数据化表达需要什么

Ⅰ 怎么让HR喜欢看到我的简历

作为资深HR，在这里告诉你，让HR喜欢的简历需要满足下面这几点：

一、简洁

简洁不是简单，简洁的简历是层次分明的，HR可以快速的浏览简历，简历并且看起来还很专业。

那么，简洁的简历到底长什么样子？

这是六年工作经验，滴滴人力资源总监的简历：一份简洁的简历。

这是哥伦比亚大学硕士生的简历：一份简洁的简历。

上面这两份简历都是简洁的简历，并且HR在阅读简历的时候可以很迅速阅读，提高工作效率，很多HR都很喜欢这样的简历。

>> 想要上图这两份简历和模板的，直接点这里

二、保持相关性的简历

HR招聘求职者，是希望求职者符合岗位要求，有足够的胜任力的，因为这样，应聘者入职后，就可以更快的投入到工作中，更快的将岗位上的工作推进起来。

所以，你在简历内容上面就需要更多的保持和岗位相关，这样可以大大提高简历的通过率，增加你的面试机会。

怎样才能做到相关呢？

1、先读懂招聘要求

企业要招聘应聘者，所有的需求基本都写在招聘要求里面了，所以应聘者在求职的时候，第一步就是先理解对方公司的需求，再撰写简历。

举个例子：运营助理的招聘。

比如，招聘要求里面提到，需要熟练使用office工具，那么，应聘者就需要在简历内容里展现自己会使用office工具，如Excel技能，word文档，用得怎么样等等。

比如，招聘要求里面提到了要会简单的握扒PS，那么，为了保持相关性，应聘者就需要在简历内容里面体现自己会PS技能，如，会处理图片，可对图片进行简单的设计，可制作宣传海报等等。

比如，对方公司招聘要求里面提到要有良好的沟通能力，虽然这个沟通能力看起来基本上所有人都是有的，但是既然对方公司提了出来，说明这个沟通能力是对方需要的，那么，应聘者就要在简历内容中体现出来，而不是不体现。如，曾参加课题研究的辩证讨论，曾经常参加课题小组讨论等等。

2、简历内容匹配关键词

还以上图这个运营助理为例，根据招聘要求，在招聘要求的内容描述里面有office、ps、文案、数据统计等关键词，那么在简历内容里面就需要有office、ps、文案、数据统计等相关的关键词出现。

三、简历内容使用数据化

因为运用数据化的表达，HR可以清楚明白的知道应聘者做了哪些事，做得怎么样，可以对应聘者的胜任力快速做出判断，筛选出合适的简历，提高筛选效率，特别是在招聘季，数据化方式撰写出来的简历很正皮者受HR的喜欢。

关于数据化表达，我们可以来做一个对比：

比如，一个运营岗位的招聘。

不用数据化进行表达：负责网站的文章撰写，每周更新网站的推文，增加网站的活跃度。

用数据化进行表达：为提升网站的活跃度，每周撰写文章3篇，单篇文章阅读达5000+，及时与用户保持互动，回复留言50+。

当HR看到用数据表达的简历就知道应聘者每周可以制作三篇文章，文章的质量也还不错，从阅读量中可以看出。使用数据化的表达，在表达方面就比不用数据化表达好太多举薯了。

说起数据化的表达，其实，在很多优秀的大牛的简历中，都是在用的：下图便是入职中信证券的简历，里面就用到数据化表达。

>> 想要上图这份简历和模板的，直接点这里

四、简历内容行文规范

规范的简历行文是需要符合人的阅读习惯的，一份好的简历内容结构应当是从上至下的，因为人阅读书籍的习惯是从上至下的，HR阅读简历也是一样的，所以，在简历的内容结构上，可以按照教育经历、工作经历、社团经历、技能等，从上至下来排序。

以上，感谢你的阅读。

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发布于 3 年前着作权归作者所有

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鼻炎治疗的正确姿势，你get了吗？
巴德笑医
先说结论：鼻炎可以恢复，且恢复率很高。直接去药店买医用的鼻腔诊疗剂，顶多一百块，重度鼻炎经常出现的鼻塞、打喷嚏、眼睛痒喷它都能缓解。 多则仨月少则壹月，各种鼻炎症状迎刃而解。是消除鼻炎最彻底的方法之一方法教给你们，不信的直接扒拉走就行了，只分享给真正有需要的人。 第一：避免买到不正规的激素类鼻腔喷剂！！ 要注意这几点，不容易踩雷：—凡是号称祖传偏方的，老中医、蒙医、苗医、藏医的，别信。、 —凡是打了…
十二星座是什么样的？

