❶ 数据库技术
数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题,在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和雀竖处理数据。
随着计算机技术与网络通信技术的发展,数据库技术已成为信息社会中对大量数据进行组织与管理的重要技术手段及软件技术,是网络漏迹信息化管理系统的基础。本章主要介绍数据库技术的应用与发展、关系模型顷搜大的基本概念、关系数据库的设计理论及数据库设计方法等内容,是学习和掌握现代数据库技术的基础。未来的数据管理系统将更快更强大。通过开放协议、Web服务、网络(计算)和 XML,它们能够对多个异构资源进行集成数据并通过应用和数据库交互。它们将成为自我管理、自我协调、高度自主的系统。
❷ 数据库有哪些类
■关系数据库factsandinformation
关系数据库是建立在集合代数基础上,应用数学方法来处理数据库中的数据。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。
关系模型由关系数据结构、关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
全关系系统十二准则
全关系系统应该完全支持关系模型的所有特征。关系模型的奠基人E.F.Codd具体地给出了全关系系统应遵循的基本准则。
;''准则0'':一个关系形的关系数据库系统必须能完全通过它的关系能力来管理数据库。
;''准则1''信息准则:关系数据库系统的所有信息都应该在逻辑一级上用表中的值这一种方法显式的表示。
;''准则2''保证访问准则:依靠表名、主码和列名的组合,保证能以逻辑方式访问关系数据库中的每个数据项。
;''准则3''空值的系统化处理:全关系的关系数据库系统支持空值的概念,并用系统化的方法处理空值。
;''准则4''基于关系模型的动态的联机数据字典:数据库的描述在逻辑级上和普通数据采用同样的表述方式。
;''准则5''统一的数据子语言:
一个关系数据库系统可以具有几种语言和多种终端访问方式,但必须有一种语言,它的语句可以表示为严格语法规定的字符串,并能全面的支持各种规则。
;''准则6''视图更新准则:所有理论上可更新的视图也应该允许由系统更新。
;''准则7''高级的插入、修改和删除操作:系统应该对各种操作进行查询优化。
;''准则8''数据的物理独立性:无论数据库的数据在存储表示或存取方法上作任何变化,应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。
;''准则9''数据逻辑独立性:当对基本关系进行理论上信息不受损害的任何改变时,应用程序和终端活动都保持逻辑上的不变性。
;''准则10''数据完整的独立性:关系数据库的完整性约束条件必须是用数据库语言定义并存储在数据字典中的。
;''准则11''分布独立性:关系数据库系统在引入分布数据或数据重新分布时保持逻辑不变。
;''准则12''无破坏准则:如果一个关系数据库系统具有一个低级语言,那么这个低级语言不能违背或绕过完整性准则。
■实时数据库是数据库系统发展的一个分支,它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物,研究人员希望利用数据库技术来解决实时系统中的数据管理问题,同时利用实时技术为实时数据库提供时间驱动调度和资源分配算法。然而,实时卜孝悄数据库并非是两者在概念、结构和方法上的简单集成。需要针对不同的应用需求和应用特点,对实时数据模型、实时事务调度与资源分配策略、实时数据查询语言、实时数据通信等大量问题作深入的理论研究。实时数据库系统的主要研究内容包括:
实时数据库模型
实时型渣事务调度:包括并发控制、冲突解决、死锁等内容
容错性与错误恢复
访问准入控制
内存组织与管慎空理
I/O与磁盘调度
主内存数据库系统
不精确计算问题
放松的可串行化问题
实时SQL
实时事务的可预测性
研究现状与发展实时数据库系统最早出现在1988年3月的ACMSIGMODRecord的一期专刊中。随后,一个成熟的研究群体逐渐出现,这标志着实时领域与数据库领域的融合,标志着实时数据库这个新兴研究领域的确立。此后,出现了大批有关实时数据库方面的论文和原型系统。人机交互技术与智能信息处理实验室实时数据库小组一直致力于实时系统、实时智能、实时数据库系统及相关技术的研究与开发,并取得了一定的成绩。
❸ 常用的数据库访问行为实时监控技术有哪些(数据库监控一般监控什么)
数据库防火墙系统,串联部署在数据库服务器之前,解决数据库应用侧和运维侧两方面的问题,是一款基于数据库协议分枣孝析与控制技术的数据库安全防护系统。DBFirewall基于主动防御机制,实现数据库的访问行为控制、危险操作阻断、可疑行为审计。
数据库安全技术之一,数据库安全技术主要包括:数据库漏扫凳数稿、数据库加密、数据库防火墙、数据毕纤脱敏、数据库安全审计系统。
