恒生数据集市是什么

1. 什么是风险数据集市国内做的比较好的是哪个公司，谁能给推荐一下

这个我来介绍一下吧，风险数据集市是从风险的视角，统一全行风险数据而定义和设计的数据集市。在确保数据的完整性、全面性、准确性和一致性的基础上，支持风险预警监控、内部评级、市场风险、组合风险等各类风险应用，并满足资本计量、内部资本充足评估、监管报告、信息披露等各类要求，最终达到实现数据一次加工、多次使用的共享机制，减少数据冗余，改善数据不一致的状况，为各类风险应用平台提供统一有效数据支撑,为全面风险管理应用奠定坚实基础。我们公司一直用的是天阳科技的产品和服务，目前很满意。

2. 什么是“数据集市技术”啊

1、数据集市的产生
当今信息社会，“数据”不等于“信息”，只有对数据进行恰当的处理，才会找到所需要的信息。为了把数据转化为有价值的信息，必须拓展最终用户的查询能力，企业应能使用户对其详细的业务数据随时进行查询，于是出现了数据仓库这一新的技术概念。数据仓库（Data Warehouse）实际上是把传统数据库对数据的操作型处理升级到对多个数据源的数据进行统一的组织，形成一个一体化的存储结构，为决策分析奠定基础。

数据仓库作为企业级应用，其涉及范围和投入成本常常是巨大的，它的建设很容易形成高投入、慢进度的大项目。这一切都是设计者和使用者所不希望看到和不能接受的，使用者要求在部门内部获得一种适合自身应用、容易使用且自行定向而方便高效的开放式数据接口工具。正是这种需求使数据集市应运而生。

2 数据集市的概念

数据集市（Data Market）是一种更小、更集中的数据仓库。简单地说，原始数据从数据仓库流入不同的部门以支持这些部门的定制化使用。这些部门级的数据库就称为数据集市。一个数据集市就是一个部门的数据集合。数据集市是为特定部门的决策支持而组织起来的一批数据和业务规则，习惯上称它们为“主题域”。不同部门有不同的“主题域”，因而也就有不同的数据集市。例如，财务部门有自己的数据集市，市场部门也有自己的数据集市，它们之间可能有关联，但相互不同且在本质上互为独立。

尽管数据集市与数据仓库在很多方面有类似之处，但它们之间却存在着区别。主要体现在：
（1）面向的对象不同。数据仓库面向的是整个企业，为整个企业提供所需的数据；数据集市则面向各个部门。
（2）数据粒度不一样。数据仓库中的数据粒度非常小；数据集市中的数据主要是概括级的数据。

数据集市的数据源主要来自数据仓库，它主要从数据仓库中提取部门所需要的数据以满足部门级的需要。数据集市的部分数据由其他数据源供给
3 数据集市的体系结构

数据集市的数据源主要来自数据仓库和其他数据源。实际上，如果先建数据集市，后建数据仓库，则数据集市的数据就不能来自数据仓库，因此在实际应用中数据集市最主要的数据源来自业务数据库。

实际应用中，考虑到业务数据库的服务器承担着繁忙的业务活动，所以我们将数据集市服务器与业务数据库的服务器分开。因此，有关系统以及WEB的开发，都是基于数据集市服务器的。它们的相互关系如下图所示。

