不同数据维度用什么图

❶ Excel技巧，多维度的数据如何做出一目了然的折线图

折线图，想必大家都不陌生。职场上，做工作汇报，如果涉及到数据分析，很多人都喜欢用折线图来展示，而不是填充密密麻麻数字的表格。毕竟，字不如表，表不如图。折线图则可以更清晰、更直观地展示出整个数据趋势或数据差异。

但是，如果数据涉及到的维度比较多的话，折线图没应用好，反而会弄巧成拙。

现在我们来看个例子，

比如，以下表格，要用折线图展示出来。

很多人，都是这么操作，直接选中表格的单元格数据区域A2:G8，点击【插入】—【折线图】，然后做出来的折线图，效果如下：

然后同样再插入折线图就可以。

是不是很简单哈？赶紧动手试试看。

❷ 数据可视化分类/表现形式

指标卡：直观展示具体数据和同环比情况；

计量图/仪表盘：直观显示数据完成的进度；

折线图：看数据的变动走势；

柱状图：直观展示对应的数据、可以对比多维度的数值；

（堆积柱状图）

条形图：可以理解成横向的柱状图；

双轴图：柱状图+折线图，这种图表大家都很经常用到；

饼图/环图：分析数据所占比例；

行政地图：有省份或者城市数据即可；

GIS地图：更精准的经纬度地图，需要有经纬度数据，可以精确到乡镇等小粒度的区域，参考链接： 经纬度可视化地图

漏斗图：路径、数据转化情况；

词云：即标签云，展示词频分布，率、；

矩形树图：分析不同维度数据的占比分布情

旭日图：表达清晰的层级和归属关系

旭日图（Sunburst Chart）是一种现代饼图，它超越传统的饼图和环图，能表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况。旭日图中，离远点越近表示级别越高，相邻两层中，是内层包含外层的关系。

平行坐标系

在 ECharts 中平行坐标系（parallel）是一种常用的可视化高维数据的图表。平行坐标系的具有良好的数学基础， 其射影几何解释和对偶特性使它很适合用于可视化数据分析。

例如以下数据中，每一行是一个‘数据项’，每一列属于一个‘维度’。（例如上面数据每一列的含义分别是：‘日期’,‘AQI指数’, ‘PM2.5’, ‘PM10’, ‘一氧化碳值’, ‘二氧化氮值’, ‘二氧化硫值’）。

平行坐标系适用于对这种多维数据进行可视化分析。每一个维度（每一列）对应一个坐标轴，每一个‘数据项’是一条线，贯穿多个坐标轴。在坐标轴上，可以进行数据选取等操作。

桑基图
桑基图（series[i]-sankey），也称桑基能量平衡图，具有特殊类型的流程图，它主要用来表示原材料、能量等如何从初始形式经过中间过程的加工、转化到达最终形式。以下是使用桑基图的一个实例，您可以参考它。

漏斗图
在 ECharts 系列中，漏斗图使用 series[i]-funnel 表示。漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。

象形柱图：PictorialBar

B.技术的发展已导致数据的大爆炸。这反过来又促使数据展示方式的激增。一般来说，大多数据可视化分为2种不同的类型：探索型和解释型。勘探类型帮助人们发现数据背后的故事，而解析数据方便给人们看。

此外，有不同的方法可用于创建这2种类型。最常见的数据可视化方法包括：

❸ 常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景！

常见的数据分析图表类型以及各自的使用场景。下面一起看一下吧。

❹ 饼图可呈现几维的数据

饼图可呈现二维饼图、三维饼图和圆环图三个大类的维度数据。饼图英文学名为 Sector Graph, 又名档运 Pie Graph。仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。

饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。

饼图数据点特点

饼图英文学名为Sector Graph，又名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形，手画时，常用圆规作图。仅排迹蠢亏列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列数据系列在图表中绘制的相关数据点姿神，这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。

可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼图只有一个数据系列。中各项的大小与各项总和的比例。饼图中的数据点数据点在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示。相同颜色的数据标记组成一个数据系列。显示为整个饼图的百分比。

