亚马逊如何看数据分析

㈠ 亚马逊数据分析方法有哪些

亚马逊数据分析方法有关键词搜索结果量、Review数量、产品利润空间、JS数据调研、Keepa看穿一切、Merchantwords查看搜索量、Google Trends查看产品全年走势等方法，具体分析如下：
(1)关键词搜索结果量：
当确认好将要入手一款产品后，这时请用该产品的核心关键词去亚马逊首页搜索，查看该款产品在亚马逊首页的搜索结果量有多少，再精准定向该款产品有多少卖家正在做FBA。
(2)Review数量：
在查看一款产品的新旧程度时，观察卖家Review数量是否是在十几个或者几十个左右，如果80%的卖家Review数量在十几个或者几十个左右，那么我会优先选择。
(3)产品利润空间：
假设一款产品搜索量及销量都还不错，需要做的就是估算产品的利润，查看产品的利润是否是在可接受的范围之内，如果利润太低，那大可不必要去跟同行争抢了。
(4)JS数据调研：
在进行Jungle Scout产品数据调研时，最主要的是看每个商家的预估月销量，Review星级，以及是否为FBA还是AMZ自营。
(5)Keepa看穿一切：
利用Keepa工具查看同行产品历史最低价是多少，参加过多少次秒杀，产品刚上架时的排名，每个月留评的数量递增方式是怎样的，有没有断货过，通过对这些数据的研究，对自己以后运营该款产品会有更明确的方向去把控产品。
(6)Merchantwords查看搜索量：
在JS数据调研之后，去Merchantwords网站用产品关键词查一下该产品在各个类目下对应的搜索量是多少。
(7)Google Trends查看产品全年走势：
除了用merchantwords查看AMZ站内搜索量之外，需要去谷歌趋势查看该产品在全球以及所做站点国家的全年搜索量。在查看全球趋势外，还可关注全球排名前五的那些国家。

㈡ 亚马逊怎么做数据分析

亚马逊平台说白了也是做生意，做生意需要看到哪些数据呢？首先当然是卖出去多少件，卖了多少钱，这是非常重要的。这些就是我们说的销量和销售额。

其次是你的产品是全价卖出去还是降价或者折扣卖出去的，是高价产品卖得多还是低价产品卖得多？这个是衡量你产品是否有赚钱的基础，，低价产品一般都是冲量，高价才是利润的基础。怎么知道这个数据呢？其实就是产品的均价。

举个例子大家就懂了，如果一个店铺只卖两款产品，A产品（低价品）单价是10美金，B产品（高价品）单价是90美金，假设在一个周期内店铺的总销售额是20，然而在不同情况下展现出来的实际单价、销售额都是不一样的：

当两款产品销量相同，并且没有任何折扣：

看到没有，数据的差异是非常大的，所以需要关注均价，尤其当你的时间有限，需要关注整个店铺情况的时候。

还有一个非常重要的数据—利润，说白了大家都是为了赚钱做亚马逊，所以关注利润，尤其是毛利率就显得非常重要了。毛利率=总收入-总成本，这也是可以进行推广的一个底线，你不能烧钱赚吆喝，越烧越赔吧。所以除掉了费用，能剩下多少，就是你能拿来刷单，打广告，做促销的底线了。

其他的都只是在这四个数据里不断组合，看你需要看的是店铺的还是单品，或者组合产品。都逃不脱这四个。

而有一款掌上的app就是专门用来看这几个数据的——Tracker M，好像是去年推出的，挺方便的，还免费，绑店铺就能看的，也没有关联风险，店铺数据抓得挺快，挺多老板和运营都在用。

㈢ 亚马逊数据分析方法有哪些

数据分析是基于一定的目的，通过监控数据，处理数据后，加以分析得到指导工作，解决问题的数据变现过程。接下来的几个基础方法都是根据亚马逊后台或前台的数据，然后运用excel表或用公式，宏，数据透视表加以自动化处理数据分析。

1）趋势分析

趋势分析是基于时间维度，对流量进行趋势总结，在excel上可以右键点击图表，“添加趋势线”看出该账号该站点近期总体的表现，添加数据标签后更能一目了然地监控到具体日期的流量数据。

我们也可以根据某个ASIN在某个时间段对其销量进行一个趋势分析，进行选品。比如结合库存销量估算法，大类排名估算法，以日期为横轴，销量为纵轴做出图表，得出这样一个销量图。这个图还可以结合每天的排名，比如以每天的排名作为一个次纵轴再结合分析一下。根据排名的递进层次，销量的上升空间的趋势，结合市场容量，竞争的激烈度，专利问题，手头的资源然后确定该产品是否适合去出售。