数据集市体系结构图

4 数据集市技术的应用及其实现方法
数据集市主要是为有关的决策提供支持的，它能够大大提高工作效率，降低建设风险，在较短的时间内取得较好的成果，因此得到广泛的应用。数据集市可以分为两类：独立型和依赖型。在独立型数据集市中，数据来自一个或多个操作系统或外部信息提供者，或者来自在一个特定的部门或地域局部产生的数据。依赖型数据集市中的数据直接来自企业数据仓库。
目前，国内还是依赖型的数据集市居多。两者的区别就在于是否从一个中央数据仓库而来。因为国内的数据仓库项目在开始阶段多是国外厂商推进的，肯定有些不理智，大多直接从数据仓库的概念入手，整合分散的、异构的数据。而独立型数据集市是因为客户有分析需求，需要一些用于分析的数据支撑，所以在部分或者自己的区域内建立这种小型数据仓库。独立型数据集市是服务具体分析应用的。
就应用而言，独立型和依赖型数据集市应该是相似的，因为目前对于数据集市的建模方法基本一致：使用建立面向主题的星型模式，服务于某项分析应用。二者主要的差别还是在扩展性方面，独立型数据集市还是会导致不一致的数据。因为它可能按照自己本地的方式来进行编码，当存在多个独立数据集市的时候，他们之间的数据很难共享。依赖型的数据集市则是按照中央数据仓库统一的编码方式，可以共享。
要建立数据集市服务器，必须将业务数据库中的数据提取到数据集市数据库。但是从业务数据库提取来的数据是被设计用于日常的事物处理的，这种按传统方式组织的数据不适合支持因决策而经常进行的查询，故查询的效率比较低。为了提高查询效率，克服传统数据组织结构所带来的弊端，多维数据库是一种较好的解决方法。多维数据库是以多维数据存储形式来组织数据的数据管理系统，它不是关系型数据库，在使用时需要将数据从关系数据库中转载到多维数据库中方可访问。多维数据库在针对多维的分析应用时具有较好的效果
数据集市技术可以方便快捷地建立面向部门的或面向主题的统计查询系统，在现代企业客户管理系统中，通过数据集市技术可以全面分析您的客户管理现状和发展目标，帮助您设计、开发和维护客户信息和营销活动管理系统。从这一层面来看，“ecdms数据集市”所提供的数据库产品更能体现出数据集市技术在现代商务营销模式中的重要作用。综合以上所述也可以预见，数据集市技术将会在各行业领域得到越来越广泛的应用和更大的发展。

3. 什么是恒生指数有什么意义是怎么算的

恒生指数是由若干支成分股的市值计算出来的，可以用来衡量香港股票市场的指标，它由恒生银行下属的恒生指数有限公司负责计算和编制。
股市指数，简单来说，就是由证券交易所或金融服务机构编制的、表明股票行市变动的一种供参考的数字。
指数是各个股票市场涨跌的重要指标，通过观察指数，我们可以对当前整个股票市场的涨跌有直观的认识。
股票指数的编排原理对我们来说还是有点难度，学姐在这儿就说这么多吧，点击下方链接，教你快速看懂指数：新手小白必备的股市基础知识大全
一、国内常见的指数有哪些？
会针对股票指数的编制方法以及性质来分类，股票指数基本上被分成这五个类别：规模指数、行业指数、主题指数、风格指数和策略指数。
其中，出现频率最多的是规模指数，好比各位常见的“沪深300”指数，它体现了沪深市场中有300家大型企业的股票代表性和流动性都很好、交易也很活跃的整体情况。
再比如，“上证50 ”指数也是常见的规模指数，代表上证市场规模和流动性比较好的50只股票的整体情况。

行业指数其实就是对于某一个行业的整体情况的一个整体表现。譬如“沪深300医药”的本质就是行业指数，代表沪深300指数样本股中的多支医药卫生行业股票，反映该行业公司股票的整体表现。
如果想要表示作为人工智能或者新能源汽车这样的那些主题的整体情况的话，就需要用主题指数来表示，以下是相关指数：“科技龙头”、“新能源车”等。
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二、股票指数有什么用？
根据上述的文章内容可以知道，市场上有代表性的股票，是指数所选取的，因此，指数能够帮助我们比较快速的了解到市场的整体涨跌情况，那么市场热度如何我们也能有大概的了解，甚至对于未来的走势也可以预测一二。具体则可以点击下面的链接，获取专业报告，学习分析的思路：最新行业研报免费分享

应答时间：2021-09-06，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

4. 恒生指数是什么意思

恒生指数是香港股市价格的重要指标，指数由若干只成分股（即蓝筹股）市值计算出来的，代表了香港交易所所有上市公司的12个月平均市值涵盖率的63%，恒生指数由恒生银行属下恒生指数有限公司负责计算及按季检讨，公布成分股调整。

(4)恒生数据集市是什么扩展阅读

恒生股票价格指数的编制是以1964年7月31日为基期，因为这一天香港股市运行正常，成交值均匀，可反应整个香港股市的基本股市，基点确为100点。

其计算方法是将33种股票按每天的收盘价乘以各自的发行股数为计算日的市值，在与基数的市值相比较，乘以100就得出当天的股票价格指数。由于恒生股票价格指数所选择的基期适当，因此，不论股票市场狂升或猛跌，还是处于正常交易水平，恒生股票价格指数基本上能反映整个股市灶举的活动情况。

