大数据对招聘有什么缺点

1. 大数据分析是什么优缺点是什么大数据的优缺点

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
大数据分析的优点：能够准备得出可靠信息，有助于企业发展，已经找到自己的方向；
缺点：信息透明化，大数据比你更了解你自己。
大数据优点：
(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

(3)分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

(4)根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
大数据的缺陷：
当前，大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查，目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。

2. 大数据的弊端是什么

大数据的弊端是可能造成数据泡沫风险。大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

3. 2020年大数据的就业怎么样是不是工作很难找

目前大数据行业是热门行业之一，因为大数据行业平均薪资很高，所以很多人想转行做大数据开发。
从职友集上大数据全国招聘量来看，大数据就业岗位还是很多的，因为日招聘量有3万多条。但是大数据岗位大多都要求求职者有一定的工作经验或者技术能力比较出众，所以对于零基础想转行大数据的人来说大数据工作还是比价难找的。
但是如果你找了个靠谱的培训机构培训大数据技术，那么学完后找工作还是会很容易的，因为通过培训学员能学到主流的大数据技术，并通过各种项目练手积累一定的工作经验。有了技术和项目经验再找工作的时候就会比较容易。
其次培训机构会为学员提供面试辅导，主要包含:模拟面试、简历指导、面试复盘等，帮助学员不断熟悉面试流程，并根据学员选择的工作岗位不断修改简历，帮助学员更快的就业。
最后培训机构会为学员提供更多的就业机会，比如举办双选会、专场招聘会等，这些愿意到培训机构去招人的企业对于培训机构是有一定认可的，所以你做为这家培训机构的学员也更容易找到工作。而且有的大数据培训机构还会提供就业推荐服务，就是根据学员的工作意愿来为你推荐就业，直到你找到工作为止。

4. 现代大数据技术存在什么弊端

1、现如今，大数据技术存在最大的两个弊端就是隐私和限制。
2、大数据技术的利也建立在两个弊端之中，大数据技术的利大多时候体现出“便利”这两个字，而“便利”的前提就需要贡献我们的数据;而很多时候看似大数据非常方便，但它也有诸多的限制，比如你搜索了什么类型的词条各类应用接收到这一数据后也只会推送与这个词条相关的东西，就局限在了这一个范围内。
3、比起限制，很多人更担心隐私这一问题。现代人的消遣方式更多的是使用电子设备连接网络来娱乐，比如看剧、看小说、玩游戏、逛某宝、刷某音等等，无论是前面哪一种，我们使用过这些应用的数据都会被接收到后台，从而通过计算又给我们推荐相关的我们可能感兴趣的东西。