1. 如何爬取京东手机上万的商品数据，这个神器可以帮你
Charles是一个网络抓包工具，我们可以用它来做App的抓包分析，得到App运行过程中发生的所有网络请求和响应内容，这就和Web端浏览器的开发者工具Network部分看到的结果一致。
相比Fiddler来说，Charles的功能更强大，而且跨平台支持更好。所以我们选用Charles作为主要的移动端抓包工具，用于分析移动App的数据包，辅助完成App数据抓取工作。
一、本节目标
本节我们以京东App为例，通过Charles抓取App运行过程中的网络数据包，然后查看具体的Request和Response内容，以此来了解Charles的用法。
二、准备工作
请确保已经正确安装Charles并开启了代理服务，手机和Charles处于同一个局域网下，Charles代理和CharlesCA证书设置好。
三、原理
首先Charles运行在自己的PC上，Charles运行的时候会在PC的8888端口开启一个代理服务，这个服务实际上是一个HTTP/HTTPS的代理。
确保手机和PC在同一个局域网内，我们可以使用手机模拟器通过虚拟网络连接，也可以使用手机真机和PC通过无线网络连接。
设置手机代理为Charles的代理地址，这样手机访问互联网的数据包就会流经Charles，Charles再转发这些数据包到真实的服务器，服务器返回的数据包再由Charles转发回手机，Charles就起到中间人的作用，所有流量包都可以捕捉到，因此所有HTTP请求和响应都可以捕获到。同时Charles还有权力对请求和响应进行修改。
四、抓包
初始状态下Charles的运行界面如下图所示。
Charles会一直监听PC和手机发生的网络数据包，捕获到的数据包就会显示在左侧，随着时间的推移，捕获的数据包越来越多，左侧列表的内容也会越来越多。
可以看到，图中左侧显示了Charles抓取到的请求站点，我们点击任意一个条目便可以查看对应请求的详细信息，其中包括Request、Response等内容。
接下来清空Charles的抓取结果，点击左侧的扫帚按钮即可清空当前捕获到的所有请求。然后点击第二个监听按钮，确保监听按钮是打开的，这表示Charles正在监听App的网络数据流，如下图所示。
这时打开手机京东，注意一定要提前设置好Charles的代理并配置好CA证书，否则没有效果。
打开任意一个商品，如iPhone，然后打开它的商品评论页面，如下图示。
不断上拉加载评论，可以看到Charles捕获到这个过程中京东App内发生的所有网络请求，如下图所示。
左侧列表中会出现一个api.m.jd.com链接，而且它在不停闪动，很可能就是当前App发出的获取评论数据的请求被Charles捕获到了。我们点击将其展开，继续上拉刷新评论。随着上拉的进行，此处又会出现一个个网络请求记录，这时新出现的数据包请求确定就是获取评论的请求。
为了验证其正确性，我们点击查看其中一个条目的详情信息。切换到Contents选项卡，这时我们发现一些JSON数据，核对一下结果，结果有commentData字段，其内容和我们在App中看到的评论内容一致，如下图所示。
这时可以确定，此请求对应的接口就是获取商品评论的接口。这样我们就成功捕获到了在上拉刷新的过程中发生的请求和响应内容。
五、分析
现在分析一下这个请求和响应的详细信息。首先可以回到Overview选项卡，上方显示了请求的接口URL，接着是响应状态Status Code、请求方式Method等，如下图所示。
这个结果和原本在Web端用浏览器开发者工具内捕获到的结果形式是类似的。
接下来点击Contents选项卡，查看该请求和响应的详情信息。
上半部分显示的是Request的信息，下半部分显示的是Response的信息。比如针对Reqeust，我们切换到Headers选项卡即可看到该Request的Headers信息，针对Response，我们切换到JSON TEXT选项卡即可看到该Response的Body信息，并且该内容已经被格式化，如下图所示。
由于这个请求是POST请求，我们还需要关心POST的表单信息，切换到Form选项卡即可查看，如下图所示。
这样我们就成功抓取App中的评论接口的请求和响应，并且可以查看Response返回的JSON数据。
至于其他App，我们同样可以使用这样的方式来分析。如果我们可以直接分析得到请求的URL和参数的规律，直接用程序模拟即可批量抓取。