恒生指数的成份股具有广泛的市场代表性，其总市值占香港联合交易所市场资本额总和的90%左右。为了进一步反映市场中各类股票的价格走势，恒生指数于1985年开始公布四个分类指数，把33种成份股分别纳入工商码闹业、金融、地产和公共事业四个分类指数迟辩罩中。

5. 什么叫恒生指数 恒生指数是属于股票吗

恒生指数不是股票。恒生粗梁指数，由香港恒生银行全资附属的恒生指数服务有限公司编制，是以香港股票市场中的50家上市股票为成份股样本，以其发行量为权数的加权平均股价指数，是反映香港股市价幅趋势最有影响的一种股价指数。
股市指数，简单来说，就是由证券交易所或金融服务机构编制的、表明股票行市变动的一种供参考的数字。
指数是各个股票市场涨跌的重要指标，通过观察指数，我们可以对当前整个股票市场的涨跌有直观的认识。
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一、国内常见的指数有哪些？
会由股票指数的编制方法和性质来分类，股票指数大概有这五大类：规模指数、行业指数、主题指数、风格指数和策略指数。
其中，见的最多的就是规模指数，比如我们熟知的“沪深300”指数，它反映的整个沪深市场中代表性好、流动性好、交易活跃的300家大型企业股票的整体状况。
还有类似的，“上证50 ”指数就也归属于是规模指数，指的是上海证券市场机具代表性的50只股票的整体情况。

行业指数代表就是它某个行业的一个整体状况。好比“沪深300医药”就是一个行业指数，由沪深300中的几只医药行业股票组成，反映出了该行业公司股票的整体表现怎么样。
主题指数，则代表某一主题（如人工智能、新能源汽车等）的整体情况，那么相关指数有“科技龙头”、“新能源车”等。
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二、股票指数有什么用？
看完前文，不难知道，指数在选取市场中的股票都是有代表性的，因此，指数能够帮助我们比较快速的了解到市场的整体涨跌情况，进而了解市场的热度，甚至预测未来的走势。具体则可以点击下面的链接，获取专业报告，学习分析的思路：最新行业研报免费分享

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6. 什么是数据集市

数据集市
单独的 DB2 数据库包括企业的数据集市。每个数据集市包括来自中央数据仓库的历史数据的子集，用以满足特定部门、团队、客户或应用程序分析和报告需求。主管此 DB2 数据库的系统称为数据集市服务器。尽管可以有许多数据集市，但只能有一个数据集市服务器。

数据集市组件需要 IBM DB2 Universal Database Enterprise Edition，您必须在安装控制服务器前手工安装它。

IBM Tivoli Monitoring for Transaction Performance 仓库包创建结构适用于报告界面的数据集市。IBM Tivoli Monitoring for Transaction Performance 通过提供一个称为数据集市 ETL 的抽取、转换和装入（ETL）过程来实现此操作，该进程创建数据集市并将来自中央数据仓库的数据装入其中。

可以修改现有的数据集市或创建包含略微不同的数据的新数据集市，以迎合您所在环境下的特定报告需要。要修改或创建数据集市，必须熟悉数据库 ETL 过程以及数据集市在 Tivoli Enterprise Data Warehouse 数据库中的内部星型模式表示。关于此方面的更多信息，请参阅 Enabling an Application for Tivoli Enterprise Data Warehouse。

