‘壹’ 科学实验数据和结论是如何得出的
先来看看科研人员是如何设计一个科学实验的。明确与弄懂科学实验的目的是首要问题。然后，就是根据这个实验目的，找到符合仔亩要求和条件的一个或一组实验对象。实验对象的具体数量也是实验结论可靠性的重要依据，而这个或这些实验对象的挑选是十分严格的。当然，实验对象也是根据实验目的的要求来选择或挑选的。有念告森时候，是随机采样；有时候，是定时定点采样；有时候，是选取全部可以获取的样品；有时候，则是按照一定的排列、一定的公式计算，或者一定的生物指标进行采样。这样做的另一个目的，是为了更好地运用一些公式或理论，对实验数据进行处理。实验方案的设计，是获得实验数据、得出实验结论、达到实验目的最为关键的内容。不同的实验方案，很可能会得出不同的实验数据，也可能得出几组不同但可以是相互补充的实验数据，也可能是得出进一步的、类似的实验数据。在设计实验方案的过程中，一般是沿用或者修改已经拥有的文献报道的实验方案。如果是自己创新的实验方案，需要获得足够的理论支持，或者在实验数据和实验结论上与过去的文献报道具有可比性，而不会让人觉得毫无根据。此外，实验器材和仪器设备的挑选，也会对实验数据的获得以及可靠性产生较大影响。所谓“工欲善其事，必先利其器”。实验的环境因素和操作人员，也在考虑范围中。再来看实验数据的处理。一个实验方案完成之后，一般还要进行2－3次重复实验，有时候可能是20－30次重复，或者更多，使得实验数据更加可靠。有时候，因为实验数据有问题，会修改或重新设计实验方案。对于实验数据的处理，有多种不同的方法，但也有一些最基本的原则，比如去除最大最小值、取平均值、取整数值、保留小数值、方差修正值、平均范围值、温度湿度影响值等等。还有一个原则，就是要采用最新的更新公式或定律，注意公式或定律的使用范围。最后看看实验结论是如何得出的。实验结论的得出，一般要有一个初步分析和一个最终结论。在初步分析阶段，需要对实验数据进行分类重组，找出实验数据中最能说明问题（即实验目的）的一组或几组。如果这样做还不够，就需要对实验数据进行再次分类重组，或者做一些补充实验，获得新的实验数据，再来进行分类重组，最后获得支持实验目的的结论性与逻辑性的科学描述。在最终结论阶段，需要对自己的科学描述，与前人的科学描述和/或文献，以及常识进行对比分析，以证明自己的实验结论要么是具有突破和创新，要么是支持或推翻了过去的结论。在这个实验结论的决定过程中，选择什么样的理论或定律，与实验目的有相当大的关系。也就是说，选取不同的理论或定律，很可能会得出不同的结论。当然，也可能得出一致或类似的结论。理论或定律本身，就是一种人为的东西，而且具有相当多的条件限制。这种条件限制，与最初的实验对象的取舍、实验方案的设计以及实验数据的处理等等，是否具有一致或相同的条件限制，必须要有个交代，而实际上，很少有人去分析这个因素。比如，一个理论或定律是在室温（25度）下成立，但如果用在南北极零下，很可能就不合适。而最终的实验结论，就是一个问号了，即使实验方案完美无瑕、实验数据非常可靠、逻辑分析无懈可击。由此可见，一个科学实验的结论，一般会存在主观性和客观性两个方面。主观性在于：挑选实验对象、设计实验方案、确定工作环境、处理实验数据、选择理论定律等等，这些都是人友世为的。客观性在于：实验对象是自然的、实验方案是严格的、科学仪器是精密的、实验数据是计算的等等，这些都是非人为的。那么，我们为什么要相信科学实验的结论呢？答案似乎很简单：因为现代科学提升了我们的生活水平，让我们的身体更加健康，解决了我们目前对于这个世界的大多数认识问题，使得我们人类觉得自己不再是愚昧的动物。另一方面，我们为什么不要相信科学实验的结论呢？实验结论到底存在哪些问题呢？1，人为的因素太多。除了上述人为因素，科学实验还会受到研究经费、基金评委以及期刊编辑的影响，不是自己想发表某个结论就可以得到专家或编辑认可的。有时候，一些科学结论的发表，是为了自己升官升职，或者为了获取更多的研究经费，或者仅仅是为了推销公司的产品，或者应付基金评委或期刊编辑；2，生物的个体差异与多样性总是存在的，只是某种不同的层面问题。不过，在科学实验过程中，一组实验对象一般被看成是一致的，这就是统计学。有时候，往往那些奇怪奇特独特的数据被完全忽略，而这样的数据很可能就是某种新的结论，这是“结论有偏差”的主要原因。有时候，实验结论会标注一个百分率的可靠性，而我们每个个体往往就处于这个可靠性之外；3，现代科学，是基于过去几千年人类知识的积累，这并没有什么太大的错误。问题是这样会束缚了我们的思维，所谓“人云亦云”。创新，才是科学发展的出路。但越是创新，越不会很快被他人接受。所以，大多数科学实验的结论，往往不会出乎人们的意料。所谓的“填补国内空白”，只是一种忽悠；4，科学是一种宗教。因为科学给我们带来了巨大的社会效应和经济效应，也带来了生产力，使得人们越来越崇拜科学。这个本身就是一种极端，所谓“物极必反”。实际上，我们目前的人类才刚刚开始摆脱愚昧。人类有几十万年的历史，而现代科学，充其量也不过几千年而已，甚至一些专家说只有几百年。我们人类完全没有必要把科学神秘化和神圣化，也就是说，现代科学并不十分完善，科学结论也存在“不确定性”的问题，其中有很多只是接近科学的结论，并不是全部的、自然的真相或事实，需要不断更新、不断研究。没有最好，只有更好。对于大多数平民百姓来讲，明白“科学结论的不确定性问题”这一点，我们才能更加有信心地面对各种科学实验数据和结论，并找到适合自己的那些结论，来运用到自己的生活中，解决我们的生活问题。
‘贰’ 如何使用mock.js生成假数据
其对应的 设置格式的js代码如下：
[javascript] view plain
var template = {
'Id': '',
'PostTime': "2016-06-15 16:29:50",
'SourceId': "WENDANG|",
'SourceInfo': {
'DetailUrl': "http://192.168.105.25/krd/UserFavorites/Show?sourceID=WENDANG|",
'Image': "http://192.168.105.25/KRD/Hfs/GetFileStream?fileName=.jpg",
'Key': "WENDANG|",
'Title': "互联网信息采集"
},
'SourceType': 1,
'UserName': "TaskFlow"
}
Step3 生成假数据
简单形式
[javascript] view plain
for (var i = 0; i < 20; i++) {
data.push(Mock.mock(template))
}
这样，data数组中就存放了20个我们生成的假数据对象。