⑴ 推荐靠谱的数据分析平台
思迈特软件Smartbi一站式大数据分析平台面向业务用户的自助分析云平台,只需要会Excel,就能摆脱束缚、自由分析,真正做到让人人都是数据分析师。
思迈特软件Smartbi企业自助数据分析平台键闭是围绕业务人员,提供数据分析服务的企业级门户平台。通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具,加快数据化运营的效率,为业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台。
思迈特软件散槐Smartbi使用了“去报表化”展现形式,增强了传统的图形,引入了更加丰富的统计图表,在报表结构中引入更加富有表现力的HTML元素。支持三屏合一数据化展示。我们可以随心所欲的像编辑网页一样来加工我们的分析报表,使得数据的表冲亮友现形式更加丰富多彩。亿信BI抛弃了插件定义,大量使用拖拽式、纯web定义的方式来制作报表,同时继续支持传统拾取式定义。
思迈特软件Smartbi大数据分析平台对接各种业务数据库、数据仓库和大数据分析平台,进行加工处理、分析挖掘和可视化展现;满足所有用户的各种数据分析应用需求,如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。
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⑵ 手机不要会员分析数据软件有哪些常用的数据分析app推荐
手机不要会员分析数据软件有哪些,身处大数据时代的我们,对于数据的敏感程度应该会比较大,有些时候我们需要对部分数据进行分析,很多人不知道手机有哪些不要会员的数据分析软件,下面跟着小编一起来看看吧。
1.小泊资管
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2.地藤管家
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3.睿兽分析
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4.掌上神策
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5.飞英环保
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6.opgg战绩查询
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7.抖查查数据分析
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8.司南测量大师
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9.抖查查2022
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10.集家百应计算器
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11.抖爱查
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12.前瞻经济学人
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13.鲸英pro
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14.来觅数据
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15.达客联邦
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17.蝉妈妈
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18.洞察猫
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19.抖查查数据
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⑶ 有哪些好的app数据分析工具推荐吗
未至科技魔方是一款大数据模型平台,是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台,其采用分布式文件系统对数据进行存储,支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术,支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具,支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术,很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集,数据模型的搭建,数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程,平台主要包括数据采集部分,模型配置部分,模型执行部分及成果展示部分等。
方法/步骤
行业数据
行业数据对于一个APP来说,至关重要。了解行业数据,可以知道自己的APP在整个行业的水平,可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名,从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比,会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。
评估渠道效果
