工具。

Octoparse是一个功能强大的基于Visual Windows的Web数据搜寻器。用户使用其简单友好的用户界面即可轻松掌握此工具。要使用它，您需要在本地桌面上下载此应用程序。

http://Import.io也称为Web搜寻器，涵盖所有不同级别的搜寻需求。它提供了一个魔术工具，可以将站点转换为表格，而无需任何培训。如果需要抓取更复杂的网站，建议用户下载其桌面应用程序。构建完API后，它们会提供许多简单的集成选项，例如Google Sheets，http://Plot.ly，Excel以及GET和POST请求。当您认为所有这些都带有终身免费价格标签和强大的支持团队时，http://import.io无疑是那些寻求结构化数据的人的首要选择。它们还为寻求更大规模或更复杂数据提取的公司提供了企业级付费选项。

关于从网站抓取数据的3种最佳方法，该如何下手的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

㈤ 怎么提高敏感度最有效的方法（5招训练你的数据敏感度）

真正的数岩袜据分析大神是怎样的？有人说能轻松玩转各种分析工具，有人说能从海量数据中找到关联，有人说能一眼识别出报告中的数据异常，还有人说能够撰写一份经典的数据分析报告。

其实对于一个数据大神，这些都是必备技能，要想练就这样的十八般武艺，最重要的就是提高自己的数据敏感度。

所谓数据敏感度，就是善于洞察数据和业务间的联系，一个优秀的数据分析师，总能快速洞察出数据背后的问题和对业务的指导意义。

如果这家餐厅也做外卖，那么给他一个复购率的数据，就能很快判断出菜品的竞争力，给他一个订单量的趋势变化图，就能很快判断出门店经营中可能存在的问题。

做到这种程度需要大量的经验积累和可以训练，那么作为一个数据分析师，怎么刻意训练自己的数据敏感度呢？本文提出了5种方法，希望对你有所帮助。

熟悉行业和业务

做数据分析时，洞察数据必须结合业务，提高数据敏感度的基础就是需要对业务有深刻的认识。

从纵向看，需要熟悉自家业务的历史数据和发展趋势，从横向看，需要熟记同行业各指标平均水平和重要竞争对手的重要数据。

注意，这里所说的熟悉不仅仅停留在报表上，还要多深入一线和业务人员多交流，对每一项数据背后的含义加深理解。

做到什么程度呢，比如，拿到公司业务的一个数据，就要迅速判断出是否存在异常，以及在行业中处于的水平，还要衡量提高该项数据的投入产出比。

除了对业务的了解，我们在日常生活中，也应多积累一些重要的数据和规律，比如人才离职率、各区域的地租价格、各行业各地区平均薪资、各行业利润率、各行业的关键指标和基本规律，对于我们更全面分析业务是有价值的。

提高记忆能力

对于常常跟数据打交道的人，记忆各种各样的行业和业务数据是必然要求，但每个人记忆力有好坏之分，这里介绍一些帮助提高记忆能力的小技巧。

1）通过公式记忆。

比如在电商行业，记住一个【收入=流量*转化率*客单价*复购率】的核心公式，就可以间接记住四个最重要的指标。记住关键指标后，再记对应数据。

对于一般的指标我们只需要记住小数点前的部分，甚至可以把零头去掉记住相近的整数即可。

2）常看报表。

无论是自家还是竞争对手的业务数据，以及行业的分析报告，都是常看常新的，每读一遍都会有新的思考。

3）好记性不如烂笔头。

提高心算能力

优秀的数据分析专家，不会让计算成为快速洞察的障碍，通常都精通心算巧枣消。我建议大家在日常生活中尽量少用计算器，提高心算能力。

提高逻辑推理能力

逻辑推理简单来说就是通过已知推断未知，一个出色的数据分析专家，即便进入一个不熟悉的行业，基于常识也能将商业模式和利润率估算得七七八八。

在公司业务上，数据分析大神们总能通过数据关联的蛛丝马迹，从底层逻辑一点点往上推导，思维严密，得出让人信服的结论。

当然，强大的逻辑推理能力也依靠多年的刻意练习。怎么刻意练习？

在我们以后的推导过程中，要注意两点，一是从底层逻辑出发，二是在推导时不断从各个角度反问自己，直到拿出问不倒的结论。

此外，闭门造车是不妥的，最好的也是最笨的方法是，多去复盘大神们做的数据分析报告，模仿他们的分析思路推导过程，自己再重做一遍。

选对工具很关键

提高数据敏感度，重在透过数据看本质。但很多传统的数据分析工具（如Excel、SQL），一上来就让用户直面密密麻麻的数据，既被枯燥的数据打断思路，影响效率，也不利于我们分析思维的养成。

