❶ 图表类型有哪些
1、图表类型—柱状图
雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图,可以对两组项目的多种变量的项目进行对比,它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况,可以清楚地反映事物的整体情况。
使用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序。
但是,它有一个局限,就是数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。
劣势:需要注意的时候,用户不熟悉雷达图,解读有困难。使用时尽量加上说明,减轻解读负担。
❷ 图表的类型有哪些
图表的类型:
1、柱形图
柱形图通常沿水平轴组织类别,而沿垂直轴组织数值,利用柱子的高度,反映数据的差异。人类肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好,所以非常容易解读。柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。
❸ 图表类型有哪些呢
图表类型有:条形图、柱状图、饼图、环形图、面积图、线形图、散点图等。
1、条形图
条形图(bar chart)是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。条形图可以横置或纵置,纵置时也称为柱形图(column chart)。此外,条形图有简单条形图、复式条形图等形式。
❹ windows7 桌面图标是什么格式
windows7 桌和誉面图标格式是ICO,大小是64px*64px。
ICO是Windows的图标文件格式,图标文件可以存储单个图案、多尺寸、多色板的图标文件。一个图标实际上是多张不同格式的图片的集合体,并且还包含了一定的透明区域。
Windows操作系统中,单个图标的文件名后缀是.ICO。可以在Windows操作系统中直接浏览。后缀名是.ICL的代表图标库,它是多个图标的集合,一般操作系统不直接支持这种格式的文件需要借助第三方软件才能浏览。
操作系统在显示一个图标时,会按照一定的标准选择图标中最适合当前显示环境和状态的图丛棚宏像。widows系统桌面图标常用格式有四种,分别是 ico、png、icl、ip。
系统中的所有资源分别由三种类型的图标所表示:
1、应用程序图标(指向具体完成某一功能的可执行程序)。
2、文件夹图标(指向用于存放其他应用程序、文档或子文件夹的“容器”)。
3、文档图标(指向由某个应用程序所创建的信息)。
参考渗册资料:网络-ico图标
❺ 数据库中图片用什么类型字符
用varchar() ,存的是图片的路径地址,而不是图片本身。
❻ EXCEL中常用的图表类型对应着哪些类型的数据分析,侧重于分析数据的哪些特性
除了柱状图、条形图、折线图、饼图等常用图表之外,还有数据地图、瀑布图和散点图,旭日图,漏斗图等等。一起了解下不同图表的使用场景、优劣势!
1.柱状图
适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。
劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图
不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。
2.条形图
适用场景:显示各个项目之间的比较情况,和柱状图类似的作用;
优势:每个条都清晰表示数据,直观;
延伸图表:堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图
适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
优势:容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图(一共有6种类型)
适用场景:适用于有空间位置的数据集;
优劣势:特殊状况下使用,涉及行政区域;
(1)行政地图(面积图)
(2)行政地图(气泡图)
(3)地图图表(根据经纬度,可做区域、全国甚至全球地图):点状图
(4)地图图表:热力图
(5)地图图表:散点图
(6)地图图表:地图+柱状/饼图/条形
5.饼图(环图)
适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。
优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。
劣势:肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图
适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序,数据点一般6个左右,太多的话辨别起来有困难。
优势:主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。
劣势:理解成本较高。
7.漏斗图
适用场景:漏斗图适用于业务流程多的流程分析,显示各流程的转化率。
优势:在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,能够直观地发现和说明问题所在。
劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。
8.词云
适用场景: 显示词频,可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。
优势:很酷炫、很直观的图表。劣势:使用场景单一,一般用来做词频。
9.散点图
适用场景:显示若干数据系列中各数值之间的关系,类似XY轴,判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。
优势:对于处理值的分布和数据点的分簇,散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点,那么散点图便是最佳图表类型。
劣势:在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。
延伸图表:气泡图(调整尺寸大小就成气泡图了)
10.面积图
适用场景:强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。
延伸图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间(或者几个数据变量之间)的关系。
11.指标卡
适用场景:显示某个数据结果&同环比数据。
优势:适用场景很多,很直观告诉看图者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看不同时间维度的同环比情况。
劣势:只是单一的数据展示,最多有同环比,但是不能对比其他数据。
12.计量图
适用场景:一般用来显示项目的完成进度。
优势:很直观展示项目的进度情况,类似于进度条。
劣势:表达效果很明确,数据场景比较单一。
13.瀑布图
适用场景:采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系,最终展示一个累计值。
优势:展示两个数据点之间的演变过程,还可以展示数据是如何累计的。
劣势:没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图
适用场景:一种特定类型的流程图,始末端的分支宽度总各相等,一个数据从始至终的流程很清晰,图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图
适用场景:旭日图可以表达清晰的层级和归属关系,以父子层次结构来显示数据构成情况,旭日图能便于细分溯源分析数据,真正了解数据的具体构成。
优势:分层看数据很直观,逐层下钻看数据。
16.双轴图
适用场景:柱状图+折线图的结合,适用情况很多,数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
优势:特别通用,是柱状图+折线图的结合,图表很直观。
劣势:这个好像没什么劣势,个人感觉。
所有的数据图表均来自BDP个人版~~~图表综合效果如下: