‘壹’ 数据库的迁移要注意哪些问题
分布式大数据迁移工具 （二）原创分享中，请参考
‘贰’ 表格改变字段时，该如何兼容历史数据
业务是不断变化发展的，产品也是会随之不停迭代的，数据表格作为基本组件也常常需要变动，这在我们的日常工作中是非常常见的。
比如下面这个例子，一款分析淘宝商家移动端店铺数据的产品，其中菜单“流量来源”是对店铺流量的分析，在店铺发展初期“淘内免费”、“付费流量”、“自主访问”能够支撑业务方对于店铺数据的分析，但是随着店铺业务不断发展做大做强，对于流量分析的颗粒度要求越来越细，只是对流量的简单划分已经无法满足业务方的需求。希望能对于淘内流量能有更细的分类，帮助业务方对店铺流量有更细致的了解，从而根据不同流量大小调整运营策略，促进店铺销售数据的发展。
现状：淘内免费 付费流量 自主访问
期望：手淘搜索 我的淘宝 淘内免费其他 手淘微淘 手淘扫一扫等
需求：改动“流量来源”数据表格中的字段
当原有产品无法满足当前的业务发展时，为了满足业务的新需要，服务于新的场景。不得不要求我们去改变最初的产品设计，改动表格中的字段设计。而改动“数据表格”的字段很容易引发数据冲突的情况，包括数据类型冲突、数据格式冲突等。
如果在改动表格字段时，不去考虑数据冲突的影响，不去考虑如何兼容历史数据，会导致产品内的数据在完整性和一致性上出现问题，比如上文中案例如果不进行历史数据兼容处理，选择在3.19号上线新的统计功能，关于流量的划分就会存在两种不一样的统计方式，19号前的流量数据划分方式和19号之后不一致，按月维度下没有办法对3月的流量数据做一个统一划分。
历史数据一定意义上成为了“脏数据”，有句话说的好叫“垃圾数据进垃圾数据出”，数据质量对于分析结果的重要性甚至高于分析方式和模型。混入脏数据后产出的结果对业务造成严重的影响，甚至做出了错误的决策，带来不可磨灭的损失
因此，我们有必要去解决“表格改变字段”后产生的数据冲突，去兼容历史数据，减少改动对数据产生的负面影响。那么问题来了，我们该怎么去兼容历史数据呢？
01 历史数据都是需要保留的吗
表格改变字段出现数据冲突的情况后，在我们去兼容历史数据之前可以先思考一个问题：历史数据都是需要保留的吗？一起来看下下面的两个场景。
场景1
某电商to b产品，在一次迭代中，对“店铺销售”菜单增加了“客单价”字段，那么历史数据中的客单价对我们有意义吗？
场景2
我们设计了一套问卷用于统计“国内大学生的不同专业的就业情况”，投放问卷一段时间后对问题就行了修改，那么收集的历史数据对我们还有意义吗？
通过两个具体的场景，我们可以发现“历史数据”在不同的场景下的保留策略是不同的：
场景1中的“客单价”能帮助复盘店铺历史的客单价情况，和当前时间的“客单价”进行对比，对店铺策略起到数据指导作用，在此场景下历史数据具有重要意义，需要保留。
而场景2中收集的“你的国家是什么”和场景题干“国内大学生”矛盾，问卷的修改也是为了解决这一矛盾才修改题目的，所以该题目收集来的历史数据无效，不需要保留可以直接废弃。
历史数据是对过去业务情况的记录和反馈，但并不是所有的历史数据都是有意义的，也不是所有历史数据都需要保留的。当需要考虑历史数据兼容问题前，建议先从实际的场景出发去分析一下“历史数据”对于业务的价值和意义，如果关联不大或者本身就是错误的数据，直接废弃历史数据就OK了。对于要保留的历史数据，才需要去考虑冲突在哪里，以及怎么去兼容
02 怎么去兼容历史数据
在我们思考了历史数据的价值和意义之后，确定要保留历史数据，那么我们怎么去兼容历史数据呢？首先，我们需要区分不同的数据表格改变方式，会带来怎么样的数据冲突，再根据不同的冲突情况去提出相对应的兼容方案
1. 增加字段
我们经常会遇到在表格上“增加字段”的情况，比如增加了新的业务字段，增加了新的统计项。
如果不做兼容处理，就会出现增加的字段有增加后的新数据，但是没有历史数据。这种情况下，需要我们判断历史数据能否被补全，若能，则补全历史数据；若无法补全，新增的字段历史数据空白展示。
2. 减少字段
