数据对企业有什么好处

‘壹’ 商业数据分析对公司有哪些用处

商业数据分析的含义是，通过使用应用数学、统计、计算机科学中的方法来分析数据，寻求数据中有价值的洞察，帮助企业做出更优决策，从而提升企业绩效和驱动行动。这里强调数据分析不仅要能辅助商业决策的制定，并且是可执行可落地的，这样才有价值和意义。那么，商业数据分析的价值之一体现在，可以帮助企业管理者做出具有执行性的决策，包括战略性、战术性和运营性的决策。

战略性决策关乎公司顶层设计，比如公司的年度战略方向目标;

战术性决策则是各中层管理者为实现战略目标所制定的具体策略;

运营性决策则设计企业日常运营的决策，包括基层员工的一些商业策略。

数据分析可以帮助企业在一贯的决策依据上进行升华，能够比较科学合理地为决策提供数据的支撑。基于收集而来的数据，利用分析手段挖掘其背后的商业价值，从而解决商业问题。它的价值可以体现在商业流程中的各个环节，如市场推广、企业策略、顾客体验等。

‘贰’ 大数据在企业中起到什么作用

01、预测分析

这是最常见的使用。机器学习为预测分析创造了许多机会。机器可以分析历史数据、探知模式、预测将来发生某些事件的可能性。举个例子，如果您在全国各地拥有连锁餐厅，则可以通过大数据预测哪些餐厅的顾客数量可能少于预期。因此，您可以专注于这些餐厅的经营，防患未然。

02、诊断分析

每当出现一些问题时，企业都需要知道问题的根源。这正是机器真正擅长的。数据分析能够帮助企业追根溯源，找到事件之间的相关性，以便将来避免类似问题的发生。

03、查找未知元素之间的关系

大数据能够帮助企业找到任何元素或事件之间的关系，即使看起来它们之间没有任何关系。这有什么用呢?例如，您通过数据发现销售额与销售人员数量的变化无关，在这种情况下，如果不影响其他业务领域，您可能希望减少员工人数。

04、经营监控

实时监控也是一项任务，需要计算机处理大量数据。他们还需要迅速做到这一点。借助大数据，我们可以监控任何事件。例如，营销人员可以看到他们的不同细分受众群对广告系列的反应。

05、规范性分析

这是快速发展的非常有前景的分析领域。规范性分析是基于预测分析的。但是，这种方法使企业不仅可以预测某些事件，还可以为每种可能的情况找到最有效的解决方案。

06、数据管理

拥有的数据越多，就越难以管理。企业通过人工处理进行数据的整合、加工，这种处理方式浪费了企业大量的时间成本、人工成本;而大数据能够实现数据治理，企业主数据大多通过数据中台进行管理，数据中台对异构数据进行集成，统一标准和口径，形成可跨部门共享与传播的标准数据，进而发挥其对企业决策的价值。

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‘叁’ 数据分析能给企业带来多少效益

首先来说，数据分析最大、最直接的作用是生产了数据，这才是真正数据分析师自己做出来的成绩。不需要花里胡哨的包装，就像开车一定要看速度和转速表一样，根本不需要模型，不需要思维，不需要概念，就这么简单。
第二点，优化运营管理流程。通过对经营数据分析，我们了解企业运营资源如何合理分配，流程哪里需要优化。比如，通过对销售额波动分析，我们确认是销售单价的影响还是成交数量的变化。通过对库存周转率分析，我们可以推断是采购流程有待完善还是备货策略需要变更。
第三，创造更大的价值效益。通过月度或季度生产损耗或不良品的分析，找到降低物料的损耗系数，降低物料成本，创造更大的收益。通过SKU营收与利润贡献分析，确定哪些是畅销品，哪些SKU是营收与利润的贡献的主体，哪些成品又是淘汰或迭代的范畴。
第四，发现了业务机会。通过分析流失用户属性，对用户进行综合评估，找出挽留价值高，挽留难度低的用户群体，提升了用户留存率。

‘肆’ 数据分析对于企业的重要性有哪些

①销售&市场

企业业务部门非常重要，他们往往掌握着企业资金的流入和各个渠道。使用一款强大的商业智能BI数据分析软件，可以帮助管理者清晰的了解到哪些产品销量更好、哪些渠道更有价值，以及对未来的销售预测、销售布局做出合理规划。

对于市场部门也同样，通过销售搜集的数据进行价值分析，可以更加精准的投放广告，更加合理的把控预算，从而实现成本控制。另外，还能监测并分析行业竞品情况，收集并解读相关用户和市场研究报告，为公司产品规划提供支持。

②财务&运营

财务部门是企业的“钱袋子”，需要对企业的各项收入、支出进行管理。通过财务数据分析，可以帮助财务部门清晰的知道企业每月、每季度的花费都在哪些地方，并通过数据进行支出优化;另外，也能对利润进行直观的展示和核算，从而帮助管理部门对未来计划进行制订。

