生产过程数据包含哪些

⑴ sap系统中包括哪些基础数据

1、物料主数据

物料主数据是指对生产过程中涉及到的成品、半成品和原材料在生产加工过程中需要使用的信息进行设定。与PP相关的信息主要在MRP四个视图中进行维护，物料主数据中的信息较多，因此会影响到较多的生产执行过程，主要对MRP运行、可用性检查、物料替代等过程产生影响。

2、BOM主数据

PP中维护的BOM主数据，主要是应用在生产过程中的BOM，即生产BOM；其主要的作用是明确成品或半成品的组件组成结构及数量信息，即明确一个成品或半成品是由哪些半成品或原材料组成的。

3、工作中心主数据

工作中心(Working Center)是直接的生产加工部门。工作中心有明确的生产场地，是生产加工单元的统称。比如一条流水线，加工机床，一个工作人员等都可以作为一个工作中心。一个工作中心是由一个或多个直接生产人员，一台或几台功能相同的机器设备，也可以把整个车间当作一个工作中心，车间内设置不同的机器类型。它是工序调度和能力需求计划(CRP)产能计算的基本单元。

4、工艺路线主数据

工艺路线指定了原材料到产成品的生产过程中每步所需要的工序以及工序的顺序和每个工序所分配的物料，工艺路线中包含了每个工序的工作中心信息。简单来说，工艺路线的目的是让系统知道一个产品需要经过哪个地方，在哪个地方需要哪个材料。而这个地方就叫做工作中心，建立工艺路线时必须指定工作中心。

5、生产版本主数据

生产版本（Proction Version）主数据是执行生产业务过程中最主要的基础数据之一，包含了产品的数量结构信息，同时也包含了产品的工艺路线，工作中心等信息。可以简单地理解为生产版本是产品的生产BOM和工艺路线的排列组合。

⑵ 生产过程有哪些分类要素结构

生产过程是指从投料开始，经过一系列的加工，直至成品生产出来的全部过程。在生产过程中，主要是劳动者运用劳动工具，直接或间接地作用于劳动对象，使之按人们预定目的变成工业产品。
生产过程的要素结构：
按照生产过程组织的构成要素，可以将生产过程分为物流过程、信息流过程和资金流过程。
1）物流过程
采购过程、加工过程或服务过程、运输（搬运）过程、仓储过程等一系列过程既是物料的转换过程和增值过程，也是一个物流过程。
2）信息流过程
生产过程中的信息流是指在生产活动中，将其有关的原始记录和数据，按照需要加以手机、处理并使之朝一定方向流动的数据集合。
3）资金流过程
生产过程的资金流是以在制品和各种原材料、辅助材料、动力、燃料设备等实物形势出现的，分为固定资金与流动资金。资金的加速流转和节约是提高生产过程经济效益的重要途径。
生产过程的分类：
企业的生产根据各部分在生产过程中的作用不同，可划分为以下三部分：
1、基本生产过程。基本生产过程是指构成产品实体的劳动对象直接进行工艺加工的过程。如机械企业中的铸造、锻造、机械加工和装配等过程；纺织企业中的纺纱、织布和印染等过程。基本生产过程是企业的主要生产活动。
2、辅助凳桐生产过程。辅助生产过程是指为保证基本生产过程的正常进行而从事的各种辅助性生产活动的过程。如为基本生产提供动力、工具和维修工作等等。
3、生产服务过程。生产服务过程是指为保证生产活动顺利进行而提供的各种服务性工作。如供应工作、运输工作、技术检验工作等等。
上述三部分彼此结合在皮脊一起，构成企业的整个生产过程。其中，基本生产过程是主导部分，其余各部分都是围绕着基本生产过程进行的。枣握坦

