1. 云存储架构分哪些层次,各自实现了什么功能
(1)存储层
云存储系统对外提供多种不同的存储服务，各种服务的数据统一存放在云存储系统中，形成一个海量数据池。从大多数网络服务后台数据组织方式来看，传统基于单服务器的数据组织难以满足广域网多用户条件下的吞吐性能和存储容量需求；基于P2P架构的数据组织需要庞大的节点数量和复杂编码算法保证数据可靠性。相比而言，基于多存储服务器的数据组织方法能够更好满足在线存储服务的应用需求，在用户规模较大时，构建分布式数据中心能够为不同地理区域的用户提供更好的服务质量。
云存储的存储层将不同类型的存储设备互连起来，实现海量数据的统一管理，同时实现对存储设备的集中管理、状态监控以及容量的动态扩展，实质是一种面向服务的分布式链此存储系统。
(2)基础管理层
云存储系统架构中的基础管理层为上层提供不同服务间公共管理的统一视图。通过设计统一的用户管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共数据管理功能，将底层存储与上层应用无缝衔接起来，实现多存储设备之间的协同工作，以更好的性能对外提供多种服务。
(3)应用接口层
应用接口层是云存储平台中可以灵活扩展的、直接面向用户的部分。根据用户需求，可以开发出不同的应用接口，提供相应的服务。比如数据存储服务、空间租赁服务、公共资源服务、多用户数据共享服务、数据备份服务等。
(4)访问层
通过访问层，任何一个授权用户都可以在任何地方，使用一台联网的终端设备，按照标准的公用应用接口来登录云存储平台，享受云存储服务。
2云存储技术的优势
作为新兴的存储技术，银唤裂与传统的购买存储设备和部署存储软件相比，云存储方式存在以下优点：
(1)成本低、见效快
传统的购买存储设备或软件定制方式下，企业根据信息化管理的需求，一次性投入大量资金购置硬件设备、搭建平台。软件开发则经过漫长的可行性分析、需求调研、软件设计、编码、测试这一过程。往往在软件开发完成以后，业务需求发生变化，不得不对软件进行返工，不仅影响质量，提高成本，更是延误了企业信息化进程，同时造成了企业之间的低水平重复投资以及企业内部周期性、高成本的技术升级。在云存储方式下，企业除了配置必要的终端设备接收存储服务外，不需要投入额外的资金来搭建平台。企业只需按用户数分期租用服务，规避了一次性投资的风险，降低了使用成本，而且对于选定的服务，可以立即投入使用，既方便又快捷。
(2)易于管理
传统方式下，企业需要配备专业的IT人员进行系统的维护，由此带来技术和资金成本。云存储模式下，维护工作以及系统的更新升级都由云存储服务提供商完成，企业能够以最低的成本享受到最新最专业的服务。
(3)方式灵活
传统的购买和定制模式下，一旦完成资金的一次性投入，系统无法在后续使用中动态调整。随着设备的更新换代，落后的硬件平台难以处置；随着业务需求的不断变化，软件需要不断地更新升级甚至重构来与之相适应，导致维护成本高昂，很容易发展到不可控的程度。而云存储方式一般按照客户数、使用时间、服务项目进行收费。企业可以根据业务需求变化、人员增减、资金承受能力，随时调整其租用服务方式，真正做到“按需使用”。
3云存储技术趋势
随着宽带网络的发展，集群技术、网格技术锋闭和分布式文件系统的拓展，CDN内容分发、P2P、数据压缩技术的广泛运用，以及存储虚拟化技术的完善，云存储在技术上已经趋于成熟，以“用户创造内容”和“分享”为精神的Web2.0推动了全网域用户对在线服务的认知。
2. 聊一聊数据存储的七个技巧
聊一聊数据存储的七个技巧
如今，更为经济的闪存存储器在可预见的未来有望打破存储设备在应用性能上的瓶颈。为了充分利用闪存，人们需要以正确的方式和正确的技术来实现它。这样，就可以从整体的固态存储部署和存储网络中提取最高性能和更高的效率。
例如，对于活动数据，闪存可以提供更好的性能，移动部件比硬盘驱动器少。其结果是，对于主要的数据用例，特别是在长期使用情况下，部署闪存通常比硬盘更便宜。固态存储器的问题是只有大约5%到10%的数据中心数据是活动的。
因此，用户可以节省一些费用，并将剩余的90%或更多存储在容量更大，成本更低的硬盘上，或者越来越多地存储在云中。闪存不一定会单独提高数据存储效率和性能。用户需要从一个坚实的基础开始，以下就是提高数据存储效率的七个提示，可以让存储更快，更有效。
