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excel如何做简单的数据分析

发布时间:2023-05-20 13:29:45

1. 如何利用Excel做数据分析

Excel是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量的话,可以应付绝大部分的分析工作。数据分析的最终目的是解决我们生活和工作中遇到的问题,明确的问题为数据分析提供了目标和方向。

Excel数据分析步骤分为:明确问题-理解数据-清洗数据-数据分析或构建模型-数据可视化。

一、明确问题

以上篇文章中提到的淘宝和天猫婴儿用品数据为数据集来进行数据分析。

1、在一级分类商品中,哪个商品销量最好,在此分类下,哪个子分类最受欢迎?

2、不同季度对用户购买行为有什么影响?

2、不同年龄对用户购买行为有什么影响?

3、不同性别对用户购买行为有什么影响?

二、理解数据

参考 沐沐中简:描述统计分析 理解数据集部分

三、数据清洗

数据清洗步骤为:选择子集-列名重命名-删除重复值-缺失值处理-一致化处理-数据排序-异常值处理。

1、选择子集

有时候原始数据量过大,有时候并不需要全部字段,我们可以将不需要用到的字段进行隐藏,为了保证数据的完整性,尽量不要删除数据。从问题中我们可以发现购买商品表中的商品属性对于我们分析数据没什么帮助,可以将其隐藏(选中商品属性列-右击-选择隐藏)。

2、列名重命名

我们可以将原始数据集的英文字段改成中文字段,方便阅读和理解,双击列名直接修改即可。

3、删除重复值

从购买商品表和婴儿信息表示中可知,如果全部字段重复,我们才认为数据是有重复的,从操作来看,是没有重复值的。

4、缺失值处理

可以看总橡培扮共有多少行数据,然后鼠标选中列来看缺少多少数值。如果有缺失值,我们可以用定位找到缺失值(选中列-F5-定位条件-空值)。未找到缺失值。

5、一致化处理

对数据列的梁灶数据格式进行统一处理。数据中的购买时间列和出生日期列为常规格式,我们需要转换为日期类型(选中列-右击-设置单元格格式-日期),然后再选中列-分列-下一步-下一步-列数据格式:日期:YMD-完成。

6、数据排序

我们通过对购买次数列进行降序排序,发现用户‘2288344467’在2014年11月13日购买了10000份的‘50018831’二级分类、‘50014815’一级分类商品。

7、异常值处理

通过数据透视表没有每列数据中的异常值。

至此,我们已经得到分析问题的数据了,下一步,利用Excel中的数据透视、函数和分析工具来进行数据分析来解决我们的业务问题了。

1、在一级分类商品中,哪个商品销量最好,在此分类下,哪个子分类最受欢迎?

将商品一级分类放在行标签,值为购买数量的求和项,得出最受欢迎的一级商品为28,购买数量为28545。

在此分类下,即在一级分类28商品下,最受欢迎的是哪类二级商品?

2、季度对用户购买行为有什么影响?即看每个季度销量怎么样?

从数据透视结果来看,我们发现,12-14年的第四季度在该年的销售量都是最高的。

3、不同年龄对用户购买行为有什么影响?

在分析这个问题之前,我们需要将一级分类商品和二级分类商品用Vlookup函数V到婴儿信息表中,然后计算出婴儿的年龄。

根据计算出的数据透视出来各年龄段的购买量为:从透视表中我们可以看出4岁以前的婴儿为主要用户群体。

从婴儿不同年龄段购买二级商品数量来看,各年龄段最受用户欢迎的二级商品如下图所示:

4、不同性别对用户购买行为有什么影响?