在国内,获取用户的渠道是非常多的,如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据,首先要知道用户从哪里来,哪里的用户质量最高,这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具,开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果,比如从新增拆拦唯用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户,这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道,从而获得最好的推广效果。
用户分析
产品吸引到用户下载和使用之后,首先要知道的就是用户是谁。所以,我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性,在产品改进以及产品推广中,就可以充分利用这些数据制定精准的策略。
用户行为分析
在关注完用户的属性后,我们还要高度关注用户在应用内的行为,因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率,以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗旅培数据,可以针对性的优化转化率低的步骤,切实提高整体转化水平。
5
产品受欢迎程度
在了解了用户的行为之后,我们应该看一下自己的产衡蠢品是否足够受欢迎,这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度(使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔)等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候,要充分利用时间控件和渠道控件,可以对比不同时段不同渠道的用户粘度,了解运营推广手段对不同渠道的效果。
如果以上5点的数据都很漂亮,说明你的APP已经做得相当不错了。当然,如果你的APP还没有给你带来收入,那么你仍然有一段较长的路要走。
app日活数据分析工具有上海风述科技的app先知。
目前国内发展不错的可以监测web、app、流媒体等多种应用性能监测服务,叫“云测宝”。
云测试、友盟
云测试主要为开发者提供自动化的移动APP测试,包括功能、UI、性能、稳定性、安全和竞争测试,返回包括日志和截图的详细测试报告,支持iOS和Android两大平台。
云测宝主要通过分布全球真实网络中的真实终端,监测用户访问移动应用App、HTML5、移动Web的真实体验数据,从最终用户的视角跨越移动设备、网络和国家地区范围,从移动“端”侧对移动互联网的“云”服务性能进行监测与评估,使移动业务用户所获得体验效果达到最大。
友盟是为中国开发者定制的灵活、简单、免费、跨平台的移动应用统计分析工具。
三个产品从不同的
IPython
IPython 是一个在多种编程语言之间进行交互计算的命令行 shell,最开始是用 python 开发的,提供增强的内省,富媒体,扩展的 shell
语法,tab 补全,丰富的历史等功能。IPython 提供了如下特性:
更强的交互 shell(基于 Qt 的终端)
一个基于浏览器的记事本,支持代码,纯文本,数学公式,内置图表和其他富媒体
支持交互数据可视化和图形界面工具
灵活,可嵌入解释器加载到任意一个自有工程里
简单易用,用于并行计算的高性能工具
由数据分析总监,Galvanize 专家 Nir Kaldero 提供。
GraphLab Greate 是一个 Python 库,由 C++ 引擎支持,可以快速构建大型高性能数据产品。
这有一些关于 GraphLab Greate 的特点:
可以在您的计算机上以交互的速度分析以 T 为计量单位的数据量。
在单一平台上可以分析表格数据、曲线、文字、图像。
最新的机器学习算法包括深度学习,进化树和 factorization machines 理论。
可以用 Hadoop Yarn 或者 EC2 聚类在你的笔记本或者分布系统上运行同样的代码。
借助于灵活的 API 函数专注于任务或者机器学习。
在云上用预测服务便捷地配置数据产品。
为探索和产品监测创建可视化的数据。
由 Galvanize 数据科学家 Benjamin Skrainka 提供。
Pandas
pandas 是一个开源的软件,它具有 BSD 的开源许可,为 Python
编程语言提供高性能,易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面,Python 早已名声显赫,但是在数据分析与建模方面,Python
是个短板。Pands 软件就填补了这个空白,能让你用 Python 方便地进行你所有数据的处理,而不用转而选择更主流的专业语言,例如 R 语言。
整合了劲爆的 IPyton 工具包和其他的库,它在 Python 中进行数据分析的开发环境在处理性能,速度,和兼容方面都性能卓越。Pands
不会执行重要的建模函数超出线性回归和面板回归;对于这些,参考 stat *** odel 统计建模工具和 scikit-learn 库。为了把 Python
打造成顶级的统计建模分析环境,我们需要进一步努力,但是我们已经奋斗在这条路上了。
由 Galvanize 专家,数据科学家 Nir Kaldero 提供。
PuLP
线性编程是一种优化,其中一个对象函数被最大程度地限制了。PuLP 是一个用 Python
编写的线性编程模型。它能产生线性文件,能调用高度优化的求解器,GLPK,COIN CLP/CBC,CPLEX,和GUROBI,来求解这些线性问题。
由 Galvanize 数据科学家 Isaac Laughlin 提供
Matplotlib
matplotlib 是基于 Python 的
2D(数据)绘图库,它产生(输出)出版级质量的图表,用于各种打印纸质的原件格式和跨平台的交互式环境。matplotlib 既可以用在 python 脚本,
python 和 ipython 的 shell 界面 (ala MATLAB? 或 Mathematica?),web 应用服务器,和6类 GUI
工具箱。
matplotlib 尝试使容易事情变得更容易,使困难事情变为可能。你只需要少量几行代码,就可以生成图表,直方图,能量光谱(power
spectra),柱状图,errorcharts,散点图(scatterplots)等,。
