两组数据有什么趋势

‘壹’ 怎么描述两组数据的变化趋势

仅仅用两年的数据恐怕无法说明变化趋势。
假如有更多年的数据，可以分别讨论各县的情况，设y=平均工资，t=时间
做线性函数y=a+bt，用回归估计出来系数a,b，其中b就表示工资的变化趋势。

‘贰’ 反应数据集中趋势的指标有五种，最常用的一种是什么呀

集中趋势指标：算术均数，几何均数，中位数和百分位数。

集中趋势适用情况：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布资料。

离散趋势指标：极差，方差，标准差，四分位数间距。

离散趋势适用情况：均数相差不大，单位相同的资料。

在统计学中，集中趋势或中央趋势，在口语上也经常被称为平均，表示一个机率分布的中间值。最常见的几种集中趋势包括算数平均数、中位数及众数。集中趋势可以由有限的数组中或理论上的机率分配中求得。

计量资料的频数分布有集中趋势和离散趋势两个主要特征。仅仅用集中趋势来描述数据的分布特征是不够的，只有把两者结合起来，才能全面地认识事物。我们经常会碰到平均数相同的两组数据其离散程度可以是不同的。

(2)两组数据有什么趋势扩展阅读：

各指标计算方法：

极差，也称为极差，是一组数据的最大和最小观测值之间的差。

极差计算简单，但只考虑了数据中的最大值和最小值，忽略了所有观测值之间的差异。两组数据的最大值和最小值可能是相同的，所以它们的范围是相同的，但是离散程度可能有很大的不同。

平均差是一组数据中每个数据相对于平均值的绝对偏差的平均值。一组数据中每个数据相对于平均值的偏差是正的或负的，总和是零，所以平均值差必须用偏差的绝对值来计算。平

平均差以绝对值计量，避免了正负偏差的抵消，但不易计算。通常，方差可以用来测量一组数据的离散度。方差通常用字母2表示。

算术平均值：观测值的和除以观测值的个数。算术平均值是集中趋势最重要的度量，也是所有平均值中使用最广泛的。算术平均数分为简单算术平均数和加权算术平均数。

谐波均值：谐波均值可以看作是变量的倒数算术均值的倒数，所以有时称为“倒数均值”。谐波均值分为简谐波均值和加权谐波均值。