‘壹’ 数据标注员是做什么的
所谓数据标注,就是给各种人工智能产业提供标注,以供AI对这些数据进行“学习”。
就像是AI的老师一样,教会它们识别各种物质的特性,比如汽车上安装的人工智能设备,并不是一开始就知道路况的,刚开始的时候是通过人工给它们标注出数据,教会它们认识哪些是障碍物,哪些是汽车和人群,从而学会识别物体。
数据标注员的工作操作起来其实并不复杂,但十分考验人的忍耐力和做事的细致认真程度。这个与“人脸识别”、“无人驾驶”等高科技相关的职业,其实特别重要,比如一张路况图中有行人、机动车、红绿灯等要素,只有被逐一标出后,无人驾驶汽车就能更快识别,但是一旦没有标出图中那俩白色的汽车,它就很可能直接撞上去。所以,数据标注员的重要性可见一斑。
‘贰’ 数据标注是什么工作
数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。人工智能算法是数据驱动型算法,也就是说,如果想实现人工智能,首先需要把人类理解和判断事物的能力教给计算机,让计算机学习到这种识别能力。
数据标注的过程是通过人工贴标的方式,为机器系统可供学习的样本。数据标注是把需要机器识别和分辨的数据贴上标签,然后让计算机不断地学习这些数据的特征,最终实现计算机能够自主识别。
标注是对未处理的初级数据,包括语音、图片、文本、视频等进行加工处理,并转换为机器可识别信息的过程。原始数据一般通过数据采集获得,随后的数据标注相当于对数据进行加工,然后输送到人工智能算法和模型里完成调用。
那么我们应该需要掌握什么技能才能去做这个兼职呢?
我们首先需要认识公司使用的系统,每个标注项目都有自己的标注软件。按照难易区别,上线前需要接受系统的培训,培训周期在1个星期到一个月,
只要会基本的电脑操作,能熟练使用标注对应的系统就能上线兼职。
常见的几种数据标注类型:
1、分类标注:分类标注,就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。如下图,一张图就可以有很多分类/标签:成人、女、黄种人、长发等。对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。
描点标注
适用:图像
应用:人脸识别、骨骼识别
‘叁’ 数据标注是做什么的
数据标注就是使用自动化的工具从互联网上抓取、收集数据包括文本、图片、语音等等,然后对抓取的数据进行整理与标注。
数据标注属于人工智能行业中的基础性工作,需要大量数据标注专员从事相关部分的工作以满足人工智能训练数据的需求。但随着今后标注工具的不断优化,标注人员会在智能化辅助工具的帮助下减少大量重复性的工作,未来单纯依靠人工的纯手工标注工作会大大减少,与此相对数据标注工作的门槛会提高。
(3)车的数据标注是做什么的扩展阅读:
注意事项:
在标注一个物体时,如果是用框来标注,最切记的便是框与物体本身压住,也切忌贴边,更切忌漏点。
在标注过程中,一定要打对属性,比如物体属性是车辆,就一定要打车辆的属性,否则交给客户很容易被打回来。
标注过程中,对于运动的物体,在标注过程中,框切记抖动,在部分客户中,抖动的框视为不及格。
‘肆’ 互联网数据标注员是做什么的有什么发展前途吗
1、数据标注是通过数据标注员借助标注工具,对人工智能学习数据加工的一种行为。数据标注员的日常工作是借助标注工具对文本、图像、语音、视频等数据进行拉框、描点、转写等操作,产出机器学习所需要的数据集。
2、数据标注行业发展前景市场需求量还是非常巨大的,AI的入门级岗位,未来可转向其他AI岗位。总结更多的工作技能,更多经验在工作中积累。5G时代的到来极大地解决了数据传输的问题,人类向着智能化社会迈出了至关重要的一步,智能家居、智能机器人、无人驾驶等等所需求的数据量是非常庞大的。
数据标注工作内容
1、语义分割
通常来说一张大小和复杂度适中的图片需要45分钟至1小时才能完成。虽说标注时间长,但与其他标注类型相比,模型通常仅需少量的语义分割图片训练便可达到精准的识别。
2、矩形框标注
矩形框标注是最简单的图像标注类型,大量的矩形框标注数据可以训练出模型来识别需要的对象。
3、多边形标注
常见的多边形标注应用包括机器人抓取、医学影像识别、卫星图片识别等。
‘伍’ 数据标注是做什么的
数据标注是指将收集的数据包括文本、图片、语音等,通过整理和标注后,教会人工智能设备或系统能识人辨物,不断学习和成长,最终达到人工智能。
工作人员把手机的照片转化成机器识别的过程就是数据标注,机器无法分辨人类的语音,但是可以通过用机器识别的语言告诉它,这是某个物件,机器通过学习照片中的特征,直到它可以自行识别物品,然后再给机器任意一张物体的照片,它就能认出来这是某个物体了。
数据标注员是人工智能的基石,与人工智能行业“高科技”、“高附加值”的标签相比,数据标注员所从事的工作仍然属于劳动密集型工作,唯一与科技沾边的可能就是每天需要抱着电脑进行操作。
工作内容
数据标注是把需要计算机识别和分辨的图片事先打上标签,让计算机不断地识别这些图片的特征,最终实现计算机能够自主识别。数据标注为人工智能企业提供了大量带标签的数据,供机器训练和学习,保证了算法模型的有效性。
常见的几种数据标注工作包括分类标注,一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。第二个是标框标注,机器视觉中的标框标注,就是框选要检测的对象。第三个是区域标注,相比于标框标注,区域标注要求更加精确。第四个是描点标注,一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。