7. 恒生指数是啥

恒生指数代表港股市场的价格浮动趋势。恒生指数服务有限公司选取了33家港股市场具有代表性的上市公司作为样本股必须在香港主板上市，并以香港为第一上市地，然后以33家上市公司的发行情况加权的加权平均股价指数是衡量港股市场价格轮誉的重要指标之一。 33个成分股样本涵盖不同行业，一般分为金融类、公用类、房地产类和工商类四类。
恒生指数是反映港股市场价格的重要指标。该指数由几只成分股即蓝筹股的市值计算，占港交所所有上市公司12个月平均市值覆盖率的63%。恒生指数由恒生银行旗下恒生指数有限公司按季计算及审核，并公布成份股调整。
拓展资料：
1、恒生指数
恒生指数由香港恒生银行全资附属公司恒生指数服务有限公司编制，是港股33[1]只代表上市股票的加权平均股价指数市场作为成分股，流通量作为权重。是反映港股市场价格走势的最具影响力的股价指数。该指数于1969年11月24日首次公开发布，基期为1964年7月31日，基期指数定为100。恒生指数；恒生。姓名。使用单数。简称：恒指。该指数由香港恒生银行全资附属公司恒生指数公司编制。选取的示范股为33家港股上市公司，以流通股为权重的加权平均股价指数。是港股市场最具影响力的指数。
2、国企指数
又称H股指数，是恒生中国企业指数。它也是由香港恒生指数服务有限公司编制和发布。加权平均股价指数是根据所有在证券交易所上市的中国H股公司的股票计算得出的。国有企业指数于1994年8月8日首次发布，以H股上市公司数量达到10家之日，即1994年7月8日为基准日。当日收盘指数定为1000点。
3、恒生指数的发展
但受国内个人境外证券市场直接投资港股直通车试点长期实施、内地股市高位大幅调整、美股走势恶化等拖累。次贷风暴，恒指从2008年1月22日高位反复跌破被视为牛熊分界线的250日均线，2008年3月14日跌至21041.25点的低点，然后反弹至26000点。不过，随着美国次贷风暴新一波危机的爆发，恒生指数因投行雷曼兄弟申请破产保护和AIG陷入财务困境的消息而恶化，最低点10676.29 2008年10月27日报道，是2004年5月以来的新低，虽然反弹至15000点，但在2009年3月9日再次跌至11344.58点，随后开始上涨。
4、恒生指数下跌
5月再次突破牛熊分界线，7月27日收复20000点。 担心欧债危机和欧元下销源跌，恒指2010年5月17日再次跌至20000点，下跌在19000-20000点的水平。直到6月14日才收于20000点，此后股市一路上涨。 在资金的带动下，恒指10月11日升破23000点，10月14日达到2008年以来的最高收盘点23852.17。受利多带动消息腊斗段，包括高盛上调恒指12个月目标至29000点，内地PMI数据好于预期，美国量化宽松力度大于预期。

8. 恒生电子2021年前景恒生电子上市时股价是多少股票恒生电子行情如何

你的注意力是否还放在券商板块上？想要提醒你的是，这个行业比券商更“香”，在资本市场改革和财富管理需求轿消的爆发时，获得的收益程度超过券商，它被公认为券商背后的支柱---金融IT行业，接下来分析对象是金融IT龙头企业--恒生电子。

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一、 公司角度

公司介绍：公司是国内领先的金融科技产品与服务提供商，主要面向证券、期货、公募、信托、保险、私募、银行与产业、交易所以及新兴行业等客户提供一站式金融科技解决方案，说得更通俗点，平时投资者交易的行情软件，多为恒生电子制作，市占率在60%左右，在资本市场 IT 领域是占绝对优势的软件类龙头企业。

简单了解公司的基础概况后，我们要更进一步的对于公司的投资价值进行分析。

亮点一：绝对的领先，绝对的龙头

金融科技行业的自身对技术有着较高的要求，与行业内新进入的竞争者对比，公司一直经营了20多年，这期间公司积攒很多经营经验，这让公司始终处于行业的领先地位。同时，在长时间的技术积累当中，公司赢得了客户的广泛认可，例如公司在证券行业的核心交易系统、基金等买方行业的投资管理系统、银行业的综合理财系统等都受到客户青睐，这样公司就达到了一种正向循环的状态，技术优异--吸引大客户--创造大收益--反哺技术--进一步吸引客户..这样才能塑造稳固的龙头位置。

亮点二：更高的用户粘性，更强的技术创新

对照普通行业的需求属性，金融机构不一样，一款橡帆核交易软件里，内容是要包含多项的，除了日常看盘，还有交易、融资等巨额金钱往来，所以对极高的稳定、安全属性的需求度很高。这使机构一经选择，无法随意更换系统，深度绑定了客户与恒生之间的关系，给公司带来接连不断的稳定收入。

难能可贵的是，恒生并没有因为用户粘性高而停止进步，公司在研发人员以及研发费用这两方面的投入水平要远高于同行，创新能力始终源源不断。

亮点三：引进来，走出去，买下来，打开国际市场

公司从国外把先进产品带回来，把先进的技术学会了，并且超越它，接着将公司已有优势产品拓展到发展中国家的证券市场，与此同时，在欧美市场上的行动也要开展，关于优质标的，寻找后并进行并购处理，增强公司实力的同时借助标的公司的渠道打入海外新市场。从而实现对海外龙头的超越，并扩充公司盈利收入。

