数据结构加什么等于算法

❶ 数据结构和算法有什么关系数据结构就是算法吗

它们可以相互区别也可以相互统一。广义上讲，算法是某扰谈穗一系列运算步 骤，它表达解决某一类计算问题的一般方法，对这类缓卜方法的任何一个输入，它可以按步骤一步一步计算，最终产生一个输出。但是对于所有的计算问题，都离不开要 计算的对象或者要处理的信息，而如何高侍迅效的把它们组织起来，就是数据结构关心的问题，所以算法是离不开数据结构的。

❷ 程序等于算法加文档吗

不是，程序=算法+数据结构。
程序（Program）是计算机系统的必备元素，因为计算机系统由硬件、操作系统以及软件构成，而程序又是软件的组成部分。对于程序的理解，计算机科学家Niklaus Wirth（尼古拉斯·沃斯）从本质上给出了简洁的定义“程序=算晌键法+数据结册亮构”。所以请记住，“软件=程序+文档=算法+数据结构+文档”州谨宽。

❸ 数据结构算法有哪些

数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象，以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。

可以理解为：程序设计 = 数据结构 + 算法

数据结构算法具有五个基本特征：输入、输出、有穷性、确定性和可行性。

1、输入：一个算法具有零个或者多个输出。以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定出了初始条件。后面一句话翻译过来就是，如果一个算法本身给出了初始条件，那么可以没有输出。比如，打印一句话：NSLog(@"你最牛逼！");

2、输出：算法至少有一个输出。也就是说，算法一定要有输出。输出的形式可以是打印，也可以使返回一个值或者多个值等。也可以是显示某些提示。

3、有穷性：算法的执行步骤是有限的，算法的执行时间也是有限的。

4、确定性：算法的每个步骤都有确定的含义，不会出现二义性。

5、可行性：算法是可用的，也就是能够解决当前问题。

数据结果的基本算法有：

1、图搜索（广度优先、深度优先）深度优先特别重要

2、排序

3、动态规划

4、匹配算法和网络流算法

5、正则表达式和字符串匹配

6、三路划分-快速排序

7、合并排序（更具扩展性，复杂度类似快速排序）

8、DF/BF 搜索 （要知道使用场景）

9、Prim / Kruskal （最小生成树）

10、Dijkstra （最短路径算法）

11、选择算法

❹ 程序=数据结构+算法

数据结构：线性（Linear）、树型（Tree）、图（Graph）
算法：排序（Sort）、查找（Search）、枚举（Enum）等等...
算法解决的是数据结构中的“增删改查”，数据结构为的是让计算机理解我们需要解决的问题是什么东西。
一个问题，让计算机理解它是什么，然后我们通过‘增删改查’来达到解决问题的期望。
框架（framework）这个在2000年之前，其实计算机软件开发当中并不怎么使用这个词，那个时候我们经常会说的是库，SDK，API，例如：Win32 API，游戏开发中，我们也不叫框架，叫“引擎”，后来2000年后才逐步的开始使用这个名词。框架实际上是利用设计模式，将某类型软件开发中的常见问题，常用功能进行"封装"（框架名词与OOP关系很深）以达到更好的代码复用率（少写代码），并且让程序的设计工作以框架为主干（骨骼）进行扩展和开发，也就是给你画个框框，你的开发在这个框框中，框架决定你的开发模式、框架中提供的API决定了你编码方式（接口），颤手巧所谓的框架无非是利用了所谓的23种常见“软件设计模式”中的一些模式来组织代码，然后让使用框架的人，陷入这个条条框框中，按照对方给你的API来进行软件开发。
好处就是：标准化、简单化
坏处就是：（依赖）框架的人，严格来说都是程序搬砖工而已
从开发成本的角度来看，框架可以缩短我们的开发周期，但从学习的角度来看，还不如深入的去了解数茄键据结构与算法以及设计模式，我们可以使用框架，但不要依赖框架。

数据结构：就是让基本数据类型和复合数据类型以某种结构化的组织方式在计算机上进行数据的存储，而算法就是我们如何利用这些结构化的数据来解决实际问题方法。
计算就是一个IO设备，input -> (CPU、Memory、Storage) -> output
数据结构解决如何组织数据的输入、数据的存储、数据的输出
算法解决如何输入、如何处理数据计算、如何输出
数据结构与算法是（心法），设计模式是（内薯大功），编程语言是（招式）
没有心法，内功等于0，招式就是假把式
有了心法，内功才有依靠，有了心法和内功，招式才能产生效果！

