Ⅰ 面对大数据我们如何应对
大数据的信息时代，网络安全问题成为最突出的全球性问题之一，我们面临的挑战和机遇并存。需要用网络信息化提升创新的能力，因此建设具有全方位的统一管理平台以满足不断发展的新需求是十分有必要的。
正是源于对大数据时代IT监控需求的深刻理解，网强软件利用自身的技术优势，基渣银坦于云计算和大数据的设计理念，提供了网如桐管软件整体IT监控平台和解决方案。网强网管采用自主研发的先搏行进技术、面向IT环境的监控，不仅保证设备的健康运行，还能在数据分析的基础上感知应用性能的变化和IT变化，改善用户的实际体验和IT运营。 IT服务未来将呈现网络化、个性化、智能化、生态化的“四化”趋势。分布式的远程服务、用户定制的个 *** 、基于大数据的智能服务以及共生互生的生态格局，将成为IT服务的演进方向。网强将不断实践与创新，持续推动网络管理先进理念和解决方案。
Ⅱ 如何对抗大数据杀熟
如何对抗大数据杀熟？数据分析师教你反套路
“大数据杀熟”成为热点话题已经一段时间了，为大家科普原理和揭秘本质的文章也数不胜数。然而，相比起“大数据杀熟”背后的策略和原理，我想大家可能更关心的是——我该怎么做，才能避免被“大数据杀熟”。
首先还是简单介绍一下“大数据杀熟”的现象及其原理。
最常见的“大数据杀熟”现象：
某打车平台软件，同一时间同样起点和终点的行程的预估价格差异可以达到 20% 以上;
某网络订票平台，如果你高频搜索和持续关注，则搜索的机票价格持续上涨，订票后却又发现价格下跌;
概括地说，就是指，通过大数据分析和预测的手段，对于同样的商品和服务，对不同对象收取不同价格的现象。
顾名思义，“大数据杀熟”——其技术基础是大数据，也就是海量的用户数据。
通过你的基础属性数据判断你的所在用户群体、人群特征(如消费能力)，通过你的行为数据判断你的偏好和消费意愿强烈程度。
综合一系列的分析，判断出你是谁，你现在要做什么，愿意付出多少代价去做。然后通过精准的用户画像，去对消费能力高、消费意愿强烈的用户展示更高的价格，赚取更多的利益。
已知了对方的招数，对策自然也不言而喻——“反用户画像”。
具体该怎么做呢，给大家提供以下几种思路和方案，大多数都是我进行过实操并且亲测有效的。大家也可以试试看。
思路一：画像伪装
1. 简单粗暴版
操作指南：卸载重装 APP
亲测案例：某打车 APP。卸载后再重装，车费相比卸载前(2 分钟前)便宜了 5 到 6 元。
背后原理：伪装流失用户或新用户。
有运营相关经验的同学应该知道，运营的四大工作内容：拉新、留存、促活、转化。为了拉新对于新用户通常会给较大的优惠力度;对于已流失或即将流失的用户，平台通常会给予特殊的福利以召回和挽留。
而卸载这一行为对应的就是——用户流失。而重装后，有一定概率被认为是新下载用户。
因此通过卸载重装这一简单行为，你将会带着“召回的流失用户”或“新用户”标签被给予一些特殊的优待。
注：
一定概率的意思是指：对于非强制登陆的产品，生成用户标示的方式一般是 cookie id，卸载重装后会有新的 cookie id，则会被判定成新用户;而对于需要注册登录才能使用的产品，重装就可能就不太会起作用了，因为平台是以你的手机号记录你是谁以及你的数据的。
卸载重装不仅可以用于大数据杀熟，对于一些游戏也很适用，比如去年风靡一时的阴阳师，卸载一小段时间后再重装，基本几抽之内就能出 SSR。其实也是常见的游戏运营策略。
2. 交叉验证版
操作指南：多找几个朋友一起试试看
亲测案例：朋友在旅行前两个月就在某订票平台上持续关注出行航班机票，关注许久发现票价一直在 6000 元以上居高不下，我听闻后立即帮忙搜索查询，搜索结果票价不到 4000，遂帮忙订票，省下 2000 元。
背后原理：精细化运营下，同一策略同时命中多个人的概率是很低的。
因此多找几个朋友试试看，甚至可以用父母的手机(网络行为不活跃用户，数据较少)搜索对比，然后选择最低价的那个下单。
3. 越薅越上瘾版
操作指南：伪装价格敏感用户
亲测案例：越是“无优惠券不下单”的用户，被派发的下单红包、优惠券的概率和优惠力度越大。
背后原理：价格敏感用户是指下单意愿强弱度受价格高低、优惠力度影响极大的用户群体。在用户运营中，为了节省预算的同时最大化提升转化，平台会选择将补贴下发给最容易受补贴诱导而转化消费的用户。
因此，如果你能够被定义为价格敏感用户，那么你接收到优惠补贴的概率就会高出普通用户很多。
思路二：画像模糊
操作指南：反向操作
案例举例：当你要搜索 A 时，再伴随搜索一些不相关的 B、C、D，用无关数据掩盖你的真实意图数据。
背后原理：用户画像的准确性来自于用户行为数据的收集和分析。违反自身实际意图地进行一些操作，留下错误标签，降低平台收集的数据的真实性和准确性，使用户画像匹配度降低。
然而需要注意的是，用户画像作为一柄双刃剑，它越了解你越能够为你提供贴心的服务，同时也越容易找到你的弱点伤害你。因此，当你的用户画像准确度降低时，你被伤害的可能性降低的同时带来的也是你享受的精细化个性化服务的质量可能会降低。
究竟选择哪一面，这是你的选择。
思路三：数据保护
操作指南：关掉定位许可，关掉 Wi-Fi 自动连接，关掉 APP 数据需求许可
案例举例：这里我想讲一个自己身上的反例。
