作品从哪些维度数据分析

A. 单个商品可以从哪几个维度进行数据分析

单个商品可以从以下几个维度进行冲银数据分析：
1.销售数据分析：包括销售额、销售量、销售渠道、销售地区等方面的分析。
2.用户数据分析：包括用户画像、用户行为、用户反馈等方面的分析。
3.竞品数据分析：包括竞品价格、竞品销售策略、竞品市场份额等方面的分析。
4.供应链数据分析：包括采购成本、库存管理、物流配送等方面的分析。
5.营销数据分析：包括广告投放效果、促销活动效果、品牌口袭圆碑等方面的散禅宴分析。

B. 分析一个设计作品，应该从哪些方面分析

如何分析一个设计作品，我来以世界着名的产品设计大师HansJ.Wegner的经典作品YChair（Y型椅）来分析说明！

第一、外观

外观很重要，人的第一感觉就是外观，外型有没有创意？比例协不协调？能不能给人眼前一亮的感觉？这些都是让顾客有没有兴趣继续了解产品开个好头。

YChair这款椅是在中国明式椅的基础上去繁就简演变而来，是把明式椅的半圆弧手简化造型，靠背“Y”字型的简单演变更是将结合了意象上的抽象美与人机功能！

第二、功能

外观再漂亮，没有实质的内涵叫空有虚表、华而不实。功能是实现产品价值的主要因素，因此功能很重要，而且功能一定要实用，要能为顾客解决问题，带来生活上的便利，并能提升顾客的生活品质。

YChair（Y型椅）它的打破了中国传统椅的直背及不舒适感，结合人体有机功能，让坐感贴合人体的生活习惯，它既可以作为餐椅摆放在餐厅，并且可以作为书椅摆在书房，还可作为休闲椅

第三、设计理念

一件产品的诞生过程，它应该是有内函有温度的生命体，它承载着丰富的历史文化或风情，也是奠定品牌的基石！

YChair的设计理念：YChair是中国元素与北欧主义完美融合的所衍生的佳作，将中式传统圈椅卜虚造则弊亩型与北欧的有机曲线巧妙结合，去繁就简，将中式家具的历史韵味得以新的方式完美呈现！

第四、可批量作业

产品的结构不能大复杂，大复杂容易造成生产进度缓孙森慢，并且会衍生许多售后问题，所以要能够机械化批量作业，快速占有市场！

YChair（Y型椅）看似结构复杂，其实设计大师将它折分成若干简单模块，可以机械化，规模化生产！

以上四点我做为一名资深设计师的经验总结，希望能对你有帮助！

C. 产品数据分析要关注哪些维度或指标

(一)、销售数据之维度
1、商品
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的指标都依附商品来做明细的记录，同时很多维度也是通过商品进行交叉分析。
2、客户
客户是销售对象，包括会员。客户所在地和区域有关联。
3、区域
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按正式行政单位划分。
4、时间
时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月——日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
(二)、销售数据之指标
1、销售数量
客户消费的商品的数量。
2、含税销售额
客户购买商品所支付的金额。
3、毛利
毛利=实际销售额－成本。
4、净利
净利=去税销售额－去税成本。
5、毛利率
销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售收入与销售成本的差。
毛利率=（毛利/实际销售额）×100%。
6、周转率
周转率和统计的时间段有关。周转率=（销售吊牌额/库存金额）×100%。
7、促销次数
促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。
8、交易次数
客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。
9、客单价
客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。
客单价=销售额/交易次数。
10、周转天数
周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理。
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率或存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量。
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数。
15、平均单价
平均单价=销售金额/销售件数。
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度）
英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式），即货号，例：AMF80570-1。
18、期货
所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。
19、坪效
就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。
坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积）。
20、促销商品
指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM 商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
(三)、销售数据之分析方法
1、直接数据的分析。
2、间接数据的组合分析。

D. 数据分析的几个维度

数据分析需要5个维度。分别是用户维度、运营维度、产品维度、市场维度、经营者维度。从这茄镇慧几个维度出发对数据进行一个全面的分析，所谓维度，即事物旅缺的某种特征，比如：时间、性别、地区等。颤答

E. 单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析

时间、空间等。根据科学网官网上显示的消息，单个商品可以从三个陵空维度来进行数据分析，你可以从时间、空间和人三个维度进行分析，比如时间可仿汪携以做同备伏比和环比分析，空间就是这个商品的销售渠道对比。

F. 单个商品可以从哪几个维度来进行数据分析

可以从销售数据维度，价格数据维度，余滚液库存数据维度等方面来进行数据分析。
1、销售数据维度：包括销售额，销售量，销售渠道，销售地区，销售时间等方面的数据，可以帮助企业了解商品的销售情况和趋势。
2、价备猜格数据维度：包括商品的售价，成本，利润等方面的数据，可以帮助企业了解商品的定价策略和盈利情况。
3、库存数据维度：包括商品的库存量，库存周转率，库竖物存成本等方面的数据，可以帮助企业了解商品的库存情况和管理效率。
4、用户数据维度：包括用户的购买行为，偏好，评价等方面的数据，可以帮助企业了解商品的受众群体和用户需求。
5、市场数据维度：包括竞争对手的情况，市场趋势，消费者心理等方面的数据，可以帮助企业了解商品在市场中的竞争力和发展方向。