为简化数据绘图,pyplot 提供一个类 MATLAB 的接口界面,尤其是它与 IPython
共同使用时。对于高级用户,你可以完全定制包括线型,字体属性,坐标属性等,借助面向对象接口界面,或项 MATLAB 用户提供类似(MATLAB)的界面。
Galvanize 公司的首席科学官 Mike Tamir 供稿。
Scikit-Learn
Scikit-Learn 是一个简单有效地数据挖掘和数据分析工具(库)。关于最值得一提的是,它人人可用,重复用于多种语境。它基于
NumPy,SciPy 和 mathplotlib 等构建。Scikit 采用开源的 BSD 授权协议,同时也可用于商业。Scikit-Learn
具备如下特性:
分类(Classification) – 识别鉴定一个对象属于哪一类别
回归(Regression) – 预测对象关联的连续值属性
聚类(Clustering) – 类似对象自动分组集合
降维(Dimensionality Rection) – 减少需要考虑的随机变量数量
模型选择(Model Selection) –比较、验证和选择参数和模型
预处理(Preprocessing) – 特征提取和规范化
Galvanize 公司数据科学讲师,Isaac Laughlin提供
Spark
Spark 由一个驱动程序构成,它运行用户的 main 函数并在聚类上执行多个并行操作。Spark
最吸引人的地方在于它提供的弹性分布数据集(RDD),那是一个按照聚类的节点进行分区的元素的集合,它可以在并行计算中使用。RDDs 可以从一个 Hadoop
文件系统中的文件(或者其他的 Hadoop 支持的文件系统的文件)来创建,或者是驱动程序中其他的已经存在的标量数据集合,把它进行变换。用户也许想要 Spark
在内存中永久保存 RDD,来通过并行操作有效地对 RDD 进行复用。最终,RDDs 无法从节点中自动复原。
Spark 中第二个吸引人的地方在并行操作中变量的共享。默认情况下,当 Spark
在并行情况下运行一个函数作为一组不同节点上的任务时,它把每一个函数中用到的变量拷贝一份送到每一任务。有时,一个变量需要被许多任务和驱动程序共享。Spark
支持两种方式的共享变量:广播变量,它可以用来在所有的节点上缓存数据。另一种方式是累加器,这是一种只能用作执行加法的变量,例如在计数器中和加法运算中。
有 在微博里搜索 微知 这个应用。。 可以分析一条微博 被什么人转发 有没有水军 这些
SQL
楼主说的工具指的是excel本身的吗 还是指数据分析需要的啊
⑷ 请问有免费的大数据分析平台吗
⑸ APP如何做应用统计分析 能否推荐个专门做应用统计分析的平台
应用统计指在应用里需要统计的地方写入相应的代码(代码埋点),去统计用户的行为,比如访问数、访客数、点击数、页面停留时间等。实际操作时,需要将统计的行为定义为相应的事件,更复杂的还需要定义参数。例如,统计某APP日活,则需要记录APP的启动事件,若需要查看活跃用户的地域分布,则需要对该启动事件定义地域属性的参数。APP数据埋点可以在APP后台进行归集和统计,也可以借助第三方数据分析平台来完成,比如个推的用户运营SDK就提供此类服务。
个推·用户运营是一站式用户洞察与数据分析平台,用数据增能APP精细化运营。个推·用户运营提供专业的应用统计服务,其通过自定义埋点功能自定义统计应用内数据,结合数据进行场景分析,主要实现的场景包含:1.次数统计(统计指定行为被触发的次数);2.时长统计(统计指定行为消耗的时间);3.用户属性统计(统计对应用户的相关信息)。
目前,个推·用户运营代码埋点支持Android、iOS 平台的APP,快应用,小程序,并且与自定义事件深度嵌合,实现了一站式配置埋点及事件,快捷简便。个推·用户运营SDK正限时免费中,APP开发者与运营者可注册/登录个推开发者中心免费注册体验。
APP数据分析
⑹ APP数据分析工具有哪些
该用哪一款APP数据分析工具?借助APP数据分析工具我们可以看到新增用户、活跃用户、人均启动次数、平均使用时长等APP数据指标。电脑培训发现第三方统计工具对于APP运营的重要性,但新人往往不知道有哪些APP统计优化统计工具。
1、友盟统计工具
2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家国内大数据公司合并而成。目前是国内开发者使用最为广泛的的应用统计工具之一,准确性方面,友盟统计使用的是自己的umid策略,可以过滤掉刷量的数据,因此准确性还是不错的。
2、TalkingData移动应用统计
TalkingData移动应用统计2011年9月成立,对于这款应用统计工具,某知乎网友认为开发者如果是做国内市场的话,可以考虑,因为TalkingData除了对传统应用统计的支持,还有专门给游戏做的统计平台,以及appcpa这样的渠道质量大杀冲行培器。
3、网络移动统计工具
搜索引擎巨头网络旗下的产品,2012年4月份上线,产品性质为免费,其核心功能有受众分析与用户分群、使用行为分析、终端分析、渠道和版本分析、自定义事件、错误分析这七带念大核心功能组成,当然特色分析自然包括用户留存分析、页面访问流分析等。
4、Flurry移动应用数据工具(国外)
Flurry是国外的一个免费的移动应用数据分析平台,可应用于iOS、Android、WindowsPhone、HTML5、Hybrid应用、移动Web、BlackBerry和JaME。据散唯用户向蝉大师ASO工具平台反应,单纯从移动应用的数据统计功能来看,Flurry处于领先位置。其功能模块设置合理,分析维度全面,分析流程易于理解,感兴趣的朋友不妨试试。
5、魔方应用数据统计工具
魔方是太平洋网络集团(PCGROUP)推出的专业移动应用服务平台,其核心功能是实时统计与渠道统计,实时统计方面,可以分析应用“新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长”等情况,帮助您分析用户增长的总体趋势、使用规律等。渠道统计方面,可以分析各应用市场的新增用户、启动用户,评估渠道投放的价值;分渠道查看推广情况。
⑺ 有哪些好的app数据分析工具推荐吗_数据分析工具软件有哪些
APP数据分析工具是指可以分析数据的APP还是对APP数据进行分析的工具?
