运营为什么要分析数据

❶ 运营的数据分析有多重要

主要分析以下数据：
一、根据淘宝指数分析以下相关数据；
1、输入产品关键词。进入页面后，将首先看到市场趋势，其次是市场细分。

2、在市场趋势下，可以看到对应类目的搜索指数、成交指数，这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。其中，搜索指数是指数化的搜索量，反映搜索趋势，成交指数则是由搜索带来的成交量，反映的是成交趋势。一般来说，可以通过这个数据了解目前所属行业的整体情况，如果整个行业是在增长，说明这个时候进入是比较健康的。

3、再往下，可以看到搜索这个产品关键词的买家的地域细分，了解潜在受众的主要分布地区，这有利于后期直通车操作和钻展投放。另外，也可以对客户所在地区的风俗习惯有所了解，有利于后期客服拉近客户距离，促进转化。

4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等，有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。以消费等级为例，如果还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走，但通过指数发现，搜索这个关键词的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放弃高端定价了。后期策划活动时，也要尽量做一些打折满送之类的促销。

5、除了市场趋势外，掌柜们还要关注市场细分。

6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。类目分布可以告诉你你所搜索的产品关键词下包含了多少类目，每个类目的占比有多大。在不同类目下，购买所搜索产品的人群偏好是什么。

7、在人群偏好中，可以了解整个人群受众最偏爱的品牌、商品及相关属性，也可以选定不同人群特征，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。点击不同品牌或商品，还可以展开图片，进一步了解宝贝外观，点击进入其详情页，就近距离研究竞争对手的详情页设计和店铺装修了，知己知彼。
二、可以根据数据魔方分析以下数据；

1、数据魔方主要功能 ;

（1）淘词功能：提供淘宝卖家专注行业的热门关键词，用以优化宝贝标题和直通车搜索词，方便用户自主搜寻和设置关键词。

（2）消费者研究分析：可以分析流失消费者的去向以及消费者的消费偏好。

2、卖家可以用数据魔方数据做以下调整;

（1）店铺定位：了解子行业何时进入竞争较小，子行业在其一级类目下的占比，行业内卖家数量及地域等级分布。

（2）品牌定位：查看类目热销品牌和产品排行。

（3）产品定位：参考当前的热销宝贝，了解宝贝特性，从而发现消费者喜好。热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视，比如哪种品质和流量可以打造爆款，从而帮助卖家选择更好的引流工具。

（4）产品热销特征定位：涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标，是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据;还包括不同产品价格区间的成交情况，当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时，这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。

（5）买家行为分析：买家的购买时段和来访时段数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动，性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。

（6）行业热门搜索分析：查看商品的热搜趋势。
三、可以根据生意参谋分析以下数据；
1、看清店铺经营状况：人(流量)、货(商品)、钱(交易)。

2、提升精细化运营能力：实时直播(及时性)、无线专题(多终端)、竞争情报(结合行业)。

❷ 数据分析，对抖音运营很重要

我们在运营抖音时，一定要掌握一些技巧，不仅仅是录视频、配音乐，发布之后就完成任务了。抖音自媒体同样也要学会数据的分析和运营。

数据分析就是为了调整标题、调整封面、调整内容、调整细节、调整关键词、调整发布技巧、调整作品类型、调节讲解方式等。

那么，在做抖音数据分析的时候，应该从哪几个角度出发呢？

一、自己视频数的据分析

发布时间、点赞增量、评论增量、转发增量等多个维度来收集整理数据

在这里需要注意两个比例，对你后期的短视频运营和优化有很大的帮助。

第一个是10:1。

你的视频如果有10个赞，就应该会增加一个粉丝。

第二个是100:5。

就是100个播放量会产生5个赞，这应该算是一个中等水平的数据，当然相对来说很多“网红”的比例可能会高一点，可能是100个播放量就有10个赞甚至更多。也有的视频达不到这一比例。如果一个视频的播放量是1000，按照正常比例饿来说应该至少有50个赞，但实际点赞数只有23个，也就是看的人比较多，但喜欢的人不多。那么我们就可以判定这个视频内容需要进行优化，来提升点赞量。

