如何检验不同两组数据的变化比例

❶ 比较两组数据显着差异用什么检验

交叉表卡方检验如果结果显着，那么有必要考究多个分组之间到底是哪些组间差异(率或构成比)有统计学意义，此时可采取分割法进行两两比较。在视频课程中，我介绍的是自己手动进行筛选个案，将整个样本拆分为多个两两比较的过程，比较麻烦且容易出错。 今天分享SPSS的一个厉害参数选项——【交叉表→Z检验-比较列比例】。借用 生存分析公号 的案例数据，欲考察了解乡镇、县城和城市中不同教师，对“你是否赞成教师聘任实行双向选择制度？”这一问题的看法是否存在差异

两个相关样本检验的方法主要有：Wilcoxon检验、Sign（符号）检验、McNemar检验和Marginal Homogeneity（边际同质性）检验等。

Sign（符号）检验

配对资料的符号检验，通过分析两个样本各每对数据之差的正负符号的数目，来判断两个总体分布是否相同，而不考虑差值的实际大小。它对样本是否来自正态总体没有严格规定，它常用来检验两平均值的一致性。

通常情况下，配对数据之差是正值时为“+”，是负值时为“-”。若所得的差值为“+”、“-”号的个数大致相等，则可认为两组数据的分布没有显着差异，出现“+”或“-”的概率为0.5。若配对数据之差中“+”号和“-”号出现次数悬殊，则说明就可以在一定的显着性水平α上，推断这两组数据的中值水平或总体分布是不相同的。

Wilcoxon符号秩检验 ( Wilcoxon signedrank test )

它是非参数统计中符号检验法的改进， 它不仅利用了观察值和原假设中心位置的差的正负，还利用了差的值的大小的信息。虽然是 简单的非参数方法，但却体现了秩的基本思想。

将差值按大小顺序排列且编自然序号（秩）后，若其正号的秩和（记为T+）与负号的秩

❷ 两组数据个数不相同,如何做差异性检验

可以做 t-检验 的方法判断。
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显着。它与z检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的。戈斯特在位于都柏林的健力士酿酒厂担任统计学家，基于Claude Guinness聘用从牛津大学和剑桥大学出来的最好的毕业生以将生物化学及统计学应用到健力士工业程序的创新政策。戈斯特于1908年在Biometrika上公布t检验，但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名（学生）。实际上，跟他合作过的统计学家是知道“学生”的真实身份是戈斯特的。

❸ spss如何统计多组数据百分比

spss统计多组数据百分比的方法：

1.打开spss软件，打开数据文件，在菜单栏中选择“分析”|“描述统计”|“比率”命令。
2.选择变量，在对话框的右侧，有三个输入框，分别是分子，分母，组变量；其中分子为需要计算比率统计量的分子部分，分母为需要计算比率统计量的分母部分，都应该取正值，组变量是进行分组的变量。
3.进行相应的设置，单击右下的“统计量”按钮，弹出如下图的“比率统计量：统计量"对话框，选择需要的变量，并设置。
4.设置完之后，单击继续，然后点击确定，会生成相应的结果。

❹ 如果想两两比较组间差异,应该用什么统计学方法

用方差分析法。

正确选择统计方法的依据是：

①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；

②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；

③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。

方差法原则：

一种表达值精确度的常用方法是表示真值在一定概率下所处的界限，平均值的界限给出：数据结果如果有两组试验结果，表示对两种材料进行的同样试验，了解这两组结果的平均值究竟有无明显差别，所算出的这一参数就是最小显着性之差；

假如这两个平均值之间的差别超出这一参数，那么这两组数据来自同一总体的机会就会很小，也就是说这两者的总体很可能是不同的，最小显着差由下式计算，若每组所含的数据个数相同。

以上内容参考：网络-方差分析法

❺ excel两个数值对比的百分比怎么算出

材料/工具：Excel2010

1、打开表格Excel2010。