A. 数据库中的一个字段的数据大小不定如何设置字段的长度查询最快又节省空间
varchar是可变字符，varchar(2000)即可，不会浪费空间。
楼主为何要将历史记录存在access中呢？若您后台有sql server支持，建议您历史记录也存放在sql中，access的性能及对sql的语言支持都远不如 MSSQL。
【VARCHAR限制了字符串的长度不能超过255个字符?】---哦，忘记了，这个可能access有此限制，sql可以的，最大varchar（8000）。
varchar(100)中的100并不多余，在未存储数据时用于占位，系统会用于预先计划分配空间，但直到真正存储数据时才确实分配存储空间。
个人看法：
1.占用空间上varchar（100）和varchar（2000）没什么区别。
2.但varchar(100)会效率较低，因为按你说的该字段会5-2000，若大于100，则您每次固定写入100会需要多次写操作，众所周知写操作是比较耗时的。
3.查询性能方面，跟您这儿怎么存没太大关系，重要的还是常见的数据库查询优化，如索引、条件等等
对这个问题，我引用一下CSDN上的说法：
一。数据行结构
char(n): 系统分配n个字节给此字段，不管字段实际长度(后边用空格补齐)
varchar(n): 假设表中有M个varchar(或者nvarchar)类型的字段
先分配两个字节(用来表示M)
再分配2*M个字节(表示各变长行的偏移)
此后字段值有多长，就分配多长
二。varchar(n)一定比char(n)节省空间么?
不一定。
我见过这样的设计: varchar(3)
就算此字段为空，也还是比char(3)多用一个字节。
还有这样的设计: user_ip varchar(16).
对于这种数据长度变化不大的字段，用varchar只能浪费空间
结论: varchar适用于数据值长度不太短，且长度变化较大的字段
三。char(n)一定比varchar(n)速度快么?
不一定
计算varchar的偏移是会花去一些cpu时间，但性能瓶颈不在此，在io.
db的io单位是数据页(8192字节)(一页存有多个数据行，数据行不能跨页。当然image,text等例外). 因此一页中行越多，性能越好
另外，关于char和varchar的性能比较，
请参见该实验：
http://www.yuanma.org/data/2006/0730/article_1266.htm
再补充一下：
[转帖]char、nchar、varchar、nvarchar，对比那个好？
数据库定义到char类型的字段时，不知道大家是否会犹豫一下，到底选char、nchar、varchar、nvarchar、
text、ntext中哪一种呢？结果很可能是两种，一种是节俭人士的选择：最好是用定长的，感觉比变长能省些空
间，而且处理起来会快些，无法定长只好选用定长，并且将长度设置尽可能地小；另一种是则是觉得无所谓，
尽量用可变类型的，长度尽量放大些。
鉴于现在硬件像萝卜一样便宜的大好形势，纠缠这样的小问题实在是没多大意义，不过如果不弄清它，
总觉得对不起劳累过度的CPU和硬盘。
下面开始了(以下说明只针对SqlServer有效)：
1、当使用非unicode时慎用以下这种查询：
select f from t where f = N'xx'
原因：无法利用到索引，因为数据库会将f先转换到unicode再和N'xx'比较
2、char 和相同长度的varchar处理速度差不多（后面还有说明）
3、varchar的长度不会影响处理速度！！！（看后面解释）
4、索引中列总长度最多支持总为900字节，所以长度大于900的varchar、char和大于450的nvarchar,nchar
将无法创建索引
5、text、ntext上是无法创建索引的
6、O/R Mapping中对应实体的属性类型一般是以string居多，用char[]的非常少，所以如果按mapping的
合理性来说，可变长度的类型更加吻合
7、一般基础资料表中的name在实际查询中基本上全部是使用like '%xx%'这种方式，而这种方式是无法利用
索引的，所以如果对于此种字段，索引建了也白建
8、其它一些像remark的字段则是根本不需要查询的，所以不需要索引
9、varchar的存放和string是一样原理的，即length {block}这种方式，所以varchar的长度和它实际占用
空间是无关的
10、对于固定长度的字段，是需要额外空间来存放NULL标识的，所以如果一个char字段中出现非常多的NULL，
那么很不幸，你的占用空间比没有NULL的大（但这个大并不是大太多，因为NULL标识是用bit存放的，
可是如果你一行中只有你一个NULL需要标识，那么你就白白浪费1byte空间了，罪过罪过！），这时候，
你可以使用特殊标识来存放，如：'NV'
11、同上，所以对于这种NULL查询，索引是无法生效的，假如你使用了NULL标识替代的话，那么恭喜你，
你可以利用到索引了
12、char和varchar的比较成本是一样的，现在关键就看它们的索引查找的成本了，因为查找策略都一样，
因此应该比较谁占用空间小。在存放相同数量的字符情况下，如果数量小，那么char占用长度是小于varchar
的，但如果数量稍大，则varchar完全可能小于char，而且要看实际填充数值的充实度，比如说varchar(3)
和char(3)，那么理论上应该是char快了，但如果是char(10)和varchar(10)，充实度只有30%的情况下，
理论上就应该是varchar快了。因为varchar需要额外空间存放块长度，所以只要length(1-fillfactor)
大于这个存放空间（好像是2字节)，那么它就会比相同长度的char快了。
13、nvarchar比varchar要慢上一些，而且对于非unicode字符它会占用双倍的空间，那么这么一种类型
推出来是为什么呢？对，就是为了国际化，对于unicode类型的数据，排序规则对它们是不起作用的，
而非unicode字符在处理不同语言的数据时，必须指定排序规则才能正常工作，所以n类型就这么一点好处。
总结陈词：
1、如果数据量非常大，又能100%确定长度且保存只是ansi字符，那么char
2、能确定长度又不一定是ansi字符或者，那么用nchar；
3、不确定长度，要查询且希望利用索引的话，用nvarchar类型吧，将它们设到400；
