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上千万数据如何快速过滤

发布时间:2023-05-18 00:06:37

㈠ 如何快速处理一张有100万条数据的excel表

1、打开文件中有商品名称、单价、数量及金额,通常我们要做的是在每一项商品里录入单价和需要的数量,然后计算金额。我们可以利用excel表格里面的运算公式,让软件自动计算出每一项金额,我们要做就是确保:单价和数量的正确。

㈡ 在EXcel中有好多重复的信息数据,怎么能快速过滤EXCEL中的重复信息

在excel中有一个功能是“高亮度显示重复项”,你只需耐塌悉使用这个功能即可标记出重复数据了,具体操作步骤如下:

  1. 选中需筛选重复项的那列单元格

  2. 点击工具栏中的"数据"一栏,选择"重复项"昌乎

  3. 在弹出来的选项中选择“高亮度显示重复项”,然后点击“设置”,最后按“确定”即可。

注:这时该列重复的数据背景就会自动衫腊被填充成其它颜色,再通过“筛选"功能中的"颜色筛选"功能,将背景为填充色的单元格过滤即可。

㈢ excel表格的数据有很多重复的,如何快速筛选出来

以WPS 2019版为例

1、打开需要查找重复项的表格,依次点击“数据”--->“高亮重复项”

㈣ 没有索引的情况下,怎么从千万级数据库快速筛选一条数据

依次遍历这张表派键的全部数据,直到找到这条数据。索引(index)是指一类特殊的数据结构,它由索引键和指向数据文件中相应记录的记录指针(或记团纳录号)组成。索引键是记录的一个或塌羡没一组数据项。

㈤ Excel 有三四十万条数据,重复值,结果出来,打开筛选状态好慢,如何快速打开筛选状态 ,选择

建议采用伍埋excel 2016自带的查询,30-40万条数据很轻松散橘迹。选中表格后,冲并如下图操作即可生成新的查询结果,要修改条件,可以进入查询里重新修改

大数据量下如何高效过滤表中的某个字段

(1) 选择最有效率哗皮的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效):
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.
(2) WHERE子句中的连接顺序.:
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.
(3) SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘:
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间
(4) 减少访问数据库的次数:
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等;
(5) 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200
(6) 使用DECODE函数来减少处理时间:
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.
(7) 整合简单,无关联的数据库访问:
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)
(8) 删除重复记录:
最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子:
DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)
FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);
(9) 用TRUNCATE替代DELETE:
当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行昌迟后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)
(10) 尽量多使用COMMIT:
只要有乱迅差可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:
COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息.
b. 被程序语句获得的锁
c. redo log buffer 中的空间
d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费
(11) 用Where子句替换HAVING子句:

㈦ 如何快速处理一张有100万条数据的excel表

快速处理一张有100万条数据的excel表的方法。

如下参考:

1.打开的文件中有商品名称、单价、数量和金额。通常,我们需要做的是输入单价和每种商品需要的数量,然后计算出金额。我们可以使用excel电子表格中的计算公式,让软件自动计算每个项目的金额。我们需要确认单价和数量是正确的,如下图。

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