当出现“减少字段”的情况，如果不做处理，会出现减少的字段没有新数据，但是有历史数据。这种情况下，我们的处理方式是保留历史数据，减少统计后该字段空白展示。
3. 原字段统计逻辑或规则改变
统计逻辑或规则被改变时，不进行数据兼容的话，因为新数据和历史数据的统计方式不一致，会导致数据结果出现差异。这个时候，需要我们去判断历史数据能否按新的统计逻辑换算，若能，则按新逻辑重新统计；若不能保留历史数据，并记录统计逻辑的改变记录。
4. 原字段下钻或合并统计
这种改变会出现新字段和历史字段是包含或者被包含的关系，需要我们去补全历史数据，比如字段A被下钻成了新字段B+新字段C，根据下钻规则补全新字段B和C的历史数据值。
而在实际的场景中，数据冲突会同时存在多种，所采用的方案也是多个解决手段组合的。
比如下面这个案例，我们对“客户管理”模块进行迭代，通过调研发现内部销售团队希望能在“客户管理”菜单中增加“客户微信”字段，并提供根据客户等级自动计算出“下次回访时间”，为此我们对“客户管理”的字段进行了调整。
表格改动为：增加“客户微信”、“下次回访时间”字段，减少“创建时间”字段。这里就涉及到了“增加字段”和“减少字段”两种情况，通过分析“客户微信”和“下次回访”字段对存量客户具有重要意义，收集到客户的微信联系方式和具体的回访时间，方便业务员展开业务，两个字段的数据也有被补全的条件；而减少的“创建时间”字段对于业务影响不大，可以废弃。基于上面的考虑，我们对“客户管理”菜单做了如图处理。
迭代发布上线后，产品同学提出“下次回访时间”直接展示时间，对销售团队来说不够直观，可以对“下次回访时间”进一步处理，更加直接明了，因为“下次回访时间”字段中原有的时间格式是支持现在的规则换算的，就可以对时间进行了换算处理。
对“下次回访时间”的展示进行处理，计算“下次回访时间”和当前时间的差值：
原统计格式：yyyy-mm-dd
新统计格式：X天后回访；已过期X天
随着业务的发展又遇到了“字段统计逻辑和规则无法转化”的情况，“客户管理”中“意向产品”的可选项从“商品1，商品2，商品3”变成了“商品5，商品6，商品7”，改动前后的数据没有办法去简单的进行兼容，而前后数据对于业务来说都是具有意义的，那么我们需要在保留两者数据格式的前提下，做一些文案上的提示，例如在操作日志记录系统对于规则的更改。
从上面这个案例中我们发现，表格的变动不单单只有出现一种冲突，我们采取的解决方案也是多样的。
03 兼容历史数据的价值和场景
表格字段的改动会导致历史数据和改动后数据的冲突，而数据冲突会导致在产品层面的数据没有连贯性，进一步导致了用户无法理解前后数据，对产品产生了疑问，以至于产生了负面情绪。
简单的对表格字段进行增减，对于用户的影响相对于较少，降低了用户对数据的可读性，比如上文案例中增加减少字段，不做处理的话，用户会对部分情况有数据部分情况无数据产生疑惑增加了理解成本。
但是对于更改统计逻辑的，就不只是简单用户体验上的问题了，会给业务带来实际的影响，比如上文中意向产品中可选择的产品变更了，如果不及时对于历史数据进行兼容，做相关的变动说明处理，很容易给业务员带来之前的商品仍然可以进行销售的误判，最终导致下错订单甚至下单后无法发货，给公司业务带来实质的亏损
由此可见，兼容历史数据的价值，在于解决这一系列的数据冲突，既保证了产品层面的数据连贯性，也让用户了解到数据变动的原因，降低了用户的负面情绪和理解成本。更重要的是，不仅可以 能帮助用户复盘业务情况，对业务起到指导作用，而且避免事故和损失的发生
但是兼容历史数据也不是在所有场景都适用的，当我们涉及到的改动非常大的时候，比如业务发生巨大的变化导致原有表格字段全部推翻重新设计时，就不建议采用上文的兼容方案，可以选择新老数据交替过渡，原有的表格提供对老数据的支持，新建一个表格用于支持新字段的展示，通过这种方式，完成从历史存量业务到新业务的过渡；又比如整体项目需要重构，可以选择数据迁移方案
现在当我们再次遇到历史数据冲突需要兼容的情况时，可以判断如何选择了吗？
‘叁’ oracle历史数据迁移
