数据表关系怎么体现

⑴ 在关系型数据库中,数据主要存放在哪里数据之间的关系怎样体现

数据是以文件的形式存放在磁盘上的，你所看到的表之间的关联关系只是它的逻辑体现而已。

⑵ 数据表之间有哪些关系

1）一对一的关系
例如：一个人对应一个唯一的身份证号，即为一对一的关系。
2）一对多关系
例如：一个班级对应多名学生，即为一对多关系
3）多对多关系
例如：一个学生可以选多门课程，而同一门课程可以被多个学生选修，彼此的对应关系即是多对多关系。

⑶ Access怎么建立数据表间的关系

1、首先，在打开Access数据库之后，我们创建两个数据表作为示例。

⑷ 如何定义数据库表之间的关系

唯一需要注意的是，外键字段的数据类型必须和主键的数据类型相同。但是有些系统可以允许这条规则有一个例外，它允许在数字和自动编号（autonumbering）字段（例如在SQL服务器系统中访问Identity和AutoNumber）之间建立关系。此外，外键的值可以是空（Null），尽管强烈建议在没有特别原因的情况下，不要让外键为空。你有可能永远都不会有机会来使用需要这项功能的数据库。 现在回到我们的示例关系表，并开始输入合适的外键。（请继续在纸上打草稿——在你的数据库系统中创建真正的数据表还为时过早。要知道在纸上纠正错误要容易得多。）要记住，你正在把主键的值添加到关系表里。只要调用实体之间的关系就行了，而其他的就简单了： 书籍和分类是有关系的。 书籍和出版社是有关系的。 书籍和作者是有关系的。 作者和邮政编码（ZIP）是有关系的。 邮政编码和城市是有关系的。 城市和州是有关系的。 这一步并不是一成不变的，你可能会发现在规范化的过程中加入外键会更容易一些。在把字段移动到一个新的数据表时，你可能要把这个新数据表的主键添加到原来的数据表里，将其作为外键。但是，在你继续规范化剩余数据的时候，外键常常会发生改变。你会发现在所有这些数据表被全部规范化之后，一次添加所有的外键，这样效率会更高。 操作数据表 现在让我们一次操作一个数据表，就从Books数据表开始，它在这个时候只有三个字段。很明显，Authors、Categories和Publishers数据表的主键会被添加到Books里。当你完成的时候，Books数据表就有了七个字段： Books Title (PK) ISBN (PK) Price FirstNameFK (FK) Authors.FirstName many-to-many LastNameFK (FK) Authors.LastName many-to-many CategoryFK (FK) Categories.Category many-to-many PublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many 要记住，Authors数据表里的主键是一个基于姓和名两个字段的复合关键字。所以你必须要把这个两个字段都添加到Books数据表里。要注意，外键字段名的结尾包含有FK这个后缀。加入这个后缀有助于提高可读性和自我归档。通过名称这种方式来区别外键会使得追踪它们更简单。如果主键和外键的名称不同，这没有关系。 这里出现了三种关系：Books和Authors、Books和Categories，以及Books和Publishers。这三种关系中所存在的两种问题可能没有那么明显： Books和Authors之间的关系：一本书可以有多个作者。 Books和Categories之间的关系：一本书可以被归入多个类。 这两者的关系是多对多的关系。先前我告诉过你，数据表不能直接实现这样的关系，而需要第三个联系表来实现。（Books和Publishers的关系是一对多的关系，就像现在所说的，这样是没有问题的。） 这两个新发现的多对多关系将需要一个联系表来包含来自每个数据表的主键，并将其作为外键。新的联系表是：BooksAuthorsmmlink TitleFK (FK) Books.Title one-to-many ISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-many FirstNameFK (FK) Authors.FirstName one-to-many LastNameFK (FK) Authors.LastName one-to-many BooksCategoriesmmlink TitleFK (FK) Books.Title one-to-many ISBNFK (FK) Books.ISBN one-to-many CategoryFK (FK) Categories.Category one-to-many 没有必要更改Categories、Authors或者Publishers数据表。但是，你必须把FirstNameFK、LastNameFK和CategoryFK这三个外键从Books里移走： Books Title (PK) ISBN (PK) Price PublisherFK (FK) Publishers.Publisher one-to-many 现在，让我们转到Authors数据表上来，它现在有两个字段。每个作者都和ZIPCodes数据表中的邮政编码的值相关。但是，每个邮政编码会和多个作者相关。要实现这种一对多的关系，就要把ZIPCodes数据表中的主键添加进Authors数据表作为外键： Authors FirstName (PK) LastName (PK) ZIPCodeFK (FK) ZIPCodes.ZIPCode one-to-many 至此，你已经准备好了处理剩下的地址部分了。看到它们被分在不同的数据表里是很让人奇怪的，但是这是遵照BCNF正确规范化数据的结果。每个邮政编码的值只会有一个对应的城市值和州值。每个城市和州的值只会被输入进其对应的数据表里一次。ZIPCodes和Cities数据表需要外键字段来实现这些关系： ZIPCodes ZIPCode (PK) CityFK (FK) Cities.City one-to-many Cities City (PK) StateFK (FK) States.State one-to-many States State (PK) 从一个到九个 最后，你有了九个数据表：Books、Authors、Categories、Publishers、ZIPCodes、Cities、States、BooksAuthorsmmlink和BooksCategoriesmmlink。图A是这个示例数据表的数据库最终的图形形式。很难想象一个简单的数据表会被分成九个数据表。 图A 最初的一个数据表现在需要九个数据表了 由于这个示例数据库很简单，你可能会问这些关系有什么作用。看起来仍在保存冗余的数据，只不过形式不同罢了——通过外键来实现。这是因为我们的数据表现在只有很少几个字段。试想一下有十几个字段的数据表，会是什么样的一个情形。需要承认的是，你仍然需要把数据表的主键作为外键保存进关系表里，但是至多可能最多增加一到两个字段。比较一下为这个数据表里的每一条记录都添加十几个条目的情形吧。

