数据的完整性采用哪些技术实现

⑴ 保证数据完整性有哪些技术

保证数据完整性有的技术、实体完整性将行定义为特定表的唯一实体。实体完整性强制表的标识符列或主键的完整性（通过索引、UNIQUE 约束、PRIMARY KEY 约束或 IDENTITY 属性）。域完整性
域完整性是指给定列的输入有效性。强制域有效性的方法有：限制类型（通过数据类型）、格式（通过 CHECK 约束和规则）或可能值的范围（通过 FOREIGN KEY 约束、CHECK 约束、DEFAULT 定义、NOT NULL 定义和规则）。引用完整性
在输入或删除记录时，引用完整性保持表之间已定义的关系。

⑵ 简述数据完整性概念,以及在VF中是怎样实现数据完整性的

有四个完整性，包括实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。

1、实体完整性：表中行的完整性。主要用于保证操作的数据非空、唯一且不重复。即实体完整性要求每个关系（表）有且仅有一个主键，每一个主键值必须唯一，而且不允许为“空”或重复。

2、域完整性：数据库表中的列必须满足某种特定的数据类型或约束。其中约束又包括取值范围、精度等规定。CHECK、FOREIGN KEY 约束和DEFAULT、 NOT NULL定义都属于域完整性的范畴。

3、参照完整性：属于表间规则，是对于更新、插入或删除表间数据的完整性。通常，在客观现实中的实体之间存在一定联系，在关系模型中实体及实体间的联系都是以关系进行描述，因此，操作时就可能存在着关系与关系间的关联和引用。

4、用户定义完整性：是对数据表中字段属性的约束，包括字段的值域、字段的类型和字段的有效规则（如小数位数）等约束，是由确定关系结构时所定义的字段的属性决定的。

⑶ 实现数据完整性有那些方法

数据的完整性靠添加约束实现。实现完整性约束的方法依类别不同而不同。完整性约束可以分为两大类：静态约束和动态约束。

1、静态约束

静态约束是对数据库状态的约束，有可分为固定约束、隐含约束和显示约束。

2、固定约束

是数据模型固有的约束，如关系的属性是原子的，即满足INF的约束。固有约束在DBMS实现时已经考虑。

3、隐含约束

指隐含于数据模式中的约束，一般用数据定义语言（DDL）语句说明，并存于数据目录中。例如，域完整性约束、实体完整性以及参照完整性约束，都由相应的DDL语句说明。

4、显示约束

固有约束、隐含约束是最基本的约束，但概括不了所有的约束。数据完整性是多种多样的，且依赖于数据的语义与应用，这些约束只有显式地说明，故称显式约束。显式约束的说明一般有三种方法：

①用过程说明约束。这种方法不约束的说明和检验交给应用程序，应用程序中可以插入一些过程，以检验数据库更新是否违反给定的约束，如果违反约束，则回滚事务。检验约束的过程一般用通用高级程序语言编写，可以表达各式各样的约束。这是一种普遍方法。

②用语言说明约束。断言指数据库状态必须满足的逻辑条件。数据库完整性约束可以看成一系列断言的集合。为了表示约束，DBMS须提供断言说明语言。

③用触发子表示约束。触发子是一个软件机制，其功能相当于WHENEVERTHEN，即一旦给定条件成立，系统就引发相应的动作。利用触发子可以表示约束，以违反约束作为条件，以违反约束的处理作为动作。

动作不限于回滚事务，也可以给用户一个消息或过程。在系统中定义一批触发之后，就会监督数据库状态，一旦出现违反约束的更新，就会引发相应的动作。

5、动态约束

动态约束不是对数据库状态的约束，而是数据库从一个状态变为另一个状态时应遵守的约束，例如在更新职工表时，工资、工龄这些属性值一般只会增加，不会减少。动态约束一般也是显式说明的。

在上述约束中，固有约束必然实施，隐含约束在大部分现代DBMS中基本实施或部分实施，显式和动态约束只在个别DBMS中实施。

(3)数据的完整性采用哪些技术实现扩展阅读

知识点①：对数据操作语句来说，数据存储到数据库中，如果我们不对其进行分析和处理的话那么数据就是没有价值的，这种用户对数据中数据的操作大多数查询和修改的，修改包括了增加新的数据删除旧的数据以及更改已有的数据。

那么SQL语言提供了功能强大的数据查询以及修改功能，那么他的查询功能是html语言的核心功能，这是数据库中使用得最多的操作，那么查询语句也是SQL语言中比较复杂的一个语句。

知识点②：其实查询语句是数据库操作中最基本和最重要的女婿之一，它的功能是从数据库中检索满足条件的数据，查询的数据源可以来自一张表也可以来自多张表甚至是仕途，那么他的查询功能是由领航。

