1. 大数据时代，那么一般通过什么方法（软件）收集、分析和可视化数据
数据是平台运营商的重要资产，可能提供API接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束。
收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据（比如气温、海水盐度、地震波）可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。
收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。更具体的自己搜索吧。
可视化输出的工具很多。建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。
Tableau、Impure都有可视化功能。R语言也可以绘图。
还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。
大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)
Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash Chart
JS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、Protovis
Java的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChart
ASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart
目前我比较喜欢d3(Data-Driven Documents)，图形种类丰富，有交互能力，你可以去d3js.org看看，有很多种图形的demo。
2. 足球比赛中，经常有统计的数据，比如控球率，传球次数等等，这是人为统计的吗还是机器弄的
足球比赛中的各类数据都是人工统计的。比如说控球率，传球次数等等，都是人为统计之后，再加上机器合成。
3. 收集到的数据进行整理和分析的工具有
常见的统计图有条形统计图、折线统计图、扇形统计图．
4. 有人知道什么采集数据软件好用吗有人做这个吗
MDC™ (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用来实时采集、并报表化和图表化车间的详细制造数据和过程的软硬件解决方案。
盖勒普MDC™ 通过多种灵活的方法获取生产现场的实时数据(包括设备、人员和生产任务等)，将其存储在Access , SQL 和 Oracle 等数据库，并以国内外先进的精益制造(Lean Manufacturing)管理理念为基础，结合系统自带的近100种专用计算、分析和统计方法，以25,000多种报告和图表直观反映当前或过去某段 时间的生产状况，帮助企业生产部门通过反馈信息做出科学和有效的决策。
为何需要使用 MDC系统？
MDC™ 可以帮助公司负责生产和设备管理部门的决策者回答很多现时制造方面的疑难问题，从而帮助改善和优化生产工艺过程。这些问题诸如:
◆ 现时生产中正在进行的是哪些工作或生产哪些部件？
◆ 有多少零部件在生产过程中已经报废？
◆ 谁在进行零部件的生产？哪一班？
◆ 零部件的生产时间如何？
◆ 零部件当前正在哪一台机器上制造？设备是在加工中、故障还是空闲着？
◆ 生产停止的原因是什么？
◆ 产量是由于哪些原因下降？
◆ 停工时间的成本怎样？
◆ 生产绩效分析。
◆ 等等
所有这些问题的答案都可以从任何一台计算机上显示出来，并且可以衍生到企业任何一个管理层的细节。例如，一个位于上海总公司的生产主管，可以第一时间 看到苏州分厂每台设备的生产状况，包括处于何种状态，在加工和组装哪个零部件，哪个人员在操作，正在完成哪个工单以及客户信息等。这些数据或近期结果都可 以和原来的工作运行情况作对比。生产的实时信息反馈是企业走向全球化的标志之一；实时生产细节的信息，有助于企业的管理，快速决策和提高生产效率。
主要功能
生产数据采集：盖勒普MDC™ (Manufacturing Data Collection)可以根据您的工作、人员及机器设备这三大主要资源的数据进行收集和生成相应的报表。当有关数据被采集后的几秒钟内，所有盖勒普MDC™ 产生的报表或图表都能精确地反映生产车间当前的运作状态 , 并同时向整个企业提供相关的信息资料。例如， 企业MDC联网的机器 (CNC等) 运行状态报告可以显示出当前每台机器的工作状态：包括可知道是否空闲、状态设置如何、正在运行中或是出了故障了等等。除此以外，它还可以显示当前执行任务 的信息和机器的操作者。每一台计算机上安装的盖勒普MDC™ 最多能够同时监测 4096 台数控机床设备。