我们可以看出男婴儿和女婴儿的人数相差小,但是女婴儿的购买数量将近是男婴儿的两倍。

最受男女婴儿欢迎的二级分类商品的TOP5

此外,我们还可以看出最受男女婴儿欢迎的二级分类商品TOP5。

2. 如何在excel中统计数据进行数据分析

Excel 在当今社会运用得比较广泛,它通常作用于数据的统计、分析、对比等。而数据统计就能可以直观的对数据进行分析,今天我为大家带来了如何在excel中统计数据的 方法 供大家使用、学习。

如何在excel中统计数据进行数据分析

1,打开 Excel2010 ,输入数据,准备进行描述统计;

2,点击菜单栏的“文件”中的“选项”如图;

3,出现新的弹窗,点击“加载项”,在点击“转到”;

4,出现新的弹窗,将前面的“方框”都点上“对勾”,点击确定;

5,点击菜单栏“数据”,接着点击“数据分析”,如图;

6,出现新的弹窗,选择你需要的,在这里选择“描述统计”,点击“确定”;

7,出现新的弹窗,点击选择要做分析的数据区域,点击“确定”;

8,选择数据区域,返回如图;

9,选择输出数据的区域,返回如图;

10,在相应的方框前面到上对勾,并点击“确定”如图

11,出现分析结果,如图结束;

3. EXCEL怎么做数据分析图

以常用的大数据分析图工具Excel为例,首先要新建一个空白表格。然后要在新建好的空白表格中键入相应的数据,再通过鼠标右键设定单元格格式,把皮早正需要分析的数据填好在报表中。然后应用shift鼠标左键选定你想要分析的区域,根据分析需求选择相应的函数和图表类型,即可做出想要的大数据分析图。

能绘制数据分析图的专用工具多了,比如用PPT,Echarts,FineReport,全是能够完成的。其实与其花许多时间在找专用工具,做图表,调颜色上,不如多思索该如何分析,如何将自己表达的内容说清楚。所以最好用方便的数据分析图工具——FineReport。只需拖拽即可生成你想要的图表,大大节省了时间。

比如,目前主流的软件——finereport,它小到填报、查询、部署、集成,大到可视化大屏、dashboard驾驶舱,应有尽有,功能很强大。最重要的是,因为这个工具,整个公司的数据架构都可以变得规范,下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的,支持二次开发,类Excel的设计器,无论是IT还是业务燃悔,上手都很简单:编辑sql优化、数据集复用简直都是小case,大大降低了报表开发的门槛。在企业中被关注最多的数据安全方面,FineReport支持睁绝多人同时开发同一套报表,并通过模板加锁功能防止编辑冲突;通过数据分析权限控制,保障数据安全。

4. excel材料表怎么做数据分析

其实利用excel制作数据分析的方式方法丰富多样,你可以通过excel制作表格,然后将数据代入进去,通过公式和函数分析出你需要的数据;

也可以通过插入图表的形式直观地展示数据的表现状雀搜族态,进而分析我们需要的数据;

也可以通过数据透视表的方法进行数据分析;水平高一点的还可以excel里的vb进行数据分析,反正方法非常多,前提是你要熟练的掌握Excel技巧,最后提醒你哦,利用Excel是可以制作出非常精美的数据分析图的,特别是财务数据分析含金量更高,如果你懂了制作数据分析将不再是难题。


下载安装Excel2010,最好是Excel最新版本,功能更全。

双击打开Excel,点标题栏-数据-数据分析。如果你的电脑没有安装数据分析工具包,需要先加载数据分析工具包。

加载数据分析工具包,在导航栏点击开发工具-加载项-分析工具顷弊库。

如果数据分析工具安装好了,那么现在就可以做些基本的数据分析了,比如:相关分析、方差分析等。

这里,我们以做相关系数分析为例,在输入区域里输入你的数据,在输出选项里,选择结果的位置。

最后,点击【确定】按钮,结果就出来了


方法/步骤以office07版为例;新建并打开excel表格,首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,点击,然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。

5经过上一步已经成功添加”数据分析插件“,在”数据“-”数据分析“下可以找到,6然后点击”数据分析“,可以找到相关的分析漏则方法,如回归分析,方差分析,相关分析等。


5. excel表格如何做数据分析

在日常办公以及数据处理中,经常要把一些有规律的数据处理成图文,从而看起来比较直观。下面让我为你带来excel表格数据分析的 方法 。

excel表格数据分析步骤如下:

选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键,选择“添加趋势线”-“线性”,并在选项标签中要求给出公式和相关系数等,可以得到拟合的直线。

由图中可知,拟合的直线是y=15620x+6606.1,R2的值为0.9994。

因为R2 >0.99,所以这是一个线性特征非常明显的实验模型,即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据,具有很好的一般性,可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。