二、同行视频数据分析

关注其他同行的数据，从他们的发布时间、点赞总量、评论总量以及转发总量等多数据来选出同行发布的优秀作品，学习并总结他们成功的经验。在主题、剧本、拍摄手法、后期制作等方面提升自己的作品。

同时也需要注意同行账号的另外2个数据：

1、粉丝数量：

通过关注同行抖音粉丝数量，大概可以判断出来这个行业的抖音竞争程度。

如果粉丝数量非常少，同行非常多，说明一个问题——同行都没做起来，那你的机会就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉丝很容易涨上来，

如果同行很多，大家的粉丝基本少的都是几万，多说的就是几十万，上百万，又说明另外一个问题——这个行业特别容易涨粉。

在抖音没做起来的，一般要么是方法问题，要么是行业领域的问题。

记住，在抖音，只看作品，不看人，不看行业、不看领域！

2、每日涨粉数

我们其实要清楚同行每天大概涨多少粉丝。因为这样就可以通过每天的涨粉量判断出来他的作品如何，是否具有有参考价值。

 当然，不要因为别人前期成绩不大就小瞧他。每一个同行，都有我们学习的点。

三、热门视频数据分析

除了要关注同行的数据之外，也需要关注热门视频的数据。

最新最热的BGM是哪几首歌，是否适合配套在即将发布的产品中。

又有哪些话题上了热搜榜，是否可以蹭热度等。都需要我们花时间做数据分析。

只有这些分析到位之后，我们操作的时候才会更轻松，因为不管是同行、还是热门上的视频，人家做的好都是有点实力、有点亮点的，这些都需要我们重点分析。

光靠自己的感觉不行，必须要实战，然后通过数据反馈，才清楚你的想法是否到位，细节是否到位，这些只有通过数据才能真实反馈

一切靠数据说话，就这么简单。

那么，用什么工具来做抖音的数据分析呢？

这里隆重推荐乐观数据，兼具账号管理、视频监测、热门原声、热门视频等多搜索数据为一体的平台。

数据分析就是为了调整标题、调整封面、调整内容、调整细节、调整关键词、调整发布技巧、调整作品类型、调节讲解方式等。

那么，在做抖音数据分析的时候，应该从哪几个角度出发呢？

一、自己视频数的据分析

发布时间、点赞增量、评论增量、转发增量等多个维度来收集整理数据

在这里需要注意两个比例，对你后期的短视频运营和优化有很大的帮助。

第一个是10:1。

你的视频如果有10个赞，就应该会增加一个粉丝。

第二个是100:5。

就是100个播放量会产生5个赞，这应该算是一个中等水平的数据，当然相对来说很多“网红”的比例可能会高一点，可能是100个播放量就有10个赞甚至更多。也有的视频达不到这一比例。如果一个视频的播放量是1000，按照正常比例饿来说应该至少有50个赞，但实际点赞数只有23个，也就是看的人比较多，但喜欢的人不多。那么我们就可以判定这个视频内容需要进行优化，来提升点赞量。

二、同行视频数据分析

关注其他同行的数据，从他们的发布时间、点赞总量、评论总量以及转发总量等多数据来选出同行发布的优秀作品，学习并总结他们成功的经验。在主题、剧本、拍摄手法、后期制作等方面提升自己的作品。