G. 如何分析设计作品的原理从哪些维度去拆解

《如何去分析设计作品的原理，从哪些维度拆解？》

谢谢邀请。我是汤帅，一个PPT自由设计师，承接PPT定制。

“怎样拆解和将一个好作品的设计关键点凝练提取”，而不至于“每次看完就赞叹，然后没有留下什么记忆点”，这是我们要思考的一个课题，我得出了一些要点，希望有所帮助。

一、捕捉你第一眼看到它的感觉

如图：

如上面两张图 ，最左边位置的图片就是整个作品，中间位置的图片描述的是一般人“观看这张作品的时候的视线方向”？

我侍册毁们可以看到这两张图都会有一点点缺陷，导致观看这两张海报时照片的时候人的视觉顺序不会非常顺，所以我在最右边位置的图片进行了一定的修改。

我们可以调整后，作品的视线顺序会更顺，可能心情会顺着作品的流动而变得更好。

三、仔细比对你产生的感觉和作者想要造成的效果是否一致？

这一点要理解的就是观看作品的过程中比对你产生的感觉和你觉得作者可能想让你造成的感觉，这二者是否会形成一个一致性。如果是的话，那么说明这个作品设计得非常成功，如果不是的话，那么到底在版面设计字体配色形状图片的运用上出现了什么问题，如果是你，你会怎么修改？

四、你会怎么处理，设计细节怎样提升？

最后一步才是关于作品设计的技术实现问题，姿首哪里有遗漏、哪里可以更好，往往很多人最关注这一步，但我觉得这样做方向完全是错误的。

很多的拆解讲的都是这个作品本身的内容，但是我觉得远远不够，这只是最基础、而且可能是最后的一个步骤。

因为作品都是给人看的，如果别人的感觉不好，作品本身的技术再多都没有作用，所以首先要关注的就是观众的感受，而不是设计细节。

而你作为观众第一次看到这个作品时，一定要捕捉好自己的感受，然后按照上述方法进行比对，这才是正确拆解一个作品的思路。

今日互动：你觉得这个问题还可以从哪些角度去思考呢？

P.S：我是汤帅，承接PPT定制，有需要可以留言联系我。

P.P.S：觉得回答得还行，就点赞吧！

H. 短视频数据分析都有哪些方面

可以找一些数据分析平台看看，有短视频平台整合后多维度的大数据分析，抖音运营可以用乐观数据2.0，为抖音运营人员、企业、MCN机构定制数据，支持80个短视频账号管理。数据包括：

1、创意直击（热门视频、前沿话题、热搜榜、热门评论）

2、数据洞察（短视频号管理、视频监测、播主监测、播主比对）

3、播主发现（播主搜道索、领域红人榜、粉丝飙升榜、影响传播榜、新锐小生榜、区域回排行榜）

4、电商变现（ 热门商品、热门品牌、电商达人搜索、昨日答带货榜、带货视频搜索、短视频好物榜、热门店铺排行）

I. 抖音数据分析的维度有哪些

播推率=播放/推荐
说明标题，图片，描述吸引人
评论率=评论/播放量
说明内容有争议点和槽点
转发率=转发量/播放量
说明视频个人观点强有传播性
收藏率=收藏量/播放量
说明内容价值较高
加分率=粉丝数/播放量
涨粉量=新增关注-取消关注
粉赞比=全部的粉丝/全部的点赞
不是一个常规分析的数据，但是可以直观的衡量这个账号的质量，粉赞比越高的账号变现效果越好我朋友前段时间在深圳黑马程序员培训过现在就是在做短视频运营的工作，效果还是不错的非常高兴你能采纳我的回答，如果还有什么问题可以继续追问，谢谢

J. 多维度数据分析该如何做

第一晌歼步：先对业务明里、暗里提出的说法做分类

对每一类问题陆谨纤，构建分析假设，把业务理由转化为数据逻辑，拿数据说话。

第二步：优先排除借口

让大家把精力集中在。往往借口产生于：宏观因素、外部因素、队友因素。所以在这里，关键是证伪。只要能推翻他们的逃跑借口就行。证伪最好用的办法就是举例法，同样是下雨，为什么别人就抗的住。同样是流量难搞，为啥别的业务线能持续增长?

第三步，解决白犀牛，剔除明显的重大影响

比如监管早仿政策、公司战略、重大外部环境等等因素，确实会对企业经营起到重大作用，并且这些因素是普通小员工只能接受，不能改变的。但是!这种重大因素表现在数据上，有严格的要求。

第四步：解决黑天鹅，剔除明显突发事件

如果发生的真是突发事件，很容易找到问题源头。正向的：促销活动，某群体用户骚动，新产品上线……负向的：恶劣天气，突发事件，系统宕机……因此先排除单次突发问题，找清楚一点原因以后，再追溯之前的情况，就容易说清楚。

第五步：按分工锁定问题点再谈细节

解决了大问题以后，想讨论更细节的问题就得锁定部门，先定人再谈计划。之前已有分享，这里就不赘述了。

第六步：锁定细节问题

请注意，即使聚焦到一个部门的一个行动，还是很难扯清楚：到底是什么业务上原因导致的问题。因为本身业务上的事就是各种因素相互交织很难扯清。

关于多维度数据分析该如何做的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。