参数服务器是如何切分数据的

1. 服务器的配置(参数)是如何的

戴尔（DELL）1U
处理器：四核至强E3-1230
内 存：4G
硬 盘：500G SATA
其 他：双千兆网卡,DVD光驱
带 宽：共享国际出口带宽
流 量：不限流量
操作系统：Windows2003 或 linux
这是我在天下数据官网找到的，配置比普通电脑要强。服务器要求7x24（x365）不间断运行，PC或许只需要5x8。PC一般不需要很多外插卡，对扩展性要求不高，而服务器一般需要考虑增加网卡、RAID卡、HBA卡等；另外，扩展性还包括，内存、硬盘等存储位、电源，甚至是CPU的扩展，这些更是服务器的特性；图形显示、键盘和鼠标的要求：普通台式机和显示器、键鼠等都是一对一的，而且，一般对显卡性能有要求，服务器不直接和用户交互对显卡性能基本无要求，一般键盘鼠标显示器是多台共用的。设置的话，一般都是远程电脑操作的。

2. Mysql 如何一次性将一台服务器上的所有表结构、数据和存储过程都导出到移动存储介质（比如U盘)中

选中你要导出数据脚本的数据型瞎库，会把你选中的存储过程、表、函数都给导出来，和枣在右侧选则你保存的路径就可以了，如果你要建表脚本，记得选中上面表后面的创建，唤租拆要重新建库也是一样的选择，sql语句这个不晓得有没有导出用的

3. 深度学习cpu利用率

GPU利用率低：模型训练时GPU显存沾满了，但是GPU的利用率比较不稳定，有时候0%，有时候90%，忽高忽低。

4. 实现框架：Horovod

Horovod 是 Uber 开源的又一个深度学习工具，它的发展吸取了 Facebook“一小时训练 ImageNet 论文”与网络 Ring Allrece 的优点，可为用户实现分布式训练提供帮助。https://github.com/horovod/horovod

采用NCCL 替换网络的 ring-allrece 实现。NCCL 是英伟达的集合通信库，提供高度优化的 ring-allrece 版本。NCCL 2 允许在多个机器之间运行 ring-allrec。

4. 求大数据分析技术

目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。

01 大数据生命周期