强大的数据采集和设备监控：将盖勒普MDC™与您的盖勒普DNC™ 结合起来，可以使您现存的 DNC 网络对机器设备实现自动的监测。您现有的条形码读码器、DNC 交换机、Flex 系列交换机和 Grizzly 专用网络电缆会支持 盖勒普MDC™ 的运行。盖勒普MDC™ 分别支持基于软件和硬件的机器设备监测或支持同时基于软件和硬件的混合监测方法。基于软件的 盖勒普MDC™ 机器监测方法可以解决很多基于硬件的机器监测方法（如 PLC 装置）所遇到的问题。盖勒普MDC的解决方案是开放式的，它很容易安装，消除你对过度修改 CNC 控制器、失去保修和对未来维护方面的担心。自动数据采集不但提高了数据的精确度，还极大地将生产人员所需输入的数据量降到最低。
MDC采集手段：
◆ 纸质表格
◆ 专用工业自动化数据采集仪
◆ 数控设备控制器
◆ 网络上的终端PC（触摸式和非触摸式）
◆ 条码输入终端
◆ 设备端的工控机界面
◆ PLCs
◆ NC宏指令
◆ 无线PDA/PPC终端
◆ SPC实时数据输入
◆ 在线检测终端 ……
通过上述MDC采集手段单独使用或结合多种方式，以满足用户所制定的MDC采集分析需求。
5. 引入Ai智能算法引擎能够对足球赛事实时数据进行分析和处理吗
是的，引入AI智能算法引擎可以对足球赛事实时数据进行分析和处理。足球比赛涉及许多数据，包括球员的表现、球队的阵容、比分和比赛场地等等，这些数据可以通过使用机器学习和深度学习技术来进行处理和分析。
通过对足球比赛的实时数据进行分析和处理，可以得出许多有用的信息，例如球队的实力、球员的表现、比赛的趋势等等。这些信息可以帮助足球教练和球员做出更明智的决策，并提高球队的赢球率。此外，足球俱州薯乐部和体育品牌可以利用这些数据来制定更有效的营销策略，吸引更多的球迷和赞助商。
AI智能算法引擎可以通过实时收集和处理足球比赛数据来提高数据的分析和处理速度，并生成有用的结果和预测。例如，可以使用机器学习算法来预测比赛结果、球员表现和比赛趋势，这些预测结果可以帮助足球教练和球员制定更好的比赛册乎者策略。此外，深度学习技术可以用于图像识别，例如识别球员和球场，这些技术可以帮助提高视频直播的质量和效率。
总之，引入AI智能算法引擎可以提高足球赛事实时数顷耐据的处理速度和质量，并为足球教练、球员、俱乐部和体育品牌提供有用的信息和预测。
6. 什么软件可以进行数据的收集与整理
数据库软件
如果整理工作比较简单也可以用excel表格
7. 常用的大数据工具有哪些
未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。
未至科技小蜜蜂网络信息雷达是一款网络信息定向采集产品，它能够对用户设置的网站进行数据采集和更新，实现灵活的网络数据采集目标，为互联网数据分析提供基础。
未至科技泵站是一款大数据平台数据抽取工具，实现db到hdfs数据导入功能，借助Hadoop提供高效的集群分布式并行处理能力，可以采用数据库分区、按字段分区、分页方式并行批处理抽取db数据到hdfs文件系统中，能有效解决大数据传统抽取导致的作业负载过大抽取时间过长的问题，为大数据仓库提供传输管道。
未至科技云计算数据中心以先进的中文数据处理和海量数据支撑为技术基础，并在各个环节辅以人工服务，使得数据中心能够安全、高效运行。根据云计算数据中心的不同环节，我们专门配备了系统管理和维护人员、数据加工和编撰人员、数据采集维护人员、平台系统管理员、机构管理员、舆情监测和分析人员等，满足各个环节的需要。面向用户我们提供面向政府和面向企业的解决方案。
未至科技显微镜是一款大数据文本挖掘工具，是指从文本数据中抽取有价值的信息和知识的计算机处理技术,
包括文本分类、文本聚类、信息抽取、实体识别、关键词标引、摘要等。基于Hadoop
MapRece的文本挖掘软件能够实现海量文本的挖掘分析。CKM的一个重要应用领域为智能比对,
在专利新颖性评价、科技查新、文档查重、版权保护、稿件溯源等领域都有着广泛的应用。
未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具，展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式，为使用者提供全方位的信息展现方式。