① 运营，如何用数据说话
在人人都在谈运营和大数据的时代，每个人都会对运营说：“一定要用数据说话，做到精细化运营”，但到底该如何做呢？
首先，我们来看看数据精细化运营需要满足的四大前提：
1.及时获取运营所需的数据
2.合理定义数据分析的维度与指标
3.选择并使用高效的数据分析工具
4.拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合
在实际应用中，这 4 点很难同时得到满足，具体原因列举一二如下：
1.及时获取运营所需的数据需要至少做到以下 3 点：
①明确应该获取的数据是什么，比如订单量、注册量、阅读量、页面访问量、访问时长等；
②可获取到数据，并不是所有的数据都可以调取，只有前期埋点并能采集到的数据才能获取；
③及时获取数据，很多公司的运营并不能直接获取数据，一般要先与技术沟通，明确需求以及排期。而很多数据是拥有时效性的。比如，在活动期间没有及时获取到潜在购买用户 id，导致发送优惠信息延迟，用户在其他渠道购买了商品。
2. 合理定义数据分析的维度与指标：
“定义的维度与指标”越贴近业务需求，越能发挥数据的真实价值。但是，很多公司对数据的划分很模糊，即使在分析时能合理定义，但因前期没有对这些维度的数据进行采集，也无法进行分析。
3. 选择并使用高效的数据分析工具：
选择正确的数据分析工具可以事半功倍。好的数据分析工具，不仅要满足现阶段业务的数据分析，还要满足企业发展过程中数据量增长与业务变化后的数据分析。因此，可能会用到 Excel、SPASS、SAS、SQL、Clementine、R、Rapid-miner 等工具。掌握这些工具，对运营人员的要求过高，按这样标准去培养一个运营人员，所付出的财力与精力相当于培养一名数据分析师。
4. 拥有极强的数据分析能力，能与实际工作相结合：
数据分析能力，简言之，能从繁杂的数据中发现问题、总结规律，并能给出优化方案。而做到与实际工作相结合，不仅要求运营人员深入了解业务，还要有极强的逻辑分析能力，才能将数据与实际业务融合。
② 如何利用好这些数据，让这些数据说话，发挥出更多的作用
一个数据分析汇报工作者面临一项艰难的任务，即让他人明白并相信数据的含义，并且要照顾到听众的专业背景，以易于听众理解的方式展示汇报数据。最好的方式就是将数据划分层次，并配上通俗易懂的解释说明。正如爱德华·塔夫特所建议的，<用生动有力的方式讲解数据>标记轴线，不要曲解数据的含义，同时将非相关信息图表减至最少。
基本的图表分析汇报可以以这样的方式开始，“这是我们的数据质量项目报告，它以时间为序，虽然有听众对这些图表再熟悉不过，但也请确保我们的进度一致。如大家所见，这份汇报是关于客户数据质量的。X轴是时间轴，每个点代表一个月，Y轴是数据分数，与每个点的月份恰好对应。我们以此来衡量精度。这是一个较高的标准，对此我一会儿将详述。”之后便是为听众解释如何读懂展示的图表。“绿线代表实际结果，蓝线是我们设定的目标值，红线代表限度，在我进一步解释汇报这些数值前，大家对如何读这张图表是否还有疑问?”
记录下你将要给听众详述的部分之前，确保已经给听众解释清楚了如何读图的基本信息，这样听众就可以专注于所见的图表，并专心听你的数据汇报了。
关于这些，要讲的有很多，譬如如何开始项目、开展项目的原因，围绕客户需求条款的乐趣和挑战所在;客户需求的衡量标准，包括Y轴度量选择的逻辑;项目改进;如何确立限度，即红线的本质含义;为听众点明你所进行的每一个环境的意义影响……
听众不同，需求不同，汇报人的阐释要尽可能简明扼要。比如，技术团队希望搞清楚选择度量的细节和制作图标的软件;高层领导想要明白扩展数据对于整个机构的意义。汇报对于每个听众是一样的，但却听众的需求却各有侧重。
要清楚很多人对于数据分析，数据库和统计数据是持怀疑态度的，(你可能会想到那句有名的谚语：“世界上有三种谎言，即谎言，该死的谎言和统计数据。”)不管这样的怀疑是否有道理，它确实使得机构运行好创意的脚步放慢甚至终止。作为一名数据汇报者，肩负着让听众信任数据的神圣使命。汇报人一定要做到：
1、汇报尽可能准确、直白，特别是在汇报成果不利的情况下，更应如此。此外，如果数据结果显得有点不太明智，一定要简单地陈述事实。
2、如果展示的是一张综合性图表，对于重要信息的遗漏就等于是在说最糟糕的谎言。