不是磨颤隐很理解楼主的概念,但是分析数据的APP貌似不是很了解,知道bdp商业数据平台和bdp个人版有APP,但洞碰是貌似是方便用来查看数据的,当然bdp个人版也可以用来分析大数据,而且瞎厅是在线的免费数据分析工具;
要是楼主是想找分析APP数据的工具的话,其实还是有蛮多的,友盟、数据观、我之前说的bdp个人版这些都可以进行分析数据,只要接入后台数据就可以了。
⑻ 有没有可以免费试用的大数据分析平台
可以免费使用的大数据分析平台有:思迈特软件Smartbi。作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,而且让数据可视化灵活强大,动静皆宜,也为广大用户提供了无限的应用能力和想象的空间。⑼ APP数据分析工具有哪些
一、酷传 www.kuchuan.com/酷传平台自称是国内大的手机应用发布、统计监测平台,内容非常丰富。一站式发布、监控、推广、学习,非常适合app运营新手。其中通过监控平台,可以看到苹果实时榜单、榜单更新监测、排名上升或下降快、实时热搜榜、搜索指数排行等。
二、七麦数据(ASO100)www.qimai.cn
通过这个平台,同样随时随地获取榜单、关键词覆盖、搜索指数等ASO核心数据。助力精准定位,制定优化策略!有苹果官方数据接口,提供榜单500实时数据查询,随时获取新排名变化,数据准确而全面。而且可以通过平台的 AI 系统,依托海量大数据,5分钟即可生成更有效的定制式关键词方案!智投系统:大数据与人工智能结合,实现选词、优化、投放、效果追踪等一站式智能服务。
三、蝉大师 www.chandashi.com
蝉大师是市场上能够跟踪中国苹果和安卓市场表现的应用大数据平台。一站式实时跟踪您的应用在各个市场渠道的表现。可对超过180万iOS应用和400万安卓应用的数据跟踪,涵盖下载量、关键词覆盖数量、关键词搜索量等数据。同样可以做竞品对比:全面对比分析产品和竞品的榜单排名、关键字覆盖、排名、评分、评论、更新频率等,知己知彼,APP运营推广无往不利。
⑽ 有哪些第三方工具可以分析iosApp的运营数据
国内有不少可以观察、监测AppStore数据的平台,现在给大家推荐一下七麦数据网站
七麦数据网站是国内较早一批做ASO数据分析、ASM竞价监测的平台族唯。这里不仅有数据监测、关键词排名、榜单排名等。在七麦研究院当中,会即时更新苹果最新动态,行业热点新闻、App数据报告分析、App推广、ASO干货、ASM干货等等。
目前,七麦数据网站中的App排行榜(除总榜和畅销榜外)已雀穗早同步更新顷雀至iOS12。
1、ios榜单实时排名(已同步更新至iOS12)
2、安卓榜单排名
3、21小时内排名上升最快应用
4、下架应用监控
5、AppStore监控
6、实时监测ASM竞价动态
7、七麦数据专栏
8、行业报告