一组数据中如何做标准偏差

⑴ 怎样用电脑调整一组数据的标准差

stdevp函数是对一组或多组数
你不会只针对一个单元格计算标准差吧?
比如stdevp(A1:A10)
就可以计算标准差了,不会提示输入参数太少
stdevp与stdev的区别,请参考函数帮助:
STDEV
估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值
(mean)
的离散程度。
语法
STDEV(number1,number2,...)
Number1,number2,...
为对应于总体样本的
1
到
30
个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式伍悉，而用单个数组或对数组的引用。
说明
函数
STDEV
假设其参数是总体中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数
STDEVP
来计算标准偏差。
此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。
STDEVP
返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值
(mean)
的离散程度。
语法
STDEVP(number1,number2,...)
Number1,number2,...
为对应于样本总体的
1
到
30
个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。
文本和逻辑值（TRUE
或
FALSE）将被忽略。如果不能忽略逻辑值和文本，则请使用
STDEVPA
工作表函数。
说明
函数
STDEVP
假设其参数为整个样本总体。如果数据代表样本总体中的样本，应使用函数
STDEV
来计算标准偏差。
对于大样本容量，函数
STDEV
和
STDEVP
计算结果大致相等。
此处标准偏差的纳橘李计算使用“有偏差”和洞迟“n”方法。

⑵ 什么是标准偏差如何计算标准偏差!

标准偏差统计学名词。一种度量数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

样本标准偏差 ：

⑶ 怎么求数据的标准差

1、先计算算数平均值X ；

2、再计算标准偏差S ；标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

3、剔除坏值（测量数卜拦值要多于5个）：首先在附表中查询C（n）；计算Xmin=X-（C（n）S）
Xmax=X+（C（n）S）；

4、检查所有数据，剔除不在（Xmin，Xmax）里的值（这些就是坏值）。

重复以上步骤，直到没有坏值。

(3)一组数据中如何做标准偏差扩展阅读

对于坏值的剔除，我们可以利用3σ准则剔除无效数据；

3σ准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间。

认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。型备胡且3σ适用于有较多组数据的时候。

这种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的。

当测量次数较少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此滚物，在测量次数较少的情况下，最好不要选用准则，而用其他准则。

在正态分布中σ代表标准差,μ代表均值。x=μ即为图像的对称轴。

3σ原则为：数值分布在（μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6826；数值分布在（μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544；数值分布在（μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974。

可以认为，Y 的取值几乎全部集中在（μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.