⑶ 生产管理中的数据分析

生产管理中的数据分析
生产系统在大多数情况下是一个内向型的组织，相对比较封闭，无论是连续型生产模式还是离散型生产模式，都可以用类似的分析方法和思路。
生产制造过程大概分为四大类阶段，即传统生产、精益生产、数据化生产、智能生产。不同的阶段，数据分析能够发挥的作用也不同。
在传统生产阶段下，数据化程度不足，缺少信息系统的支持，多数的数据都是以记录表、纸张、条子等形式存在，都被锁在柜子里，数据分析能够起到的作用是有限的，处理数据的成本是非常高的。
在精益生产阶段中引入了大量数据分析的内桐液容，包括全面质量管理，以及精益生产管理中的各种数据指标和分析方法都开始用数据来说话，包括典型的看局桥物板管理就是数字化的管理模式。用数据可以看到公司的行为、用可视化的方式可以让全员能够看到自己的进度、看到产品的质量。
第三个阶段是数据化生产，通过数据我们可以知道整个生产过程在发生什么，该怎么生产才能更好地满足客户的需求，如何更好地满足客户的个性化需求。数据化让所有的过程更加清晰和透明，让更多的信息产生智慧。
第四个阶段是智能生产，通过全供应链流程的通信管理，让工厂为消费者的个性化、高效地生产。更多的无人参与的工厂会涌现，更多的灵活生产的生产线会产生，智能化生产是未来一二十年的基本生产模式。
目前中国的企业大多数都仍然处在传统生产模式中，中国企业要想跟进国际企业的进程，必须要在数据化管理上弯道超车，必须要加快数字化建设，让数据成为企业决策的依据，让数据本身能够产生管理的智慧和生产的智慧。
智能生产的基础是数据化，数据化的基础是信息化，信息化的基础是管理的正规化。目前有很多工厂还在用管理手工作坊的方式管理着生产，特别是在三四线城市的工厂中，工人没有经过严格的工厂化的培训，还在用“差不多就行”的思想在工厂里工作。虽然中国是世界制造大国，但我们的管理能力、生产制造能力、研发能力、生产线设计能力、机器设备的配套能力都远远落后其他国家。虽然我们有很多先进的工厂，但工厂里除了员工是中国的，其他都是进口的，如设备是进口的、原材料是进口。我们必须要突破，必须在管理上要改善。正规化管理、信息化建设、数据化管理是我们奔向智能化管理的必经之路，无法跳跃，但是我们可以用最快的速度补齐短板。国外用几十年、上百年走过的工业化之路，我们可以用短短的三四十年来完成，而数据化管理是我们的跳板，必须要把握。
在生产管理领域的数据分析中，有四个维度是需要数据化的，而且这四个维度之间是相互作用的。这四个维度分别是产量（Quantity）、品质（Quality）、成本（Cost）和交期（Time），为了方便记忆这里缩写为 TCQQ。
1．产量
我们需要从产能的角度思考生产产量，例如产能是多少；我们实际产出了多少；我们的产能利用率是多少；我们生产产量的波动性是多少；产能或者订单是否稳定，如果不稳定，那么我们如何配置资源，减少产能闲置；如何在高峰期满足生产，如何在低峰期减少闲置；如何规划未来的产能；如何通过灵活生产来消游平衡产能；是否需要淡季储备，这一系列的问题都与产量相关。
2．品质
全面的品质管理包括品质达成情况是怎么样的；次品率是多少；返修率是多少；投诉率是多少；退货率是多少；消费者对品质的评价是什么；品质是否是公司产品的竞争力；对比竞争对手，我们的品质是否领先；我们的产品是否创新了，是否引领市场了；我们的产品生命周期是否足够长；我们除了生产管理强调了品质管理；其他部门是否也达到了品质管理的要求和标准，等等。
3．成本
成本方面的分析包括产品的成本结构是什么样的；订单的成本结构是否能够精准地算出；别人生产的成本率是多少；我们如何降低成本；哪些地方有降低成本的空间 ；哪些方面存在浪费 ；哪些浪费是可以消除的。
《精益生产》中列举了七大类浪费，我们在为生产制造型企业提供数据管理咨询服务的时候，把这种精益管理思想数据化，并推延到整个公司的管理中，总结出“十大企业管理资源浪费”，并用这些浪费的首字母组成了一个单词：DOWNTIMERS，下面分别介绍一下。
①产品不良(Defect): 产品生产出来不合格，无法销售，并且无法再次加工，那么这就浪费了材料，消耗了能源，耽搁了生产线生产，浪费了加工过程各种投入，甚至影响公司的销售，延长订单交期，导致客户不满。
②过度加工（Over Proction）：一件商品从消费者满意角度看，加工 N 道工序最为合适，如果超过这些工序就是过度加工。过度加工会将不必要的生产投入注入产品中，并未得到消费者更高的评价，或者消费者根本就感知不到，因此造成公司投入上的浪费 ；过度包装也是一种过度加工的类型。
③等待(Wait)：等待是指人、财、物在时间上的浪费。无论是物料的等待还是人员的等待都是企业管理过程中的资源浪费。物料等待时间过长导致的是订单交期延长；在产库存量增加，也会带来资金浪费；等待中的材料需要存放，也会导致仓储费用增加；人员的等待也是浪费，例如下一道工序等待上一道工序完成。所有的等待都可以看作是闲置，或者不产生价值的时间，例如公司约定 8 点开会，早到的人 7:50 到场，有些人 8:15 才到场，然后会议 8:20 才开始，早到的人提前了 30 分钟，这个半小时就是闲置时间，是浪费，所以说高效的公司一定是非常守时的，守时是对所有与会者的尊重。几乎所有的公司中都存在或多或少的闲置浪费，这种浪费如果不消除，那么公司就很难控制成本。