因为篇幅问题，很多受有关于恒生电子的深度报告和风险指引，学姐都提前写到研报里了，还不赶紧看一看：【深度研报】恒生电子点评，建议收藏！

二、 行业角度

现今国内资本市场还处在发展阶段，而资本市场的持续转变将会使之催生出大量的IT进入，以实现证券交易系统的扩容、迭代与完善，这为行业带来全新的增长。

另一方面，居民财富持续增长、"房住不炒"、打破银行刚兑等因素都在或多或少地引领居民财富往资本市场转移，并且这些因素可以让财富管理获得比以往更快的发展。基金市场发展良好，资管规模不断扩大，催生了IT运营投入需求，这时可以带动金融IT行业的持续发展。

三、总结

言而总之，恒生电子作为行业的领跑者，又主动的去创新和扩大企业规模，梁掘在未来行业的快速发展下，公司将插上翱翔的翅膀更上一层。但是文章不一定能跟上未来的脚步，若想清楚的了解恒生电子未来的行情，点击链接之后就会有专业的投顾帮你诊股，看下恒生电子估值具体是个什么样子，是高还是低：【免费】测一测恒生电子现在是高估还是低估？

应答时间：2021-10-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

9. 什么是数据集市

数据集市(Data Mart) ，也叫数据市场，是一个从操作的数据和其他的为某个特殊的专业人员团体服务的数据源中收集数据的仓库。

10. 数据集市是什么 网络数据交换方式介绍【详解】

数据集市,什么是数据集市

数据集市，或者叫做"小数据仓库"，是用于公司单独部门或分部的数据仓库，与完善的数据仓库(试图存储公司使用的所有数据并使这些数据可用)相对应。数据集市存储在比较小的数据库中并且面向特定的用途或数据主题，而不是用于整个企业的战略规划。由于完善的数据仓库很难实施，因此很多公司最先使用数据集市，然后过些时候再将这些数据集市合并到数据仓库中。

数据集市可以包含运营数据、总结数据、维数据或元数据。通常，使用维数据模型来构建数据集市。它主要面向部门级业务，并且只是面向某个特定的主题。数据集市可以在一定程度上缓解访问数据仓库的瓶颈。

数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的数据集合。与其兆察银他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程，而不是一种可以购买的产品。

数据集市容纳的数据在50～300GByte的范围，而数据仓库将容纳太字节的数据。数据集市是专题的并通常是部门的，而数据仓库则是整个企业的数据存储库。数据集市较容易创建(不到一年)，而数据仓库则是需要花费超过一年的时间创建的复杂工程。数据集市的成本在数千美元左右，而数据仓库的成本则要耗费数百万美元。

Appsco Software Ltd.公司声称它的软件使数据集市的建造更加简单。AppsMart是使用最流行的SQL服务器数据库应用程序简化数据集市建造的快速应用程序开发工具。

Data Switches数据交换设备

数据交换设备是一种将终端、计算机和其他计算设备链接到大型计算机上的设备。它们基本上是为很多设备共享有限个端口提供方法的集中器设备。

在早期的广域网中，数据通过通信子网的交换方式分为两类： 线路交换方式、存储转发交换方式。

线路交换方式(电路交换方式)

线路交换(circuit exchanging)方式与电话交换方式的工作过程很类似。两台计算机通过通信子网进行数据交换之前，首先要在通信子网中建立一个实际的物理线路连接。

1.线路交换方式的通信过程

线路交换方式的通信过程分为以下三个阶段：

(1)线路建立阶段

如果主机H1要向主机H2传输数据，首先要通过通信子网在主机H1与主机H2之间建立线路连接。主机H1首先向通信子网中结点A发送"呼叫请求包"，其中含有需要建立线路连接的源主机地址与目的主机地址。结点A根据目的主机地址，根据路选算法，如选择下一个结点为B，则向结点B发送"呼叫请求包"。

