‘壹’ 什么是教育基建统计数据
教育基建统计数据是指统腊游计和分析在教育领域中的基础设施建设、校舍修缮、设备购置等方面的数据资料。这些数据资料包括各级政府在教育基础设施建设和维护中投入的资金、修建、维护的教育场所的数量和面积轮信销、设备的购置、维护和更新,以及人力资源方面的数据等。教育基建统计数据是了解政府在教育领域中的基础设施建设投入、落实政府公共服务的程度以及教育资源分配是否合理的重要参考依据,也是教育行政和学校坦薯管理者制定工作计划和预算的依据。
‘贰’ 教学基础数据管理包含哪些内容
教学基础数据管理,主要包括教师基本信息管理、教学信息管理、科研信息管理三个方面的内容。
1、教师基本信息管理。包括教师姓名、性别、出生年月、学历专业等基本信息,教师工作经历信息,教师户籍、联系方式等信息。
2、教学信息管理。包括教师授课查询(可根据教师姓名、学期和课程名称查询教师的授课情况),教师信息管理,课程信息管理。
3、科研信息管理。包括科研院所的基本情况,科研机构(含高校)的科研成果,科研项目获奖情况,日常科研活动信息。同时对科研活动科研人员进行自动绩效考核。
‘叁’ 教育大数据的技术体系框架
一般而言,大数据的处理流程包括数据采集、数据处理、数据分析与应用服务四个环节。
从下往上依次是:教育数据采集层、教育数据处理层、教育数据分析与展现层和教育数据应用服务层——通过数据传输接口,数据采集层将采集到的各类教育数据传递给数据处理层,并通过数据整合、存储形成教育数据平台;基于该教育数据平台,分析与展现层可实现教育数据的可视化展现和大数据的分析与挖掘,并将分析结果通过数据接口传递给应用服务层。
安全与监控贯穿整个流程,以保证教育数据各个环节的安全性和可控性;标准与规范则是整个框架的基础,以保障各个环节之间以及整个系统教育数据的融通与共享。
各个环节的主要任务及其涉及的关键技术如下:
1、教育数据采集
数据采集涉及的关键技术包括:数据源的选择和高质量原始数据的采集方法,多源数据的实体识别和解析方法,数据清洗和自动修复方法,数据演化的溯源管理,数据加载、流计算、信息传输技术等。
2、教育数据处理
教育数据处理环节包含 数据整合和数据存储 。其中,数据整合是指通过高质量的数据整合方法,对数据进行加工处理,并在尽可能保留原有语义的情况下去粗取精、消除噪声,从全局的角度保证数据的一致性和相关性;数据存储是所有数据的集中存放地,主要用来存放各种结构化、半结构化和非结构化的历史数据、预测数据、汇总数据以及需要共享的数据等。
3、教育数据分析与展现
(1)教育数据挖掘
教育数据挖掘是一个将来自各教育系统的原始数据转换为有用信息的过程,这些有用信息可为教师、学生、家长、教育研究人员以及教育软件系统开发人员所利用。
(2)学习分析
学习分析是指通过测量、收集、分析、汇报学习者和他们所处环境的数据,用以理解和优化学习以及学习发生的环境。
目前,学习分析领域常用的分析方法包括网络分析法、话语分析法和内容分析法。
4、教育数据应用服务
通过对教育大数据的分析,可以辅助教师更好地调整和改进教学策略,重构教学计划,完善课程的设计与开发;向学生推荐个性化的学习资源、学习任务、学习活动和学习路径;帮助家长更加全面、真实地认识孩子,与学校一起促进孩子的个性化成长;帮助教育管理者进行更科学的管理决策;帮助社会公众把握教育的发展现状,享受更具针对性、更适合自己的终身学习服务。
后续深入介绍。
参考文献
教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇 杨现民
‘肆’ 教育信息化的基本层次
随着信息技术的发展和普及,教育信息化也呈现出不同的发展阶段和应用层次。
首先,从教育信息化的应用领域来分,教育信息化可分为家庭教育信息化、学校教育信息化和社会教育信息化三个层次,在以学校教育为中心的教育体系下,首先实现信息化的将是学校教育。
其次是家庭教育,最后才是整个社会教育的信息化。从教育信息化的发展过程来分,教育信息化可分为教育媒体信息化、教育产业信息化和教育行业信息化三个层次。教育媒体信息化是指教育媒体产品所含各类信息比重日益增大、物质比重日益降低,产品日益由物质产品的特征向信息产品的特征迈进,产品具有越来越强的信息处理功能。教育产业信息化是指各类教育媒体中广泛采用先进的信息技术,形成教育媒体产业链。教育行业信息化是指包括教育观念、教育设施、教育内容、教育方法和教育原理等在内的整个教育领域的信息化。
在这三个层次中,教育媒体信息化是教育行业信息化的基础,教育产业信息化是教育媒体信息化的升级,教育行业信息化是教育媒体信息化和教育产业信息化发展的必然结果。从教育信息化的内容来分,教育信息化可分为教育设施信息化、教育资源信息化和教育管理信息化三个层次,在这三个层次中,教育设施信息化是基础,教育资源信息化是核心,教育管理信息化是保障。