Windows中oracle服务启动 关闭脚本 oracle控制文件的管理 随着数据库管理系统和操作系统平台的更新换代的速度的加快，数据库管理员经常需要在两个不同的数据库之间或在两种不同的系统平台之间并圆进行数据迁移。
本文介绍了数据库数据迁移的一般步骤以及实现向Oracle8i数据库进行数据迁移的几种方法，并对它们的优缺点做了对比分析。 在开发环境向运行环境转换、低版本数据库向高版本数据库转换以及两个不同数据库之间进行转换时，数据库中的数据（包括结构定义）需要被转移并使之正常运行，这就是数据库中的数据迁移。
对于中小型数据库，如Foxpro中的*。dbf，这种迁移非常简单，一般只需通过简单的Copy就能完成。
但对于大型数据库系统，如Oracle 数据库，数据迁移就不那么简单了，它需要利用一定的技术和经验，有步骤按计划地完成。 数据迁移的一般步骤 对数据库管理人员来说，数据库数据迁移极具挑战性，一旦措施不当，珍贵的数据资源将面临丢失的危险，要成功地实现数据库数据平滑迁移，需要周密计划和充分准备，并按照一定的步骤来完成。
设计数埋隐据迁移方案 设计数据迁移方案主要包括以下几个方面工作：研究与数据迁移相关的资料，或在网站上查询相关内容、评估和选择数据迁移的软硬件平台、选择数据迁移方法、选择数据备份和恢复策略、设计数据迁移和测试方案等。 进行数据模拟迁移 根据设计的数据迁移方案，建立一个模拟的数据迁移环境，它既能仿真实际环境又不影响实际数据，然后在数据模拟迁移环境中测试数据迁移的效果。
数据模拟迁移前也应按备份策略备份模拟数据，以便数据迁移后能按恢复策略进行恢复测试。 测试数据模拟迁移：根据设计的数据迁移测试方案测试数据模拟迁移，也就是检查数据模拟迁移后数据和应用软件是否正常，主要包括：数据一致性测试、应用软件执行功能测试、性能测试、数据备份和恢复测试等。
准备实施数据迁移：数据模拟迁移测试成功后，在正式实施数绝液塌据迁移前还需要做好以下几个方面工作：进行完全数据备份、确定数据迁移方案、安装和配置软硬件等。 正式实施数据迁移：按照确定的数据迁移方案，正式实施数据迁移。
测试数据迁移效果：按照数据迁移测试方案测试数据迁移效果，并对数据迁移后的数据库参数和性能进行调整，使之满足数据迁移后实际应用系统的需要。 移植系统应用软件：将实际应用系统的应用软件移植到数据迁移后的数据库系统上，并使之正常运行。
正式运行应用系统：在正式实施数据迁移成功并且数据库参数和性能达到要求后，就可以正式运行应用系统，并投入实际使用。
主要介绍了Oracle数据库的数据迁移方法，详细内容请大家参考下文： 随着数据库管理系统和操作系统平台的更新换代的速度的加快，数据库管理员经常需要在两个不同的数据库之间或在两种不同的系统平台之间进行数据迁移。
本文介绍了数据库数据迁移的一般步骤以及实现向Oracle8i数据库进行数据迁移的几种方法，并对它们的优缺点做了对比分析。 在开发环境向运行环境转换、低版本数据库向高版本数据库转换以及两个不同数据库之间进行转换时，数据库中的数据（包括结构定义）需要被转移并使之正常运行，这就是数据库中的数据迁移。
对于中小型数据库，如Foxpro中的*。dbf，这种迁移非常简单，一般只需通过简单的Copy就能完成。
但对于大型数据库系统，如Oracle 数据库，数据迁移就不那么简单了，它需要利用一定的技术和经验，有步骤按计划地完成。 数据迁移的一般步骤 对数据库管理人员来说，数据库数据迁移极具挑战性，一旦措施不当，珍贵的数据资源将面临丢失的危险，要成功地实现数据库数据平滑迁移，需要周密计划和充分准备，并按照一定的步骤来完成。
设计数据迁移方案 设计数据迁移方案主要包括以下几个方面工作：研究与数据迁移相关的资料，或在网站上查询相关内容、评估和选择数据迁移的软硬件平台、选择数据迁移方法、选择数据备份和恢复策略、设计数据迁移和测试方案等。 进行数据模拟迁移 根据设计的数据迁移方案，建立一个模拟的数据迁移环境，它既能仿真实际环境又不影响实际数据，然后在数据模拟迁移环境中测试数据迁移的效果。
