y是什么类型的数据

㈠ 您好，JAVA中 int a=1,b=2; int y=a/b 为什么是0

JAVA里 两个整型之间的运算结果也必须是整型 1/2只取整型部分结果就是0。如果想要得到完整的运算结果，需要把参与汪槐让运算的困局两个数据中至少一个转换为double型或者float型，这样在运算的时候编译器会先把两个数据都转换为较高的double或者float类型数据再进行运算就可以得到完整结果，并且用来接收运算结果的y也要定义为更大的数明世据类型。可以改为
float a=1f;
int b=2;
float y=a/b;

㈡ 在VFP数据的类型中Y指的是什么类型

在VFP数据的类型中Y指的是(货币)型 ，长度固定为8位，小数点后保留4位。

㈢ 什么是Y型的数据线（移动硬盘）

所谓Y型数据线，其实就是双头供电线。
这类线常用在移动硬盘供电方面。原因在于，USB接口的电流输出能力有限，特别是比较
老旧的但使用广泛的USB2.0接口。
双头供电线，在接主机这一端，同时连接两个接口，一个供电兼数据通信，另一个只取电，提供更大的电流，保证移动硬盘的正常使用。

㈣ k类y类是什么意思

K类和Y类是数旦备据分析的术语让迟拆，用坦枣来描述两组数据之间的关系。K类数据是可以直接比较的数据，原始数据或标准化数据属于K类数据。Y类数据可以细分为所谓的“categories”，比如人口普查中的性别，年龄等。

㈤ 数据分析中y=是什么统计

数据分析中y是统计上的绝对量指标，按连续性分可分为离散变量与连续变量。按性质分可分为确定性变量和随机变量。离散变量叫离散指标，是指仅能表现为整体取值的指标。可通过数数得到，最小单位的情况下只能是整数，只能被有限次孝裂分割。如职工人数、企业数。连续变量可叫连续指标，通过计算得到，最小单位的情况巧睁闭下可以是小数，能被无限次分割。如人的身高。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范早绝围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

㈥ 经过下列赋值后，变量x的数据类型是----，y的值是---

x仍然是int
y仍然是double
注意你最初申明了变量是什么类型，就永远不会变，
只有复制时别的东西隐式转换成你所申明的可能~~

y=(int)(float)x;
这句话是把100先转化成float
在转化成为int
在转化成为double

就是先转化成茄世肢为100.0
在削精度成为100
在转化成返搏为100.0

但是你注意：数学颤世上可以认为100.0==100
像你输出100.0不过是因为编译器有这种设定，默认会把所有小数位为0的double都输出加上“.0”的原因。

相信，你写
double a=100;
std::cout<<a;

在你的编译器上输出是相同的；（注意自己在输出流上有没有而外设定）

㈦ doe中一般线性模型y是什么型数据

连续和离散型数据。是对普通线性回归的一种灵活的推广，它允许有锋氏凯误差分布模型且非正态分布的响应变量银唤。广义线性模型通过允许线性模型通过连接函数与响应变量的相关以及允许每个测量的方差的大小作为其预测值的函数来推广线核伏性回归。

㈧ logistic回归分析中反应变量y可以是哪些变量类型

ogistic回归主要用于危险因素探索。因变量y为二分类或多分类变量，自变量既可以为分类变量，也可以为连续变量。

回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系。

因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析预测法进行预测。

它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。

Logit回归共分为三种，分别是二元Logit（Logistic）回归、多分类Logit（Logistic）回归，有序Logit（Logistic）回归（也称Oridinal回归），此三个方法的区别嫌扰兄在于因变量Y的数据类型。

如果是有序Logit(logistic)回归，其因变量Y为定类且有序，即因变量的属性类别上为类别数据，但是类别之前可以对比大小，比如“不幸福，比较幸福和十分幸福”这是三种类别，但同李握时此三种类别可以对比大小，数字越大代表越幸福（此类数据也称有序数据）。

如果因变量为此类数据时，则需要使用有序logit回归分析。

如果X非常多(比如超过10个)，此时可以先对定类的X与Y进行卡方分芹袭析，对定量的X与Y进行方差分析，先看有没有差异关系，将最终有差异关系的X放入有序Logit回归模型中。

这样X会较少，并且X与Y均有差异关系，也更可能有影响关系，此时有序Logit回归模型的预测准确率会更高。

㈨ 在VFP数据的类型中Y指的是什么类型

是货币型吧