结点B接到呼叫请求后，同样根据路选算法，如选择下一个结点为结点C，则向结点C发送"呼叫请求包"。结点C接到呼叫请求后，也要根据路选算法，如选择下一个结点为结点D，则向结点D发送"呼叫请求包"。结点D接到呼叫请求后，向与其直接连接的主机H2发送"呼叫请求包"。主机H2如接受主机H1的呼叫连接请求，则通过已经建立的物理线路连接"结点D-结点C-结点B-结点A"，向主机A发送"呼叫应答包"。至此，从"主机H1-结点A-结点B-结点C-结点D-主机H2"的专用物理线路连接建立完成。该物理连接为此次主机H1与主机H2的数据交换服务。

(2)数据传输阶段

在主机H1与主机H2通过通信子网的物理线路连接建立以后，主机H1与主机H2就可以通过该连接实时、双向交换数据。

(3)线路释放阶段

在数据传输完成后，就要进入路线释放阶段。一般可以由主机H1向主机H2发出"释放请求包"，主机H2同意结束传输并释放线路后，将向结点D发送"释放应答包"，然后按照结点C-结点B-结点A-主机H1次序，依次将建立的物理连接释放。这时，此次通信结束。

2.线路交换方式的特点

线路没唤交换方式的特点是：通信子网中的结点是用电子或机电结合的交换设备来完成输入与输出线路的物理连接。交换设备与线路分为模拟通信与数字通信两类。线路连接过程完成后，在两台主机之间已建立的物理线路连接为此次通信专用。通信子网中的结点族宴交换设备不能存储数据，不能改变数据内容，并且不具备差错控制能力。

存储转发交换方式

1.存储转发的基本概念

存储转发交换(store?and?forward exchanging)方式与线路交换方式的主要区别表现在以下两个方面：发送的数据与目的地址、源地址、控制信息按照一定格式组成一个数据单元(报文或报文分组)进入通信子网;通信子网中的结点是通信控制处理机，它负责完成数据单元的接收、差错校验、存储、路选和转发功能。

存储转发方式的优点主要有以下几点：

(1)由于通信子网中的通信控制处理机可以存储报文(或报文分组)，因此多个报文(或报文分组)可以共享通信信道，线路利用率高。

(2)通信子网中通信控制处理机具有路选功能，可以动态选择报文(或报文分组)通过通信子网的最佳路径，同时可以平滑通信量，提高系统效率。

(3)报文(或报文分组)在通过通信子网中的每个通信控制处理机时，均要进行差错检查与纠错处理，因此可以减少传输错误，提高系统可靠性。

(4)通过通信控制处理机，可以对不同通信速率的线路进行速率转换，也可以对不同的数据代码格式进行变换。

正是由于存储转发交换方式有以上明显的优点，因此，它在计算机网络中得到了广泛的使用。

2.存储转发的分类

存储转发交换方式可以分为两类：报文交换(message exchanging)与报文分组交换(packet exchanging)。因此，在利用存储转发交换原理传送数据时，被传送的数据单元相应可以分为两类：报文(message)与报文分组(packet)。

如果在发送数据时，不管发送数据的长度是多少，都把它当做一个逻辑单元，那么就可以在发送的数据上加上目的地址、源地址与控制信息，按一定的格式打包后组成一个报文。另一种方法是限制数据的最大长度，典型的最大长度是1000或几千比特。发送站将一个长报文分成多个报文分组，接收站再将多个报文分组按顺序重新组织成一个长报文。报文分组通常也被称为分组。

由于分组长度较短，在传输出错时，检错容易并且重发花费的时间较少，这就有利于提高存储转发结点的存储空间利用率与传输效率，因此成为当今公用数据交换网中主要的交换技术。目前，美国的TELENET、TYMNET以及中国的CHINAPAC都采用了分组交换技术。这类通信子网称为分组交换网。

高速交换技术

随着多媒体应用对网络的带宽与传输的实时性要求越来越高。宽带综合业务服务要求的提出，更进一步暴露出传统的线路交换与分组交换方式的不适应性。一种新的交换技术--异步传输模式(ATM) 引起了人们高度的重视。

1.ATM简要介绍

ATM(异步传输模式)网络是在包交换技术的基础上，经过使用经验的积累，在90年代初改进和发展的一种新型包交换技术。70年代中期，远程数据通信使用X.25传输协议，这种技术是用同轴电缆传输数据帧，由于线路抗电磁干扰性能差，在链路级上要加强纠错措施，一旦发现传输差错，要求发送方重发。因此，数据通信速率低，每个端口为64kb/s，称为慢包技术。