数据库安全风险包括:刷库、拖库、撞库。
数据库安全攻击手段包括:SQL注入攻击。
❹ 计算机病毒的潜伏性计算机的最新应用有哪些
计算机病毒的潜伏性计算机的最新应用有人工智能、区块链技术。
1、人工智能:人工智能祥运银是当今计算机技术的热门领域之一,它涵盖了机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个方面,人工智能的应用领域包括智能语音助手悄雀、自动驾驶汽车、医疗诊断、金融风险管理等等。
2、区块链技术:区块链技术是一种分布式数据库技术,它被广泛应用于数字货币、智能合约、供应谨宴链管理、物联网等领域。
❺ 数据库有哪些 各有什么特点
数据库有两种类型,分别是关系型数据库滚虚梁与非关系型数据库。关系型数据库主要有:Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。非关系型数据库主要有:NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase等。
一、MySQL
MySQL是目前最受欢迎开源的SQL数据库管理系统,与其他的大型数据库Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL虽然有它的不足之处,但丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于个人或中小型企业来说,MySQL的功能已经誉并够用了, MySQ L又是开源软件,因此没有必要花大精力和大价钱去使用大型付费数据库管理系统了。
特点:
1、MySQL是开源免费的。
2、MySQL服务器是可靠的、易于使用的、快速的。
3、MySQL服务器工作在客户/服务器或嵌入系统中。
4、MySQL软件很多。
5、MySQL是一个关系数据库管理系统。
二、SQL Server
SQL Server是由微软公司开发的关系型数据库管理系统,一般用于Web上存储数据。SQL Server 提供了众多功能,如对XML和Internet标准的丰富支持,通过Web对数据轻松安全的访问,具有灵活的、安全的、和基于Web的应用程序管理等,及容易操作的操作界面,受到广大用户的喜爱。
三、Oracle
Oracle在数据库领域一直处于领先地位,由于有先进技术的不断更新,目前Oracle产品覆盖甚广,成为了世界上使用最广泛的关系数据系统之一。
完整的数据管理功能:
1、数据的大量性
2、数据的保存的持久性
4、数据的共享性
5、数据的可靠性
四、Sybase
Sybase美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统,是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。
特点:
1、客户/服务器体系结构
2、真正开放的
3、高性能的
五、DB2
DB2是美国IBM公司开发的一套关系型数据库管理系统,主要应用于大型应用系统,具有较好的可伸缩性。
1、帮助企业准确找到目标客户:
在市场细分化理论指导下的营销,是根据人口统计及消费者共同的心理特点,将客户划归为某一类别。而通过新一代高速计算机和数据库技术,以使企业能够集中精力于更少的人身上,最终目标集中在最小消费单位——特定企业或个人身上,实现准确定位。
2、降低营销成本,提高营销效率:
运用数据库能够准确找出某种产品的目标客户,用数据库技术进行筛选消费者,其邮寄宣传品的反馈率可以高达20%~30%。
3、使消费者成为企业长期、忠诚的用户,保证企业掌握稳定的客户群:
建立数据库,以便能够分析客户是些什么人,采取什么措施以保住客户。当通过数据库锁定企业的重点客户后,企业每次举行促销宣传活动,必以这部分客户为主要对象,极力改进服务,满足他们的需求,使这些客户成为公司稳定的客户。
❻ 实时数据库应用有哪些
实时数据库主要用于收集运动系统(如工业现场)中大量的、快速变化的数据。实时数据库就是要对这样的数据进行采集、处理、记录、共享。实时数据以时间为主坐标轴,所以实时数据库对时间字段做了大量优化以适应快速存储与检索。实时数据库是数据库系统发展的一个分支,它适于处理不断快速变化的时间序列数据,实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物。
实时数据库就是要针对实时数据的特点,运用各种手段,对数据更高效的处理、让有限存储空间容纳更多的历史数据,更快的检索速度。实时数据库是工业领域信息化的核心基础软件,是大数据、云计算和物联网等产业的核心支撑软件。
随着信息安全备受关注,国家已将自主可控提升到国家战略高度。实时数据库作为一种基础软件,是工业领域信息化的核心组成部分,是智能制造的支撑软件之一,是新一代信息技术应用产业中的关键环节之一。