为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型,我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。

在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。

“回归”工具为我们提供了三张图,分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。

在线性拟合图中可以看到,不但有根据要求生成的数据点,而且还有经过拟和处理的预测数据点,拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用,由于涉及到过多的专业术语,请各位读者根据实际,在具体使用中另行参考各项参数,此不再对更多细节作进一步解释。

残差图是有关于世纪之与预测值之间差距的图表,如果残差图中的散点在中州上下两侧零乱分布,那么拟合直线就是合理的,否则就需要重新处理。

更多的信息在生成的表格中,详细的参数项目完全可以满足回归分析的各项要求。下图提供的是拟合直线的得回归分析中方差、标准差等各项信息。

关于excel表格数据分析的相关 文章 推荐:

1. 如何利用excel进行数据分析的教程

2. 如何用excel进行数据分析的教程

3. excel的数据分析功能在哪里

6. 怎样用 Excel 做数据分析

excel
做数据分析通常是使用excel的数据分析功能;另外就是描述性统计分析。
描述性统计分析详解:
在数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性统计分析(descriptive
analysis),以发现其内在的规律,再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形,常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。
使用excel的数据分析功能步骤介绍:
1,新建并打开excel表格;
2,添加数据分析插件;
3,点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮;
4,出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定;
5,经过上一步已经成功添加”数据分析插件;
6,点击”数据分析“,可以找到相关的分析方法,如回归分析,方差分析。

7. 请问EXCEL表格怎么做数据分析

1、新建并打开excel表格,
2、首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,点击,
3、然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,
4、然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。
5、经过上一步已经成功添加”数据分析插件“,在”数据“-”数据分析“下可以找到,
6、然后点击”数据分析“,可以找到相关的分析方法,如 回归分析,方差分析,相关分析等。

8. 怎样用 Excel 做数据分析

1.五个袜卖一。Excel数据分析方法1.快速填充:选择单元格B2,输入馒头,回车定位到单元格B3,按CTRL+E..22.列:选择A2:A20数据区,数据选项卡和列。接下来,选择逗号作为分隔符,然后选择$2$2作为目标区域。3.分组比较法:分组后,我们可以对数据进行如隐汇总和计算。常见的方法是通过求和、平均值、百分比、技术将同类数据汇总成一个数据,减少数据量。4.数据透视表:单击“插入”选项卡中的数据透视表以打开对话框,确认选择,然后单击“确定”。然后,您可以在新工作表中看到数据透视表视图。只告橡逗需将表格字段拖动到行、列、值中,就可以得到相应的数据统计表。5.VBA自定义函数:Alt+F11打开VBE编辑器,插入模块,进入下面的自定义函数。Excel主要用于数据的统计分析,门槛低,可以方便的转换成报表,定位于小规模的数据处理。Access主要用于数据存储,门槛较高,可以建立数据库管理系统,可以方便数据的快速查找和激活,定位于大规模数据处理。

9. 如何运用Excel编制统计表并做一般数据分析

1、打开想要分析的excel数据表格。

拓展资料:

一、Microsoft Excel简介:

Microsoft Excel是Microsoft为使用Windows和Apple Macintosh操作系统的电锋祥脑编写的一款电子表格软件。直观的界面、出色的计算功能和图表工具,再加上成功的市场营销扒基岁,使Excel成为最流行的个人计算机数据处理软件。在1993年,作为Microsoft Office的组件发布了5.0版之后,Excel就开始成为所适用操作平台上的电子制表软件的霸主。

参考资料:网络Microsoft Office Excel

10. 怎样用 Excel 做数据分析

首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。

Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装,它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样,它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“Office System”而不叫“Office Suite”,反映出它们包括服务器的事实。

Office最初是一个推广名称,出现于1990年代早期,指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是:购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含Microsoft Access,Microsoft Outlook 当时不存在。

随着时间的改变,Office应用程序逐渐集成,共享特性,例如:拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台,可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。

Office常是制作文档文件的标准,而且有一些其他产品不存在的特性,但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft 2007 Office System开始,有一个和以前版本差异很大的用户界面,该界面被称为Ribbon界面,并沿用在Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2013和Microsoft Office 2016中。



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