80年代中期，在X.25协议的基础上，又发展了帧中继(Frame Relzy)技术。它用于在光纤介质上传输可变长度的数据帧。由于光纤介质传输品质高，可以大幅度提高通信速率，最高带宽可以达到T3(44.7Mb/s)，称为快包技术。但是，帧中继网络技术，是对数据通信优化的，它所使用的长短不等的数据帧不适用于要求低延时、可控制和可预测的实时动态信息的传输。随着对多媒体信息通信应用的需要，又发展了信元中继(Cell Relay)技术。

在ATM交换方式中，文本、语音、视频等所有数据将被分解为长度固定的信元(cell)。信元有一个5字节的信元头(header)与一个48字节的用户数据(user data)，信元长度为53字节。信元中继技术使用短的、固定长度的数据包作为传输信息的单位，因此具有高速、可控制，低延时的传输特性。

原先设计ATM网络的目的是用作多媒体通信的远程网络干线。它具有高速的通信能力，而且根据需要，可以提供可扩展的带宽。可以说ATM网络是一种全新的快包技术。

2. ATM网络技术的优点

(1)短的、固定长度的信元适用于高速、多媒体信息的传输。对于多媒体信息，ATM网络提供不同的优先级别，保证要求实时性高的话音、视频信息优先传送，保证低延时，所以ATM网络特别适用于多媒体通信。

(2)可扩展的带宽利用。ATM网络技术的另一个重要优点是带宽可以按需扩展的性能，按照通信末端的需求灵活地分配带宽。

(3)良好的传输品质。ATM网络主要用作面向连接的网络技术。它和无连接的网络技术(如LAN、iP)相比，在传输品质上有很大的提高。面向连接的通信要求在传输信息前，通信的两个端点之间先建立起虚通道(VP)和虚电路(VC)。一般情况下，虚电路是动态地建立和拆除的，称为交换的虚电路(SVC)。建立了虚电路，可以在通信的端点之间磋商服务品质(QOS)和可用的数据速率(ABR)等，避免在通信中发生数据位的丢失。

(4)通信的规范化。不论何种信源，在进入ATM网络时，使用统一的信元格式，就是都要拆成规定大小的信元，即便是网络管理用的信息，也不例外，这样有利于信息的规范化和通信集成。

(5)网络结构简化。使用固定长度的信元，可以简化在网络中末端和中间节点5对信元的校验，使网络的工作和结构得以简化。

3. ATM网络应用举例

由于ATM的优点，许多公司正在自己的网络中采用ATM作为核心技术。其中一个实例是Hannaford Brothers，该公司在从缅因州到南加里福尼亚州的8个州中，拥有150家食品和药品商店及四家仓库。 Hannaford发现，其数据通信流量在短短三年内提高了15倍，该公司现有的卫星网络已经不能处理这一通信流量。Hannaford在主干网中选择了大西洋贝尔的ATM Cell Relay服务，因为它可以承载语音和数据，并具有很高的带宽效率和服务质量功能。大西洋贝尔的ATM CRS网络为该公司提供了可扩充的带宽，其容量较以前的网络提高了80倍。

ATM网络现在已经频繁用于远程教学中，特别是公司培训计划。视频是实时的，在远程教室和教导员之间可以简便地进行交流。由于消除了差旅费用，因此远程教学大大节约了成本，公司则可以提供额外的培训课程。教育机构发现，ATM是一种经济的远程教学技术。今天，许多医院采用ATM提供影像质量和传输速度，允许手术室中的外科医生在手术过程中以可视的方式咨询外部专家。清晰度和低时延是解释核磁共振成像和其它影像的关键。以电子方式传输医学影像有助于医院缩减成本。在ATM上可以支持无胶片放射应用，如CAT扫描和X射线，通常消除了成本高昂的胶片费用。ATM提供了必要的带宽，允许把这些详细的医学影像传输到中央位置，以供专家评估。美国西弗吉尼亚州部署了大西洋贝尔ATM网络，在55个县的法庭及10个相应的地区监狱中实现连接。为每个法庭和地区监狱配备ATM连接的视频设备。视频设备使得在审判前，每个新囚犯可以在法庭上先期露面，而不需亲自到庭。根据西弗吉尼亚州地区监狱管理局的权威人士介绍，这将提高公共安全，因为囚犯从未离开监狱。它还降低了在监狱和法庭之间运送囚犯的成本。