④无价值流程（Non-Value-AddedProcess）：无价值流程是指不产生价值的流程、工艺、过程。业务流程、生产工艺、管理过程等在好多的情况下都有不产出价值的内容。例如火车站的检票程序，你会发现进站的时候乘务员会查一遍火车票和身份证，上车前乘务员还要查一遍火车票和身份证，这两次检查其中有一次就是无价值的。而北京南站取消了第一道检票流程，只在上车前才查身份证和火车票，从而让乘客的进站时间大大缩短，这样的流程安排让更多人把去火车站的提前时间缩短，滞留在北京南站的人数也会大幅度减少。
⑤运输或中转位移(Transportation) ：工厂中的物料移动、人员移动都不产生任何价值，移动距离越大，浪费越大，所以先进的工厂都通过立体的设计减少物料的移动和人员的移动。当物料的等待时间和人员的等待时间价值不同时，流程设计也会不同。当人员成本高时，物料移动；当物料成本高时，人员移动。除生产高净值产品的生产线外，绝大多数的工厂都是物料围绕着人员转的，所以有了流水线的设计。在公司管理上，人员的移动距离也是一种浪费，如果人员能够在一个办公室中，那么绝对不要开设更多的办公地点，这样一方面会让沟通被弱化，另外也带来移动的浪费。员工在上下班路上的时间也是人工成本上的浪费，虽然劳动合同上并未把员工在上下班路上的时间计入工作时间，但是这个时间也是员工付出的成本之一，也会被员工计入对薪资的期望中。如果可能，要尽可能地将员工上下班路上的时间缩到最小，因为这个时间并不产生任何价值，还会消耗大量的社会资源。一个城市的规划也是如此，在 20 世纪 90 年代，中国的城市发展希望走“功能区”模式，即将商务区、工厂区、行政区、高科技区、居住区、文化娱乐区等分开建设，这种功能区的建设让很多人都在同一个方向移动，不能很好地分散人流，导致交通压力大，出行效降低，同时无效的上下班移动距离，增加了大量的社会成本，也涌现了“鬼城”、“睡城”等特殊现象。繁华商业区因为只有上班的地方而没有居住的地方，所以在晚上成了“鬼城”；而居住区白天无人居住，晚上都回来睡觉，所以成了“睡城”。城市功能不分散导致很多人的移动距离增加，这种模式应该逐渐在城市发展中被淘汰。
⑥智力冗余（IntellectRendancy）：一个高级技工从事普通的体力劳动，这就是一种智力的冗余。如果按照高级技工的工资给其付酬，也是浪费，因为这在无形之中给公司带来了费用的增加；除非你是出于竞争战略考虑：虽然我不能给这个高级人才提供适合他的工作，但我必须把他圈在我的公司中，因为他一旦去了竞争对手的公司，那么我的公司面临的竞争压力就会非常大了。很多公司中都存在或多或少的智力冗余现象，因为一家公司在识人、用人上存在能力不足和信息不对称，就会出现优秀人才得不到重用的现象。当然，有些公司需要从流程上避免智力冗余现象，例如，服装厂的一个裁缝工人是高级技工，工资比普通工人要高很多，但如果在工艺流程上，他还需要缝纫工去领料、送料、修剪毛边、剪线头，那么就是智力冗余的不良工艺设计。
⑦动作冗余(Motion)：我们在从事劳动的时候都会由一些基本的动作来完成，如果动作不合理，就会造成动作上的浪费。据说计算机键盘是根据字符在英文中出现的最大频率来设计的，以便让手指头在键盘上的移动距离最小，从而大幅度节省手指在打字移动的距离和时间，提高效率。这个设计是按照英文习惯设计的，但不见得适合中文、法文、意大利文等其他语言，这里就是效率的问题。历史上英文字母出现的频率和现代社会中英文字母出现的频率已经大大不同，而键盘按键布局的变化会导致打字速度大幅度降低，从而会提高学习成本，所以最初的设计非常重要。
工厂中的动作设计也需要科学地评估、合理设计，要降低学习成本。
⑧超额库存(Excess Stock/Inventory): “库存是万恶之源”，每个公司都希望大幅度削减库存，包括工厂中的库存和流通环节的库存。物品的存放就是浪费，社会物资快速流动起来才能创造更多的价值。超额的库存是由于生产计划不准确、销售预测不准确导致的，很多企业因为库存问题被拖垮。产品生产出来卖不出去、采购的物料用不完、生产交期过长，这些都将高流动性的企业经营现金流固化到库存中，甚至成了长期的库存。降低库存甚至零库存需要通过数据化管理，需要通过商业模式创新。
⑨返工或者重复工作（Rework）：返工、返修、重复都是极大的浪费，产品质量不合格，可能需要返工，例如一个零件尺寸要求为 11.55 米，你却加工成了 11.56米，超过了标准，就需要再铣掉 0.01 米，这个过程就是返工；而如果你将零件加工成了11.54米就成了废品(Defect)，而11.56米的零件是不合格品。一篇文章反复修改，一个方案反复讨论，一个模型反复设计，都是重复工作，最好将这种工作减少到最小，虽然有些工作是不可能一步到位的。
⑩停机、停下(Stop) ：我们在开车时，如果要停车，需要慢慢踩刹车。再次启动时也需要慢慢提速。如果停车的次数过多，则会大幅度延长我们到达目的地的时间。工厂中的加工也是如此，有些时候我们需要停机检修，需要对锅炉进行清洗等，这些都是浪费；公司管理中也存在这种浪费，当项目停下来又再启动时需要花费时间，只有一鼓作气将一件事情做完才最高效。
4．交期
交期是指从客户下达订单到客户获得产品和服务的周期。任何一个人都希望能立马获得并能够使用产品。工厂的客户也一样，客户希望下达订单之后能够马上收到产品，并能够快速投入使用，让整个的供应周期降低到最短。这是一个理想的状态，在多数非库存生产的企业中都存在交期的问题。而交期一方面代表着客户的满意度，代表着企业适应市场变化的能力。更为重要的是，交期也代表着企业的周转效率。
笔者曾经服务过一个年产值 20 亿元人民币的外加工工厂。当一个订单从国外发送过来之后，企业就组织生产并与原材料采购同步，整个周期是 18 天，而实际有效的生产的周期是 7 天。