2） 对比分析

通过对比分析去发现数据之间的差异，可以横向对比，也可以纵深对比，从而进一步挖掘个中问题。这个对比，可以表现在时间上的同比和环比。也可以表现在指标之间的对比分析。

比如对于流量和销量在时间上的同比和环比增长，这两个指标就比较直观地看出业务人员的工作效果。如果这两个指标有较大的增长或降低幅度，这时就要好好调查一下是怎么回事。

再或者，通过将各个店铺在某段时间内，某个大类里面的各个ASIN数据进行数据汇总，然后进行数据透视。行标签是各个ASIN对应的细类产品名称。

㈣ 怎么分析亚马逊产品数据

一般需要借助工具，现在市面上很多插件或者软件都可以帮助你采集数据分析市场。像Sorftime就是直接在亚马逊前台直接呈现类目市场TOP100数据报告，分为12大维度，销量分布、卖家分析、品牌分析、评价数量、评分星级、市场规律都可以直接看到的。

㈤ 亚马逊数据怎么分析

在亚马逊运营中，数据为王。卖家获得的信息越多，信息的覆盖面越大，在竞争中也就有明显的优势，所以，亚马逊数据分析工具首先要为亚马逊卖家海量数据。

其次数据要精准，面对海量的数据，卖家要从中筛选出自己需要的数据要花费大量的时间和精力，好的亚马逊数据营销工具能够在数据筛选和分析中为卖家节省大量时间，让卖家可以尽快做出决策。

再次，亚马逊是不断变化发展的平台，数据分析工具也应该紧随平台的变化做出相应的改变，方便卖家做出正确的决策。

功能设置是否完善？

现在亚马逊上竞争越来越大，精细化运营已经成为大势所趋。所以一款好的亚马逊数据分析工具，应该在运营的各个方面为卖家提供数据支撑。卖家想要运营好亚马逊有这样一系列工作：

选品-关键词- listing优化-广告投放-库存管理-评价管理

好的亚马逊数据营销工具需要针对这些不同的工作帮助卖家优化运营。例如选品，做亚马逊的卖家们都知道，三分运营七分选品，如何选出合适的产品，需要卖家对细分市场、竞争对手、爆品进行大量的调查和分析。目前亿数通就能通过监测亚马逊的行业细分市场产品、关键词、爆品，并将这些关键词和产品的reviews、价格、库存等各项数据进行可视化对比，为卖家选品提供可靠依据。