3、提供适当的背景介绍，如数据来源，为确保数据真实有效所做的工作。(如果对此所做之事甚少，一定要言简意赅地说明“数据来源不明，可能会影响到结果”)
4、总结数据分析，包括汇报结果的不足之处和替代说明。
陈述自己的观点无可厚非(通常也是合理的)，但一定要将自己的观点和事实分开。不论分析有多到位，总有言过其实的地方，直觉会混淆事实。要清楚两者之间的界限。
现在更进一步关注听众需求。成功的汇报案例大多是以让听众明白幻灯片展示内容为基础。听众在观阅连续播放的幻灯片时，可能无法从你的汇报中有所收获，所以你必须考虑到他们的需求。早先在贝尔实验室时，我曾听说“听众读表的平均时间在15秒，不要让他们花费13秒去搞懂如何读图。尽可能多地在可以标记的地方加上注释，能让图表替你说话更好。”
根据此想法，进行两个步骤。第一，在幻灯片说明页提供如何读图的解释。第二，如下图所示为图表注解。注释当然不可能取代汇报，它们只是为听众提供相关信息。
对于大多数听众来说，即便是为微小的洞察做出长篇大论的分析也在所不惜。因此，手边的一张切中问题要害并能引导后续步骤的出色图表要胜过万千无用的图。找到这样出色的图，以此来展示，数据就是力量。
只要你有值得分享的见解和结论，我所建议的方法并不难于实践。领导们，甚至是那些对数据持怀疑态度的人们，迫切期待改善提升部门和公司的方法。作为一名汇报人，你的工作就是以最简明的方式发掘并满足他们的需求。
③ 学会用数据说话
在遇到问题的时候我们会陈述问题，寻找解决问题的答案。但是答案我们很容易找到，怎样能顺利的传达出去让对方接受，这是我们要学习的。其中一种重要的方法就是让数据说话。不论是创业者还是工作者，我们都应该学会用数据说话。这是为什么呢？假设我们在如下的一个场景里：
a. 一家24小时营业的特色书店里因为经营困难，股东决定取消24小时制度，改成早晨10点到晚上10点的工作时间。你作为一个年轻的店长持反对意见，应该怎样把情况反映给管理层？
b.一家初创公司陷入困境，你作为团队里的重要成员，应该如何激励同伴并化解内部矛盾？
在场景a中，年轻的店长如果从品牌、理想等方面和管理层谈，最后只会失败而归。因为管理层关注的核心问题是企业如何盈利，在盈利的基础上再谈理想和情怀。作为一个最了解实际店面经营状况的店长，假如我们这样做：
先统计一个月内正常的收支状况，在数据中区分出日间支出和夜间支出，然后统计出日间员工工作量和夜间员工工作量，再统计出每种产品的盈利状况，最后引入外部变量如气候环境、节假日、外部竞争等整理出2组数据，一组营收最高时的数据状况，一组营收最低时的数据状况；再然后把与夜间营业相关的定量去掉，把产生的变化再进行统计如：夜间工作量转移到日间，日间员工数不变的情况下在额定的工作时间内能否完成工作；工作量加大的情况下工资是否有变动；外部环境中夜间营业是个特色，去掉后店面要重塑特色，顾客是否会买账，之前的品牌宣传全部作废等这些隐形的成本要如何解决？
统计结束后我们就会发现，我们每做的一个决定都会引申出很多的变化，通过数据我们就能发现这些隐藏在背后的问题。所以这时候我们在和管理层去谈就不仅仅是24小时营业的盈利问题了，而是之后所产生的一系列的成本问题，在这种情况下作为一线店长的你，给出的建议就会更加容易让管理层接受。
在场景b中也是一样，每个人作为初创团队的一员一定会顶着巨大的压力，每天在挫折和质疑中前行。在一定时间段内没有成果的话团队就会面临士气低落，内部矛盾重重，有可能团队会闹到分崩离析的地步。在这种情况下，与画大饼般的鸡汤激励相比，团队更需要的是希望。拿出实际的业务进展数据，或者是产品比对数据，只要能用实实在在的数据去证明事业在一点点变好，即使现在依然没有取得巨大的成果，团队也会产生巨大的动力去继续推进项目进展下去。
