‘壹’ 产品经理要掌握那些数据知识
在我看来,作为产品经理,必须要知道的是数据和产品之间的关系问题,这也是我认为产品经理需要知道的数据知识。
我的团队里经常有技术人员和我抱怨说,某某产品经理又过来要数据了,今天已经是第三回了。
我问要什么数据了?
他会告诉我说,某某群体用户的数据,不同群体要的类似数据要了3回了……
我一听就知道,这又是一个很让人无奈的产品经理,没有概念,不愿意整理思路,又只把技术当技术使唤的人。
从这些方面出发,你才能构思,你到底需要了解哪些数据知识。
1、用户的数据信息
2、收益的数据信息
3、用户和收益之间的关系
4、产品发布前后的收益变化
5、产品发布前后的用户变化
6、产品的稳定性情况
……
都是需要你去挖掘和理解的。
所以,简单的将上面的话总结一下就是,产品经理必须知道:数据是什么?来源是什么?指标是什么?上级想要什么?如何展示出来。
‘贰’ 产品经理要懂哪些数据分析相关知识
你能卖出去产品,就是你的技术
‘叁’ 产品经理在做数据分析时,哪些数据指标更应该关注
产品经理需要关注什么数据指标,估计接触过产品一点的人都能够说出来几个数据指标,比如说UV、PV,活跃用户数、新增用户数、留存率等等,诚然这些都是产品经理需要关注的数据,但却并不是说所有的数据都应该去关注。首先应该界定边界,对于不同类型的产品需要关注的数据指标肯定是不一样的,其次对于不同时期的产品所需要关注的指标也是不同的,下文将从种子期、推广期、成熟期三个阶段来简述产品经理需要关注的数据指标。
一.种子期
种子期是不需要做大规模的运营推广的,此阶段的用户更多的是来自于用户自增长,所以在种子期需要关注的数据主要是用户相关的数据是和产品本身的数据。
1.开源
a)活跃用户数量:首先依然是关于“活跃用户”的定义,然后再去关注这个数据指标;
b)付费转化率:对于这样的一款产品,用户愿意为之买单么,转化率说话;
c)ARPU值:每用户平均收入,不同的类型的产品没有可比性,同行业平均水平进行对比。营收=用户数量×付费转化率×ARPU值,为了能够提升营收,可以从这三方面入手去考虑,如何增加用户基数,如何能够提升用户的付费转化率以及用户付费留存率,用户是付费一次就不再付费还是付费之后还会重复付费,以及如何去提高产品的ARPU值。
2.节流
a)沉默用户数量:定义什么样的用户为“沉默用户”,然后去关注这个指标;
b)流失用户数量:定义什么样的用户为“流失用户”,然后去关注这个指标。对于产品而言,一旦用户流失则很难能够再次召回,就算召回,成本也很高,所以应该提前建立预警机制,定义“沉默用户”与“流失用户”,在用户变为沉默用户的时候,就开始采用相应的手段,防止用户流失,同时也应该设立老用户回流机制,进行老用户的召回。数据本身是客观的,但是在解读的过程中则会掺杂主观因素,同时数据波动的背后也可能会有着其他因素的干扰,所以数据也可能会骗人。在用数据说话的同时,也应该辩证性的去看待数据,相信数据但又不唯数据是从。另外对于不同的产品需要关注的数据是不同的,而不同时期的产品需要关注的数据也是不同的,要根据产品本身的特点和产品的生命周期阶段去选择合适的数据指标进行关注,以保证产品的健康发展。
‘肆’ 产品经理的数据从哪来
产品经理的数据来源一般来自三个方面:
1,互联网大盘,如用户上网时长,用户增长情况等,这些数据可以从《中国互联网信息中心》获取;
2,各大APP应用内数据,可以从《七麦》《199it》《网络指数》等获取;
3,自己产品的数据。