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数据分析师和前端哪个好

发布时间:2023-05-30 17:55:53

大数据和前端那个值得学习

大数据和前端现在行业前景都非常好,这两个不管学哪个前景都不会差。具体学哪个可以根据自己的兴趣来。毕竟兴趣才是最好的老师。可以自己先去【千锋】实地试听两周感受下,看你适合学哪个,能不能学会,亲身体验过在决定。

⑵ 小白想转行,web前端和数据分析学习哪个

Web前端开发

主要是利用(X)HTML/CSS/JavaScript/Flash等各种Web技术进行客户端产品的开发。完成客户端程序(也就是浏览器端)的开发,开发JavaScrip以及Flash模块,同时结合后台开发技术模拟整体效果,进行丰富互联网的Web开发,致力于通过技术改善用户体验。

建议把基础打扎实,掌握数据结构,算法,数学,逻辑思维等通用的技能,这些将来不管从事哪个计算机垂直行业都会用得着,并不会随着哪门语言而不一样,或者淘汰。

数据分析

数据分析的职位分类按照数据处理的不同阶段分为数据采集、数据分析、数据挖掘三种。

数据分析的职位分为业务方向与技术方向两个方向,这两个方向决定了两条不同的职业规划和晋升途径,包括下面章节要说的数据分析的学习规划也跟这两个方向紧密相关。

1、业务方向

在招聘网站中搜索数据分析的职位,大概分为两类:辅助业务的数据分析职位和数据分析师职位。

2、技术方向

技术方向主要指数据挖掘方向,分为三类:数据挖掘工程师(机器学习)、数据仓库工程师(构架师)和数据开发工程师。在互联网和金融行业岗位设置较多

普遍来说:技术方向的基础岗的工资薪酬要比业务岗的薪酬高一个等级,但是做到管理岗的话,在中国,业务岗的薪酬比技术岗的薪酬要高。

⑶ 女生做 数据分析工程师好还是做web前端好

数据分并培析包含不同的角度分工:
第一类,侧重于网站分析的分析师,包括营销分析师、网站分析师、SEO分析师等。
第二类,侧重于业务分析师,包括运营分析师、数据分析师等。
第三类,侧重于技术走向的,例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。
从收入看,第侍蔽斗一类最低,中间的次之,第三类最高。原因:
1.中国普遍技术取向,涉及到IT、编程、开发类的工资高;
2.业务价值认知,网站分析类或业务类分析师的辅助对象一般都是业务部门,这些人的能力和视野决定了分析的价值落地型,因此限制较高。
前端的行业状况
市场需求:目前前端的市场需求任然是火热的,如今在跨平台越来越流行的情况下,NativeApp的开发很多都被Flutter、RN、Weex这样的跨平台框架所取代,所以在未来不短的时间内,前端任然会是一个热门的行业。
语言热度:在Tiobe2019年发布的2份编程语言排行榜中,Javascript都是排在第六的位置,社区活跃度依然保持一个比较高的水平。
发展空间:前端在开发领域是一个迭代和发展非常快速的行业,且对于人才的全栈复合能力越来越高,全栈型人才在企业内往往是老磨比较吃香的。

⑷ 裸辞工作,自学或培训前端或大数据,哪个方向好一点

这个毫无疑问,当然是大数据更有前途和发展的前景了。大数据,物联网和云计算是以后发展的主流趋势了。前端是好学,但是属于传统的IT行业了。各方面也是不能喝大数据相比的。大数据是到已经来临了,大数据培训柠檬学院。

⑸ 数据分析和web前端开发哪个更有前途

当然是数据分析,web前端基本上都有模板的

⑹ 大数据和前端那个值得学习

首先,大数据是一个产业链,Web前端是一个具体的岗位,二者并不完全对等。
大数据本身也需要Web前端做呈现,所以二者之间也有紧密的联系。
从前景来看,现在开始学习大数据是一个不错的选择!
但是前端学习的就业前景也是非常可观的!

⑺ 想转行,零基础是学习数据分析还是web前端

web前端和数据分析都是目前两个前景十分不错的岗位,人才需求非常大,岗位工资相差也不大。论难易度的话,web前端学起来要比数据分析简单一些,数据分析要难一些。具体学哪个要看你对哪个更感兴趣,毕竟兴趣是最好的老师。

⑻ 女生做 数据分析工程师好还是做web前端好

数据分析包含不同的角度分工:

第一类,侧重于网站分析的分析师,包括营销分析师、网站分析师、SEO分析师等。

第二类,侧重于业务分析师,包括运营分析师、数据分析师等。

第三类,侧重于技术走向的,例如数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师等。

从收入看,第一类最低,中间的次之,第三类最高。原因:

1.中国普遍技术取向,涉及到IT、编程、开发类的工资高;

2.业务价值认知,网站分析类或业务类分析师的辅助对象一般都是业务部门,这些人的能力和视野决定了分析的价值落地型,因此限制较高。


前端的行业状况

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