大数据和统计哪个好就业

㈠ 统计学专业与大数据有哪些不同统计学就业前景怎么样

统计学专业与大数据专业会有一些不同，但总体上是有相同之处都跟网络有关系统计信息数据的。同济学就业前景比较广阔，从事的岗位也比较多，可以从事计算工作，也可以从事销售工作，也可以去银行工作，这些岗位都是能够提供的。

因为市场的发展在不断完善，而且中国传统贸易化的发展越来越快，统计学工作的相关人员需求量越来越多，需要提供准确的消息，现在是大数据时代，如果统计学学的非常扎实。可以从事的工作也有很多，可以当数据分析师也可以从事银行金融类证券公司的工作人员。所以这个专业的毕业生需要有很强的技术能力才能有更好的发展，在校学习的知识也会增多。

㈡ 应用统计学与大数据的关系,那个就业前景更好

这事儿谁懂搞不懂，就业前景和市场发展、走向有很大关系。摸着石头过河，前面有没有坑，得用脚探一探才知道。凭天由命吧。
应用统计学专业就业方向：
主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。
应用统计学专业就业前景：
应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。
应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。因为单纯的统计是没什么工作好做的，需要和其他的工作（专业）相结合。
大数据行业就业指南：三大方向
，十大职位。
大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
十大职位：一、ETL研发；二、Hadoop开发；三、可视化（前端展现）工具开发；四、信息架构开发；五、数据仓库研究；六、OLAP开发；七、数据科学研究；八、数据预测（数据挖掘）分析；九、企业数据管理；十、数据安全研究。
以上内容你根据自身的实际条件衡量一下，和家人商量着做出决断吧。

㈢ 统计学和大数据哪个专业好

一个偏理论，一个偏工程
学统计学学好了，可以往算法往机器学习方向发展
大数据学好的话，开发能力会比较强，通常往数据仓库数据清洗方向发展比较多
能力要求答案是统计学更高一些，因为都是数学理论

㈣ 大数据和统计学哪个好

大数据现在很热门。但是大数据的分析、处理以及可视化都是要求要有相当的统计学基础。所以还是统计学是王道啊。

㈤ 经济统计学和大数据管理与应用哪个好

一、首先要更正的一个观念：统计学类中，只有统计学和应用统计学。没有大数据技术。

教育部2012年本科目录中，统计学类，只有统计学和应用统计学。在经济学类下设经济统计学专业。

“统计学”起源于政治学与经济学，最早被称之为“政治的算术”，是一门关于如何正确、有效地搜集资料、整理资料、分析资料的科学，是一种研究随机数据的科学艺术。

二、统计学是理学门类下的一级学科。

随着现代科学技术的迅猛发展，统计学的应用领域已不再限于经济学。

统计学发展至今，已诞生出许多边缘分支学科，如生物统计学、医学统计学、气象统计学、地质统计学、教育统计学、经济计量学、社会计量学、政治计量学、语言计量学、历史计量学等。

正因为如此，才有了应用统计学这门专业的产生。

在经济学科中，诺贝尔经济学奖得主大多数都是经济计量学家兼统计学家，经济计量学本质上就是统计学在经济学中的应用。

从这个意义上说，经济统计学，也是应用统计学的一类分支而已。

三者之间目前的区别，在于学位和主干课程。

经济统计学主干学科：理论经济学，应用经济学，统计学，发经济学学士学位。

应用统计学，主干学科：统计学，发理学学士学位

统计学：主要学科：统计学、数学，发理学学士学位。

三、数据科学与大数据技术专业是新兴专业，不只是统计学。

数据科学与大数据技术，不只是涉及到统计学，还有数学、计算机及各行业的学科内容。是学科交叉融合的一门新兴专业。

涉及领域

1、统计学

2、数学

3、计算机

4、数据采集相关技术

5、不同行业的数据应用

数据科学与大数据技术专业为2015国家新增专业，首批仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校申报成功。

但在2018年有近100多家申办这类专业。

四、勋哥建议

1、选择统计学类专业，应具备扎实的数学基础，后继课程的学习离不开数学能力的培养。

现代的统计学专业是在随机抽样基础上建立的推断统计学，在专业课程中，概率论是基础课程，其次是数理统计。基本的统计方法包括回归分析、多元统计分析、抽样调查、试验设计、时间序列分析及描述性统计等，是主要的专业课程。具备良好的专业素养也能为将来的继续深造打下基础。

2、选择数据科学与大数据专业，要仔细选择就读院校。

因为新办这个专业院校的太多，所以选择这个专业，应该看学校原来是不是有基础？有没有开设数据相关方向的研究生专业，博士生专业，研究中心、实验室的层次是怎样的？