数据模拟迁移前也应按备份策略备份模拟数据，以便数据迁移后能按恢复策略进行恢复测试。 测试数据模拟迁移 根据设计的数据迁移测试方案测试数据模拟迁移，也就是检查数据模拟迁移后数据和应用软件是否正常，主要包括：数据一致性测试、应用软件执行功能测试、性能测试、数据备份和恢复测试等。
准备实施数据迁移 数据模拟迁移测试成功后，在正式实施数据迁移前还需要做好以下几个方面工作：进行完全数据备份、确定数据迁移方案、安装和配置软硬件等。 正式实施数据迁移 按照确定的数据迁移方案，正式实施数据迁移。
测试数据迁移效果 按照数据迁移测试方案测试数据迁移效果，并对数据迁移后的数据库参数和性能进行调整，使之满足数据迁移后实际应用系统的需要。 移植系统应用软件 将实际应用系统的应用软件移植到数据迁移后的数据库系统上，并使之正常运行。
以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。
我们常常需要对数据进行迁移，迁移到更加高级的主机上、迁移到远程的机房上、迁移到不同的平台下…… 一、exp/imp： 这也算是最常用最简单的方法了，一般是基于应用的owner级做导出导入。
操作方法为：在新库建立好owner和表空间，停老库的应用，在老库做exp user/pwd owner=XXX file=exp_xxx。 dmp log=exp_xxx。
log buffer=6000000，传dmp文件到新库，在新库做imp user/pwd fromuser=XXX touser=XXX file=exp_xxx。dmp log=imp_xxx。
log ignore=y。 优缺点：优点是可以跨平台使用；缺点是停机时间长，停机时间为从exp到网络传输到新库，再加上imp的时间。
二、存储迁移： 这种情况下，数据文件、控制文件、日志文件、spfile都在存储上（一般情况下是裸设备），我们可以直接把存储挂到新机器上，然后在新机器上启动数据库。 操作方法：将老库的pfile（因为里面有指向裸设备的spfile链接），tnsnames。
ora,listener。ora，密码文件传到新库的对应位置。
将存储切至新机，或者用文件拷贝或dd的方式复制数据文件，启动数据库。 优缺点：优点是该迁移方式非常简单，主要的工作是主机工程师的工作，dba只需配合即可，停机时间为当库、切存储、起库的时间。
缺点是要求新老库都是同一平台，是相同的数据库版本。 三、利用data guard迁移： 用dg我们不仅可以用来做容灾，物理的dg我们还可以作为迁移的方式。
操作方法：可见://。oracleblog。
/study-note/dg-created-by-rman/或者://。 oracleblog。
/study-note/create-dg-by-rman-one-datafile-by-one-datafile/或者其他相关网文。注意switch over之后，可以将dg拆掉，去掉log_archive_dest_ 2、FAL_SERVER、FAL_CLIENT、standby_file_management参数。
另外还要注意如果用rman做dg，注意手工添加tempfile。 优缺点：优点是停机时间短，停机时间为switch over的时间。
缺点：主机必须双份、存储必须双份。 四、用rman做迁移： rman比较适合于跨文件系统的迁移，如同平台下的不同文件系统。
操作方法： 1。停第三方的归档备份，如legato或dp 2。
backup数据库： 在一次周末的课程试验中，频繁的看到 Data file init write 等待事件。
等多种方式，要从ORACLE提取SQL中的数据，大都是通过透明网关来实现的。
在异构数据抽取过程中，最好采用SQL92标准的语法编写SQL代码，同时要注意不同数据库之间数据类型的转换关系，如ORACLE的日期类型用DATE、SQL用Datetime等。 一 关于ORACLE的透明网关配置 ORACLE安装时（9i），将TRANSPARENT GATEWAY FOR MSSQL选中，在ORACLE主目录BIN中，有个tg4msql.exe程序，它是透明网关程序啦，同时在主目录中还有tgrmsql的一个目录，ORACLE_HOME g4msqladmin目录中的inittg4msql.ora就是需要进行配置才能在ORACLE中连接SQL。
