⑴ oracle数据库，搜索百万级别数据分页优化问题
oracle count 百万级 分页查询记录总数、总条数优化
Oracle count 百万级 查询记录总数、总条数优化
最近做一个项目时，做分页时，发现分页查询速州耐森度很慢，分页我做的是两次查询，一次是查询总数，一次是查询分页结果
[java] view plain
/** 查询总记录数 **/
SELECT
COUNT(id)
FROM
USER
order by
id
/** 查询结果集 **/
select
*
from
( select
row_.*,
rownum rownum_
from
( select
id ,
user_number,
user_name,
user_password,
sex,
Registered_time,
last_login_time,
post
from
USER u
order by
u.id) row_
where
rownum <= ?
)
where
rownum_ > ?
user表中的记录是128万多条，这个是没有查询条件时的查询，也就是用户刚刚进入模块时的查询，发现查询时间是2566ms~2152ms之间，单独执行每条语句，发现第一条的执行时间在2000ms以上，在PL/SQL中执行的结果也证实了我的判断。所以要对select count语句进行优化。
在网上找了很多优化方案，大多不尽人意，（分表的方式听上去不错，不过由于单表是历史原因，这里就不作考虑）。最后找到一个比较令人满意的答。就是在语句中加入 /*+ROWID(USER)*/或亩裤者/*+ INDEX(USER ID) */ 来提高查询效果。
听说这个就是强制使用索引统计结果？如果有哪位大虾能把原理详细告诉我，请来多多指点！
[java] view plain
SELECT /*+ROWID(USER)*/ count(*) FROM USER t
或者
SELECT /*+ INDEX(USER ID) */ count(*) FROM USER t
使用后，单条统计总数的查询在800ms左右，分页查询结果基本在900ms~950ms之间，基本在一秒之内，达到了当初设计需求。
当然，这个是没有加查询条件的，当把查询条件加入后，不管前面加不加强制索引，结果时间都在2000ms之间，所以，如果要进行有条件的查询，就要在where条件中进行优化。册亩特别注意条件字段查询前后顺序。
⑵ MySQL 百万级分页优化(Mysql千万级快速分页)
一般刚开始学SQL的时候，会这样写
代码如下:
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10;
但在数据达到百万级的时候，这样写会慢死
代码如下:
SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;
也许耗费几十秒
网上很多优化的方法是这样的
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id >= (SELECT id FROM table LIMIT 1000000, 1) LIMIT 10;
是的，速度提升到0.x秒了，看样子还行了
可是，还不是完美的！
以下这句才是完美的！
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010;
比上面那句，还要再快5至10倍
另外，如果需要查询 id 不是连续的一段，最佳的方法就是先找出 id ，然后用 in 查询
代码如下:
SELECT * FROM table WHERE id IN(10000, 100000, 1000000...);
再分享一点
查询字段一较长字符串的时候，表设计时要为该字段多加一个字段,如，存储网址的字段
查询的时候，不要直接查询字符串，效率低下，应该查看该字串的crc32或md5
如何优化Mysql千万级快速分页
Limit 1,111 数据大了确实有些性能上的问题，而通过各种方法给用上where id >= XX,这样用上索引的id号可能速度上快点儿。By:jack
Mysql limit分页慢的解决办法（Mysql limit 优化，百万至千万条记录实现快速分页）
MySql 性能到底能有多高？用了php半年多，真正如此深入地去思考搭李告这个问题还是从前天开始。有过痛苦有过绝望，到现在充满信心！MySql 这个数据库绝对是适合dba级的高手去玩的，一般做一点1万篇新闻的小型系统怎么写都知明可以，用xx框架可以实现快速开发。可是数据量到了10万，百万至千 万，它的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。用事实说话，看例子：
数 据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型扰扰。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：
select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？
8-9秒完成，my god 哪出问题了？？？？其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。 为什么？因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
到 了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉！vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人 提出了分表的思路，这个和dis #cuz 论坛是一样的思路。思路如下：
建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果，时间是1-2秒！