⑷ 什么是反应生产过程中的数据状态

反应生产过程中的数据状态是指在反应过程中记录和收集的数据的状态，包括数据的实时监测、记录、分析和处理。这些数据状态可以反映反应过程中的各种变化，如温度、压力、pH值、反应物浓度、产品产率等。通过对反应过程中的数据状态进旅闭隐行分析和处理，可以确定反应的最佳工艺参数，提高反应效率和产态御品质量，并实现过程的优化拆厅控制。

⑸ 企业生产计划要统计哪些数据，提交给领导

1、以周为单位，统计每周的生产计划制定数量，包括其中的品种、数量、计划生产期等
2、以周为单位统计的生产计划跟踪与完成情况，包括所有的生产计划目前的落实实施情况等
3、每个没有按时完成的生产计划的原因以及使用鱼刺图进行的分析、结果对比、改进对策等
对于生产计划来说，领导需要知道的基本上就是上面的内容了。

谢谢，希望对你有所帮助！

⑹ 企业生产指标统计数据有哪些

工业领域统计范围、采集渠道及主要指标解释 一、统计范围 2011年起，规模以上工业企业调整为年主营业务收入2000万元及以上的法人工业企业。 二、采集渠道 规模以上工业法人单位按照《工业统计报表制度》要求，如实填报统计报表，通过联网直报系统上报统计数据。北京统计部门经过审核，汇总全市规模以上工业统计数据，经国家统计局统一审核评估后对外发布。 三、主要统计指标解释 规模以上工业总产值：指规模以上工业企业在一定时期内生产的以货币形式表现的工业最终产品和提供工业劳务活动的总价值量，包括生产的成品价值、对外加工费收入、自制半成品在制品期末期初差额价值三部分。 规模以上工业增加值：工业增加值是国内生产总值的组成部分，它是以货币形式表现的，规模以上工业企业在报告期内工业生产活动的最终成果，这个最终成果反映的是企业生产过程中新创造的价值。工业增加值不是直接统计的指标，而是通过相关统计指标计算出来的。 规模以上工业增加值增长速度：指以规模以上工业增加值作为总量指标计算出来的，反映一定时期全国或某一地区工业生产增减变动的相对数，通常以百分数表示。