1 如何配置透明网关呢？打开inittg4msql.ora: # HS init parameters xzh代表SQL服务名，pubs代表要访问的SQL数据库。 HS_FDS_CONNECT_INFO="SERVER=xzh;DATABASE=pubs" HS_FDS_TRACE_LEVEL=OFF HS_FDS_RECOVERY_ACCOUNT=RECOVER HS_FDS_RECOVERY_PWD=RECOVER 2 监听的配置oracle_homeworkadminListiner.ora LISTENER = (DESCRIPTION_LIST = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = xzh)(PORT = 1521)) ) (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = xzh)(PORT = 1527)) ) ) ) SID_LIST_LISTENER = (SID_LIST = (SID_DESC = (GLOBAL_DBNAME = xzh.world) (ORACLE_HOME = D:oracleora92) (SID_NAME = xzh) ) (SID_DESC = (GLOBAL_DBNAME = tg4msql) (PROGRAM = tg4msql) (SID_NAME = tg4msql) (ORACLE_HOME = D:oracleora92) ) )。
操作方法为：在新库建立好owner和表空间，停老库的应用，在老库执行：$ exp user/pwd owner=XXX file=exp_xxx.dmp log=exp_xxx.log buffer=6000000，导入dmp文件到新库，在新库执行如下命令：$ imp user/pwd fromuser=XXX touser=XXX file=exp_xxx.dmp log=imp_xxx.log ignore=y. 优缺点：优点是可以跨平台使用；缺点是停机时间长，停机时间为从exp到网络传输到新库，再加上imp的时间。
Oracle SQL Developer是甲骨文公司免费提供的数据库开发工具，可帮助用户简化开发工作，提高编制和调试SQL和PL/SQL代码的效率。
现在，这个免费工具又增加了方便从第三方数据库向Oracle数据库迁移的新功能。 甲骨文公司软件开发副总裁Michael Hichwa说：“自推出Oracle SQL Developer以来，我们一直致力于增加这个产品的功能，以满足开发人员社区的需求。
有了Oracle SQL Developer 1。2版，开发人员用一个工具软件，就既可以浏览第三方数据，又能以最低风险经济、无缝地将第三方数据迁移到Oracle数据库中。
1。2版极大地简化了数据、表格和存储程序从非Oracle数据库向Oracle数据库的迁移，有助于确保平滑迁移。
” Oracle SQL Developer迁移工作台实现了向Oracle数据库的自动迁移 很久以来，甲骨文一直提供独立的迁移工作台工具，以帮助数据库开发人员从非Oracle数据库向Oracle数据库迁移。Oracle SQL Developer 1。
2版集成了一个更加强大的迁移工作台工具，即Oracle SQL Developer迁移工作台（Oracle SQL Developer Migration Workbench）。这个迁移工作台为数据库开发人员提供了单一的工具和环境，他们可以用这个工作台浏览第三方数据、迁移数据库对象和数据并浏览迁移后的数据库，从而降低从第三方数据库向Oracle数据库迁移所需的时间、成本以及有关风险。