why ?? 分表了时间还是这么长，非常之郁闷！有人说定长会提高limit的性能，开始我也以为，因为一条记录的长度是固定的，mysql 应该可以算出90万的位置才对啊？ 可是我们高估了mysql 的智能，他不是商务数据库，事实证明定长和非定长对limit影响不大？ 怪不得有人说 discuz到了100万条记录就会很慢，我相信这是真的，这个和数据库设计有关！
难道MySQL 无法突破100万的限制吗？？？到了100万的分页就真的到了极限？？？
答案是： NO !!!! 为什么突破不了100万是因为不会设计mysql造成的。下面介绍非分表法，来个疯狂的测试！一张表搞定100万记录，并且10G 数据库，如何快速分页！
好了，我们的测试又回到 collect表，开始测试结论是： 30万数据，用分表法可行，超过30万他的速度会慢到你无法忍受！当然如果用分表+我这种方法，那是绝对完美的。但是用了我这种方法后，不用分表也可以完美解决！
答 案就是：复合索引！ 有一次设计mysql索引的时候，无意中发现索引名字可以任取，可以选择几个字段进来，这有什么用呢？开始的select id from collect order by id limit 90000,10; 这么快就是因为走了索引，可是如果加了where 就不走索引了。抱着试试看的想法加了 search(vtype,id) 这样的索引。然后测试
select id from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常快！0.04秒完成！
再测试: select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; 非常遗憾，8-9秒，没走search索引！
再测试：search(id,vtype)，还是select id 这个语句，也非常遗憾，0.5秒。
综上：如果对于有where 条件，又想走索引用limit的，必须设计一个索引，将where 放第一位，limit用到的主键放第2位，而且只能select 主键！
完美解决了分页问题了。可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引是非常重要的！
好了，回到原题，如何将上面的研究成功快速应用于开发呢？如果用复合查询，我的轻量级框架就没得用了。分页字符串还得自己写，那多麻烦？这里再看一个例子，思路就出来了：
select * from collect where id in (9000,12,50,7000); 竟然 0秒就可以查完！
mygod ，mysql 的索引竟然对于in语句同样有效！看来网上说in无法用索引是错误的！
有了这个结论，就可以很简单的应用于轻量级框架了：
代码如下：
复制代码代码如下:
$db=dblink();
$db->pagesize=20;
$sql=”select id from collect where vtype=$vtype”;
$db->execute($sql);
$strpage=$db->strpage(); //将分页字符串保存在临时变量，方便输出
while($rs=$db->fetch_array()){
$strid.=$rs['id'].','
}
$strid=substr($strid,0,strlen($strid)-1); //构造出id字符串
$db->pagesize=0; //很关键，在不注销类的情况下，将分页清空，这样只需要用一次数据库连接，不需要再开；
$db->execute(“select id,title,url,sTime,gTime,vtype,tag from collect where id in ($strid)”);
<?php while($rs=$db->fetch_array()): ?>
<?php echo $rs['id'];?>
<?php echo $rs['url'];?>
<?php echo $rs['sTime'];?>
<?php echo $rs['gTime'];?>
<?php echo $rs['vtype'];?>
” target=”_blank”><?php echo $rs['title'];?>
<?php echo $rs['tag'];?>
<?php endwhile; ?>
<?php
echo $strpage;
⑶ java怎么在数据超过百万后分页导出
用过POI的人都知道，在POI以前的版本中并不支持大数据量的处理，如果数据量过多还会常报OOM错误，
这时候调整JVM的配置参数
也不是一个好对策（注：
jdk在32位系统中支持的内存不能超过2个G，而在64位中没有限制，但是在64位的系统中，性能并不是太好
）,好在POI3.8版本新出来了一个SXSSFWorkbook对象，它就是用来解决大数据量以及超大数据量的导入导出操作的，但是SXSSFWorkbook只支持.xlsx格式，不支持.xls格式的Excel文件。
这里普及一下，在POI中使用HSSF对象时，excel 2003最多只允许存6553数据，一般用来处理较少的数据量，这时对于百万级别数据，Excel肯定
容纳不了，而且在计算机性能稍低的机器上测试，就很容易导致堆溢出。当我升级到XSSF对象时，它可以直接支持excel2007以上版本，因为它采用
ooxml格式。这时excel可以支持1048576条数据，单个sheet表就支持近104
万条数据了,虽然这时导出100万数据能满足要求，但使用XSSF测试后发现偶尔还是会发生堆溢出，所以也不适合百万数据的导出。现在我们知道excel2007及以上版本可以轻松实现存储百万级别的数据，但是系统中的大量数据是如何能够快速准确的导入到excel中这好像是个难题，对于一般的web系统，我们为了解决成本，基本都是使用的入门迅并级web服务器tomcat，既然我们不推荐调整JVM的大小，那我们就要针对我们的代码来解决我们要解决的问题。在POI3.8之后新增加了一个类，