同时也需要注意同行账号的另外2个数据：

1、粉丝数量：

通过关注同行抖音粉丝数量，大概可以判断出来这个行业的抖音竞争程度。

如果粉丝数量非常少，同行非常多，说明一个问题——同行都没做起来，那你的机会就多了。

好好操作抖音，把作品做好，粉丝很容易涨上来，

如果同行很多，大家的粉丝基本少的都是几万，多说的就是几十万，上百万，又说明另外一个问题——这个行业特别容易涨粉。

在抖音没做起来的，一般要么是方法问题，要么是行业领域的问题。

记住，在抖音，只看作品，不看人，不看行业、不看领域！

2、每日涨粉数

我们其实要清楚同行每天大概涨多少粉丝。因为这样就可以通过每天的涨粉量判断出来他的作品如何，是否具有有参考价值。

 当然，不要因为别人前期成绩不大就小瞧他。每一个同行，都有我们学习的点。

三、热门视频数据分析

除了要关注同行的数据之外，也需要关注热门视频的数据。

最新最热的BGM是哪几首歌，是否适合配套在即将发布的产品中。

又有哪些话题上了热搜榜，是否可以蹭热度等。都需要我们花时间做数据分析。

只有这些分析到位之后，我们操作的时候才会更轻松，因为不管是同行、还是热门上的视频，人家做的好都是有点实力、有点亮点的，这些都需要我们重点分析。

光靠自己的感觉不行，必须要实战，然后通过数据反馈，才清楚你的想法是否到位，细节是否到位，这些只有通过数据才能真实反馈

一切靠数据说话，就这么简单。

那么，用什么工具来做抖音的数据分析呢？

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❸ 数据在运营中的重要性（活动也是需要数据来做量化的）

人家说做一件事情要量化才知道成功与否，那如何才能量化一件事情呢，这就需要数据做支撑，接下来我会先简述一下数据在运营中的重要性，在描述一下我实际运用

1.数据可以客观反映出款产品当前的状态好坏和所处阶段

2.假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉你， 你的问题出在哪里。比如，你围绕着课程推广的活动，但结束了之后发现真正愿意去参加课程的人不是太多，那么你是不是该去看看，到底是引流引得不够多，还是课程页面转化率太低，还是整个报名流程有问题?

3.假如你想要实现某个目标，数据可以帮助你找到达成目标的最佳路径。比如，你老板让你把销售额提升5倍，你是不是得去看看，销售额的提升到底该从哪方面着手?是搞进来更多流量?还是用心把付费转化率做上去?还是好好提一下客单价? 或者老板要的是用户量提升50万，你是不是得去看看，这50万用户从哪里来更靠谱?多少可以来自于用户口碑和自增长?多少可以来自于网盟?多少可以来自于豆瓣小组、新浪微博?

4.极度精细的数据分析可以帮助你通过层层拆分，对用户更了解，也对整个站内的生态更有掌控力。

以一门课为例，我们可以通过数据得到从课程的层面来看，到底什么样的课程更受大家喜欢、大家的听课习惯是怎样的等

5.数据当中可能隐藏着一些潜在的，能让你把一件事情变得更好的线索和彩蛋，有待于你去发现和挖掘

综上，通过对数据的分析去细化目标，把目标变得具体和明确，并一步步地对目标进行分解，把围绕着一个大目标的所有工作任务都拆分到极细，极具体，那么你对于能否达成你的预期和目标，才会有具体的方向，它会让你感受到你的工作是具有一系列可行的方针和策略，而不是充满了不确定不可控。

我在融创社群部实习，我一直以为活动是不能量化的，但其实它是可以量化的。做完一次活动，有几个意向客户几个成交客户都是这次活动的真实反应，20人的活动，有三人有意向一人成交，这就是数据，这3人也反映了活动的实际效果如何，不管是线上活动还是线下活动，只有用量化的数据做支撑你才能知道对这次活动的付出是否值得，是否达到了你的预期目标，事实上你只有先用数据定下目标，才会辅之以相应的方法去实现它，如果活动前没有目标，就没有前进的动力。

❹ 为什么要做数据分析

1、增收益

最直观的应用，即利用数据分析实现数字化精准营销。通过深度分析用户购买行为、消费习惯等，刻画用户画像，将数据分析结果转化为可操作执行的客户管理策略，以最佳的方式触及更多的客户，以实现销售收入的增长。

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