问题暂且到这儿先容我讲个故事，我常去的一家书店里有这样一位店长，年纪轻轻、干劲满满、任劳任怨，对事业充满希望，这样的人应该是企业最愿意吸收的员工了；但是对于店面的经营管理她却只有基本的培训技能，缺乏深入的专业知识，虽然对店面的实际经营情况非常了解，却很难把情况反映到公司管理层去，作为一个店长就有些不称职了。在我和她聊天的过程中，她跟我坦露了现在店面经营面临的困境：书店因为季节环境的因素，导致这个时期来店里看书的顾客会比正常情况下要少得多，这就导致了现在营收上出现了亏损；管理层为了弥补亏损决定停止夜间营业，想降低经营支出。作为店面的实际经营者，她很清楚夜间营业所产生的成本支出其实非常的小的，又因为夜间有大把的时间，她可以把正式员工数量减少，把很多工作放给夜间雇佣的part-time job的大学生就行，这样经营成本还低。但是她和管理层多次反应情况后都不是很理想，于是我就建议她试着用数据来说话，把情怀与理想变成实实在在的数据。结果她在用数据统计的过程中又发现了很多之前没有发现的问题，最后在和管理层联系的过程中，她又联合了其他几家分店的店长也做出每个店的数据统计以支持她的观点。最后值得高兴的是她通过这种方法终于说服了公司的管理层。 我也很高兴能用自己的知识帮助了他人。
所以话说到此，我们的核心观念就是用数据去说话，用数据去思考，用数据去发现问题。当我们建立起这样一个思维过程，就会避免很多因冲动或陷阱做出的错误决定了。
④ 怎么才能用数据说话
学会用数据说话
前段时间，应邀参加了一个企业的月度生产经营分析会。在会上，我明显的感受到该企业的管理干部对数据极端不敏感。在将近两个小时的会议中，我基本上没有听到几个关于生产经营方面的数据，而大部分干部的总结发言都是类似于该企业质量部经理的发言：8月份，在公司领导的正确带领下，在各车间主任的共同努力下，我们在产品质量方面取得了很大进步，产品合格率比上月有很大提高，质量事故有所下降，客户对我们的服务基本满意，认为我们的产品质量比较稳定……
会议将要结束的时候，该企业领导请我对这次生产经营会进行点评。我说：在座的各位好象都是学文科出身的，都喜欢用形容词来表述我们的管理问题。但是这些话语显然只适合外交辞令，对于我们搞企业管理的来说却只有百害而无一利！……
其实，这种情况在国内很多的民营中小企业都普遍存在。很多企业的管理工作还停留在感性认识上，企业管理也还处于粗放式管理阶段。表现在管理过程中的一个特征就是喜欢用形容词，就象上面的那位质量部经理的发言——我们在产品质量方面取得了很大进步，产品合格率比上月有很大提高，质量事故有所下降，客户对我们的服务基本满意——用的都是诸如：不错啊，有提高，有下降，有进步，基本满意，良好等等之类的词语。
这些话，说没有讲嘛，也讲了；说讲了嘛，又什么也没讲到。反正听的人肯定是一头雾水！因为这些对于搞管理的来说全都是废话！
如果企业还停留在这个阶段，必然会导致管理工作停留在“感性”层面上，致使大量的问题没有得到及时、准确的暴露，当然也就不会得到及时、有效的解决了。久而久之，就会使企业潜在的问题越来越多，最终导致积重难返。
要改变这种局面，我们必须学会用数据来说话。所谓用数据说话，就是在管理过程中使用诸如：合格率，增长率，百分比，同比，利润率，完成率，销售额等等数学词语。比如说我们用数据来表述上面的那位质量部经理的发言：本月质量合格率是84.7%，比上月提高了5.3%；本月质量事故2起，比上月下降了30%；客户对我们的满意度为84%，比上月提升了3%……
我们会发现用数据来表述比用形容词来描绘更清晰、更直观。从管理的角度来讲，就很容易发现问题和暴露问题，而这正是解决问题的良好开端！
重视数据，运用数据是企业迈向精细化管理的第一步！很多企业的干部在以前的粗放式管理模式下都习惯了用形容词，现在到了该改变的时候了。
（马骏七）
⑤ 实事求是,坚持以数据来说话,如何接话
在考察期间，多次听到当地干部称赞他们的市委书记，说他推行“特事特办、马上就办”，通过转变政府职能吸引了大批台资企业，带动了福州经济发展，令我们印象深刻。（8月6日，人民日报）
当前，随着信息技术的迅猛发展，以工业互联网、大数据、云计算、人工智能为代表的前沿技术发展日益成熟，人们正从传统以人为中心的世界观走向以数据为中心的世界观。大数据时代，已经到来。大数据所蕴藏的巨大潜力和能量，正等待着人们去窥探和挖掘。数据之生活——其实生活中的大数据无处不在，比如就我们的衣食住行……都离不开大数据的统计。拥有数据、分析数据、数据思维，面向未来如何构建事业核心竞争力，相当的有启发。毕竟现在时代在飞速变革，唯有抓住机遇，才能得到自己想要的生活，所以就更应该了解这个我们所处的时代——大数据时代。