数据分析软件还能提供最新运营情况，对日报、周报、月报等日常报告和数据的制作与维护，及时反馈最新的运营情况。

③产品&研发

数据可对产品优化进行支持，对相关业务线产品进行用户分析，营收分析，行为分析、活动效果评估等，产出相应报告，为产品优化和业务运营提供支持。同样，新产品研发也需要数据支持，根据已有数据为新产品的开发提供决策依据和方向，实现业务所需的数据分析、数据产品设计。

④大数据平台支持方面

对于数据量容易达到海量级别的行业，比如金融行业(基金、证券、期货、投资)，或者是提供数据服务的IT企业，往往会有大数据平台搭建和维护等需求。

‘伍’ 企业运用大数据的作用是什么

英国着名数字颠覆战略师，罗杰·康姆莱斯，曾说过：在数字颠覆的浪潮下，企业若想破风而上，应重点关注数据基础设施建设——也就是大数据。

先举一写简单的例子：

英国航空母公司IAG等大型旅游公司已经认识到，改善数据的使用有助于最大限度地提高空旅中的舱位价格；英国高级百货公司哈维尼克斯等零售企业也逐渐意识到，利用数据可以更准确地定位优质零售客户，增加收入；而对于像英国电信集团这样的电信运营商来说，正确使用数据还可以提高复杂网络的运营效率。

总的来说，数据是所有业务中增加收入和控制成本的关键，这可以从以下三个方面体现：

• 数据可以增强客户体验。国外的亚马逊和谷歌，以及国内的阿里巴巴，自成立以来一直将数据置于他们的中心，这已充分证明了这一点。

• 人们可以通过数据预测客户的行为并据此提供更合客户口味的服务，例如国外的易贝（eBay，全球网购平台）和缤客（http://Booking.com，全球酒店预订平台）以及国内的天猫、携程等。所谓广告精准投放，也和大数据有关。企业通过各种各样的方法收集你的相关信息，或者说，你的各种上网轨迹，暴露了你的相关信息。比如你订了某个地方的酒店，或者买了某类产品，之后这个网站可能就会推送这类地方、价格相当的酒店折扣广告、或者该类产品以及和该类产品相关联的产品广告给你。

• 对于公司自身来说，数据可以提高运营效率，这对于任何企业来说都一样，不论是IT公司还是公共服务提供商。互联网灰色项目，例如木马病毒，通常会降低白领25-33%的生产力，而在多个应用程序上进行有效的数据清理和数据协调则可以减少遇到互联网灰色项目的概率。

在各行各业中，将大数据视为核心竞争力的数字新人使得商业竞争愈演愈烈，因此，对于老牌大型企业来说，将数据作为首要任务来处理显得十分必要。

‘陆’ 企业利用大数据的重要性是什么

对于管理者来说，企业的发展方向的制定依据主要是来自于企业的报表分析，而传统的企业报表往往比较单向，CRM管理系统很大意义上肩负了企业数据分析的重任，在RUSHCRM客户管理系统的使用当中常常需要实现数据统计，不同的统计结果也会有不同的实现方式，比如通过“报表”功能可以实现跨模块数据提取，形成一张综合的数据统计表单；通过“视图筛选”功能可以实现当前模块字段数据的汇总和筛选，快速生成想要查看的数据结果；通过“工作流”当中的函数功能可以实现在触发某一事件时将统计结果汇总到某一模块当中；那么今天小编就来说RUSHCRM客户管理系统当中跟报表相关的一个函数的运用。

·函数名称：CalcAllRelatedMolesSum

·函数描述：将多个模块的同类型字段数据求和后汇总到同一上级模块字段当中。

例：将同一客户名下的所有合同签订金额汇总到客户信息表单当中（这里这们只将一个模块的字段数据汇总）；

如下图示:首先我们要在需要汇总的模块（合同）中创建一条‘工作流’，然后在任务当中选‘调用自定义函数’，在函数名称下拉列表中找到函数名为‘CalcAllRelatedMolesSum’的函数；

好了，今天小编只是给大家介绍一下函数CalcAllRelatedMolesSumr的一种实际应用案例，其实还可以实现如：把收款单的金额和退款单的金额汇总到应收单当中来计算实收金额。更多的应用方式就由大家自己去摸索吧，总之，学会和灵活运用函数在CRM系统的实际应用当中可以解决包括数据统计等很多意想不到问题，从而更加简化我们的工作，提升效率。

企业管理最客观有效的方法就是数据管理，不能正确的进行企业数据的全方位分析，就好像企业发展道路上缺少了明灯，请务必不要忽视企业数据力的重要作用。