六、重发
Charles还有一个强大功能，它可以将捕获到的请求加以修改并发送修改后的请求。点击上方的修改按钮，左侧列表就多了一个以编辑图标为开头的链接，这就代表此链接对应的请求正在被我们修改，如下图所示。
我们可以将Form中的某个字段移除，比如这里将partner字段移除，然后点击Remove。这时我们已经对原来请求携带的Form Data做了修改，然后点击下方的Execute按钮即可执行修改后的请求，如下图所示。
可以发现左侧列表再次出现了接口的请求结果，内容仍然不变，如下图所示。
删除Form表单中的partner字段并没有带来什么影响，所以这个字段是无关紧要的。
有了这个功能，我们就可以方便地使用Charles来做调试，可以通过修改参数、接口等来测试不同请求的响应状态，就可以知道哪些参数是必要的哪些是不必要的，以及参数分别有什么规律，最后得到一个最简单的接口和参数形式以供程序模拟调用使用。
七、结语
以上内容便是通过Charles抓包分析App请求的过程。通过Charles，我们成功抓取App中流经的网络数据包，捕获原始的数据，还可以修改原始请求和重新发起修改后的请求进行接口测试。
知道了请求和响应的具体信息，如果我们可以分析得到请求的URL和参数的规律，直接用程序模拟即可批量抓取！
手机爬虫非常有意思，而且可以爬取的数据非常多，当然还有很多东西要学。以后我也会写一些实战的有趣案例给大家。
2. 如何应对网站反爬虫策略如何高效地爬大量数据
应对反爬策略的方法：1、模拟正常用户。反爬虫机制还会利用检测用户的行为来判断，例如Cookies来判断是不是有效的用户。
2、动态页面限制。有时候发现抓取的信息内容空白，这是因为这个网站的信息是通过用户的XHR动态返回内容信息。解决这种问题就要爬虫程序对网站进行分析，找到内容信息并抓取，才能获取内容。
3、降低IP访问频率。有时候平台为了阻止频繁访问，会设置IP在规定时间内的访问次数，超过次数就会禁止访问。所以绕过反爬虫机制可以降低爬虫的访问频率，还可以用IPIDEA代理IP换IP解决限制。
3. 如何一个月入门Python爬虫，轻松爬取大规模数据
scrapy 是一个功能非常强大的爬虫框架，它不仅能便捷地构建request，还有强大的 selector 能够方便地解析 response，然而它最让人惊喜的还是它超高的性能，让你可以将爬虫工程化、模块化。
4. 如何爬虫网页数据
爬取网页数据原理如下：
如果把互联网比作蜘蛛网，爬虫就是蜘蛛网上爬行的蜘蛛，网络节点则代表网页。当通过客户端发出任务需求命令时，ip将通过互联网到达终端服务器，找到客户端交代的任务。一个节点是一个网页。蜘蛛通过一个节点后，可以沿着几点连线继续爬行到达下一个节点。
简而言之，爬虫首先需要获得终端服务器的网页，从那里获得网页的源代码，若是源代码中有有用的信息，就在源代码中提取任务所需的信息。然后ip就会将获得的有用信息送回客户端存储，然后再返回，反复频繁访问网页获取信息，直到任务完成。
5. 如何用爬虫爬取网页上的数据
用爬虫框架Scrapy， 三步
定义item类
开发spider类
开发pipeline
如果你想要更透的信息，你可以参考《疯狂python讲义》
6. 如何应对网站反爬虫策略如何高效地爬大量数据
一、构建合理的HTTP请求头
HTTP的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时，传递的一组属性和配置信息。由于浏览器和Python爬虫发送的请求头不同，有可能被反爬虫检测出来。
二、携帆中设置cookie的学问
Cookie是一把双刃剑，有它不行，没它更不行。网站会通过cookie跟踪你的访问过程，辩山如果发现你有爬虫行为会立刻中断你的访问，比如你特别快的填写表单，或者短时间内浏览大量页面。而正确地处理cookie，又可以避免很多采集问题，建议在采集网站过程中，检查一下这些网站生成的cookie，然后想想哪一个是爬虫需要处理的。
三、正常的时间访问路径
合理控轿枣制采集速度，是Python爬虫不应该破坏的规则，尽量为每个页面访问时间增加一点儿间隔，可以有效帮助你避免反爬虫。
四、使用http
对于分布式爬虫和已经遭遇反爬虫的人来说，使用http将成为你的首选。Ipidea分布地区广，可满足分布式爬虫使用需要。支持api提取，对Python爬虫来说再适合不过。