4、不查询的话没什么好说的，用nvarchar(4000)
5、性格豪爽的可以只用3和4，偶尔用用1，毕竟这是一种额外说明，等于告诉别人说，我一定需要长度
为X位的数据
B. 数据库的多表大数据查询应如何优化
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：x0dx0aselect id from t where num is nullx0dx0a可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：x0dx0aselect id from t where num=0x0dx0a2.应尽量避免在 where 子句颤洞中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。x0dx0a3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：x0dx0aselect id from t where num=10 or num=20x0dx0a可以这样查询：x0dx0aselect id from t where num=10x0dx0aunion allx0dx0aselect id from t where num=20x0dx0a4.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如：x0dx0aselect id from t where num in(1,2,3)x0dx0a对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：x0dx0aselect id from t where num between 1 and 3x0dx0a5.尽量避免在索引过的字符数据中，使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。 x0dx0a见如下例子： x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’ x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’ x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’ x0dx0a即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用春哗索引完成加快操作，引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。x0dx0a6.必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：x0dx0aselect id from t where num=@numx0dx0a可以改为强制查询使用索引：x0dx0aselect id from t with(index(索引名)) where num=@numx0dx0a7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操扒洞行作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 x0dx0a应改为: x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ x0dx0a应改为: x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 x0dx0a应改为: x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) x0dx0a即：任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。x0dx0a8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：x0dx0aselect id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的idx0dx0aselect id from t where datediff(day,createdate,-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的idx0dx0a应改为:x0dx0aselect id from t where name like 'abc%'x0dx0aselect id from t where createdate>=-11-30' and createdate<-12-1'x0dx0a9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。x0dx0a10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。x0dx0a11.很多时候用 exists是一个好的选择：x0dx0aelect num from a where num in(select num from b)x0dx0a用下面的语句替换：x0dx0aselect num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)x0dx0aSELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE( x0dx0a(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) x0dx0aSELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS( x0dx0aSELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) x0dx0a两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。