⑺ sap系统中，生产计划和控制业务中包括的主数据有哪些

主数据管理：

1. 物料清单。 物料清单是一个产品结构化的清单，定义了产品的原料或半成 品的标准消耗，同时也维护了产品标准产出数量，主要用于物料需 求计划的展开、产品标准成本评估。 物料清单包括每个部件的物料号、数量和计量单位，以及其他 一些控制参数。物料清单的项目内容通常定义为库存项目物料、非 库存项目物料、文本项目、文档项目等。 在炼油化工行业，通常物料清单按照生产装置的投入/产出比 例来维护。而炼油化工生产装置的主副产品较多，因此在设置物料 清单时，要以某种产品为主产品，然后其它产品作为联产品及副产 品维护在物料清单中。

2. 工作中心。 工作中心是在工厂中执行工序或作业的地点，主要用于计划执 行、生产调度、成本核算。生产中每一个工作中心都将对应财务的 一个成本中心，因此工作中心是财务收集生产制造费用的主要途 径，工作中心的制定要综合考虑财务收集成本的因素。如，在炼油 化工企业 PP 模块实施中，一般一个装置对应一个工作中心，但是 在系统中一个工作中心只能设置 6 个作业类型，因此为了收集水、 电、汽、风、直接人工、固定机器费用、变动机器费用、机器折旧 等多项成本费用类型，也可以设置一些虚拟工作中心，以作为各类 制造费用的收集点。

3. 工艺路线。 工艺路线是由一系列工序组成的，它说明产品生产所需经历的 工艺过程及所使用的资源，主要用于生产计划排产与调度，及费用 类的生产成本核算。工艺路线中每个工序将输入执行该工序的工作 中心。在工序中将包含作业类型的标准值，例如人工工时和机器工 时。对于炼油化工行业来说，生产装置的工序通常会设定加工单位 数量产品所需要消耗的水、电、汽、风等能源消耗的额定值，以及 固定机器费用、 变动机器费用、 机器折旧等各种成本费用消耗定额。

4. 生产版本。 生产版本用于描述产品生产过程中可能选用的物料清单、工艺 路线等参数，同时可以设定生产所对应的收发料地点。创建生产版 本将针对主产品来创建，具体是将主产品的特定物料清单、工艺路 线、有效期间、生产批量等集合于生产版本中。一个主产品根据其 生产方案的不同，可以设置多个生产版本。

   
   

⑻ 6六西格玛培训咨询在工厂实施过程中的数据种类有哪些

六西格玛管理根据数据的不同特点，可将其分为连续数据和离散数据。

1、连续数据。

①连续数据又叫计量值数据，是通过测量所获得的数据。其特点是可以用单位来度量。比如克、秒、千米等。

连续数据是以参数的形式，说明一个产品、服务或过程的特性，可以通过对连续数据的不断分割来提高精度。

②连续数据为例:

如:某个人的身高为1. 73m；

某件物品的质量为50. 55kg；

某个工序的周期时间为16.7s；

某个工件的长度尺寸为15.44mm。

③连续数据和离散数据相比，可以使我们了解更多的信息，如:相对于离散数据某个人“高”、“矮”来说，连续数据“某个人高1.80m”能使我们对“某个人”的身高有更深入的认识。

2、离散数据。

①离散数据又叫计数值数据，其特点是表现的是属性和类别。是通过计数所获得的数据。它不能被精确地细分。

②离散数据例:

如:某条生产线的不良率；

某批产品的不合格品数量；

某件产品上的缺点数；

某产品的生产线类别；

针对某项服务所调查出的客户满意度；

未通过某个检查工序的产品数量。

③相对于连续数据，离散数据提供给我们的信息量较小，因此，在收集数据时应优先考虑连续数据，但这不意味着离散数据无用。因为，在某些场合，无法得到连续数据，这时通过对离散数据的分析，同样可以作出判断和决策。

⑼ 什么是反应生产过程中的数据

数据报表。
数据报表是反映生产过程中的数据、状态等，并对数据进行记录的一种重要形式，是生产过程必不可少的一个部分。
数据报表码手既能反映迟州嫌系统实时的生产情况，也能对长期的生产过程进行统计、分析，使管理人员能迹清够实时掌握和分析生产情况。