数据新闻交互设计有哪些

㈠ 交互技术的类型有哪些

《智能交互技术》网络网盘资源免费下载

链接: https://pan..com/s/10pCQv77PT4Uays2TvQaX5A

2019年最新 智能交互技术 - 北京联合大学|{1}--课程|{9}--第9章智能交互技术前沿问题|{8}--第8章智能交互技术的设计与评价|{7}--第7章语音交互设计|{6}--第6章移动终端的交互设计实战|{5}--第5章移动交互设计|{4}--第4章交互原型设计|{3}--第3章交互设计准则|{2}--第2章感知认知和交互技术|{1}--第1章人机交互技术发展|{4}--第1章知识点总结|{3}--1.3智能交互技术与相关学科|{2}--1.2智能交互的研究内容|{1}--1.1人机交互的历史和发展

㈡ 交互技术有哪些类型

交互技术类型有：

1、无声语音(默读)识别

通过默读识别，使用者不需要发出声音，系统就可以将喉部声带动作发出的电信号转换成语音，从而破译人想说的话。但该技术尚处于初级研发阶段。

2、眼动跟踪

眼动跟踪的基本工作原理是利用图像处理技术，使用能锁定眼睛的特殊摄像机连续地记录视线变化，追踪视觉注视频率以及注视持续时间长短，并根据这些信息来分析被跟踪者。

3、电触觉刺激

通过电刺激实现触觉再现，可以让盲人“看见”周围的世界。

4、仿生隐形眼镜

既可以让佩戴者拥有将远处物体“拉近放大”的超级视力，显示出全息图像和各种立体影像，甚至还可以取代电脑屏幕，让人们随时享受无线上网的乐趣。

5、人机界面

人机交互技术（Human-Computer Interaction Techniques）是指通过计算机输入、输出设备，以有效的方式实现人与计算机对话的技术。

(2)数据新闻交互设计有哪些扩展阅读：

交互是指自然与社会各方面情报、资料、数据、技术知识的传递与交流活动，从信息论的角度看，方志汇集了一定地域内各种信息资料，是一种有形的文字信息载体。

交互技术则是利用一定手段达到交互目的，逐渐步入多领域应用时代。

互动设计，又称交互设计，(英文Interaction Design, 缩写 IxD 或者 IaD),是定义、设计人造系统的行为的设计领域。人造物，即人工制成物品，例如，软体、移动设备、人造环境、服务、可佩带装置以及系统的组织结构。

互动设计在于定义人造物的行为方式(the "interaction",即人工制品在特定场景下的反应方式)相关的接口。

㈢ 数据可视化的交互技术有哪些

一、常用的数据可视化技术
数据可视化技术在应用过程中，多数非技术驱动，而是目标驱动。如图显示了目前业界广泛使用的根据目标分类的数据可视化方法，数据可视化目标抽象为对比、分布、组成以及关系。
按目标分类的常用数据可视化方法
1、对比。比较不同元素之间或不同时刻之间的值。
2、分布。查看数据分布特征，是数据可视化最为常用的场景之一。
3、组成。查看数据静态或动态组成。
4、关系。查看变量之间的相关性，这常常用于结合统计学相关性分析方法，通过视觉结合使用者专业知识与场景需求判断多个因素之间的影响关系。
大规模数据可视化一般认为是处理数据规模达到TB或PB级别的数据。经过数十年的发展，大规模数据可视化经过了大量研究，重点介绍其中的并行可视化和原位(in situ)可视化。
(1)并行可视化
并行可视化通常包括3种并行处理模式，分别是任务并行、流水线并行、数据并行。
任务并行将可视化过程分为独立的子任务，同时运行的子任务之间不存在数据依赖。
流水线并行采用流式读取数据片段，将可视化过程分为多个阶段，计算机并行执行各个阶段加速处理过程。
数据并行是一种“单程序多数据”方式，将数据划分为多个子集，然后以子集为粒度并行执行程序处理不同的数据子集。
(2)原位可视化
数值模拟过程中生成可视化，用于缓解大规模数值模拟输出瓶颈。根据输出不同，原位可视化分为图像、分布、压缩与特征。
输出为图像的原位可视化，在数值模拟过程中，将数据映射为可视化，并保存为图像。
输出为分布数据的原位可视化，根据使用者定义的统计指标，在数值模拟过程中计算统计指标并保存，后续进行统计数据可视化；
输出为压缩数据的原位可视化采用压缩算法降低数值模拟数据输出规模，将压缩数据作为后续可视化处理的输入；
输出为特征的原位可视化采用特征提取方法，在数值模拟过程中提取特征并保存，将特征数据作为后续可视化处理的输入。
（3）时序数据可视化
时序数据可视化是帮助人类通过数据的视角观察过去，预测未来，例如建立预测模型，进行预测性分析和用户行为分析。
面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展，最常用来显示趋势。气泡图可以将其中一条轴的变量设置为时间，或者把数据变量随时间的变化制成动画来显示。蜡烛图通常用作交易工具。
甘特图通常用作项目管理的组织工具，热图通过色彩变化来显示数据，直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布。
折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。南丁格尔玫瑰图绘制于极坐标系之上，适用于周期性时序数据。OHLC图通常用作交易工具。
螺旋图沿阿基米德螺旋线绘制基于时间的数据。堆叠式面积图的原理与简单面积图相同，但它能同时显示多个数据系列。量化波形图可显示不同类别的数据随着时间的变化。
另外，具有空间位置信息的时序数据，常常将上述可视化方法地图结合，例如轨迹图。

㈣ 交互设计一般主要应用在哪些行业

1.搜索引擎

搜索引擎应该是互联网上交互最简单的产品：只有一个搜索框，用户输入关键词，点击确定即可返回结果。但它还是不够简单，因为相对于用户自然想问的问题，输入关键词能得出更准确的结果。但输入关键词并不是最好的交互模式。还有，对于相当一部分不会键盘输入的人来说，简单如搜索引擎还是不够方便。

2.社交

微信是中国用户粘度最高使用时长最长的互联网产品。即便如此，当用户要完成几个操作，比如点对点沟通、群的沟通、发朋友圈、看朋友圈，还是有一定的用户成本。现在使用微信虽然感觉很方便，一是熟悉了，二是相对于其他产品已经很简单，三是用户的心理预期也趋于稳定，人们有惯性，不会要求更多简单的交互，熟悉了就是好的。

3.电商

淘宝、京东等购物网站更加复杂，需要注册、登录、搜索、翻页浏览、加入购物车、填写地址、支付等一系列复杂的操作。跟微信一样，因为熟悉，所以感觉不到难用。相对于之前的产品，现在交互已经很简单了。把你喜欢的商品推给你，地址也有默认地址、支付也是在线支付，一切交互越来越简单了。但这还不是最自然最简单的购物交互模式。

4.资讯

一开始的网络新闻，是千人一面的报纸杂志的在线版，现在有各种新闻客户端，从网易新闻客户端到今日头条阅读非常方便，会给你推荐你想要看的新闻。交互也非常简单，只需点击几下，即可浏览天下事。但在某些场景下还是有操作成本的，还是有其他更自然的交互模式。

以上就是交互设计应用的主要内容分享，另外，交互设计的就业前景目钱来说也是相当不错的，更多关于设计方面的内容，请关注本平台，小编会做及时的整理与发布，大家注意查看哦!