⑸ 如何设计数据库中表的关系

1.理解您的数据
在设计表之前，应明确您打算如何处理数据，还要了解随着时间的推移数据会发生什么样的变化。您所做的假设将会影响最终的设计。
2.您需要什么样的数据
设计应用程序时，关键要了解设计的最终结果，以便确保您准备好所有必需的数据并知道其来源。例如，报表的外观、每个数据的来源以及所需的所有数据是否都存在。对项目损失最大的莫过于在项目后期发现重要报表缺少数据。
3.明确所需数据的类型和来源
知道需要什么样的数据后，就必须确定数据的来源。数据是否从其他数据源中导入？数据是否需要清理或验证？用户是否需要输入数据？明确所需数据的类型和来源是数据库设计的第一步。
4.您打算如何处理这些数据？
用户是否需要编辑这些数据？如果需要，应如何显示数据以便于用户理解和编辑？有没有验证规则和相关的查找表？要求对编辑和删除保留备份的数据输入有没有相关联的审核问题？需要为用户显示哪些摘要信息？是否需要生成导出文件？了解这些信息后，就可以想象字段之间是如何相互关联的了。
5数据之间如何相互关联？
将数据分组放入相关字段（例如与客户相关的信息、与发票相关的信息等），每个字段组都代表要建立的表。然后考虑如何将这些表相互关联。例如，哪些表具有一对多关系（例如，一个客户可能持有多张发票）？哪些表具有一对一关系（这种情况下，通常会考虑将其组合到一个表中）？
6.随着时间的推移数据会发生什么样的变化？
设计表之后，常常会由于没有考虑时间的影响而导致以后出现严重问题。许多表设计在当时使用时效果非常好，但是，常常会因为用户修改数据、添加数据以及随时间的推移而崩溃。开发人员经常会发现需要重新设计表的结构来适应这些变化。表的结构发生变化时，所有相关的内容（查询、窗体、报表、代码等）也必须随之更新。理解并预测数据会随时间推移发生哪些变化，可以实现更好的设计，减少问题的发生。
7.学习如何使用查询
了解如何分析和管理数据同样很重要。您应该深刻理解查询的工作原理，理解如何使用查询在多个表之间链接数据，如何使用查询对数据进行分组和汇总，以及如何在不需要以规范化格式显示数据时使用交叉表查询。
好的数据设计的最终目标就是要平衡两个需要：既要随着时间的推移有效地存储数据，又要轻松地检索和分析数据。理解查询的功能对正确设计表很有帮助。