大数据时代是大势所趋，党员干部要敢于面对大数据带来的机遇与挑战。党员干部是服务群众的主力军，要善于改变思维，运用大数据推动各项事业的发展和改革创新，要学会利用大数据推进各项工作，提高对大数据发展规律的把握能力，全面树立“大数据思维”。作家梁晓声曾把现今的中国分为三个中国：数字中国，网络中国，身边的中国。而美国也有一句谚语：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”。数据，已走进并深刻地了我们的生活，数据成为了我们度量科学、衡量生活的标准。
新时代、新气象、新作为，干部需要新本领。让数据说话，就是摆事实，用事实说明一切，而不是空洞的文字，事实是最有说服力的，而数字一般都是来自于事实。中国共产党代表着中国先进生产力的发展要求，代表中国先进文化的前进方向，代表着中国最广大人民的根本利益。“百舸争流，千帆竞发。”党的先进性要求每个党员干部需在这信息科技与大数据时代浪潮中，转变观念、积极适应、主动融入大数据时代，在引领大数据工作建设发展中做到敢于担当、奋发有为。各项工作数据、民生资金大数据信息平台统一监管正是善于运用大数据资源的表现，不仅有效提高了工作效率，而且精准高效地监管了各类资金流向，是新时期党员干部善担当会作为的表现。
新时代，我们会发现用数据来表述比用形容词来描绘更清晰、更直观。从管理的角度来讲，就很容易发现问题和暴露问题，而这正是解决问题的良好开端。重视数据，运用数据是企业迈向精细化管理的第一步，也是我们党迈向世界之首的必要方式！很多基层干部在以前的粗放式管理模式下都习惯了用“形容词”，现在到了该改变的时候了。只有实事求是，才能经得起数据的推敲，才能真正为民务实。只有让数据多跑路、让群众少跑腿，百姓办事才更方便，我们的全心全意为人民服务的宗旨才更高效的实现。
⑥ 如何让数据说话举例说明
学会用数据说话
前段时间，应邀参加了一个企业的月度生产经营分析会。在会上，我明显的感受到该企业的管理干部对数据极端不敏感。在将近两个小时的会议中，我基本上没有听到几个关于生产经营方面的数据，而大部分干部的总结发言都是类似于该企业质量部经理的发言：8月份，在公司领导的正确带领下，在各车间主任的共同努力下，我们在产品质量方面取得了很大进步，产品合格率比上月有很大提高，质量事故有所下降，客户对我们的服务基本满意，认为我们的产品质量比较稳定……
会议将要结束的时候，该企业领导请我对这次生产经营会进行点评。我说：在座的各位好象都是学文科出身的，都喜欢用形容词来表述我们的管理问题。但是这些话语显然只适合外交辞令，对于我们搞企业管理的来说却只有百害而无一利！……
其实，这种情况在国内很多的民营中小企业都普遍存在。很多企业的管理工作还停留在感性认识上，企业管理也还处于粗放式管理阶段。表现在管理过程中的一个特征就是喜欢用形容词，就象上面的那位质量部经理的发言——我们在产品质量方面取得了很大进步，产品合格率比上月有很大提高，质量事故有所下降，客户对我们的服务基本满意——用的都是诸如：不错啊，有提高，有下降，有进步，基本满意，良好等等之类的词语。
这些话，说没有讲嘛，也讲了；说讲了嘛，又什么也没讲到。反正听的人肯定是一头雾水！因为这些对于搞管理的来说全都是废话！
如果企业还停留在这个阶段，必然会导致管理工作停留在“感性”层面上，致使大量的问题没有得到及时、准确的暴露，当然也就不会得到及时、有效的解决了。久而久之，就会使企业潜在的问题越来越多，最终导致积重难返。
要改变这种局面，我们必须学会用数据来说话。所谓用数据说话，就是在管理过程中使用诸如：合格率，增长率，百分比，同比，利润率，完成率，销售额等等数学词语。比如说我们用数据来表述上面的那位质量部经理的发言：本月质量合格率是84.7%，比上月提高了5.3%；本月质量事故2起，比上月下降了30%；客户对我们的满意度为84%，比上月提升了3%……
我们会发现用数据来表述比用形容词来描绘更清晰、更直观。从管理的角度来讲，就很容易发现问题和暴露问题，而这正是解决问题的良好开端！
重视数据，运用数据是企业迈向精细化管理的第一步！很多企业的干部在以前的粗放式管理模式下都习惯了用形容词，现在到了该改变的时候了。
⑦ 演讲中怎样用数据说话
我个人的经验是，分类，小数据，汇总数据都要，精确的数据，笼统的数据都要；同时要根据实际来，更有说服力！要注意条例，涉及的方面领域，而不是说东边的，又突然冒个西边的数据，那样就混乱了。具体的因为是演讲，还要好记能朗朗上口。