我国核心软硬件技术经过近几年的快速发展已较为成熟,国产处理器方面如飞腾、龙芯、鲲鹏和兆芯等已完成产业化并实现批量采购,国产操作系统方面如银河麒麟和统信UOS等已广泛应用于嫌埋各行业及国家重点部门,基础软件和芯片的国产化正在加速落地。紫芹扒蚂金桥跨平台实时数据库(RealHistorian)由紫金桥公司自主开发,具有完全自主知识产权,已成功应用于石油、石化、冶金、医药、民船和军工等多个国家重点此陪领域且得到用户的一致认可和好评。
❼ 数据库技术的应用领域有哪些
数据库技术的应用领域包括:
1、多媒体数据库,这类数据库主要存储与多媒体相关的数据,如声音、图像和视频等数据。
2、移动数据库,该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的,如笔记本电脑、掌上计算机等。
3、空间数据库,这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库和计算机辅助设计数据库。
4、信息检索系统,信息检索就是根据用户输入的信息,从数据库中查找相关的文档或信祥如册息,并把查找的信息反馈给用户。
5、分布式信息检索,这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。
6、专家决策系统,专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多谨宏的数据可以联机获取,特别是企业通过这些数据可以对企业橡坦的发展作出更好的决策,以使企业更好地运行。
❽ 数据库技术的应用领域有哪些
数据库的基本概念和应用领域
简单地说,可以把数据库定义为数据的集合,或者说数据库就是为了实现一定的目的而按某种规则组织起来的数据的集合。数据库管理系统就是管理数据库的系统,即对数据库执行一定的管理操作。目前使用的数据库一般都是关系数据库管理系统(RDBMS)。它可以从下面3个方面来定义。
●关系(R):它表示一种特殊种类的数据库管理系统,即通过寻找相互之间的共同元素使存放在一个表中的信息关联到存放在另一个表中的信息。
●管理系统(MS):是允许通过插入、检索、修改或删除记录来使用数据的软件。
●数据库:数据库管理系统由一个互相关联的数据集合和一组用以访问这些数据的程序组成,这个数据集合通常被称为数据库(DataBase)。
数据库是存储信息的仓库,以一种简单、规则的方式进行组织。它具有以下4个特点:
●数据库中的数据集组织为表。
●每个表由行和列组成。
●表中每行为一个记录。
●记录可包含几段信息,表中每一列对应这些信息中的一段。
数据库的应用领域非常广泛,不管是家庭、公司或大型企业,还是政府部门,都需要使用数据库来存储数据信息。传山坦统数据库中的很大一部分用于商务领域,如证券行业、银行、销售部门、医院、公司或企业单位,以及国家政府部门、国防军工领域、科技发展领域等。
随着信息时代的发展,数据库也相应产生了一些新的应用领域。主要表现在下面6个方面。
1.多媒体数据库
这类数据库主要存储与多媒体相关的数据,如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续,而且数据量比毁高较大,存储需要的空间较大。
2.移动数据库
该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的,如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据,为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。
3.空间数据库
这类数据库目前发展比较迅速。它主要包括地理信息数据库(又称为地理信息系统,即逗余桐GIS)和计算机辅助设计(CAD)数据库。其中地理信息数据库一般存储与地图相关的信息数据;计算机辅助设计数据库一般存储设计信息的空间数据库,如机械、集成电路以及电子设备设计图等。
4.信息检索系统
信息检索就是根据用户输入的信息,从数据库中查找相关的文档或信息,并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的,它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。
5.分布式信息检索
这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展,这类数据库发展更加迅猛。许多网络用户(如个人、公司或企业等)在自己的计算机中存储信息,同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。
6.专家决策系统
专家决策系统也是数据库应用的一部分。由于越来越多的数据可以联机获取,特别是企业通过这些数据可以对企业的发展作出更好的决策,以使企业更好地运行。由于人工智能的发展,使得专家决策系统的应用更加广泛。