什么是数据安全

A. 数据安全需要做什么

哈哈，这个问题提得不是嘿明白哟。

数据安全，应该是对企业或各单位的核心数据的安全保护，防止非法外泄；

举个例子，一家设计院，他们以设计的图纸为企业命脉，一但设计出一个好的图纸，你知道，这张图纸可以卖百万，上千万，或更多的价格，但是，一但图纸刚出来，就被其它企业，或竟争对将把这张图纸给拿过去了，你觉得这样给企业将会带来什么样我后果呢？

呵呵，这也正是现在各行各业都非常观注的信息安全中的，“防泄密”；

防泄密，需要做的，当然就是防止非法人员，通过各种非法手段或合法手段，将重要核心的数据，外带出去；要做的就是数据保密；

B. 信息安全包括数据安全和什么安全

信息安全包括数据安全和网络安全。
企业在获得“大数据时代”信息价值增益的同时，却也在不断的累积风险。首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵;大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时，极易成为黑客与病毒的攻击对象。而“大数据”一旦被入侵并产生泄密，则会对企业的品牌、信誉、研发、销售等多方面带来严重冲击，并带来难以估量的损失。
其次是内部员工对企业数据的非法窃取或因疏忽造成的丢失，“日防夜防，家贼难防”是目前企业信息安全中普遍存在的尴尬，因为在工作过程中，企业员工不可避免的需要接触到企业核心数据或内部机密，其中不乏别有用心者对有价值的信息数据进行刻意的复制、截留、甚至外泄，一旦在企业内部发生泄密，使企业信息安全遭到威胁，其破坏力将远远超过外部泄密所产生的影响，给企业带来的甚至是灭顶之灾。
根据权威数据统计，2013年内81%的企业信息安全泄密类问题发生在体系内部(内部人员过失泄密或主动窃密)，由外部黑客攻击、系统漏洞、病毒感染等问题带来的信息泄密案例，合计仅有12%，而内部体系造成的泄密损失是黑客攻击的16倍，是病毒感染的12倍。
所以现在很多企业和政府机构，尤其是税务机构都会部署像UniBDP这种数据防泄露系统和网络准入控制系统这类网络安全管理系统，主要因为这类管理系统可以对各个电脑终端的安全状态、接入设备，对重要级敏感数据的访问行为、传播进行监控，并进行员工操作流程记录、安全事件定位分析，保障他们的数据安全和网络安全。
所以根据调查数据和分析下信息安全产品的市场走向就可以看出，信息安全主要为数据安全和网络安全两方面。

C. 数据安全产品都有什么

从安华金和提出的纵深防御解决思路用四道防线来防护数据安全，第一道防线是检查预警，防患于未然，暴露数据库安全问题，提出修复建议，进行安全加固，数据资产评估可以完成自动分析数据库弱点和漏洞以及提供数据库安全加固建议，第二道防线是主动防御，数据库安全防护系统从网络层防护，串接在数据库前端，对于所有应用端对数据库的访问操作进行一道过滤，如果是被识别为危险行为，会直接阻断，数据库加密从存储层防护，加密后明文数据会直接转化成密文存储，在访问的时候会先进行权限校验，确定有访问这部分密文的权限才会解密返回明文，即使有外部攻击直接窃取整库文件，没有解密权限和密钥，也是乱码，看不到明文。第三道防线是底线防守，数据库静态脱敏可以脱敏成仿真数据，真实数据不会泄露，同时还能保证数据的使用，因为会保留数据的类型、属性、列与列、表与表、子集与子集之间的关联关系还存在。数据库动态脱敏根据使用者的权限，人员角色，工作场景习惯，来区分能看到的数据级别。生产库内的数据不改变，但对没有权限的人要进行数据掩码、变形。比如银行客服人员及BI分析部门。第四道防线是事后追查，数据库审计旁路镜像，可以对所有数据库的访问行为做精确解析和审计，事中对风险行为做告警，事后审计记录为安全事件提供追责依据和分析报表。也可以对数据库的性能做监控。我这个解释还满意吗？满意就请采纳吧。

D. 一直听大家在谈论数据安全，但是数据安全包括很多，所以想了解数据安全领域中最重要的是什么

数据安全重要的部分当然是数据库安全，谈到数据库安全，往往有两种概念，对于技术人员，开发人员而言，DBMS也就是数据库管理系统的安全；但是从业务跟社会化概念当中安全重点指向的是库里面数据的安全。当我们在谈论人口库、个人信息库、征信库，企业库的时候，就是在指里面的数据。安华金和提出以数据为中心的场景化安全理念，即根据用户对数据使用场景的分析研究，有针对性地制定防护措施，从而在保障数据安全使用的同时，省却非必要的投入。所以你要是想了解的话，可以咨询下他们。望采纳~

E. 什么是大数据安全

大数据时代来临，各行业数据规模呈TB级增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。
在实现大数据集中后，如何确保网络数据的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威胁影响，已成为政府机构、事业单位信息化健康发展所要考虑的核心问题。
大数据安全的防护技术有：数据资产梳理（敏感数据、数据库等进行梳理）、数据库加密（核心数据存储加密）、数据库安全运维（防运维人员恶意和高危操作）、数据脱敏（敏感数据匿名化）、数据库漏扫（数据安全脆弱性检测）等。