❺ 请教数据结构与算法之间的对应关系，比如递归算法对应到栈，广度搜索对应到队列等。

个人觉得在了解了数据结构之后，去看下算法的实现，有时候会有种时曾相识的感觉，就说搜索，深度也好广度也好，反正你要抽象出一个节点来，这个和链表的节点也有点相似的地方，之后深搜和广迟纳搜和树也有关系，一个是每个树枝的去搜索，一个是每一层去搜索，而深度搜索的回溯过程也用到了递归，那么也对应了栈，所以，我觉得这种东西无所谓谁对应谁，主要是熟练了解码芹没每种数据结构的特点，灵活应用。
以上，首衡是我个人学习时的一点体悟，纯手敲，希望对你有点帮助
再说一下，貌似，队列的特点，也就是先进先出，实现上也可以用链表吧

❻ 解释“数据结构+算法=程序”

数据结构：就是数据的组织方式。编程时用的漏塌每一个数据都是根据需求按照一定的结构组织起来的，比锋搜昌如数组，堆栈等等；
算法是解银扒决问题的方法，说是思想也对，就是你怎样做才能得到想要的结果；
程序就是编出来的代码啦

❼ 算法＝（） A 算法+数据结构 B逻辑+算法C 逻辑+控制 D逻辑+数据结构

A和B都对
移衫埋则项可以得或棚到数液轮据结构和逻辑什么都不是，这很符合基本事实

❽ 程序等于算法加数据结构,还有一种说法是说程序等于什么加什么

程序等于算法加数据结构,还有一种说法是说程序等吵拆大于ctrl c + ctrl v，这是一种调侃的说法，就是复制黏贴；还有就是程序等于接口加实现，也是实现程序运转的两个很重要的东西。

计算机程序，港、台译做电脑程式。计算机程序是一组计算机能识别和执行的指令御轿，运行于电子计算机上，满足人们某种需求的信息化工具。

它以某些程序设计语言编写，运行于某种目标结升竖构体系上。打个比方，程序就如同以英语（程序设计语言）写作的文章，要让一个懂得英语的人（编译器）同时也会阅读这篇文章的人（结构体系）来阅读、理解、标记这篇文章。

一般的，以英语文本为基础的计算机程序要经过编译、链接而成为人难以解读，但可轻易被计算机所解读的数字格式，然后放入运行。

❾ “程序设计=算法+数据结构”如何理解

“算法+数据结构=程序”是一个着名的公式。程序运行的过程就是数据流的处理过程，怎么处理，那就是算法问题，数据怎么组织，那就是数据结构了。

程序设计是给出解决特定问题程序的过程，是软件构造活动中的重要组成部分。程序设计往往以某种程序设计语言为工具，给出这种语言下的程序。

(9)数据结构加什么等于算法扩展阅读：

某种意义上，程序设计的出现甚至早于电子计算机的出现。英国着名诗人拜伦的女儿爱达·勒芙蕾丝曾设计了巴败行贝奇分析机上计算伯努利数的一个程序。她甚至还创建了循环和子程序的概念。由于她在程序设计上的开创性工作，爱达·勒芙蕾丝被称为世界上第一位程序员。

任何设计活动都是在各种约束条件和相互矛盾的需求之间寻求一种平衡，程序设计也不例外。在计算机技术发展的早期，由于机器资源比较昂贵，程序的时间和空间代价往往是设计关心的主要因素；

随着硬件技术的飞速发展和软件规模的日益庞大，程序的结构、可维护性、复用性、可扩展性等因素日益重要。

另一方面，在计算机技术发展的早期，软件构造活动主要就是程序设计活动。但随着软件技术的发展，软件系统越来越复杂，逐渐分化出许多专用的软件系统，如操作系统、数据库系统、应用服务器，而察基哗且这锋困些专用的软件系统愈来愈成为普遍的计算环境的一部分。

这种情况下软件构造活动的内容越来越丰富，不再只是纯粹的程序设计，还包括数据库设计、用户界面设计、接口设计、通信协议设计和复杂的系统配置过程。