SXSSFWorkbook
，采用当数据加工时不是类似前面版本的对象，它空带可以控制excel数据占用的内存，他通过控制在内存中的行数来实现资源管理，即当创建对象超过了设定的行数，它会自动刷新内存，将数据写入文件，
这样导致打印时，占用的CPU，和内存很少。但有人会说了，我用过这个类啊，他好像并不能完全解决，当数据量超过一定量后还是会内存溢出的，而且时间还很长。对你只是用了这个类，但是你并没有针对你的需求进行相应的设计，仅仅是用了，所以接下来我要说的问题就是，如何通过SXSSFWorkbook以及相应的写入设计来实现百万级别的数据快速写入。
我先举个例子，以前我们[数据库
中存在大量的数据，我们要查询，怎么办？我们在没有经过设计的斗昌芦时候是这样来处理的，先写一个集合，然后执行jdbc，将返回的结果赋值给list，然后再返回到页面上，但是当数据量大的时候，就会出现数据无法返回，内存溢出的情况，于是我们在有限的时间和空间下，通过分页将数据一页一页的显示出来，这样可以避免了[大数据
量数据对内存的占用，也提高了用户的体验，在我们要导出的百万数据也是一个道理，内存突发性占用，我们可以限制导出数据所占用的内存，
这里我先建立一个list容器，list中开辟10000行的存储空间，每次存储10000行，用完了将内容清空，然后重复利用
，这样就可以有效控制内存，所以我们的设计思路就基本形成了，所以分页数据导出共有以下3个步骤：
1、求数据库中待导出数据的行数
2、根据行数求数据提取次数
3、按次数将数据写入文件
⑷ 如何优化一个有100万条记录的数据库表
一：如果有唯一字段的，创建主键和索引，提高查询主键字段效率；
二：如果这些数据是变更的，可以通过时间来创建分区；
三：如果部分老数和做据都是不需要的数据（不常用），可以定期将老数据备份到其他位置；
四：如果是查询的话，可以通过分页查询的形式进行，渣纳不要唤梁衡一次性读取过多数据。
⑸ wps超过100万条怎么拆分
将WPS文件超过100万条的数据拆分成多个较小的文件通常是一个不错的解决方案。这可以通过使用WPS Writer中的拆分文档功能来实现。在WPS Writer中，您可以打开超过100万条的文件，然后选择“文件”菜单，在下拉菜单中选择“拆分”，然后按照向导的指引进行操作，选择您所需的方式来拆分文件。您可以选择按页数或按文件大小来拆分文件，或者您可以仔逗选择将文件拆分成固定大伏芦小的块。拆分完成后，您将获得多个较小的WPS文档文件，您可以单独对它们进行处理，例如合并这些文件或将它们转换为其他格式的文件缺戚带。
⑹ mysql 数据量大的表如何做分页查询
直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法：
select * from proct limit start, count
当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（厅者每页取20条）， 如下：
select * from proct limit 10, 20 0.016秒
select * from proct limit 100, 20 0.016秒
select * from proct limit 1000, 20 0.047秒
select * from proct limit 10000, 20 0.094秒
我们已经看出随着起始记录的增加，时间也随着增大， 这说明分页语句limit跟起始页码是山棚有很大关系的，那么我们把起始记录改为40w看下（也就是记录的一般左右） select * from proct limit 400000, 20 3.229秒
再看我们取最后一页记录的时间
select * from proct limit 866613, 20 37.44秒
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常逗伏则会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时
间是无法忍受的。
从中我们也能总结出两件事情：
1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比
2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。
⑺ 1000W以上的数据如何能高效率地进行分页显示
1、数据汇总
2、数据里面数据透视
3、视图里岩瞎面分页预览
4、插入函数，VLOOUP
以上四种方法亩枣前，望迅清采纳
⑻ MYSQL百万条数据下标签、文章的分页查询排序的高效方法有哪些
文章：content表储存：content_id[自增id]，content[内容]，dateline[发布时中咐间戳]，ispublic[是否发布]
关系：tag_content表储存：戚侍tag_id[标签id]，content_id[文章id]
网站前段，访问标签页面，需要查询出这个标签下的所有文章，需要筛选是否发布卖仔纯，需要按照时间排序。
通过一般方法left join + 联合索引 速度仍然十分不理想。
请教在百万级文章，万级标签，千万级关系下。如果高效的实现某一标签下文章的分页排序查询。（分页可只显示前100页，不用全部可访问）
以前数据量没这么大，联合索引+left join 没问题。在大数据量的时候，速度瓶颈在于按照时间戳、浏览量等排序。
⑼ excel2013如何在100万行中每隔58行自动插入一个分页符
Sub InsertPB()
'和磨旁唤橡插入
i0 = 20 '初始行
For i = 0 To Int((1048576 - i0) /游渣 58)
ActiveSheet.HPageBreaks.Add Before:=Cells(i * 58 + i0, 1)
Next
End Sub
Sub DeletePB()
'删除
ActiveSheet.ResetAllPageBreaks
End Sub