Oracle SQL Developer迁移工作台具有广泛的数据库迁移功能。用户可用这个工作台迁移单个表格或几个数据库。
用户连接在数据库上时也可以进行迁移，或者用户可以生成项目表，将其作为迁移项目的组成部分，并用Oracle SQL Developer的SQL和PL/SQL编制与调试工具修改项目表。 Oracle SQL Developer迁移工作台具有新的语法分析程序，可以百分之百识别T-SQL语法。
该工作台还具有单个语句翻译器，用户可以将任何种类的T-SQL语句粘贴到编辑器中，并将其即时翻译成PL/SQL语句。 Oracle SQL Developer迁移工作台为数据库开发人员提供了两个迁移选项。
用户可以用该工作台附带的实用向导程序进行单步迁移，也可以将迁移过程分成几个部分，以在需要时对各个不同的部分进行统一修改。这个工作台可帮助用户将以下第三方数据库迁移到Oracle数据库： •Microsoft SQL Server（版本7。
0、2000和2005）； •Microsoft Access（版本9 7、2000、2002和2003）； •MySQL（版本3。 0、4。
0和5。0）。
ABB用Oracle SQL Developer迁移工作台节省时间 ABB是全球领先的工程公司，该公司正在用Oracle SQL Developer 1。2版迁移工作台实现从SQL Server向Oracle数据库的迁移。
世界各地有很多印刷所采用ABB的自动打印解决方案，就资产和价值链优化而言，这套解决方案具有非常多的优点。ABB的业务范围涵盖从页面规划、数字工作流、花轮滚压、印刷自动化直到整个生产过程的总体规划和跟踪。
ABB公司自动印刷业务部设计师Karl Doerig说：“对我们从SQL Server 2005向Oracle数据库的迁移来说，Oracle SQL Developer迁移工作台是一个完美的集成开发环境。 我们用这个新的迁移工作台可以在不到两个小时的时间内迁移具有约350个表格和1000个存储过程的SQL Server 2005数据库框架，而且几乎不需要手工编辑工作。
以前完成同样的任务大约需要两天时间，光手动改变输出的说明就有两页纸长。” 价格与供货 Oracle SQL Developer的运行版已经可以从Oracle技术网络下载，网址为： ://。
oracle。/technology/software/procts/sql/index。
。 Oracle SQL Developer可在Linux、Mac OS X和Windows平台上运行，免费提供，任何拥有Oracle数据库许可证的客户都可以获得对Oracle SQL Developer的支持。
有关的条款、条件和限制条件适用。甲骨文还为注册用户免费提供在线论坛，供用户探讨有关Oracle SQL Developer的话题。
Oracle SQL Developer可用于Oracle数据库11g，经过了在企业版、标准版和标准版1上的认证。 这个工具软件还可用于Oracle数据库10g的所有版本和Oracle9i数据库第二版。
‘肆’ 原来厂家倒闭了，有其他解决方案能将历史数据迁移出来吗
您好，对于辩敏陪你的遇到的问题，我很高兴能为你提供帮助拿掘，我之前携蠢也遇到过哟，以下是我的个人看法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！。这个涉及到历史数据迁移的问题，用1 01异构数据采集引擎可以自动采集旧系统中的数据，按照配置的逻辑写入到新系统中去，每个小时可以处理上万条的数据，并且可以多台机器同时运行。
关键是这个过程中不需要原来的厂商配合，因为不是用接口的方式采集的数据，所以，原来的厂商倒闭了也没关系的，而且，全程机器人操作，不需要人工干预，节约了很多人力成本，数据的准确性也有保证非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
‘伍’ 用批处理把旧系统里的数据移到新系统中，具体怎么实现
估计您的系统应该是个大系统，数据库也应该是MS SQL或Oracle之类的专业数据库，这些数据库都有命令行方式的库凯晌导出功能。
