抽样数据多少才正常

㈠ 随机抽样样本数多少合适

简单随机抽样样本数用(Freese 1962)计算: t 2 52 n“一~亩厂下面关系式(1) 或式中 Nt“磨培s“n二冈砂下丁云丁(2)N=总体个数n=计算的样本个数E=样本与未知总体平均;数之 间的最大允许误差e se 1962) 样本数是可能在一个步骤瞎前唯里计算出来的。之所以可能是因为Z、t和n之间的一个独特的经验关系式悔困。 公式(l)可以改写为: ns忆 t“E“应用这个关系式我们可以计算出样本数n,式中Z值代替了t值。于是:n,=22一52E“nzZt2 s二总体标准差的估计值 t=对应于置信水平为(1一a)和(n一1)个自由度的t分布值。 公式(2)将得出一个比公式(1)要小的样本数量。而且每当n/N的比值超过。。05时,一般总是用公式(2)。 样本数的确定需要有关t的数据,而t本身取决于样本大小。如果计算的样本数大,并且较好地遵从标准正态分布,上式(1)和(2)中的t值可以用正态分布值代替;但是,如果样本数小,Z值的应用将对样本大小估计过低。

㈡ 随机抽取多少比例的数据效果最好

1、SPSS在菜单中仅提供了两种从数据表中随机抽取记录的功能。

2、一种是近似法,即由用户指定抽取比例,系统按该比例在全部记录中进行无返回的抽样。
3、此时系统对于每条记录都是用独立的伪随机数发生器进行抽样,故抽样结果只能近似符合指定的比例。
4、根据大样本代表性好的原理,数据文件中的记录条数越多,比例越接近50%,结果就会越接近。另外一种方法是精确法,由用户指定需抽取的记录条数和从前面多少条记录中抽取,系统就从指定的范围内抽取相应条记录。

㈢ 实证论文中问卷调查样本数量最佳范围是多少

问卷样本数量在500-1000即可，太多了数据差异性不明显，太少了没有信度。

首先，取决于样本总体的广泛性，比如研究汉族和藏族学生，那样本量差异就很大。因为汉族学生的总体很庞大，要想获得一个具有代表性样本，显然需要很大的样本量。而藏族学生的总体很少，相对少的样本量理论上代表性也可能比较好了。

那么样本量如何确定呢，主要有以下几个因素：

1、总体指标的变异情况。这会影响到应答率的准确率，从而对样本量产生影响，在计算样本的过程中，还要考虑好以下几个重要环节。

2、预测值要有一定的精确度。因为抽样误差的大小会直接影响到估计值的准确程度。

3、一是为保证抽样率的准确性，必须要做好抽样推断，使之有一定的可信度；在确定样本后，样本量的计算是一个很关键的问题，需要一个科学的公式，是专业性的。总体来主，样本量要根据估计的域的多少来决定样本量的多少。

4、总之样本量的确定要遵循一人原则，即：精度和费用的互相作用，费用一定精度最高，精度一定费用最低。

5、而样本的收集与整理可以上各大问卷网站或者沃销众填上解决，也可以加入QQ、微信群免费互填问卷。

6、这里介绍一个公式，对于已知数据为绝对数,我们一般根据下列步骤来计算所需要的样本量。已知期望调查结果的精度(E)， 期望调查结果的置信度(L)，以及总体的标准差估计值σ的具体数据，总体单位数N。

计算公式为:n=σ2/(e2/Z2+σ2/N)。

特殊情况下，如果是很大总体,计算公式变为：n= Z2σ2/e2。

㈣ 2000人抽样比例多少合适

5%。
抽样调查比例是百分1至5，合适抽样标准。所以耐世早2000个抽样选取100个昌雀进行，也就是5%合适抽样返销标准。
抽样又称取样。从欲研究的全部样品中抽取一部分样品单位。其基本要求是要保证所抽取的样品单位对全部样品具有充分的代表性。