F. 什么是数据运营安全

在数据使用的全过程中嵌入安全因素，和现在大热的开发安全有异曲同工之意

G. 什么是数据安全治理

数据治理是数据高效安全利用持续改进的一套管理机制和技术辅助工具有机结合的体系，其中包含数据管理的组织架构、数据管理模型、政策和体系，涉及数据标准要求、数据质量要求、数据影响度分析、工作流程、监督考核和辅助的技术工具等一系列体系性内容；数据治理涉及的技术主题包括元数据的定义和管理、数据质量的标准和检验、数据集成约定、主数据定义与管理、数据资产的明确与管理、数据交换范围和规则、数据生命周期和数据安全的关联性配套等多种技术和产品组成的体系化技术措施。
通过数据治理，能够规范化业务系统中的数据，有利于充分利用和挖掘数据的价值，进一步促进业务的发展和精细化管理，实现和保障数字化转型，体现经济价值和社会价值。
严格来说，数据治理包含数据安全治理，数据安全属于数据治理的一项重要内容，数据安全治理是数据治理的一个过程。

H. 什么是数据安全交换系统

数据安全交换系统是一套设备高并发、高转发、低延迟、安全可靠、可管理的数据包过滤与交换系统， 其主要适用于内、外网间的数据包隔离与交换。系统提供管理软件，方便系统管理员对系统进行配置和维护。
互联网+时代的来临，电力公司的移动业务应用种类越来越多，业务使用范围越来越广泛。 但由于移动业务应用与传统的信息化系统不同，需要在各种非办公环境中进行业务处理， 其所要求的安全防护策略与其他桌面信息化系统截然不同。本产品将在信息内网与外网之间部署安全隔离组件， 在网络层对业务报文数据在通信协议、数据格式、敏感内容等方面进行控制与管理，屏蔽非法请求， 保障移动业务应用的数据安全，为移动应用的精细化管理提供完善的辅助支撑， 为电力企业用户提供移动应用的运行安全保障，为电力企业量身打造更安全、更富有延展性的移动应用安全解决方案。
主要功能：在需要隔离的两个网络之间构建一个数据交换的设备，一个双方交互的隔离区。 实现两个相互业务隔离的网络之间的数据交换，采用手段，数据净化，保障内部网络的安全， 该设备自身将内外网链路层物理隔离，若外网设备被黑客攻破，黑客仍无法访问内部网络设备， 从而提升了内部信息及网络的安全。

I. 数据安全法解读是什么

解读1：坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全

当前数字经济的蓬勃发展正成为我国在国际环境中的核心竞争力。《数据安全法》鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字经济发展，增进人民福祉。

我国坚持维护数据安全与促进数据开发利用并重，互相促进。《数据安全法》的正式实施将为我国在国际数据经济市场中提供坚实有力的保障。

解读2：深化数据安全体制建设

在大数据时代背景下，政务、社会、城市数字化转型快速发展，依据本法建立数据安全管理制度，明确数据责任主体，从统一化及可落地性出发。

结合现有数据业务建设需求和建设情况，遵从整体策略方针，全面优化管理体制，为我国数字化转型的健康发展提供法治保障，为构建智慧城市、数字政务、数字社会提供法律依据。

解读3：数据安全监管制约

《数据安全法》明确了数据管理者和运营者的数据保护责任，指明了数据保护的工作方向，对整个信息安全产业都带来了积极的影响，全面消除数据管理者和运营者在数据安全建设中的盲区，数据安全建设有法可依，数据安全事故造成的损失有法可惩，这对促进经济社会信息化健康发展，保护公民、组织的合法权益具有非常大的价值。

《数据安全法》以人为本，鼓励对违法行为的投诉举报，对投诉、举报人的相关信息予以保密，并充分考虑老年人、残疾人的需求，维护每一个公民的合法利益。

解读4：深度覆盖的全场景数据安全评估与防护要求

《数据安全法》特别指出“关系国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益等数据属于国家核心数据，实行更加严格的管理制度。”核心数据安全监督与管理、评估与防护建设刻不容缓。

《数据安全法》提出对数据全生命周期各环节的安全保护义务，加强风险监测与身份核验，结合业务需求，从数据分级分类到风险评估、身份鉴权到访问控制、行为预测到追踪溯源、应急响应到事件处置，全面建设有效防护机制，保障数字产业蓬勃健康发展。

解读5：加大政务数据开放共享中的安全机制

《数据安全法》针对政务数据开发利用做出了明确的指示，要求省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和社会发展规划，加强数据开放共享的安全保障措施，建立统一规范、互联互通、安全可控的机制，利用数据安全运营，提升数据服务对经济社会稳定发展的效果。

《数据安全法》的发布促进数据安全的保障力度和执法强度，对数字化转型中的政务数据应用起到关键性的作用。数字经济市场空间巨大。

解读6：加大违法处罚力度

《数据安全法》对数据安全违法行为赋予了多项处罚说明，对违反国家核心数据管理制度，危害国家主权、安全和发展利益的，由有关主管部门处二百万元以上一千万元以下罚款，并根据情况责令暂停相关业务、停业整顿、吊销相关业务许可证或者吊销营业执照；构成犯罪的，依法追究刑事责任。