A. 咨询顾问的岗位职责是什么
1.参与行业客户管理咨询项目，解决市场营销和运营管理问题;
2.独立组织和参与客户的日常交流及业务访谈，了解业务问题和需求，提出解决方法;
3.项目过程中，独立完成所分配内容的研究和报告撰写工作;
4.与客户进行充分沟通，正确、清晰、全面地了解客户需求，依据客户需求设计咨询方案，将设计思路和工作成果清晰地传达给客户;
5.组织实施和完成内部项目，实现专业领域与咨询领域的知识创新。
1、参与咨询项目的商务洽谈，促成咨询合作。
2、分析客户需求，撰写项目建议方案。
3、对客户的问题进行诊断分析，提供咨询方案和建议。
4、指导咨询顾问开展咨询服务工作。
5、参与构建公司的咨询体系方法论和相关研究。
6、协调推动所负责模块咨询顾问的咨询计划实施推进。
1、接听客户的教育咨询电话，并提供专业的教育咨询服务;
2、约访家长带孩子上门并对学生的学习状况做详细的分析诊断，针对咨询学员的实际英语水平，并作出学习规划，促成家长报名
3、负责办理学员入学的相关手续，并将学员的相关信息进行录入及整理;
4、参与学校的市场调研及推广工作。
1、配合部门领导完成公司安排的各项推广工作;
2、负责公司网络平台在区域范围内的推广工作及各类活动的执行;
3、收集推广相关信息，了解行业竞争对手动作;
4、熟悉学校课程情况，及时反馈动态信息;
5、树立良好品牌形象;
6、有一定文笔功底，擅长网络炒作，经常活跃在各大论坛社区等;
7、协助对网络推广考核的统计;应用网络推广,进行营销;
8、策划、组织、推广工作;负责网络推广计划的执行、过程监控及评估;监督网络推广策略的执行;
9、组织协调其它人员的`网络推广工作。
1、负责接听项目客房预定电话,通过微信跟客户沟通交流。做好客房销售登记,房态更新等销售相关表格。
2、熟悉掌握公司各项目基本情况,在销售过程中完成对外宣传介绍,及时收集客户住宿需求信息。
3、及时配合线下项目工作人员解决客户入住问题。
4、做好客户入住反馈记录,定期汇总反馈意见。
注:公司有资源,无需主动对外销售,需接听客户电话后进行产品介绍及住房推荐。
1、为客户提供海外投资、定居等专业咨询服务；
2、进行客户服务，维护良好的客户关系；
3、根据实际市场情况，及时向市场部反馈信息并提出合理建议；
4、抗压能力强。
1、咨询需求沟通，企业问题诊断与咨询方案实施；
2、设计咨询解决方案，协助客户实施；
3、项目管理，咨询团队建设。
1、负责项目前期的客户交流，了解、分析用户的需求；
2、结合公司产品特点，引导用户需求，规划、设计、制定解决方案；
3、行业解决方案的制作、汇报、讲解、答疑；
4、根据招标书要求，组织、执行投标书的编写，以及现场投标支持；
5、持续关注行业趋势，深度分析竞争对手，并将新技术、新理念融入解决方案。
1.具备独立组织并实施管理咨询项目能力,能全程参与咨询项目实施,包括项目招投标、项目建议书的撰写、调研访谈、方案设计、组织培训、项目总结、成果汇报等;
2.熟练应用常用管理咨询工具并熟悉管理咨询方法,熟悉电力生产咨询方法论及实施工具;
3.具备电力生产专业理论知识并能参与咨询产品研发及项目成果提炼;
4.具备基本的CRM管理能力,擅长客户开拓及日常管理尤佳;
5.具有良好的快速学习、逻辑思维能力,优秀的书面及口头表达能力,较强的组织协调能力和团队合作意识;
6.具有科技论文、研究报告等应用文的写作功底,具有文献检索、数据处理与分析能力;
7.熟练使用办公软件擅长WORD编辑、EXCEL应用、PPT制作等;
8.有电力行业管理咨询项目经理工作经验的优先考虑。
1)为客户提供专业的学习咨询和升学规划服务；
2)引导客户实现签约，完成每月公司分配的销售任务；
3)接听和呼出电话，维护潜在客服；
4)通过各种销售技巧预约客户上门咨询；
5)完成部门内部工作及上级交代的其他任务。
B. 数据分析师主要是做什么工作的
数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。那么怎么获得数据呢？首先，我们要知道，获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。
获得了数据以后，才能够进行数据处理工作。获取数据，把数据处理成自己想要的东西，是一个关键点。很多时候，有了数据不是完成，而是分析的开始。数据分析师最重要的工作就是把数据根据需求处理好，只有数据跟需求结合起来，才能发挥数据的价值，看到需求的问题和本质所在。如果连数据都没处理好，何谈从数据中发现问题呢？
就目前而言，大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点，以及分析方法思路的扩展，传统统计工具已经难以应对。所以我们要使用专业的数据分析软件。数据分析工具都有Excel、SPSS、SAS等工具。Excel、SPSS、SAS 这三者对于数据分析师来说并不陌生。但是这三种数据分析工具应对的数据分析的场景并不是相同的，一般来说，SPSS 轻量、易于使用，但功能相对较少，适合常规基本统计分析。而SPSS和SAS作为商业统计软件，提供研究常用的经典统计分析处理。由于SAS 功能丰富而强大，且支持编程扩展其分析能力，适合复杂与高要求的统计性分析。
C. 咨询行业数据分析师是干什么的
数据分析师的工作职责是，将搜集到的达到一定要求的数据，进行处理、分析，
利用系统化、科学化的分析方法或是通过建模手段，
把隐藏在数据之中的一些规律找出，由此为企事业单位的领导做决策提供科学依据。
数据分析师的技能要求有：
1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。
2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。
4、懂工具。指掌握数据分析相关的常用工具。数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
5、懂设计。懂设计是指运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。