❶ 什么人适合学数据分析呢
从大数据培训学校的角度来说，学大数据的学员一般都是专科及以上，具有统计学之类的知识，有一定的基础的，不然即使你报名学习了，但是因为基础为零，也是很难克服困难的，自动放弃还不如当初想清楚再学。
实际上，问题还有个潜台词是“什么人学习数据分析，会更容易取得成功（比如职业成功）”，这个要视乎你的兴趣、付出和机遇。但要做到出类拔萃，除了上面三点，还需要一点天赋，这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。借用管理大师德鲁克的话“管理是可以习得的”，管理并非是天生的，而数据分析能力，也可以后天提升。或许做到优秀，只需要你更加的努力+兴趣，而这个努力的过程，也包括你寻找机遇的部分。
1、数据分析师通常分两类，分工不同，但各有优势。
一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。
另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。
2、数据分析师的理想行业在互联网，但条条大道通罗马，走合适你的路线。
从行业的角度来看：
1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。
2）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。
3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。
4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。
❷ 什么样的人适合做数据分析
【导读】无论是从薪资待遇还是未来的发展前景，数据分析师都是当下的热门人才，引得很多人趋之若鹜，不少小伙伴跨行业或者跨专业进行学习，那么你有否想过自己真的适合做数据分析，下面我们就来聊聊什么样的人适合做数据分析?
判断自己适不适合做一名数据分析师，我们可以从两个角度进行衡量：兴趣和行业。
1.从兴趣的角度出发：
(1)对编码是否感兴趣?
数据分析师在分析数据时，经常会用到编程语言。大家肯定听说过很多程序员用代码表白吧。学会了编程语言，你也可以get该项浪漫技能哦!试试深入学习一下各类编程语言吧~
(2)对数字的敏锐度是否非常高?
当你面对一串串数字时，你是感觉非常的枯燥，还是非常敏感，一下子就能发现数字中的规律呢?如果你是后者，那么你非常适合做一名数据分析师哦~
(3)是否热衷于各类算法?
所谓算法，就是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。
你是否热衷于用算法解决问题呢?
兴趣是最好的老师。无论你从事哪一份职业，没有兴趣的支撑，你就很难继续在这一岗位坚持下去。
2.从行业的角度来看：
(1)是否接触过这类知识?
①R、Python等适用于数据分析的编程语言。
②各种数据分析方法，例如描述性分析、预测性分析、指导性分析和诊断性分析。
③机器学习算法，例如线性回归，逻辑回归等。
在过去的学习生涯或职业生涯中，你是否有接触过以上的知识呢?即便没有接触过，也不用担心啦~这一类知识都是可以通过后期的学习来掌握的。
(2)是否具备与人交流的能力?
在项目的开发过程中，数据分析师会接触各类人。有些是懂技术的，与他们沟通是很方便的，他们能一下子get到你的点。然而，有些人却并不懂技术。在这时，你是否能将技术性的内容变得通俗易懂呢?
以上就是小编今天给大家整理发送的关于“什么样的人适合做数据分析?”的相关内容，希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。