如果您新系统只是硬件升级或者简单地调整了库结构或某些表的结构，那就可以用批处理盯蚂锋实现大部分的导出导入：
1、在某台机器上建立好与新旧系统的数据库连接；
2、建立批处理exp2imp.bat：
<旧库的导出语句组>
<新库的导入语句组>
这些语句组您只能事先测试好，包括用户角色、库实例、库的连接名等都要写好。
3、其余的结构差异化物信数据只能通过专用工具导出、导入了。
如果您的新库与旧库结构和权限管理模式差异非常大，还是建议您用专用的数据库管理工具或第三方工具进行数据导出、导入。
‘陆’ 我们公司换了一套新业务系统，新系统和旧系统结构相差很大，老板要我想办法把历史数据迁移到新系统来
博为软件有一种数据采集引擎技术，通过理清旧系统蔽举上的数据逻辑后，可以按逻辑把所有数据抓取出来，然后再按新系搏并丛统的逻辑自动录入到新系统中去，不过看你们老板愿不愿意花钱了，不过反正你们找老基樱系统服务也是打算花钱了的
‘柒’ 我们学校最近要用网页版的模具教学系统，但是需要把以前的老系统录入到新系统中,历史数据迁移怎么解决
不管哪个行业，基本所有的软件数据历史迁移都可以用101 异构数据采集技术解决。101 异构数据采集技术会自动采集旧系统中的数据，按照配置的逻辑写入到新系统中去，每个小时可以处理上万条的数据，并且可以多台机器同时运行。
数据迁移(又称分枯返模级存储管理，hierarchical storage management，hsm)是一种将离线存储与在线存储融合的技术。它将高速、高容量的非在线存储设备作为磁盘设备的下一级设备，然后将磁盘中常用的 数据按指定的策略自动迁移到磁带库（简称带库）等二级大容量存储设备上。当需要使用这些数据时，分级存储系统会自动将这些数据从下一级存储设备调回到上一 级磁盘上。对于用户来说，上述数据迁移操作完全是透明的，只是在访问磁盘的速度上略有怠慢，而在逻辑磁盘的容量上明显感觉大大提世巧高了。
数据迁移是将很少使用或不用的文件移到辅助存储系统(如磁带或光盘)的存档过程。这些文件通常是需在未来任何时间可进行方便访问的图像文档或历史信息。迁移工作与备份策略相结合,并且仍要求定期备份。还包括电脑数据迁移，迁移旧电脑（旧系统）中的数据、没缓应用程序、个性化设置等到新电脑（新系统），在系统升级后很有必要。
‘捌’ 求助大咖们历史数据的迁移有什么好方法啊
数据迁移是数据系统整合中保证系统平滑升级和更新的关键部分。
在信息化建设过程中，随着技术的发展，原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。
从两层结构到三层结构，从Client／Server到Browser／Server。
在新旧系统的切换过程中，必然要面临一个数据迁移的问题。
数据迁移的实现可以分为3个阶段：数据迁移前的准备、数据迁移的实施和数据迁移后的校验。
由于数据迁移的特点，大量的工作都需要在准备阶段完成，充分而周到的准备工作是卜旁完成数据迁移的主要基础。
具体而言，要进行待迁移数据源慧闷的详细说明(包括数据的存储方式、数据量、数据的时间跨度)；建立新旧系统数据库的数据字典；对旧系统的历史数据进行质量分析，新旧系统数据结构的差异分析；新旧系统代码数据的差异分析；建立新老系统数据库表的映射关系，对无法映射字段的处理方法；开发、部属ETL工具，编写数据转换的测试计划和校验程序；制定数据转换的应急措施。
如果说运用101 异构数据采集技术，前弊弯完全0人力成本，不需要人工操作，也不需要软件厂家配合，只需要配置好，机器自动运行，就可以把历史数据抓取出来，自动写入新系统里面
‘玖’ 医院新购买了一套PACS系统，历史数据如何做迁移
历史数据迁移可以找101 异构数据采集。
一般更换软件系统时，旧清模软件系统中的历史数据需要导入新系统，人工录入需要耗费大量人力和时间成本。而101异构数据采集答纤缓技术，自动采集旧系统中的完整数据，按照配置逻辑竖握自动写入新系统，保证系统数据完整性；可多台机器同时运行，处理速度快，节约人工成本。