（1）改善存储网络
基于硬盘的系统的延迟不会暴露网络的弱点，虽然确实如此，但基于闪存的系统就是这样，在升级到闪存存储器或向现有系统添加其他SSD硬盘之前，应首先最大限度地提高存储网络的性能。
要考虑的网络有三个组件：
服务器
存储系统中的主机总线适配器(HBA)或网络接口卡(NIC)
网络交换机和布线基础设施
很容易看到前两个组件(NIC/HBA和交换机)的带宽能力，这应该至少部署10Gbps或16Gbps光纤通道(FC)或更快的通道。虽然带宽很重要，但延迟和交付质量更是如此。大多数数据中心不会生成足够的连续事务来淹没高速网络。
相反，他们产生了数以百万计小生意。网络将这些事务从服务器转移到存储器，并再次返回，这对于在闪存投资中提取最大性能至关重要。
（2）数据存储效率与性能
在存储领域中，效率和性能是截然相反的力量，因为效率通常以牺牲性能为代价来增加价值。
人们用于提高数据存储效率的许多技术(例如精简配置，重复数据删除和压缩)实际上损害了存储系统性能。闪存存储在效率和性能之间创造了一个中间地带。是的，使用这些技术对闪存的损害性能，就像他们对硬盘驱动器一样。但是由于闪存性能如此之高，它通常会提供过多的性能周期。
因此，从用户的角度来看，运行通常的数据存储效率程序不会显着影响性能。
一旦用户对存储网络进行了微调，就应该考虑使用闪存存储部署。
（3）实现服务器端闪存
在服务器端的闪存设计中，连接到该网络的网络和存储设置保持不变，基本上安装了基于硬盘驱动器的存储阵列，其中存储网络的速度和质量并没有实现共享闪存阵列时那么重要。
相比之下，服务器端闪存技术将来自多个服务器的内部闪存存储器聚合以创建虚拟闪存池。
这些服务器端的闪存聚合产品适用于读取和写入缓存，甚至适用于存储层。然而，它们在性能方面引入了网络因素，因为聚合需要网络来创建虚拟存储池。
（4）部署网络缓存
与存储系统升级(仅提高单个系统的性能)不同，网络缓存可提高网络上每个存储系统的性能。这些设备基本上位于存储系统和服务器之间，缓存那些最活跃的数据。
许多网络缓存在高可用性配置中可用，使其适合缓存读取和写入I/O.用户还可以调整网络缓存的大小，使闪存存储区域大到足以存储组织的整个活动数据集，从本质上将现有阵列转换为存档和数据保护存储系统。
（5）使用小型闪存阵列实施软件定义存储(SDS)
提高存储性能和数据存储效率的另一个选择是使用软件定义存储(SDS)。
这些产品在设备或管理程序上运行，并在各种硬件阵列上提供一组通用的存储软件功能。
一些软件定义存储(SDS)系统可以利用现有的存储硬件，以及在它们之间提供数据的自动迁移。如果向现有基础架构添加小型闪存阵列，则可以使用SDS自动将最活跃的数据集移动到阵列以提高性能，并且作为额外的好处简化管理，因为所有存储管理随后变得统一。
（6）优化应用程序
在实施新的或增强现有存储系统之前，请仔细检查要运行的应用程序。许多存储专业人员发现这会令人生畏，因为他们既不拥有应用程序也不理解其周围的代码。
好消息是，具有一些可用的程序可以检查应用程序代码，提供高质量的分析，并提出改变什么和在哪里的具体建议。虽然它可以跳过这一步，但会引出更多的硬件问题。
代码相关的性能问题可能被高性能存储屏蔽，但它不会允许闪存充分发挥其全部潜能，这从而迫使管理员需要寻找其他潜在的性能损失，如存储网络。在实现闪存修复代码之前，甚至可以避免首先需要闪存，或降低购买闪存的需要。
（7）购买新的全闪存或混合阵列
这对于部署现有基于硬盘的系统(仍具有使用寿命，在原始保修范围内)的数据中心而言是理想的，因此用户可以重新部署这些陈旧的机械硬盘系统，并使用新的闪存阵列进行扩展。但是，在某些时候，用户需要购买一些新的存储系统。这意味着在全闪存或混合阵列之间进行选择。
最初的决策相对简单：如果组织能够提供满足其容量要求的全闪存阵列(可以假设将满足性能要求)，那么就实施采购，不要犹豫。
综上所述，提高存储性能的道路并非始于全闪存投资。它始于对整个存储网络的仔细检查。
一旦完成，还要考虑许多其他存储性能和数据存储效率增强选项，其中包括某些类型的闪存存储部署。哪些产品是选用于数据中心最好的工作方式，一些IT部门甚至可能甚至不需要升级他们的存储系统。