3月底的某一天我去国家会议中心参加了北京婚博会，晚上回到家打开微博和微信，发现信息流广告全部变成了婚纱照、婚庆公司、婚礼礼服等。令我感到恐怖的是在此之前我从未在手机进行过结婚相关的任何搜索，之前也没有出现过一条结婚相关的广告。这一切发生改变的原因仅仅是我本人去了婚博会这个地方而已。
背后原理：公共 Wi-Fi 泄密或定位服务泄密。和同事探讨了这件事，分析后得出以上两种可能性。不管是哪种，原理都是通过网络获取你的物理位置(婚博会现场)后分析出你的所属人群(婚期将近)和需求(婚礼相关消费)，然后进行信息流广告推送。
对此我们需要做的是，尽可能地不要让你的隐私数据(包括地理位置、通讯录、相册等)被获取。关闭掉一切非必须的定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可，不要连接来路不明的 Wi-Fi 甚至一些看起来官方的 Wi-Fi。
写在最后
以上的这些思路和方案，目前来说应该还是可以有效一阵子的。基于这些思路，大家也可以想到更多的其他方案来应对“大数据杀熟”。
然而技术和方法总是在不停发展和进步的，如果不愿意做待宰的羔羊，我想我们能做的就是跟上它们的步伐，知其然，并知其所以然，然后找到破解之法。
范冰老师对于大数据杀熟使用一句名言打了个再恰当不过的比方：
“所有命运赠送的礼物，都早已在暗中标注了价格”。
当我们越来越多地享受数据带给我们的便利服务时，也应该尽早地考虑到我们将要为之付出的代价。
“大数据杀熟”所代表的动态定价也只是其中的冰山一角而已。
而在不远的未来，数据安全，其实就是你我的安全。
Ⅲ 作文200字如何应对大数据时代
，既是大数据的缔造者，因为我们的认知和行为方式都在源源不断地产生各种各样的数据；又是大数据的使用者，因为人的大脑几乎每时每刻都在对所观察到和所搜集到的各种数据进行分析，以期得出结论；更是大数据的直接受益者，因为通过对数据的分析和挖掘，大数据的大价值最终体现在指导人的行动并由此推动社会的不断进步。面对大数据时代在现如今面临的挑战，个人提出几点应对策略：
1、合理获取数据
在大数据时代，数据的产生速度飞快而且体量庞大，往往以TB或YB甚至是ZB来衡量。各种机构、个人都在不断地向外产生和发布结构化与非结构化的复杂数据，并进行数据交换，如人们当前最常用的数据来源渠道——互联网，每天的数据交换量已极为惊人。
在这种情况下，由于数据传播的速度极快，且在传播过程中本身已有可能通过交换发生多次变换而生成了更多的复杂数据，那么，对我们普通人来说，当数据充分融合在一起的时候就很难分辨其真正的来源。即使能够弄清楚数据的真正来源，你又将面临那些复杂的非结构化数据的考验。
大数据时代应以智慧创新理念融合大数据与云计算，在大数据洪流中提升知识价值洞察力，实施高效实时个性化运作，建立有效增值的商业模式。针对大数据时代的基本特征，加强全方位创新。包括IBM、EMC、HP、Microsoft等在内的IT巨头，纷纷加速收购相关大数据公司进行技术整合，寻找数据洪流大潮中新的立足点。而涉及人工智能、机器学习等新技术的创新应用，已初显效益。将大数据时代全方位创新工作和智慧城市发展紧密结合。借助移动互联网、大数据与云计算的融合、智能运营管道等，建立智能平台，优化配置城市资源，向真正的智慧城市迈进。
电信运营商转型中流量经营已成共识，即以智能管道与聚合平台为基础，以扩大流量规模、提升流量层次及丰富流量内涵作为基本经营方向，并以释放流量价值为基本目标，可见大数据和云计算的深度融合与此流量经营目标十分吻合。实际上已经有一些运营商借助大数据Hadoop云工具管理与分析网络中的用户数据，为日常运维及制定市场战略等提供有效支撑。
借助大数据创新处理技术应对APT安全攻击。APT安全攻击的最主要特征为单点隐蔽能力强、攻击空间路径不确定、攻击渠道不确定；同时APT攻击一旦入侵成功则长期潜伏，攻击时间上具有持续性。目前，全流量审计方案具备强大的实时检测能力与事后回溯能力，并可将安全工作人员的分析能力、计算机存储与运算能力组合在一起，是一种较完整的解决方案。
Ⅳ 当代大学生应该如何应对“大数据”带来的机遇与挑战
大数据，或称巨量资料，是指所涉及的资料量规模巨大，以致无法通过目前主流软件工具在合理时间内撷取、管理、处理并整理成为帮助企业达致经营决策目的的资讯。大数据技术不仅能够提高人们利用数据的效率，而且能够实现数据的再利用和重复利用，进而大大降低交易成本，提升人们开发自我潜能的空间。人们可以低成本或零成本进行事物信息全息式的纵向历史比对和横向现实比对。大数据技术自身不仅能够迅速衍生为新兴信息产业，还可以同云计算、物联网和智慧工程技术联动，支撑一个信息技术的新时代。
云计算、物联网、大数据、智慧工程都是新一代信息技术。云计算技术是一种按使用量付费的模式，这种模式可以提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。云计算技术可以使人们及时利用各类大数据。物联网技术的实质就是物物相连的互联网，物联网的核心和基础仍然是互联网，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网技术可以溯源大数据和保证信息的真实性。智慧工程就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且进行普遍连接，与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合。智慧工程可以激活沉寂的大数据。