相比之下，一款专业的数据分析，比如我在用的 FineBI ，就有一套自助分析的流程。当孝知我们要分析杂乱无章的数据时，它不会上来就展示这些枯燥的数据，FineBI会在我们开始分析之前，让我们先思考想要什么，明确目标后选择对应的操作，然后选出相关的指标数据，一步步靠近目标。

抽丝剥茧，FineBI可以引导我们一步步找出关键指标。

数据处理时，我们可以在FineBI的帮助下，抽丝剥茧，洞察数据中的关键指标。

数据敏感度的提升，来源于对业务的各个细节和背后的含义的认识，这是一项长跑运动，并非一朝一夕就能习得。在生活中刻意培养上面这些小习惯，能够帮助我们提高数据敏感度，实现数据分析师到商业分析师的进阶。

㈥ 初查过程中如何收集电子数据

为规范电子数据的收集提取和审查判断，提高刑事案件办理质量，根据《中华人民共和国刑事诉讼法》等有关法律规定，结合司法实际，制定本规定。
一、
一般规定
第一条
电子数据是案件发生过程中形成的，以数字化形式存储、处理、传输的，能够证明案件事实的数据。
电子数据包括但不限于下列信息、电子文件：
（一）
网页、博客、微博客、朋友圈、贴吧、网盘等网络平台发布的信息；
（二）
手机短信、电子邮件、即时通信、通讯群组等网络应用服务的通信信息；
（三）
用户注册信息、身份认证信息、电子交易记录、通信记录、登录日志等信息；
（四）
文档、图片、音视频、数字证书、计算机程序等电子文件。
以数字化形式记载的证人证言、被害人陈述以及犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解等证据，不属于电子数据。确有必要的，对相关证据的收集、提取、移送、审查，可以参照适用本规定。
第二条
侦查机关应当遵守法定程序，遵循有关技术标准，全面、客观、及时地收集、提取电子数据；人民检察院、人民法院应当围绕真实性、合法性、关联性审查判断电子数据。
第三条
人民法院、人民检察院和公安机关有权依法向有关单位和个人收集、调取电子数据。有关单位和个人应当如实提供。
第四条
电子数据涉及国家秘密、商业秘密、个人隐私的，应当保密。
第五条
对作为证据使用的电子数据，应当采取以下一种或者几种方法保护电子数据的完整性：
（一）
扣押、封存电子数据原始存储介质；
（二）
计算电子数据完整性校验值；
（三）
制作、封存电子数据备份；
（四）
冻结电子数据；
（五）
对收集、提取电子数据的相关活动进行录像；
（六）
其他保护电子数据完整性的方法。
第六条
初查过程中收集、提取的电子数据，以及通过网络在线提取的电子数据，可以作为证据使用。
二、
电子数据的收集与提取
第七条
收集、提取电子数据，应当由二名以上侦查人员进行。取证方法应当符合相关技术标准。
第八条
收集、提取电子数据，能够扣押电子数据原始存储介质的，应当扣押、封存原始存储介质，并制作笔录，记录原始存储介质的封存状态。
封存电子数据原始存储介质，应当保证在不解除封存状态的情况下，无法增加、删除、修改电子数据。封存前后应当拍摄被封存原始存储介质的照片，清晰反映封口或者张贴封条处的状况。
封存手机等具有无线通信功能的存储介质，应当采取信号屏蔽、信号阻断或者切断电源等措施。
第九条
具有下列情形之一，无法扣押原始存储介质的，可以提取电子数据，但应当在笔录中注明不能扣押原始存储介质的原因、原始存储介质的存放地点或者电子数据的来源等情况，并计算电子数据的完整性校验值：
（一）
原始存储介质不便封存的；
（二）
提取计算机内存数据、网络传输数据等不是存储在存储介质上的电子数据的；
（三）
原始存储介质位于境外的；
（四）
其他无法扣押原始存储介质的情形。
对于原始存储介质位于境外或者远程计算机信息系统上的电子数据，可以通过网络在线提取。
为进一步查明有关情况，必要时，可以对远程计算机信息系统进行网络远程勘验。进行网络远程勘验，需要采取技术侦查措施的，应当依法经过严格的批准手续。
第十条
由于客观原因无法或者不宜依据第八条、第九条的规定收集、提取电子数据的，可以采取打印、拍照或者录像等方式固定相关证据，并在笔录中说明原因。
第十一条
具有下列情形之一的，经县级以上公安机关负责人或者检察长批准，可以对电子数据进行冻结：
