如何抓生意参谋数据

❶ 如何用生意参谋看商品的分析数据

1、第一，登录淘宝千牛软件，点击“常盯猛用——营销中心——生意参谋”，如图。

2、第二，进入到生意参谋界面后，点击顶部菜单“商品”，再点击左侧“商品概况”，如图。

3、第三，上部分显示商品的访客数，浏览量，被访问的商品数，还有每个人的停留时长，跳出率，加入购物车件数，支付了的件数。把界面往下拉动可以查伏则蠢看商品的折线趋势走向，如图。

4、第四，在商品排行概览处的右侧点击“日期”，选择要查看的某段期间。下方就可以查看每件单独商品的访客数量，浏览量，下单转化率等，如图。

5、第五，点击商品右侧的“单品分析”，可以分别点击查看商品的“来源去向”，缺陪“销售分析”，“访客分析”，“促销分析”，如图。

6、第六，再往右侧点击“PC”可查看电脑端的数据，“无线”可查看手淘端的数据。点击左侧菜单“销量预测”，会以圆圈显示商品，圆圈越大的即系统自动分析预测未来走势不错的商品，如图。

7、第七，可以对着商品点击，在弹出的框中点击“监控”，对商品进行监控。今天就先讲这么多。生意参谋是个很好的助手，里面很多免费的数据分析大家要好好的利用起来，如图。

❷ 如何用excel简单获取生意参谋数据

生意参谋侍野数据太多了橡谈碰，部分数据是可以直接复制到EXCEL里面然后公式提取所需数据的，比如实时支付子订单数，可以把排名前100的链接直接梁谈复制出来，然后提取链接、id、店铺名称等

❸ 运用生意参谋来分析产品数据的，有什么技巧吗

1、进入输入产品关键词。进入页面后，你将首先看到市场趋势，其次是市场细分。2、在市场趋势下，你可以看到对应类目的搜索指数、成交指数，这两个指数主要是根据数据进行统计。其中，搜索指数是指数化的搜索量，反映搜索趋势，成交指数则是由搜索带来的成交量，反映的是成交趋势。一般来说，你可以通过这个数据了解目前所属行业的整体情况，如果整个行业是在增长，说明这个时候进入是比较健康的。3、再往下，你可以看到搜索这个产品关键词的买家的地域细分，了解潜在受众的主要分布地区，这有利于后期直通车操作和钻展投放。另外，也可以对客户所在地区的风俗习惯有所了解，有利于后期客服拉近客户距离，促进转化。4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等，有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。以消费等级为例，如果你还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走，但通过指数发现，搜索这个关键词的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上，那你可能就要放弃高端定价了。后期策划活动时，也要尽量做一些打折满送之类的促销。5、除了市场趋势外，掌柜们还要关注市场细分。6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。类目分布可以告诉你你所搜索的产品关键词下包含了多少类目，每个类目的占比有多大。在不同类目下，购买你所搜索产品的人群偏好是什么。

❹ 淘宝生意参谋怎么看数据

有网友问：淘宝生意参谋怎么看数据？下面，我给这位网友解答。

电脑上登录淘宝卖家带悔中心，再从“数据中心”这里打开“生意参谋”的首页。

在页面上方的蓝色部位，一横排内容是导航栏。我们想要看哪方面的数据就点击哪一项。比如，你想要看店铺实时数据。那么喊行型，就点击：实时

立即转到“实时”的页面；在这页面中展示出来的数据都是实时更新的。刷新一下即时又得到一组新数据。

比如，你想看流量数据，那么，在导航栏这里点击“流量”；转到“流量”数据页面；在这里你可以很清楚的看到你店铺首页的访客量，以及商品访客量。

那么，就按这郑猜样的方法，查看其它方面的数据。

❺ 生意参谋数据怎么看

淘宝生意参谋有多个入口可以查看行业不同的数据，路径如下：

1.【生意参谋】-【经营分析】-【流量概括】-【流浪趋势】、【流量来源排行】。

2.【生意参谋】-【经营分析】-【流量地图】-【流量来源】。

3.【生意参谋】-【市场行情】-【行业直播】。

4.【生意参谋】-【市场行情】-【行业大盘】。

5.【生意参谋】-【市场行情】-【行业热词榜】。

6.【生意参谋】-【专题工具】-【行业排行】。

生意参谋数据分析

1、实时概况

我们能清晰地知道店铺今天的数据和昨天的对比，根据数据的变化，快速找到店铺出现的问题，如访客下滑，浏览下滑等等。轻松明了的判断店铺是往哪一方面发展，好还是坏。

2、运营视窗

现在包括运营视窗、服务市场、管理视窗三部分。不仅提供同行竞店的数据对比，数据还可以通过图表和表格两种形式呈现给大家，方便查看数据和对比数据。

3、流量看板

流量看板是体现的是整个店铺流量的构成。我们从中可以看到我们的流量构成是否健康。

4、转化看板

转化看板的主要数据是“访客-收藏转化率”、“访客-加购转化率”、“访客支付转化率”。从这里我们可以看到收藏加购的次数、人数件数以及支付买家数、支付件数等等。

5、客单看板

客单看板的数据包括买家构成和客单分布，可以很方便看出各种数据，可以使卖家清晰店铺人群，从而有目标性的优化店铺的产品与服务，进一步提升店铺数据。