㈠ 通常我们在读文献的时候,如何从论文数据曲线中提取出原始数据
可以使用DiVoMiner3.0 版本软件。
文献很多时候是pdf,转换为文本分析难度很大,DiVoMiner平台推出了pdf识别功能,上传pdf后,自动识别为文本,就可以提取出原始数据了。
可以使用内容分析法做大量的数据处理,运行算法编码等。
支持慧科Doc、Text和HTML格式,本次更新增加了对Factiva数据库的文档解析支持,方便小伙伴们使用更为广泛的研究数据源!
在传统的分析方法中,我们首先需要逐一阅读每一篇文本,找出关键词,标记好后进行统计分析,得出最终的分析结果,对于分析结果中每一个关键信息的来源也需要逐一翻阅汇整。
总结如下:
相比较传统的内容分析方法中无法快速找出关键词的来源文本,DiVoMiner®平台除了快速探索海量数据的关键信息外,也提供了分析结果的追踪溯源功能,只需一键点击图中的任意关键词,即可直接显示该关键词的来源文本。
㈡ 如何提取文献中的数据
如何提取文献中的数据:若你使用的是Ubuntu系统,按快捷键ctrl+alt+t打开终端后,输入命令sudo apt-get install engauge-digitizer即可轻松的从软件源中安装Engauge软件。安装完毕后,在终端中敲入命令engauge即可启动Engauge软件。或者按Windows键在dash的App标签中输入engauge,点击搜索出的Engauge图标启动Engauge软件。
㈢ 如何提取文献中的数据
最近在写关于meta-分析的文章,思路有了,全文有了,以为水到渠成了。但是,虽然全文中却缺少有效的数据。遂在DXY中向战友请教如何提取有效数据。有战友提到应用EngaugeDigitizer对KM生存曲线进行提取原始数据。为此,本人对该进行试用(4.1绿色版) ,总结如下,仅供参考:
1、将KM中survival曲线以图片的形式进行拷贝,并粘贴至EngaugeDigitizer中;
2、然后点击Axis point按钮,该按钮的作用是设定坐标及标尺。将“+”定在原点,标记x=0,y=0。将“+”定在x轴最大点标记为x=14,y=0。将“+”定在y轴最大点标记为x=0,y=100。
3、选择curve point 或 segment fill 选择曲线。curve point 是逐点选择,而 segment fill 片断自动选择。
4、最后点击view菜单下的curve geometry.如果想要某段时间内的数据,选取就OK了。转载