（一）
数据量大，无法或者不便提取的；
（二）
提取时间长，可能造成电子数据被篡改或者灭失的；
（三）
通过网络应用可以更为直观地展示电子数据的；
（四）
其他需要冻结的情形。
第十二条
冻结电子数据，应当制作协助冻结通知书，注明冻结电子数据的网络应用账号等信息，送交电子数据持有人、网络服务提供者或者有关部门协助办理。解除冻结的，应当在三日内制作协助解除冻结通知书，送交电子数据持有人、网络服务提供者或者有关部门协助办理。
冻结电子数据，应当采取以下一种或者几种方法：
（一）
计算电子数据的完整性校验值；
（二）
锁定网络应用账号；
（三）
其他防止增加、删除、修改电子数据的措施。
第十三条
调取电子数据，应当制作调取证据通知书，注明需要调取电子数据的相关信息，通知电子数据持有人、网络服务提供者或者有关部门执行。
第十四条
收集、提取电子数据，应当制作笔录，记录案由、对象、内容、收集、提取电子数据的时间、地点、方法、过程，并附电子数据清单，注明类别、文件格式、完整性校验值等，由侦查人员、电子数据持有人（提供人）签名或者盖章；电子数据持有人（提供人）无法签名或者拒绝签名的，应当在笔录中注明，由见证人签名或者盖章。有条件的，应当对相关活动进行录像。
第十五条
收集、提取电子数据，应当根据刑事诉讼法的规定，由符合条件的人员担任见证人。由于客观原因无法由符合条件的人员担任见证人的，应当在笔录中注明情况，并对相关活动进行录像。
针对同一现场多个计算机信息系统收集、提取电子数据的，可以由一名见证人见证。
第十六条
对扣押的原始存储介质或者提取的电子数据，可以通过恢复、破解、统计、关联、比对等方式进行检查。必要时，可以进行侦查实验。
电子数据检查，应当对电子数据存储介质拆封过程进行录像，并将电子数据存储介质通过写保护设备接入到检查设备进行检查；有条件的，应当制作电子数据备份，对备份进行检查；无法使用写保护设备且无法制作备份的，应当注明原因，并对相关活动进行录像。
电子数据检查应当制作笔录，注明检查方法、过程和结果，由有关人员签名或者盖章。进行侦查实验的，应当制作侦查实验笔录，注明侦查实验的条件、经过和结果，由参加实验的人员签名或者盖章。
第十七条
对电子数据涉及的专门性问题难以确定的，由司法鉴定机构出具鉴定意见，或者由公安部指定的机构出具报告。对于人民检察院直接受理的案件，也可以由最高人民检察院指定的机构出具报告。
具体办法由公安部、最高人民检察院分别制定。
三、
电子数据的移送与展示
第十八条
收集、提取的原始存储介质或者电子数据，应当以封存状态随案移送，并制作电子数据的备份一并移送。
对网页、文档、图片等可以直接展示的电子数据，可以不随案移送打印件；人民法院、人民检察院因设备等条件限制无法直接展示电子数据的，侦查机关应当随案移送打印件，或者附展示工具和展示方法说明。
对冻结的电子数据，应当移送被冻结电子数据的清单，注明类别、文件格式、冻结主体、证据要点、相关网络应用账号，并附查看工具和方法的说明。
第十九条
对侵入、非法控制计算机信息系统的程序、工具以及计算机病毒等无法直接展示的电子数据，应当附电子数据属性、功能等情况的说明。
对数据统计量、数据同一性等问题，侦查机关应当出具说明。
第二十条
公安机关报请人民检察院审查批准逮捕犯罪嫌疑人，或者对侦查终结的案件移送人民检察院审查起诉的，应当将电子数据等证据一并移送人民检察院。人民检察院在审查批准逮捕和审查起诉过程中发现应当移送的电子数据没有移送或者移送的电子数据不符合相关要求的，应当通知公安机关补充移送或者进行补正。
对于提起公诉的案件，人民法院发现应当移送的电子数据没有移送或者移送的电子数据不符合相关要求的，应当通知人民检察院。
公安机关、人民检察院应当自收到通知后三日内移送电子数据或者补充有关材料。
第二十一条
控辩双方向法庭提交的电子数据需要展示的，可以根据电子数据的具体类型，借助多媒体设备出示、播放或者演示。必要时，可以聘请具有专门知识的人进行操作，并就相关技术问题作出说明。
四、
电子数据的审查与判断
第二十二条
对电子数据是否真实，应当着重审查以下内容：
（一）
