产品的推广都有哪些数据

A. 1、推广数据采集表要包含哪些数据字段

名称，推广计划，推广单元，关键词。
数据采集表包含的比较广泛，在常规数据采集表中必须要包含名称、推广计划、推广单元、关键词四个层级的信息统计字段报告。
数据是当今企业拥有的最有价值的资源之一。采集的关于客户的信息越多，您越能了解他们的兴趣，需求和需求。这种加深的理解可以帮助您满足并超越客户的期望，并允许您创建吸引他们的消息和产品。

B. 百度竞价推广都有什么数据类型呢

网络竞价推广需要分析的数据：
展现，推广广告的展现量。
点击，广告被点击的数量。
消费，网络竞价推广的花费。
对话，指的是客户跟客服人员所产生的对话，有多种途径。
资源，就是留下客户的有效信息，目的是进一步促使其成交。
成交，就是客户已经购买产品或者服务的数量。
网络竞价推广数据分析转化率：
点击量转化率=点击/展现；
对话量转化率=对话/点击；
资源量转化率=资源/对话；
成交量转化率=成交/资源；

C. 产品推广方式都有哪些

（1）广告：

通过在电视、网络、社交媒体等传播渠道直接打广告，就是广告的形式做推广，把价值直接传播给消费者。广告方式有很多，比如直接说出品牌价值是什么，或明星代言、或一些创意，或几个方面结合的方式来打广告。

（2）促销：

通过送券、打折等方式，就是用促销的推广方式让消费者降低决策成本，更好地接触你的产品，然后了解你的产品价值。打折促销是很多商家最常用的推广方式，因为有利有弊。但是大部分情况是利大于弊，需要谨慎使用。

（3）事件营销：

事件营销的核心就是“借势借力”。比如借当下热点的势（蹭热点）等；或借竞争对手的势，比如汉堡王经常借麦当劳的势能；或借某个社会情绪，比如新世相的曾经策划出“逃离北上广”的事件营销。

（4）公关：

品牌的公关对于品牌价值形象也是非常重要的。有些人以为只有大品牌才需要公关，其实小品牌或者甚至小门店也需要，就是怎么处理大众对品牌的评价。所以公关也是一种非常重要的推广方式，传递品牌价值的方式。

（5）营销邮件：

电子邮件是长期以来获得新用户最有效的手段之一。搜索引擎等渠道需要一定时间才能引来自然流量，但电子邮件马上就能产生效果。可以设计一些增加营收的自动发送广告邮件。有很多这样的选择，比如：给新用户发送邮件，提供折扣等鼓励下单的激励措施。

D. App推广：应该关注哪些数据指标

指标，意为衡量目标的参数，或者预期中打算达到的指数、规格、标准。应用到App推广业务当中指反映该产品的业务水平情况。对于不同类型、不同阶段的应用产品而言，哪些数据是真正值得关注，从而对产品业务水平有较大提升的呢？

这里以第三方统计平台openinstall提供的统计数据类型为例。

安装量：

指通过渠道链接安装的设备数。

注册量：

指安装的所有设备之中，其中存在用户注册行为的设备数。

x天留存数（率）：

某一天新增的安装设备中，安装完x天后还有活跃记录的设备数（比例）。

应用新增的安装量和注册量是衡量一个推广渠道质量好坏的最基础指标，另外留存的改变则反映了应用对于用户的吸引力程度的改变，可以根据日、周、月等时间标准进行划分，反映出不同的推广渠道质量随着时间产生的变化。通过结合这些基础数据，可对渠道的推广效果进行评估，从而对推广投放策略进行调整。

活跃设备数：

表示在一个时间段内（某天或某天中的某一小时），至少存在一次打开app行为的设备数；打开app的行为表示用户启动运行app或是app在已经运行的情况下，用户将app从后台切换到前台。

活跃用户数：

一段时间内的活跃设备中，存在注册行为的设备数。

平均打开次数：

一段时间内的所有活跃设备，App被平均打开的次数（打开的次数除以活跃设备数）；打开app的行为表示用户启动运行app或是app在已经运行的情况下，用户将app从后台切换到前台。