盐选科普
十二星座归根结底是从希腊神话里出来的。每一个星座的背后，都是一段让人哭笑不得的神话故事。金牛座（Taurus）十二星座里最“敷衍”的一个它的故事是这样的：看过前面故事的朋友应该都知道，神界大 Boss 宙斯就是个色坯，经常会变化成各种形态，下到人间强奸他看中的妹子。有一次他看中一个叫欧罗巴的妹子，然后变成了一头牛，对！是一头牛！去强奸她！事后他俩依偎在一起，宙斯搂着欧罗巴，陪她去看流星雨，落在地球上的时候，宙斯指着天上的一个星座说：“亲爱的，我要把这星座命名为金牛座，纪念咱俩的奸情。以后你看到它，就能想到我……”欧罗巴再次面泛红晕：“你好牛！”这是我见过最抠的泡妞方式！啥都不送，就送星星！真是太“金牛”了！ 水瓶座（Aquarius）超级花美男说到“流星雨”，就会想到花美男，而水瓶座的化身，大概是整个希腊神话最美的小鲜肉了！他叫伽倪墨得斯，名字很拗口，但要在妹子面前装逼的话最好还是记一下。他是宙斯唯一强奸过的男人……听上去就很了不起吧。长得好，不是罪；勾引人，就不对……在神话世界里，只要颜值超过平均水平，那就等于是在勾引宙斯……于是宙斯便派出了他的司机——一只巨大的鹰，把花美男伽倪墨得斯“请”上了奥林匹斯山。然而，宙斯家里有个很厉害的老婆——赫拉。“你说你在外面瞎搞，我也就睁只眼闭只眼了，还给我带回家来算什么名堂？”宙斯把小伽带回家时，当然不能介绍说这是我“炮友”吧？总得给他安排个头衔吧？“要不你干脆帮大家倒酒吧！”于是，小伽成了奥林匹斯山的侍酒童，整天抱着个酒瓶在宴席上晃来晃去……宙斯很开心，众神都很开心（除了赫拉）。因为他们每次吃饭都能看到一个小鲜肉，身穿被酒沾湿的衣服，传递着湿答答的诱惑……终于，天后赫拉看着不爽了……“你就倒个酒，有必要那么骚吗？！”“变态！”（啾啾啾！）最后，花美男变成了一只瓶子（功能一样，但没有了附加值），这就是水瓶的故事。天秤座（Libra）最犹豫不决的星座星座书里总把天秤座描述成左右摇摆、举棋不定的星座。话说很久以前，众神都居住在人间，但是住久了就开始厌恶人间的居住环境。这些人类整天打来打去、钩心斗角的，让天神们看着就烦……不久，终于决定集体搬家……然而正义女神阿斯脱利亚这时候天秤性格上身：“我是走呢？还是留呢？还是走呢？”在她犹豫不决的时候，发现其他亲戚都已经搬走了……“那我就留下来吧。”于是，正义女神便留在人间主持公道。但待得时间久了，发现“我一个人在这儿好像也没啥大用，人类该堕落还是照样堕落”，“那我还是走吧”。于是她回到了天上，成为了天秤座。插句题外话，我有个水瓶男性朋友，是个泡妞高手……说来也挺奇怪的，他能搞定几乎所有星座的妹子，除了天秤座。这可能是因为天秤座的化身——正义女神是蒙着双眼的吧？无论你水瓶再怎么花美男（小伽），老娘蒙着眼看不见！巨蟹座（Cancer）事逼星座为什么把天秤和巨蟹放在一起聊？因为这是我最喜欢的两个星座，我对这俩星座的妹子毫无抵抗力，仅此而已。巨蟹的故事是这样的：大英雄海格力士在完成他的十二项任务中，有一项是去击败沼泽中的九头巨蛇海德拉，一人一怪打得好好的……这时候，沼泽里钻出一只事逼螃蟹。也不知道它是想上去劝架，还是想帮它邻居海德拉出气……挥舞着大钳子就冲上去夹海格力士的脚……结果……被海格力士一脚给踩碎了！后来，天后赫拉为了纪念它爱管闲事的精神，将这只碎螃蟹升上了天空，成为巨蟹座。狮子座（Leo）装腔作势的大猫狮子座的故事其实和巨蟹座差不多。
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评论 3

北美求职君
比简历本身更重要的是思路，同学们可参考如下的简历制作思路，看看自己是否遵循了正确的目标与方向。

√ 确定求职目标

根据学校、专业、个人兴趣和行业发展前景等因素确定；

√了解岗位需求

了解具体目标岗位对于学术的技能和经验要求；

√整理相关经历

根据岗位要求，筛选自身所有相关经历；

√量化过程结果

按照“STAR原则”，清晰展示自身背景，量化过程和结果；

有哪些简历初稿中必备的要素？

① Title部分

姓名＋电话号码＋邮件地址＋LinkedIn链接＋Github链接（如果有的话）

② Summary部分

就业目标是什么＋优势有哪些＋有几年的专业经验＋会哪些skills

③ Ecation部分

学校＋学校地点＋专业＋GPA＋学过的相关课程＋时间

④ Internship和working experiences部分

a. 公司名称，以及一到两句话的公司介绍；

b. 你实习或工作时的position title，以及一到两句话对你主要职责的介绍；

c. 实习或工作的时间地点；

d. 具体内容需要按照star原则提供信息：

*s－situation你或你们组当时面临着什么情况

*t－task你或你们组被指派了什么任务

*a－action你或你们组采取了哪些行动，运用了什么软件／语言／技能

*r－results，你或你们组最终取得的成果（要尽可能的详细，需要包括具体的数字 ）；

e. 尤其是results非常重要，一定要提供相关信息。results是指你给公司带来了哪些收益，比如减少了$2000 cost，提高了10% efficiency等，而不是指自己从中学到了什么。

