统计表用什么数据显示

‘壹’ 统计表用什么呈现数据，条形统计图用什么呈现数据。

数字啊

‘贰’ 统计表用（ ）呈现数据，条形统计图用（ ）呈现数据，他们都能清楚地看出（ ）。

1. 统计表用（数字）呈现数据。

2. 条形统计图用（直条）呈现数据。

3. 它们都能清楚地看出（统计的结果）。

‘叁’ 统计图表有哪些

统计图表有直方图、长条图、圆饼图、折线图等。统计图表代表了一张图像化的数据，并经常以所用的图像命名。圆饼图是如则主要使用圆形符号，长条图或直方图，则主要使用长方形符号。折线图意味着使用线条符号。

1、直方图：由一组块形组成，每一个块形的面积表示在相应的小组区间中事例的百分数。

2、长条图：单一或多种变量中，对各个数据的多寡进行比较时使用。直方图与长条图的区别在于陆逗，直方图是用面积而非高度来表示数量。

3、圆饼图：单一种类变量中，表示某几个大扇区在整体中所占比例，而不是对不同扇区进行比较时。使用角度来进行比较没有使用长度来得精确。圆饼图用面积取代了长度，加大了对各个数据渣悉棚进行比较的难度。

4、折线图：单一或少量变量中，对各个数据的多寡进行比较，或表现数据的推演时使用。

‘肆’ 统计表用什么呈现数据,条形统计图用什么呈现数据

统计表用表格呈现数据，条形统计图用直条的长短呈现数据，条形统计图能直观、形象地表示数量的多少。

条形统计图能很容易看出数量的多少；折线统计图不仅容易看出数橡激量的多少，而且能反映数量的增减变化情况；扇形统计图能反映部分与整体的关系；由此根据情况选择即可。条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量，根据数量的多少画成长短不同的直条。

然后把这些直条按一定的顺序排列起来。从条形统计图中很容易看出各种数量的多少。梁枯袜条形统计图一般简称条形图，也叫长条图或直条图。条形统计图分为：单式条形统计图和复式条形统计图，前者只表示1个项目的数据，后者可以同时表示多个项目的数据。

频数：一般我们称落在不同小组中的数据个数为该组的频数（frequency）频率：频数与数据总数的比为频率，频率×100%就是百分比。

统计表

统计表是反映统计资料的表格。是对统计败脊指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。

‘伍’ 统计表和什么都可以用来表示数据

统计表和统计图都可以用来表示数据。

统计表是数据收集后初步整理的结果，而统计图则是将表中数据图像化，具体化，能更清楚，更直观地了解数据，进行计算，分类。常用统计图有条形统计图，折线统计图，扇形折线图。

统计图是利用点、线、面、体等绘制成几何图形，以表示各种数量间的关系及其变动情况的工具。表现统计数字大小和变动的各种图形总称。其中有条形统计图、扇形统计图、折线统计图、象形图等。在统计学中把利用统计图形表现统计资料的方法叫作统计图示法。

统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。

‘陆’ 统计表用什么呈现数据

“ 答案:表格悔漏;直条

统计表是反映统计资料的表格。是对统计指标加以合理叙述的形式，它使统计资料条理化，简明清晰，便于检查数字的完整性和准确性，以及对比分析。

统计表从形式上看，由标题、横行、纵栏、数字等部分所组成。从内容上看，由主辞和宾辞两部分所组成。主辞是统计表所要说明的对象，是由总体、总体各组、总体各单位的名称所构成。宾辞是说明主辞的统计指标的名称及数字资昌毕料。

工农业生产、科学技术与日常工作中所得到的相互关联的数据，按照一定的要求进行整理、归类、并且按照一定的顺序把数据排列起来，制成表格，这种表格称之为统计表。

在《统计学原理》上，统计表是集中而有序地体现统计资料的表格。

基本工具

统计表是用于显示统计数据的基本工具。

‘柒’ 用图表反应要统计的数据,最好用哪种统计图

除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外，还有数据地图、瀑布图和散点图，旭日图，漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势！

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图

不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表（根据经纬度，可做区域、全国甚至全球地图）：点状图

（4）地图图表：热力图

（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形

5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

优势：明确显示数据的比例情况，尤其合适渠道来源等场景。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。

7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

8.词云

适用场景： 显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。

9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。

12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。

13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。

14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小，通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。

16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。

所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表（数据报告）综合效果如下：

‘捌’ 统计表用___呈现数据，条形统计图用___呈现数据，___能直观、形象地表示数量的多少．

根据统计图的特点可知：统计表用 表格呈现数据，条形统计图用 直条的长短呈现数据，条形统计图能直观、形象地表示数量的多少．
故答案为：表格，直条的长短，条形统计图．