平均在线时长：

一段时间内的所有活跃设备，App停留在前台的平均时长（总时长除以活跃设备数）。

活跃类指标，一般定义为启动App就算作活跃，而对于注册数量较为看重的应用，必须要存在注册行为才能算作活跃。对于资讯类、社交类、手游类、直播类等这些希望大量用户每天在线的应用，活跃趋势是衡量该类产品是否成功的最重要指标。该数据同时也从侧面反映了用户规模与用户粘度，若某一时间段出现下降趋势，应定制适当的推送策略进行用户召回。

这里的自定义效果点统计意为根据应用类型的不同，对用户的关键性行为所产生的量/次数进行统计。例如游戏类应用，统计用户的充值金额；直播类应用，统计不同直播间的点击次数；新闻资讯类，统计不同文章的阅读数。此指标可用于评估某一新功能添加后，用户对于该功能产生的兴趣高低，且对于产品是否需要进一步完善提供数据参考。

应用版本反映出每一代应用对应的用户使用比例，同样以日、周、月的时间期限划分，可以反映出用户对于新版本是否具有足够的兴趣和接受能力，对于版本每一次更新迭代具有一i顶的参考价值。系统版本和品牌机型的占比，对应App需要着重哪些机型和系统的适配比重。IP分布可用于地推业务的参考方向。

数据指标多种多样，选择正确的指标可以完善产品，保留用户，节省投放成本，创造更好的产品口碑。总之，有效的数据，可以对产品快速有效的发展提供正确的指引。

E. B2B平台推广哪些数据是可以分析的，怎么可以看到推广的效果

数据分析对于B2B平台上的企业来说最深层地可以起到的作用有：

1. 细分客户群体，对群体进行量身定制，提供服务。

2. 模拟现实环境，挖掘新需求，提高投资回报率。

3. 加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条效率。

4. 降低服务成本，发现隐藏途径进行产品和推广的创新。

由此可以推算出，在b2b平台推广可以进行分析的数据的方式又（附带需要分析的数据）：

1——RFM模型

R(Recency-近度）：代表客户最近的活跃时间距离数据采集点的时间距离。

F(Frequency-频度）：代表客户过去某段时间内的活跃频率。

M（Monetary-额度）：表示客户每次消费金额的多少，可以用最近一次消费金额，也可以用过去的平均消费金额，根据分析的目的不同，可以有不同的标识方法。

RFM的分析工具有很多，可以使用SPSS或者SAS进行建模分析，然后深度挖掘。IBM SPSS还有个Modeler，有专门的RFM挖掘算法供使用。

2——

R越大，表示客户越久未发生交易，R越小，表示客户越近有交易发生。R越大则客户越可能会“沉睡”，流失的可能性越大。在这部分客户中，可能有些优质客户，值得公司通过一定的营销手段进行激活。

F越大，则表示客户同本公司的交易越频繁，不仅仅给公司带来人气，也带来稳定的现金流，是非常忠诚的客户；F越小，则表示客户不够活跃，且可能是竞争对手的常客。针对F较小、且消费额较大的客户，需要推出一定的竞争策略，将这批客户从竞争对手中争取过来。

在RFM模型之中的M中，按照一般来讲，单次交易金额较大的客户，支付能力强，价格敏感度低，是较为优质的客户，而每次交易金额很小的客户，可能在支付能力和支付意愿上较低。当然，也不是绝对的。

3——

以用户思维为指导，使用数据分析为利器，规划系统的运行效率与管理链条，改变传统供应链弊端，推陈出新，不断以优质的服务和强大的技术实力不断进步。

4——

在进行推广的时候，透过数据分析我们可以得知每种推广方式产生的效率情况。可以套用运营核心KPI的计算公式：

DAU=总用户*转化率。

点击用户=展示用户*转化率。

在计算公式里，各个地方的分子分母要弄得很清楚，把运营环节的漏斗模型，每个漏斗上的数据都弄清楚。KPI清楚了，KPI计算公式也清楚了。这个公式也就可以用来衡量推广的效果了