⑤ Academic project部分

a. project的名字，和一两句话对project内容和目标的描述；

b. 你在该project中的position title，以及一到两句话对自己主要职责的描述；

c. project的时间和地点；

d. 具体内容同样要按照上述star原则陈述。

⑥ Awards部分（如果有的话）

提供获奖名称，一句话介绍和获奖时间

Ⅱ 数据分析需要掌握些什么知识

一、理解数据库

进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。

二、掌握数据整理、可视化和报表制作

数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有R语言等。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。如datahoop大数据专业分析平台，既可以满足企业需求，也可以适应个人需要。

三、懂设计

说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。

六、随时贴近数据文化

拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？

拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。

Ⅲ 数据分析需要掌握哪些知识

成为一名数据分析师所需要掌握的知识：

• 数学知识

对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

• 分析工具

对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。

• 编程语言

数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

• 业务理解

对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

• 逻辑思维

对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。

• 数据可视化

数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

• 协调沟通

数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。

对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。

Ⅳ 怎么培养数据分析的能力

2、工具实践

（1）对于入门小白，建议从Excel工具入手，这里以Excel为例:
学习Excel是一个循序渐进的过程:
基础的：简单的表格数据处理、打印、查询、筛选、排序
函数和公式：常用函数、高级数据计算、数组公式、多维引用、function
可视化图表：图形图示展示、高级图表、图表插件
数据透视表、VBA程序开发......
多逛逛excelhome论坛，平常多思考如何用excel来解决问题，学习用各种插件，对能够熟练使用Excel都有帮助。

其中，函数和数据透视表是两个重点。
函数
制作数据模板必须掌握的excel函数：
日期函数：day，month，year，date，today，weekday，weeknum 日期函数是做分析模板的必备，可以用日期函数来控制数据的展示，查询指定时间段的数据。
数学函数：proct，rand，randbetween，round，sum，sumif，sumifs，sumproct
统计函数：large，small，max，min，median，mode，rank，count，countif，countifs，average，averageif，averageifs 统计函数在数据分析中具有举足轻重的作用，求平均值，最大值，中位数，众位数都用得到。
查找和引用函数：choose，match，index，indirect，column，row，vlookup，hlookup，lookup，offset，getpivotdata 这几个函数的作用不用多说，特别是vlookup，不会这个函数基本上复杂报表寸步难行。
文本函数：find，search，text，value，concatenate，left，right，mid，len 这几个函数多半用在数据整理阶段使用。
逻辑函数：and，or，false，true，if，iferror
（以上学会，基本能秒杀90%的办公室白领！）
数据透视表
数据透视表的作用是把大量数据生成可交互的报表，它具有这样一些重要功能：分类汇总、取平均、最大最小值、自动排序、自动筛选、自动分组；可分析占比、同比、环比、定比、自定义公式等

现实中，取数或报表+EXCEL+PPT似乎还是主流形式。
工具上，无论是业务人员还是分析人员，都可以通过自动取数工具或者BI工具来制作报表，减少重复操作的时间。
其次，增加与业务人员的沟通，充分了解业务需求，当你的业务水平和他们差不多甚至更高时，自然而然知道他们一言两语背后真实的需求是什么了。
最后，站在更高角度上，报表的基本粒度就是指标，可梳理出企业的基本指标体系，从经营分析的角度去做报表，把报表的工作标准化，降低报表的冗余，避免动不动就做一张报表。标准化包括指标分类，指标命名，业务口径，技术口径，实现方式等等。其实，最终目的是实现报表数据一致性，减少重复报表开发，降低系统开销的战略性举措。
在业余时间，可以多补充数理统计知识，学习R、Python语言，学习常用的挖掘模型，往高级分析师路上发展！
一起加油鸭！

以上，就是今天的分享，数据分析能力听起来很大很抽象，虽是软实力但却是行业的硬要求！量变引起质变，一步步来，才能做到触类旁通，做起项目才会越来越顺手。

Ⅳ 数据分析师要掌握哪些基本技能

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程穗笑郑，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分猜颂析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。

5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达升闷数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。

Ⅵ 不同的应用“数据”用哪些形式表示呢

数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。数据结构在计算机科学界至今没有标准的定义。个人根据各自的理解的不同而有不同的表述方法：在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例合组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。

Ⅶ 何为数据化

数据化管理是指将业务工作通过完善的基础统计报表体系、数据分析体系进行明确计量、科学分析、精准定性，以数据报表的形式进行记录、查询、汇报、公示及存储的过程，是现代企业管理方法之一。