❺ excel数据维度太多用什么图

以下步骤
一、插入图表
三维柱形图的制作与普通柱形图的制作是一模一样的，首先我们点击表格的任何一个单元格，然后点击插入，找到推荐的图表，紧接着点击所有图表，然后点击柱形图，选择最后一个图表类型：三维柱形图，在下面会给出两个图表预览的窗口，这个两个主要是x轴与y轴的位置不一样，大家可以根据自己数据的特性，选择适合的展示类型即可，在这里我们选择第一个，然后点击确定
二、设置俯瞰角度
三维柱形图最难的一步就是设置俯瞰角度，因为三维柱形图是立体的，在不同的角度观看，数据会存在略微的差距，所以我们需要设置一下图形的俯瞰角度，能让我们一眼就能观察到所有的数据，首先我们点击图表然后按Ctrl+1调出格式窗口，然后在效果中找到三维格式我们找到三维旋转，分别调整x和y的角度就可以旋转图形了，因为每个图形都是不尽相同的大家可以根据自己图形的特点来旋转图形找到合适的观看角度，跟大家分享一个小技巧：可以先旋转x轴，当感觉数据水平后略微调整下y轴即可

❻ 多组数据用折线图展示，这种图表实用又美观

工作中我们在对比人员数据中，橘卜梁我们常见的就是通个折线图来区分数据的好坏。如果数据维度较小的时候，我们可以通折线图就可以清晰的看到数据的不同，但如果数据维度比较多的时候，折线图就会显的比较尴尬。

这就是你手中的折线图？

当数据维度较多的时候，上面简单的折线图就会显的很尴尬。下面我们来看看高手眼中的折线图效果是怎么样的。

同事手中的折线图

对比完第二张高手手中的折线图，是不是瞬间感觉自己不会做图表了，下面我们就来学习一下如何做出这种区块式的折线圆运图。

第一步：将数据分散处理。将每人弊核对应的数据分段进行填充，务必保持每组数据保存一行空格。这样制作折线图的时候，数据才不会连接起来。如下图：

第二步：选择数据区域，点击插入—折线图，调整一下图表格式。选择底部坐标轴，点击右键添加次要网格线，点击右键坐标轴设置，将标线间距调整为6。这样每个区间的数据就分开了。如下图：

第三步：添加标题，点击插入，在对应的区间内插入文本框，并输入依次输入对应的名字即可。

第四步：插入辅助列，添加达标值平均线，添加数据标签。调整图表格式即可。如下图

现在你学会如何制作这样亮眼的折线图表了吗？是不是比你挤压在一起的图表会更好看些了？赶快去操作一下吧。

❼ 数据对比用什么图表

1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y)，但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图。不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。

2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用。

优势：每个条都清晰表示数据，直观。

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图。

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

❽ excel如何制作多维度图表

excel制作多维度图表

制作步骤：

1、适当调整数据；

2、使据生成 柱状图，如果数对就下；

3、将柱状图中对应效益的数据点击柱状，然后鼠标右键“更改系列图表类型”然后选择 “折线图”，重复此步骤将3组效益数据都改为 折线图；

4、获得的效果如右图，然后再修饰，调整颜色、图例、标签等。

大家都听过“数据可视化”，也知道要用直观的图表让受众理解复杂多变的数据。但不同日期维度不同地域维度的数值对比，往往一张数据图表并不能直观地展示效果，又不想直接用表格呈现一“坨”数据。结果很多人花了大力气做可视化图表，却没达到想要的效果。 然而有了多维动态数据分析，分析图表不再只有一个分析视角，也不再仅仅服务于具体某个人，而是服务于所有浏览者。所有打开这张图表的浏览者，都能够从自身分析视角出发去做更具个性化、更符合自身分析需求的自助式数据分析。并且一开始的创建者也可以根据浏览者级别不同，给浏览者不同的权限。

❾ 图表类型有哪些

1、柱状图

使用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。劣势：需镇山要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。

❿ excel制作多维度图表

解决excel制作多维度图表的步骤脊拆如下：

1.在Excel表中做陆野银好三个指标的数据，然后用全选数据表格。