是否移送原始存储介质；在原始存储介质无法封存、不便移动时，有无说明原因，并注明收集、提取过程及原始存储介质的存放地点或者电子数据的来源等情况；
（二）
电子数据是否具有数字签名、数字证书等特殊标识；
（三）
电子数据的收集、提取过程是否可以重现；
（四）
电子数据如有增加、删除、修改等情形的，是否附有说明；
（五）
电子数据的完整性是否可以保证。
第二十三条
对电子数据是否完整，应当根据保护电子数据完整性的相应方法进行验证：
（一）
审查原始存储介质的扣押、封存状态；
（二）
审查电子数据的收集、提取过程，查看录像；
（三）
比对电子数据完整性校验值；
（四）
与备份的电子数据进行比较；
（五）
审查冻结后的访问操作日志；
（六）
其他方法。
第二十四条
对收集、提取电子数据是否合法，应当着重审查以下内容：
（一）
收集、提取电子数据是否由二名以上侦查人员进行，取证方法是否符合相关技术标准；
（二）
收集、提取电子数据，是否附有笔录、清单，并经侦查人员、电子数据持有人（提供人）、见证人签名或者盖章；没有持有人（提供人）签名或者盖章的，是否注明原因；对电子数据的类别、文件格式等是否注明清楚；
（三）
是否依照有关规定由符合条件的人员担任见证人，是否对相关活动进行录像；
（四）
电子数据检查是否将电子数据存储介质通过写保护设备接入到检查设备；有条件的，是否制作电子数据备份，并对备份进行检查；无法制作备份且无法使用写保护设备的，是否附有录像。
第二十五条
认定犯罪嫌疑人、被告人的网络身份与现实身份的同一性，可以通过核查相关IP地址、网络活动记录、上网终端归属、相关证人证言以及犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解等进行综合判断。
认定犯罪嫌疑人、被告人与存储介质的关联性，可以通过核查相关证人证言以及犯罪嫌疑人、被告人供述和辩解等进行综合判断。
第二十六条
公诉人、当事人或者辩护人、诉讼代理人对电子数据鉴定意见有异议，可以申请人民法院通知鉴定人出庭作证。人民法院认为鉴定人有必要出庭的，鉴定人应当出庭作证。
经人民法院通知，鉴定人拒不出庭作证的，鉴定意见不得作为定案的根据。对没有正当理由拒不出庭作证的鉴定人，人民法院应当通报司法行政机关或者有关部门。
公诉人、当事人或者辩护人、诉讼代理人可以申请法庭通知有专门知识的人出庭，就鉴定意见提出意见。
对电子数据涉及的专门性问题的报告，参照适用前三款规定。
第二十七条
电子数据的收集、提取程序有下列瑕疵，经补正或者作出合理解释的，可以采用；不能补正或者作出合理解释的，不得作为定案的根据：
（一）
未以封存状态移送的；
（二）
笔录或者清单上没有侦查人员、电子数据持有人（提供人）、见证人签名或者盖章的；
（三）
对电子数据的名称、类别、格式等注明不清的；
（四）
有其他瑕疵的。
第二十八条
电子数据具有下列情形之一的，不得作为定案的根据：
（一）
电子数据系篡改、伪造或者无法确定真伪的；
（二）
电子数据有增加、删除、修改等情形，影响电子数据真实性的；
（三）
其他无法保证电子数据真实性的情形。
五、
附则
第二十九条
本规定中下列用语的含义：
（一）
存储介质，是指具备数据信息存储功能的电子设备、硬盘、光盘、优盘、记忆棒、存储卡、存储芯片等载体。
（二）
完整性校验值，是指为防止电子数据被篡改或者破坏，使用散列算法等特定算法对电子数据进行计算，得出的用于校验数据完整性的数据值。
（三）
网络远程勘验，是指通过网络对远程计算机信息系统实施勘验，发现、提取与犯罪有关的电子数据，记录计算机信息系统状态，判断案件性质，分析犯罪过程，确定侦查方向和范围，为侦查破案、刑事诉讼提供线索和证据的侦查活动。
（四）
数字签名，是指利用特定算法对电子数据进行计算，得出的用于验证电子数据来源和完整性的数据值。
（五）
数字证书，是指包含数字签名并对电子数据来源、完整性进行认证的电子文件。
（六）
访问操作日志，是指为审查电子数据是否被增加、删除或者修改，由计算机信息系统自动生成的对电子数据访问、操作情况的详细记录。
第三十条
本规定自2016年10月1日起施行。之前发布的规范性文件与本规定不一致的，以本规定为准。