此外，酷鸟卖家助手还能帮助卖家进行listing优化，管理和分析广告投放、差评管理，为卖家提供科学有效的数据支持。

㈥ 如何利用数据分析工具分析亚马逊店铺数据

先从最基本你的亚马逊后台数据开始吧，供参考，希望有帮助
业务报告包括：单位转化比率；单位订购金额；黄金购物车的百分比率
库存报告包括：产品库存状况；
卖方业绩报告包括：卖家评级；性能指标；订单缺陷率；运送前取消率；延迟发货率
1.业务报告仅适用于专业的亚马逊卖家，而不是个人卖家。具有专业账户的商家可以通过登录到卖家中心访问他们的商业报告，转到顶部的报告标签，然后点击业务报告。
从业务报告中，卖家可以通过点击“ASIN销售和流量”查看每个产品的增长指标；卖家可以查看之前讨论的指标：单位转化百分比率，订购单位，session和购物车百分比。
销售和流量的健康基准很难确定，因为它们与个人销售者及其产品相关。 例如，亚马逊每月营业额为10,000美元的商品，2,000个session对于一个商家来说可能是好的，而对另一个商家则是令人失望的。 相反，从转换率基准参考点来了解您的销售和流量则是有道理的。
亚马逊平均单位session百分比（转换率）为12.3％。
这个比率不应该被视为一个严格的转换基准，因为它是按类别而变化的，但是这是评估你自己的比率的一个很好的起点。 如果您的转化率较低，则需要增加销售额或订购的单位数量。或者，由于流量较低或session指标较低，您的转化率可能较低。 随着listing人数的减少，卖家不太可能接到订单。如果订单价格比变化幅度大，转换率也会下降。
对于Buy Box百分比基准，理想情况下该比率应尽可能接近100％。 然而，listing的竞争程度可能使得买入评级这个高点是不可能的。 如果多个卖家提供有竞争力的价格，他们可能每个人只有15-30％的时间才能赢得Buy Box。 卖家不应仅仅瞄准达到100％，而应该随着时间的推移评估他们的“黄金购物车”比例，以确定该价格的平均水平，无论是正在改善还是减弱，以及具体上市的健康基准。
2.库存报告
与商业报告一样，库存报告也仅适用于专业的亚马逊卖家。 具有专业帐户的商家可以通过登录到卖家中心访问他们的库存报告，转到顶部的库存标签，然后点击管理库存。
一旦你点击管理库存，你可以很容易地检查你的产品的库存状态。 检查“活动列表”并查看“可用”列以确保您所有的当前产品都已储存。
对于健康的补货基准，不要等到您的库存下降到零再补货。 选择一个更高的数字来检查当您查看可用列，以便您有时间来补货项目。
3.卖家业绩报告
所有亚马逊卖家帐户类型都可以访问性能指标和卖家评分。 通过登录到卖家中心，单击顶部的性能选项卡，然后单击绩效指标查看ODR，延迟装运和预先履行取消率，即可访问此数据。
亚马逊提供了三个主要的性能指标的以下基准：
订单缺陷率<1％
履行前取消率<2.5％
后期出货率<4％
也可以通过单击“性能”选项卡，然后单击“客户反馈”来查看您的卖家评级。
卖家评分的健康基准是4星以上。 亚马逊评级较低的评级被认为是中性或差评，这可能导致您无法赢得Buy Box。
4.改善你的数据指标
如果您没有达到这些指标的基准，那么您可以采取一些步骤来改善您的统计数据，从而提高客户的参与度和收购。
低转换率
如果您的转化率太低，通常意味着您的销售额太低。以下是一些提高您订单数量的提示：
①评估您的定价。您可能需要降低价格，以便更多地赢得Buy Box并增加销售额。检查你的竞争对手的价格，看看你的价格如何比较，是否需要减少。
②考虑提供免费送货。免费送货不仅使您的订单对买家更具吸引力，而且还使您更有可能赢得Buy Box。亚马逊认为航运作为订单价格的一部分，所以提供免费送货将使您的价格更具竞争力。
③提高你的亚马逊卖家声誉。无论是征求更多的产品评价还是使您的客户服务透明化，提高您的卖家声誉将使买家更可能相信您并购买您的产品。
低转换率也可能意味着您的流量不够高。游客人数越少，订单就越有可能下降。以下是一些提高您的listing流量的提示：
①在您的列表中使用SEO关键字。使用频繁搜索的条款和短语会将流量吸引到您的列表。
②使用高质量，清晰的图像。当买家正在浏览搜索列表时，如果他们看到一张漂亮的照片，他们会更有可能购买您的产品。
③广告您的listing。考虑使用亚马逊的广告解决方案，使客户更容易发现您的列表和购买您的产品。
无论是增加订单还是增加流量，寻求提高转化率的方法对于鼓励新老客户的销售都是至关重要的;如果卖家的活跃listing一直缺货，他们需要改进他们的库存管理计划，以确保他们的产品总是可以订购和发货。
基本数据看完了，你就可以开始研究对手数据或者更多亚马逊上没有的数据，比如你的产品关键词排名或对手数据等等，可以用卖家精灵看，对于优化listing以及运营很有用的

㈦ 亚马逊数据分析工具怎么使用

亚马逊数据分析工具使用方法如下：

1、搜索频率排名。尽管亚马逊没有向卖家提供每个搜索术语带来的准确流量，但会依据术语的搜索频率对术语排名，将最常用于搜索的术语排在第1位，次常用的排在第2位，以此类推。
2、点击份额和转化份额。一种商品的点击份额，指客户搜索一个术语后点击特定商品的次数，除以客户搜索相同术语后点击任何商品次数的比值。转化份额的计算方式如出一辙，只是统计的是销量，而非点击次数。转化份额指客户搜索一个术语后购买特定商品的次数，除以客户搜索相同术语后购买任何商品次数的比值。
3、点击最多的亚马逊标准商品编号（ASIN）商品。对于搜索即可让卖家商品出现在显示结果中的每个术语而言，卖家可以看到搜索一个术语后，点击次数处于前三位的ASIN商品，而无论其商品是否在这些ASIN商品中。卖家可以将该数据，用于分析自身及/或竞争对手为了实现该术语如此显着的点击份额，而正在采取的措施。
4、商品比较报表。通过该报表，品牌所有人卖家可以看到在同一天中，被浏览次数排名前五位的本店商品。此外，还可以看到其中每种商品被浏览时间的百分占比。
5、客户统计报表。商品比较报表同时具有客户统计报表功能，可以让卖家从中看到客户在年龄、性别、文化程度、婚姻状况和家庭收入方面的详细分布情况。

亚马逊一直在推广使用品牌分析。品牌分析是一种工具，使用这种工具，卖家可以获得针对店铺亚马逊标准商品编号（ASIN）商品和品牌业绩的重要认知。为了获得品牌分析工具的使用权限，卖家必须通过亚马逊品牌注册完成了对店铺商品品牌的注册。卖家以前付费使用亚马逊零售分析获取的大量信息，现在免费使用品牌分析即可获取。

㈧ 亚马逊选品数据如何进行分析

首先可以针对亚马逊竞品数据分析工具asinspy对产品销售数据分析：《asinspy关键词数据分析工具详解》