或者多煮几路组成的一个记录集合，并允许选择一个或多个字段来作为，输出字段了，查询语句的基本结构可以描述，在一些结构中，我们可以对指定的输出字段以及用于指定数据的来源，那么他有什么单表查询呢，数据源只设计一张表查询的话是为了帮助读者更好地理解SQL语句中的执行情况，这里指大部分查询语句均列出来返回了结果。

⑷ 关于云计算，常用的数据完整性验证的方法

云计算模式下的数据完整性是指在传输、存储的过程中确保数据不被未授权的用户进行修改、增加和删除，确保用户查询的数据是数据库中的原始数据，并且云服务提供商返回的查询结果应该是所有满足查询要求的数据。一般来说，保证数据的完整性主要采用数字签名的认证技术，其关键之处在于设计一种高效的验证数据结构，提高云存储服务器查询执行效率和用户的验证效率。对数据的完整性的验证技术主要有以下三类。

• 数字签名数据拥有者为数据库中每一条记录产生一个签名，将数据和签名交给云服务提供商，用户查询时获得记录和对应的签名，通过签名验证返回记录的正确性和完整性，这种方法需要进行大量的签名运算，代价非常大。
• 基于Merkle的哈希树方法主要思想是数据拥有者根据数据库的记录构建Merkle哈希树（MHT），对根节点签名后交给云服务提供商，用户查询时获得返回记录和Merkle哈希树的相关节点，重新计算Merkle哈希树，直至根节点进行验证，由于该方法采用多次的哈希运算和一次签名，因此Merkle哈希树生成效率和验证效率远远高于第一类方法，但是Merkle哈希树是二叉平衡树，树深度很高，构建验证对象和查询代价仍较大。
• 基于概率的方法其主要思想是采用抽样验证和交叉验证，有挑战－应答方法、伪元组插入和双重加密方法。与上述两类方法相比，该方法效率最高，能够满足大部分的应用需求，但不能提供百分之百的验证。

以上三种方法可以实现云中数据的完整性验证，但是当用户在云计算中存储了几十个GB以上的数据时，进行完整性检查时，迁移数据进出云存储系统需要支付云存储系统转移费用，而且随着数据量的增加费用也会越来越高，同时也会大量消耗用户的网络带宽，降低网络利用率。基于此种情况提出了云存储中数据完整性验证的新需求，就是在云计算环境中直接验证存储数据的完整性，而不需要先将数据下载到用户端，在用户端验证完成后再重新上传数据。但是在云端对数据进行完整性验证面临的一个更为严峻的问题就是用户不能了解整个数据集的情况，用户不清楚他们的数据存储在哪些物理服务器上，或者那些物理服务器处于何处，而且数据集可能是动态地频繁变化的，这些频繁的变化使得传统保证完整性的技术无法发挥效果，所以在云计算环境下进行数据完整性验证是一个亟待解决的问题，也是云计算能否得到广泛应用的前提。

⑸ 数据库的数据完整性校验有哪几种方法

1、唯一性约束：通过为表中的某些字段设置唯一索引，使得这些字段中的值不能重复，从而保证数据库中数据的唯一性。
2、外键约束：通过在多个表之间建立外键关联，使得表中的数据能够有效地进行交互，从而保证数据库中数据的完整
3、检查约束：通过在表中设置检查约束，来检查某一列的值是否满足一定的条件，从而保证数据库中数据的完整性。
4、默认值约束：通过为表中的某些字段设置默认值，如果用户没有为该字段输入值，就会自动使用默认值，从而保证数据库中数据的完整性。
5、触发器：通过设置触发器，在数据发生改变时自动进行检查，从而保证数据库中数据的完整性。
6、程序级的完整性校验：在应用程序中添加相应的完整性校验代码，从而保证数据库中数据的完整性。
--- 6.1、空值校验：检查表中某个字段是否有空值，如果存在空值则返回错误信息。
--- 6.2、长度校验：检查表中某个字段的长度是否符合要求，如果不符合要求则返回错误信息。
--- 6.3、类型校验：检查表中某个字段的类型是否符合要求，如果不符合要求则返回错误信息。
--- 6.4、值范围校验：检查表中某个字段的值是否在指定的范围内，如果不在指定范围内则返回错误信息。

⑹ 如何实现数据库完整性

数据库中的数据是从外界输入的，而数据的输入由于种种原因，会发生输入无效或错误信息。保证输入的数据符合规定，成为了数据库系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。数据完整性因此而提出。数据完整性是指数据的精确性和可靠性。它是应防止数据库中存在不符合语义规定的数据和防止因错误信息的输入输出造成无效操作或错误信息而提出的。数据完整性分为四类:实体完整性、域完整性、参照完整性、用户定义的完整性。数据库采用多种方法来保证数据完整性，包括外键、约束、规则和触发器。系统很好地处理了这四者的关系，并针对不同的具体情况用不同的方法进行，相互交叉使用，相补缺点。
楼上说的主键外键只是一方面，还有约束、规则和触发器，通过设置，由DBMS来自动完成。